MATLAB移植

【常用公式】三维空间直角坐标与极坐标转换公式

三维空间直角坐标与极坐标转换公式坐标符号直角坐标转极坐标极坐标转直角坐标MATLAB程序代码坐标符号直角坐标：(x,y,z)(x,y,z)(x,y,z)极坐标：(r,θ,ϕ)(r,\theta,\phi
litterfinger·2024-09-01 17:23

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-09-01 17:18

三维海浪模型建模与matlab仿真

目录1.算法理论概述一、引言二、海浪模型三、三维海浪模型建模四、海浪模型数学原理2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述一、引言三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理
简简单单做算法·2024-09-01 16:17

数学建模强化宝典（2）linprog

一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法，它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下，找到一个线性目标函数的最大值或最小值。
IT 青年·2024-09-01 16:46

MATLAB中Simulink.createFromTemplate用法

目录语法说明示例从模板创建一个模型从模板创建一个项目并获取句柄Simulink.createFromTemplate的功能是从模板创建模型或项目语法Simulink.createFromTemplate(templatename)h=Simulink.createFromTemplate(templatename)h=Simulink.createFromTemplate(templatename
jk_101·2024-09-01 15:40

【无人机设计与控制】使用 SimMechanics 在 Simulink 中仿真四旋翼飞行器

理论SimMechanics是Matlab/Simulink中的一个工具箱，专门用于多体动力学系统的建模和仿真。它允许用户通过拖放组件的方式，构建包括连接、
梦想科研社·2024-09-01 12:53

思维与学习方法

类比思维：有比较才有创新通过两个（或两类）对象的比较，找出它们在某一方面（特征、属性和关系）的类似点，然后把其中一个对象的其他有关性质移植到另一个对象中去，这就是类比思维。
凯瑞姐姐·2024-09-01 09:36

早安同凯

1996年4月6日，我国在世界上首次完成“山羊连续细胞核移植”。1、4月2日，住建部发布3项行业标准《防水卷材屋面用机械固定件》《聚合物透水混凝
早安同凯·2024-09-01 09:05

基于MATLAB的苹果外观特征检测

摘要本文根据苹果分级判定标准中的两个评定指标：果径和果面缺陷，探讨如何利用MATLAB技术进行苹果外观的特征检测，从而提高苹果品质检测的工作效率。
柠檬少少开发·2024-09-01 03:54

6 自研rgbd相机基于rk3566之深度计算库移植及测试

自研rgbd相机基于rk3566之深度相机计算库移植及测试tof深度计算库移植1移植步骤2.so动态库交叉编译3动态链接库的测试测试程序库调用头文件w_33d_depth.h调用源文件w_33d_depth.ctof
三十度角阳光的问候·2024-09-01 02:17

matlab车牌识别系统实现

要实现基于Matlab的车牌识别系统，你可以按照以下步骤进行操作：数据集准备：收集包含不同类型车牌的图像数据集，包括正面、倾斜、模糊等不同情况的车牌图像。
MATLAB管家matlab674·2024-09-01 01:43

matlab图像归一化方法

B为二维矩阵，大小为16*16一、max-min归一化：Bmax=max(max(B));Bmin=min(min(B));B=(B-Bmin)/(Bmax-Bmin);二、B=B/255B=B/65535三、B=im2double（B）%把图像转换成double精度类型（0~1）
有梦想的炸豆皮·2024-09-01 00:09

【MATLAB源码-第157期】基于matlab的海马优化算法（SHO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述海马优化器（SeaHorseOptimizer,SHO）是一种近年来提出的新型启发式算法，其设计灵感来源于海洋中海马的行为模式，特别是它们在寻找食物和伴侣时表现出的独特策略
Matlab程序猿小助手·2024-08-31 20:43

java8 探讨与分析匿名内部类、lambda表达式、方法引用的底层实现

问题解决思路：查看编译生成的字节码文件本文本来我是发布在博客园，现在移植到CSDN；原文链接文章目录测试匿名内部类的实现小结测试lambda表达式小结测试方法引用小结三种实现方式的总结对于lambda表达式
罗蜜斯丹·2024-08-31 18:02

【2024国赛E题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题思路和参考代码

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
海神之光·2024-08-31 17:26

C++与C语言的区别

既要编程简单、正确可靠，又要运行高效、可移植，是BjarneStroustrup的初衷。以C为背景，以Simula思想为基础，正好符合他的设想。1979年，BjameSg
c小生Dragon·2024-08-31 15:11

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

【2024国赛B题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题思路和参考代码（进群获得）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
海神之光·2024-08-31 13:23

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练
机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。
顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

2-80 基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪

基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪。检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

介绍 Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。

Docker是一种容器化平台，它允许将应用程序、环境、依赖和配置打包到一个可移植的容器中，并可以在任何支持Docker的环境中运行。
WangLinXX·2024-08-31 06:04

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

基于RK3568平台移植ffmpeg3.4.5及ffmpeg验证

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编译x2643.2编译mpp3.3编译ffmpeg四、ffmpeg验证4.1ffmpeg配置说明4.2ffmpeg推流/拉流使用说明
嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv
嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

Spring AI

其目标是将Spring生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于AI领域，并推动将POJO（PlainOldJavaObjects，简单老式Java对象）作为应用程序的构建块引入到AI领域。
java_heartLake·2024-08-31 01:31

python 计算曲线面积_Python数据可视化----------利用matlibplot做出漂亮的图表（入门篇）...

今天我们讲python能和matlab媲美的绘图工具包-------Matlibplot。什么？你没学过python？那你点个赞赶紧走吧。
weixin_39884412·2024-08-30 22:41

POSIX线程（pthread库）介绍及使用方法

一.概述1.POXIS介绍POXIS是一种操作系统接口标准，全称为“可移植操作系统接口”。它最初由IEEE组织制定，目的是为了使不同的操作系统之间可以互相兼容。
AI+程序员在路上·2024-08-30 10:52

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

引言背景介绍文章目的与读者定位二、夽线程基础概念线程与进程的关系并发与并行的区别多线程的优势与挑战三、POSIX线程库（Pthreads）简介POSIX标准与Pthreads规范Pthreads的兼容性与移植性总结一
JJJ69·2024-08-30 09:51

C语言使用pthread多线程编程(windows系统)

我们进行多线程编程，可以有多种选择，可以使用WindowsAPI，如果你在使用GTK，也可以使用GTK实现了的线程库，如果你想让你的程序有更多的移植性你最好是选择POSIX中的Pthread函数库，我的程序是在
安静平和·2024-08-30 09:18

手残党福音，一键生成随机颜色：randomColor

randomColor线上github地址：https://github.com/davidmerfield/randomColor目前这个项目已经被移植到了各个常用语言中，例如C#,C++,Go,Haskell
我码玄黄·2024-08-30 04:18

【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势：挑战：六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研
科研_G.E.M.·2024-08-29 21:58

单片机的主流编程语言是什么

c语言具有功能丰富的库函数，运算速度快，编译效率高，有良好的可移植性，而且可以实现直接对系统硬件的控制。此外，c语言程序具有完整的程序模块结构，从而为软件开发中采用模块化程序设计方法提供了有力的保障。
华清远见成都·2024-08-29 20:19

matlab 外接圆,【外接圆matlab知道三个顶点的坐标,如何求这三个顶点组成的三角形外接圆的半径与圆心坐标?】作业帮...

三角形外接圆圆心是三边垂直平分线的交点任意选两边,分别就出他们垂直平分线的方程联立成为二元一次方程组就可以了解得外心坐标了%设三点为A1=[x1y1];A2=[x2y2];A3=[x3y3];%则A1A2的垂直平分线方程为(x1-x2)x+(y1-y2)y=[(x1^2-x2^2)+(y1^2-y^2)]/2%A2A3的垂直平分线方程为(x2-x3)x+(y2-y3)y=[(x2^2-x3^2)+
清蒸星星清蒸星星·2024-08-29 16:29

已知空间三点求圆心坐标，在matlab中的实现方法

已知理论，那么在matlab中如何实现符号运算呢？
Fire Above Sky·2024-08-29 16:29

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。
前程算法屋·2024-08-29 16:28

matlab 与VS 混合编程

在matlab中添加vs程序时，vs中可能依赖一些库，比如opnecv，这时在用mex编译时遇到找不到头文件；需要向matlab中添加vs里包含的头文件include和lib；有两种解决方法：第一，添加到
feiyang2010jin·2024-08-29 16:27

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三
机器不会学习CL·2024-08-29 16:27

【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码

以下是使用麻雀算法优化核极限学习机（SSA-KELM）和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例：matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在
天天酷科研·2024-08-29 16:27

MATLAB 计算三角形的外接圆心和半径（84）

MATLAB计算三角形的外接圆心和半径（84）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍计算三角形的外接圆心和半径，可视化显示结果二、算法实现1.代码%设置三个点的坐标A=[1,1];B=[4,
点云学徒·2024-08-29 16:57

【图论】最短路算法

【图论】最短路算法文章目录【图论】最短路算法1.Dijkstra2.Bellman-Ford3.Floyd4.A*5.matlab求最短路今天是图论的学习，就从最短路算法开始叭1.DijkstraDijkstra
叫我胡萝北·2024-08-29 15:17

matlab中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）

单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
肖宏辉·2024-08-29 14:16

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab
软件算法开发·2024-08-29 14:15

c语言宏定义放置位置,c语言宏定义详解

1,防止一个头文件被重复包含#ifndefCOMDEF_H#defineCOMDEF_H//头文件内容#endif2,重新定义一些类型,防止由于各种平台和编译器的不同,而产生的类型字节数差异,方便移植。
weixin_39552304·2024-08-29 13:06

Docker使用指南：从入门到实践

Docker是一种开源的容器化技术，旨在为开发人员和系统管理员提供一种轻量级、可移植的环境，以便于应用程序的开发、部署和运行。
小于负无穷·2024-08-29 11:52

HAL库和标准库的区别？

HAL库（HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库）和标准库都是用于STM32微控制器开发的软件库，但它们存在以下一些主要区别：一、开发理念HAL库：强调跨产品线的通用性和可移植性
华清远见西安中心·2024-08-29 10:49

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。（对来自多传感器数据的融合处理）适用于：信息融合、专家系统、情报分析、法律案件分析、多属性决策分析1、D-S证据理论知识介绍（1）四大定义基本概率分配、信任函数、似然函数、信任区间其中，函数m为识别框
冬天都会过去·2024-08-29 10:47

关于Python编辑器的一点感想

尤其是每当它把大把时间耗费在索引matlab目录时，我就有
Python高效编程·2024-08-29 00:10

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

一、问题描述（1）数学模型（2）模型总结目标函数：最大化背包中的总价值Z。约束条件：确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量：每个物品是否放入背包，用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。（3）实例讲解：0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
郭十六弟·2024-08-28 23:59

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
程序辅导帮·2024-08-28 23:57
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