MAXSCALE

PyTorch 数据归一化与反归一化

文章目录数据归一化除最大值法MinMaxScaler均值和标准差反归一化数据归一化除最大值法defread_and_normalize_train_data():train_data,train_label
_zZhe·2019-04-11 11:47

CentOS 6.5下MySQL5.7.25的安装、主从复制和读写分离（三）

概述：本文主要讲述CentOS6.5下MYSQL5.7.25通过中间件实现读写分离的步骤，仅供参考主从服务器说明：主服务器：192.168.3.101从服务器：192.168.3.11maxscale所在服务器
JeeThink·2019-03-25 20:00

基于Keras的单变量多时间步长LSTM电力负荷预测（二）

程序上一篇里我已经贴的很详细了，由单时间步长到多时间步长只需要在这基础上稍微修改一下就可以了1、准备数据：scaler_for_x=MinMaxScaler(feature_range=(0,1))data
FUCCKL·2019-03-20 14:35

Python Sklearn库常用函数(1)

聚类神经网络数据预处理fromsklearnimportpreprocessing#均值移除(Meanremoval)preprocessing.scale(data)#范围缩放(Scaling)#设置MinMaxScaler
Chaos_Happy·2019-02-27 16:31

【MySQL】数据库中间件--MariaDB MaxScale

wallet01（master）[root@wallet01 ~]# mysql -uroot -pabcd.1234mysql> show master status;+------------------+-----------+--------------+------------------+| File             | Position  | Binlog_Do_DB | B
NOGYMS·2019-02-23 22:59

API - Sklearn三大模型 - Transformer、Estimator、Pipeline

管道Pipeline==在Sklearn当中有三大模型：Transformer转换器、Estimator估计器、Pipeline管道1、Transformer转换器(StandardScaler，MinMaxScaler
白尔摩斯·2019-01-11 10:28

数据标准化的方法

主要的标准化方法先列出如下：StandardScalerMinMaxScalerMaxAbsScalerRobustScalerNormalizerStandardScalersklearn.preprocessing.Sta
DataCastle·2018-12-21 15:30

CircleList-使用UGUI实现的圆形列表

:椭圆圆心的x坐标偏移量CenterY:椭圆圆心的y坐标偏移量RadiusX:椭圆的长轴RadiusY:椭圆的短轴MinScale:缩放的最小值，缩放值在[0,π]间逐渐增大，在[π,2π]间逐渐减小MaxScale
blueberryzzz·2018-10-17 23:00

mysql高可用方案之MaxScale-HA-with-Corosync-Pacemaker

前面一篇文章已经实现了mysql的主从复制以及MHA的高可用，那么接下来这一章就要实现Maxscale的读写分离和HA，对于Maxscale的HA可以用keepalived、Heartbeat来实现，不过官方推荐
king_819·2018-09-26 15:40

sklearn特征缩放（feature scaling）[MinMaxScaler, standardization]

MinMaxXScale也称normalizationclasssklearn.preprocessing.MinMaxScaler
墨氲·2018-09-25 09:14

mysql高可用方案之主从同步+MHA高可用

对于mysql读写分离，网上各种解决方案还是比较多，在这边我选择Maxscale，一是功能能满足需求配置简单，二是我后端的数据全部用的mariadb，跟Maxscale本是一家，搭配起来也方便，这边基本的架构是数据库三个节点
king_819·2018-09-21 15:56

DBA07 - MySQL读写分离 MySQL多实例、MySQL性能调优

为什么要对数据做读写分离减轻单台数据库服务器的并发访问压力提高数据库服务器硬件利用率1.3实现数据读写分离的方式人肉分离：做不同的数据操作时，访问指定的数据库服务器使用mysql中间件提供的服务实现：mycatmysql-proxymaxscale1.4
@谷哥·2018-09-05 19:58

MaxScale读写分离项目实施与维护_MySQL高可用复制与分布式集群架构08

MaxScale读写分离项目实施与维护_MySQL高可用复制与分布式集群架构08视频教程学习地址http://edu.51cto.com/course/14433.htmlOracle/MySQL数据库学习专用
风哥Oracle·2018-08-25 09:47

机器学习中数值型特征做特征归一化

今天去某外卖平台面试机器学习算法工程师，二面时面试官问到数值型特征工程，提到归一化，按常规想法就是MinMaxScaler或Zscore。
河南骏·2018-07-30 20:43

机器学习中数值型特征做特征归一化

今天去某外卖平台面试机器学习算法工程师，二面时面试官问到数值型特征工程，提到归一化，按常规想法就是MinMaxScaler或Zscore。
河南骏·2018-07-30 20:43

DBA07 - MySQL读写分离 MySQL多实例、MySQL性能调优

为什么要对数据做读写分离减轻单台数据库服务器的并发访问压力提高数据库服务器硬件利用率1.3实现数据读写分离的方式人肉分离：做不同的数据操作时，访问指定的数据库服务器使用mysql中间件提供的服务实现：mycatmysql-proxymaxscale1.4
李俊的博客·2018-07-22 18:41

Spark ML包中的几种归一化方法总结

org.apache.spark.ml.feature包中包含了4种不同的归一化方法：NormalizerStandardScalerMinMaxScalerMaxAbsScaler有时感觉会容易混淆，
那记忆微凉·2018-07-20 09:50

python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)

多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析#首先，引入两个库，numpy,sklearnfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportnumpyasnp
DeepRunning·2018-07-17 16:21

Python数据标准化

Min-max标准化新数据=(原数据-最小值)/(最大值-最小值)z-score标准化新数据=(原数据-均值)/标准差2、sklearn实现fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
基基伟·2018-07-15 11:49

pyspark特征工程常用方法（一）

本文记录特征工程中常用的五种方法：MinMaxScaler，Normalization，OneHotEncoding，PCA以及QuantileDiscretizer用于分箱原有数据集如下图：1.MinMaxScalerfrompyspark.ml.featureimportMinMaxScaler
诗蕊·2018-07-11 00:00

UIScrollView 实现缩放功能

链接https://www.cnblogs.com/wendingding/p/3754268.html1.if(maxScale>1){//设置缩放比例scr.maximumZoomScale=maxScale
米亚流年·2018-07-04 13:18

Python数据预处理—归一化，标准化，正则化

Python数据预处理—归一化，标准化，正则化关于数据预处理的几个概念归一化(Normalization)：属性缩放到一个指定的最大和最小值（通常是1-0）之间，这可以通过preprocessing.MinMaxScaler
游骑小兵·2018-06-23 21:44

131.006 Unsupervised Learning - Feature Scaling | 非监督学习 - 特征缩放

1FeatureScalingtransformsfeaturestohaverange[0,1]accordingtotheformula$x'=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}$1.1Sklearn-MinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScale
Neo007·2018-06-21 09:00

python 数据标准化常用方法，z-score\min-max标准化

对应的标准化预处理类：classpreprocessing.StandardScaler(copy=True,with_mean=True,with_std=True)：classpreprocessing.MinMaxScaler
IT界的小小小学生·2018-06-12 17:37

配置数据库读写分离服务器

*towebuser@"%"identifiedby"123456";装包rpm-ivhmaxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm[root@host56~]#rpm-qa|grepmaxscalemaxscale
Erstickt·2018-06-05 08:15

Python实现AHP（层次分析法）

importcsv importnumpyasnp importtensorflowastf fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler fromnumpyimport
simple_hututu·2018-05-22 14:20

Python语言基于Tensorflow实现RNN（预测）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportcsvfrompylabimport
simple_hututu·2018-03-28 16:18

Pthon语言应用Keras实现ANN模型搭建（应用在预测）

fromkerasimportmetricsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM
simple_hututu·2018-03-28 16:01

python 中，实现对数据集的归一化（0-1之间）

/p/9205886.html多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析#首先，引入两个库，numpy,sklearnfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportnumpyasnp
Marlon1993·2018-03-14 16:00

神经网络/自编码器的实现（向量化Python版本实现）

utf-8-*-"""CreatedonTueJan217:47:292018@author:lyh"""importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
MachineRandy·2018-03-13 21:47

MySQL读写分离

192.168.4.11分别作为MySQL主、从服务器，是整个服务的后端另一台192.168.4.15作为MySQL代理服务器】一、部署mysql-proxy代理服务器[root@box~]#rpm-ivhmaxscale
Cheniii·2018-01-24 21:32

keras lstm

luogan"""importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras
luoganttcc·2018-01-21 22:06

基于keras 的lstm 股票收盘价预测

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM
luoganttcc·2018-01-15 14:32

Linux运维技能要求

Ubuntu,Redhat,suse,Freebsd网站服务：nginx,apache,lighttpd,php,tomcat,resin数据库：MySQL,MariaDB,PostgreSQLDB中间件：maxscale
122269875·2017-11-23 08:16

lstm预测sin函数

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportrandomfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
Frank_07·2017-11-14 08:03

MySQL56+MHA+MAXSCALE构建高可用

需要的包下载：（MHA0.57+MAXSCALE1.432.0）http://down.51cto.com/data/2258543http://down.51cto.com/data/2258544http
weixin_33724659·2017-11-12 14:00

mysql用maxscale中间件实现读写分离

10.10.11.13(maxscale)10.10.11.13(master)10.10.11.14(slave)##提前搭建好mysql主从数据库（此处mysql版本5.7.20，主从搭建不再啰嗦）
LYK_for_dba·2017-10-26 11:28

Atlas+Keepalived实现MySQL读写分离、读负载均衡

无论是从性能上，还是稳定性上，相比其他开源组件（amoeba、cobar、MaxScale、MySQL-
王哲理·2017-09-18 10:00

UIPinchGestureRecognizer缩放手势添加缩放比例最大值和最小值

上一次缩放比例,默认为1@property(nonatomic,assign)CGFloatlastScale;///最大缩放比例,默认为2@property(nonatomic,assign)CGFloatmaxScale
rgshio·2017-08-24 15:40

基于maxscale的读写分离部署笔记

使用maxscale搭建的读写分离架构，后期还可以再结合MHA做master的故障转移，这样业务层面上不需要做任何的改动即可。基于connect方式的不要使用。
我的二狗呢·2017-07-08 15:58

MaxScale binlog server的搭建

官方手册：https://mariadb.com/resources/blog/binlog-server参考文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/137892.htmhttp://www.sohu.com/a/120438391_487514缺点：目前binlogserver还不支持GTID的复制。实验拓扑图：步骤1：Node1上创建复制权限的账户：>
我的二狗呢·2017-07-08 00:55

【MaxScale介绍】

MariaDBMaxScaleTheworld'smostadvanceddatabaseproxyMaxScale是MariaDB开发的一个数据库智能代理服务，允许根据数据库SQL语句将请求转向目标一个到多个服务器
gaojingsong·2017-06-02 23:00

我的学习计划

Ubuntu,Redhat,suse,Freebsd网站服务：nginx,apache,lighttpd,php,tomcat,resin数据库：MySQL,MariaDB,PostgreSQLDB中间件：maxscale
Mr_chen·2017-05-18 17:05

开源数据库服务商MariaDB获2700万美元资金，欧洲投资银行提供

目前MariaDB的产品包括MariaDBServer、MaxScale数据库代理，ColumnStore分布式数据存储引擎、技术支持、培训等。
itwriter·2017-05-09 17:00

使用Maxscale实现mysql读写分离

MaxScale是MariaDB的产品之一，可以很方便的实现读写分离方案；并且提供了读写分离的负载均衡和高可用性保障。
weidabao123·2017-04-07 16:14

maxscale配合MHA搭建读写分离的高可用架构（基于GTID replication主从架构，mysql5.6）

这里只叙述如何在此基础上增加maxscale中间件，实现读写分离的功能。
Jenkin_lin·2017-04-07 13:08

Linux运维领域的开源工具体系汇总

Ubuntu,Redhat,SuSE,Freebsd网站服务：nginx,apache,lighttpd,php,tomcat,resin数据库：MySQL,MariaDB,PostgreSQLDB中间件：maxscale
99527·2017-03-16 20:00

【学习摘录】机器学习特征选择

（一）预处理：1无量纲化：1.1区间缩放fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#区间缩放，返回值为缩放到[0,1]区间的数据MinMaxScaler().
jone5679·2017-03-11 00:00

Sklearn-preprocessing.scale/StandardScaler/MinMaxScaler

标准化数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化0-1标准化(0-1normalization)也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下：其中max为样本数据的最大值，min为样本数据
Cherzhoucheer·2017-02-20 12:30

Sklearn-preprocessing.scale/StandardScaler/MinMaxScaler

标准化数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是0-1标准化和Z标准化0-1标准化(0-1normalization)也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下：其中max为样本数据的最大值，min为样本数据
Cherzhoucheer·2017-02-20 12:30
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