MAXSCALE

机器学习笔记：归一化与反归一化的实际应用

会让别人误以为这是个函数,但其实他是一个变量，可以通过更改此变量命名去归一不同维度的数据，方便反归一化#数据的归一化data=[[-1,2],[-0.5,6],[0,10],[1,18]]scaler1=MinMaxScaler
trader易·2022-12-01 04:58

关于sklearn中的归一化，标准化以及返回inverse_transform（）的详细例子，附带具体的回归预测的例子

主要就以下函数作出举例：Ⅰ.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1,1)).fit(X）Ⅱ.scaler1.inverse_transform(X_scaled1
卫公费马·2022-12-01 04:28

MinMaxScaler 中scaler.inverse_transform不能反归一化正确的数据

起因参考代码[时间序列预测]基于BP、RNN、LSTM、CNN-LSTM算法多特征（多影响因素）用电负荷预测[保姆级手把手教学]他的源代码部分：我的代码仿写部分：#将真实值标签进行反归一化操作real=np.concatenate((test[16:,:-1],y_test),axis=1)#我猜这个-1只是为了让合并的列为5个，保持列维不变print('contenate的归一化真实值real:
321yu·2022-12-01 04:55

sklearn库三种标准化与反标准化方法介绍

话不多说，见代码和实例：首先看一下本文中用到的原始数据：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.prep
最后一瓢若水·2022-11-30 23:07

Kmeans聚类

因为聚类一般计算的是距离，有异常值影响会比较大2、最大最小归一化，消除特征量纲影响，或者标准化也可以fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalermin_max_sca
hhhh106·2022-11-29 09:05

sklearn 数据处理 fit、transform、fit_transform 的区别

MinMaxScaler的fit函数的官方定义：Computetheminimumandmaximumtobeusedforlaterscaling.翻译一下：计算用于进行特征缩放的最大值、最小值也就是说
胖胖胖胖胖虎·2022-11-29 08:09

详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统

在存储方面，戴尔宣布了VMAXScale-out储解决方案PowerMax的最新版本(VMAX被重新命名为PowerMax，全闪存版本)。
架构师技术联盟·2022-11-29 06:59

pytorch计算模型准确率过程

Lab5LogisticRegressionClassifierimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalertorch.manual_seed
小杨变老杨·2022-11-28 21:11

利用Pytorch与Sklearn使用LSTM时序预测

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnn
梦码城·2022-11-28 19:38

机器学习中常用的一些数学公式

StandardScaler）（这里是对列操作，相当与某个特征）对每维特征单独处理：x′i=xi−uσxi′=xi−uσu=∑i=1Nxi,σ=∑i=1N(xi−u)2u=∑i=1Nxi,σ=∑i=1N(xi−u)2MinMaxScaler
Coder_Shan·2022-11-27 18:16

神经网络丨BP算法（案例代码实现）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScale
君心似砂·2022-11-27 12:05

SKLEARN-4

目录所有用于处理特征的类不接受一维矩阵1.数据挖掘步骤2.数据预处理Preprocessing&Impute2.1数据无量纲化preprocessing.MinMaxScalerpreprocessing.StandardScalerStandardScaler
我是个菜鸡.·2022-11-27 06:56

数据标准化--MinMaxScaler类

目录参数feature_rangecopyclip属性min_scale_data_min_data_max_data_range_n_features_in_n_samples_seen_feature_names_in_方法fit(X,y=None)fit_transform(X,y=None,**fit_params)get_feature_names_out(input_features=
夺笋123·2022-11-24 20:28

Python 鸢尾花的识别

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBest
WiChP·2022-11-23 08:00

对Batch Norm和对Layer Norm的理解

另外也有采用MinMaxScaler的方法对输入的样本进行归一化的，即
飞机火车巴雷特·2022-11-23 05:15

3 线性回归应用-波士顿房价预测

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromchapter1importdata_download_and_loadasddal#数据下载importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
机械专业搞视觉的小白·2022-11-22 01:04

python机器学习包sklearn数据预处理

函数功能preprocessing.scale()标准化preprocessing.MinMaxScaler()最大最小值标准化preprocessing.StandardScaler()数据标准化preprocessing.MaxAbsScaler
qq_27390023·2022-11-20 18:40

keras归一化与反归一化

fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler，其中MinMaxScaler是一个类，作用是用作数据归一化。
谦虚且进步·2022-11-20 18:31

Python关于%matplotlib inline 标红底报错

importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportLSTMfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScale
Enzo 想砸电脑·2022-11-20 17:01

pytorch搭建全连接神经网络

importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorch.nn.functionalasFfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_te
Guapifang·2022-11-20 11:49

python数据处理——标准化处理

对一组数据进行标准化处理，原始数据如下：标准化处理代码如下：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerimportnumpypredata
408一个帅哥·2022-11-19 10:16

python 标准化/归一化与逆标准化/逆归一化

，比例归一化，反正切归一化）我们使用sklearn来操作:首先准备数据：importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,MinMaxScalerdata
呆萌的代Ma·2022-11-19 10:40

PySpark.ml时间序列特征工程

PySpark.ml时间序列特征工程1.特征预处理1).二值化与分桶2).最小最大值标准化(MinMaxScaler)3).绝对值归一化MaxAbsScaler4).特征标准化StandardScaler5
fitzgerald0·2022-11-19 08:35

sklearn-数据预处理与特征工程

1数据预处理Preprocessing&Imputepreprocessing.MinMaxScaler数据归一化MinMaxScaler有一个重要参数，feature_range，控制我们希望把数据压缩到的范围
CHEN的小喵·2022-11-16 13:29

机器学习之数据预处理sklearn.preprocessing

目录前言sklearn.preprocessingsklearn的安装导入预处理库StandardScaler方法一（原生方法，不使用sklearn.preprocessing）方法二方法三方法四MinMaxScalerMaxAbsScalerNormalizationOneHotEncoder
千禧皓月·2022-11-09 21:57

Sklearn 数据归一化处理

利用preprocessing.MinMaxScaler实现数据归一化中心化的本质是让所有记录减去一个固定值，即让数据样本数据平移到某个位置。
学习不易·2022-11-01 07:55

sklearn进行数据缩放与标准化

importnumpyasnpnp.random.seed(10)x=np.matrix([np.random.randint(10,25)*1.0foriinrange(10)])x=x.T#MinMaxScaler
CtrlZ1·2022-11-01 07:54

python数据预处理

importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
黑小慕·2022-10-28 16:53

es每次结果不一样_相同的数据，为什么LSTM每次训练预测的结果不一样？

importpandasaspdimportnumpyasnpimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotasplt#构建长短时神经网络需要的方法fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
weixin_39559750·2022-10-25 14:09

线上MySQL读写分离，出现写完读不到问题如何解决

今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及Sharding-jdbc、MyCat和MaxScale等开源数据库中间件具体的实现方案。
程序员历小冰·2022-10-13 07:30

特征缩放：归一化，标准化

数据集如下：对比：代码实现：#preprocess数据预处理fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScaler#创建一个DataFrame
醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:08

技术分享 | MaxScale 实现 MySQL读写分离

MaxScale是由MariaDB官方出品的一款开源数据库中间件，其插件是插拔式的，而且可以定制化开发属于自己的插件，使用非常的灵活自由，目前官方提供了例如监控、高可用、读写分离、防火墙等插件。
·2022-10-11 17:19

【机器学习笔记】【数据预处理】

目录一、数据无量纲化1.preprocessing.MinMaxScaler归一化①归一化到[0,1]以外的范围②用numpy实现归一化③逆转归一化2.preprocessing.StandardScaler
桜キャンドル淵·2022-09-17 07:42

数据挖掘的五大流程、sklearn中常用的模块介绍、数据预处理、特征选择（过滤法+Embedded嵌入法+Wrapper包装法）

建模，测试模型并预测出结果1.5上线，验证模型效果2、sklearn中的数据预处理和特征工程3、数据预处理Preprocessing&Impute3.1数据无量纲化·preprocessing.MinMaxScalerpreprocessing.StandardScalerStandardScaler
斯外戈的小白·2022-09-02 10:42

机器学习（9）--数据预处理

目录一、无量纲化1、无量纲化概述2、归一化2.1MinMaxScaler的重要参数和接口2.2归一化代码演示3、标准化3.1标准化代码演示二、缺失值1、利用pandas补充缺失值2、利用sklearn补充缺失值
Struart_R·2022-09-01 07:21

机器学习 | 简单但是能提升模型效果的特征标准化方法（RobustScaler、MinMaxScaler、StandardScaler 比较和解析）

文章目录一、方法解析二、Python实践一、方法解析我们在做数据预处理时通常会使用sklearn的StandardScaler来做特征的标准化，但如果你的数据中包含异常值，那么效果可能不好。本文重点介绍的方法叫RobustScaler，能够获得更稳健的特征缩放结果。与StandardScaler缩放不同，异常值根本不包括在RobustScaler计算中。因此在包含异常值的数据集中，更有可能缩放到接
叶庭云·2022-07-04 11:14

基于GRU股票预测实战

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,GRUimportosimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.metricsi
AI炮灰·2022-06-30 07:19

LSTM实现股票预测

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,LSTMimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.metrics
区块链专家·2022-06-29 07:59

pytorch搭建Lstm构建天池算法大赛---心跳信号分类预测baseline

importpandasaspdimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariablefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfrom
Guapifang·2022-06-25 07:53

深度学习------pytorch，RNN:句子预测，股票预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportmatplotlib.pyplotasplt
小飞龙程序员·2022-06-23 07:27

数据分析实战-酒店价格因素分析-Python

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionasLRfro
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-16 01:06

Pytorch深度学习入门与实战一--全连接神经网络

1.全连接神经网络简介importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,MinMaxScalerfromskle
谢欣燕·2022-06-15 07:23

浅谈sklearn中的数据预处理

目录前言一、标准化（StandardScaler）二、归一化（MinMaxScaler）三、正则化（Normalizer）四、绝对值最大标准化（MaxAbsScaler）五、二值化（Binarizer）
raelum·2022-06-13 07:07

jupyter 中无法从 sklearn 导入imputer 库（ from sklearn.preprocessing import Imputer, MinMaxScaler）

在学习数据处理，引入包时fromsklearn.preprocessingimportImputer,MinMaxScalercannotimportname'Imputer'from'sklearn.preprocessing
念念不忘，必有回想·2022-06-11 07:36

python中归一化、标准化模型保存与加载

归一化模型保存fromsklearnimportpreprocessingmin_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler()X=min_max_scaler.fit_transform
ukakasu·2022-06-09 07:01

【机器学习实战】使用sklearn中的MinMaxScaler对数据进行归一化处理

公式：2.代码实现2.1代码fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportpandasaspddat
想做一只快乐的修狗·2022-06-08 09:25

数据预处理--归一化和标准化《菜菜机器学习sklearn笔记》

中的数据预处理与特征工程1、sklearn数据预处理和特征工程相关模块2、数据预处理模块Preprocessing&Impute2.1数据无量纲化2.1.1数据归一化preprocessing.MinMaxScaler2.1
温旧酒一壶~·2022-06-08 09:24

Pytorch下基于lstm的股价预测

一、库准备importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportnumpyasnpimportakshareasakimporttorchfromtorchimportnn
余余余2020·2022-06-07 07:17

sklearn专题三：数据预处理

1概述1.1数据预处理与特征工程数据挖掘的五大流程：1.2sklearn中的数据预处理和特征工程2数据预处理Preprocessing&Impute2.1数据无量纲化preprocessing.MinMaxScaler
Colorfully_lu·2022-06-06 07:27

docker&&mgr&&maxscale

docker容器下的mgr集群，研究maxscale的转发规则docker快速启动mysql集群docker下载&&安装&&启动wgethttps://mirrors.cloud.tencent.com
陈同学别秀了·2022-05-28 01:30
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