SiamFC全文翻译:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
摘要传统上,通过使用视频本身作为唯一的训练数据,专门在线上学习对象外观模型,可以解决任意对象跟踪的问题。尽管这些方法取得了成功,但仅在线方法固有地限制了他们可以学习的模型的丰富性。近来,已经进行了一些尝试来利用深度卷积网络的表达能力。但是,如果事先不知道要跟踪的对象,则必须在线执行随机梯度下降以适应网络的权重,从而严重损害系统的速度。在本文中,我们为基本跟踪算法配备了在ILSVRC15数据集上进行