MFCC特征提取

机器学习简单概念和pytorch代码-2

特征提取：将原始
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

单目标追踪——【Transformer】Autoregressive Visual Tracking

目录文章侧重点网络结构Encoder（特征提取与融合得到VisionFeatures）Decoder（VisionFeature+MotionFeature特征融合与输出）运动特征生成特征融合与输出消融实验
zz的大穗禾·2024-01-07 21:03

python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...

第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分，如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。
weixin_39616477·2024-01-07 16:10

技术分享 | 吊舱目标追踪---deepsort原理讲解

file一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征（运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测
阿木实验室·2024-01-07 14:23

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。
洋洋Young·2024-01-07 13:18

AIGC学习笔记（1）——AI大模型提示词工程师

向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-07 10:56

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。
K-Liberty·2024-01-07 07:15

脑电情绪识别：从数据采集到实验分析的完整流程

本文将介绍从数据采集到实验分析的完整流程，包括脑电信号采集、预处理、特征提取和情绪分类等步骤。数据采集首先，我们需要采集脑电信号数据。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取
刘悦的技术分享·2024-01-07 04:08

Kaldi完美运行TIMIT完整结果（含DNN）

Kaldi完美运行TIMIT完整结果（含DNN）完全完整含DNN的TIMIT结果RESULTS机器配置Kaldi下TIMIT详细输出第一部分：数据准备第二部分：MFCC&CMVN第三部分：单音素第四部分
aiXpert·2024-01-06 19:27

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度，同时保持准确性。所以其相对于V1版本的改进主要是在速度和效率上的改进(但是经过我实验我觉得V2不如V1快，可能是我使用的不是同一等级的版本，大家
Snu77·2024-01-06 12:38

如何实现无人机识别功能

以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。
LittroInno·2024-01-06 11:44

图像识别原理

3.特征提取：特
_oP_i·2024-01-06 08:05

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。
electrical1024·2024-01-06 05:04

非线性非平稳系统的动态递归挖掘用于特征提取和故障诊断

为了解决这个问题，基于动态递归挖掘的方法，可用于非线性非平稳系统的特征提取、过程监控和故障诊断。
学兔兔VIP·2024-01-06 04:35

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-06 02:16

异常检测(无监督，生成模型)—SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization

2303.15140v2.pdf代码：GitHub-DonaldRR/SimpleNet异常检测与定位就是在每个像素点进行二分类，0为正常，1为异常网络四大模块：1.一个预训练(在imageNet上预训练)的特征提取器
老男孩li·2024-01-06 02:37

Pointnet++改进：在特征提取模块加入GAM注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入GAM注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进：在特征提取模块加入EMA注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入EMA注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进：在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制，卷积注意力打造高性能点云分割模型

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入SegNext_Attention注意力机制，提升性能，实现有效涨点。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发CoordAtt注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入CoordAtt注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
AICurator·2024-01-05 17:25

自然语言处理

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？
搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经
matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

Pytorch Overview

目录学习目标：要求：监督学习和无监督学习：深度学习基本方法：经典的机器学习方法:表示学习的改进：为什么要进行特征提取：深度学习的改进：深度学习的发展：神经网络的简单介绍：深度学习算法的三大支撑：学习目标
丘小羽·2024-01-05 07:36

51、全连接 - 特征的全局融合

神经网络的运算，也是为了更好的完成输入数据的特征提取和融合，从而识别一张图片、一个句子。那么
董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:16

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
陆牙·2024-01-05 02:21

【论文阅读】swin transformer阅读笔记

在视觉任务中的一系列表现videoswintransformer在视频上很好的效果swinMLP自监督掩码自监督效果很炸裂swintransformer成了视觉领域一个绕不开的baseline题目层级式移动窗口层级式的特征提取
小松不菜·2024-01-04 23:22

Fast R-CNN

FastR-CNN算法流程对比与R-CNN其在第二步时并没有将所有的候选区域进行逐个的CNN特征提取，而是直接将整个图片进行一次CNN特征提取，让后再将候选区映射到featuremap上。
DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

R-CNN

算法步骤：R-CNN框架R-CNN缺点总结：R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置
DQ小恐龙·2024-01-04 19:30

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi是使用ApacheSpark构建的机器学习库，包括分类，聚类，特征提取和预处理等功能。本文将从以下几个方面详细介绍如何使用mllib可扩展学习库javaapi。
卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

Pointnet++改进：在特征提取模块加入NAMAttention注意力机制，有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入NAMAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一
AICurator·2024-01-04 06:17

Open3D 点云分割之区域生长（Python版本，指定种子点）

文章目录一、简介一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介一、简介点云分割作为许多应用的前提，其直接会关乎到后续利用点云数据进行曲面重建、特征提取等处理的效果。
大鱼BIGFISH·2024-01-04 06:10

YOLOv8改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络

它还提出了局部增强位置编码（LePE），更好地处理局部位置信息，我将其替换YOLOv8的特征提取网络，用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上，同时
Snu77·2024-01-04 06:12

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征1、简介隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。
东木月·2024-01-04 03:35

“机器视觉探索之旅”——工业场景下Halcon应用概述

德国视觉公司（MVTecSoftwareGmbH）开发的Halcon软件是一款先进的机器视觉软件，它提供了全面的机器视觉功能，包括图像采集、预处理、特征提取、匹配、测量、3D视觉等。
机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:52

java 类和对象的概念

类本质上是现实世界当中某些事务具有共同特征，将这些共同特征提取出来形成的概念就是一个“类”，“类”就是一个模板。如：明星是一个类什么是对象？对象是实际存在的个体。（真实存在的个体
friendsu·2024-01-04 03:44

霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P11

ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationMICCAI2015生物医学影像https://arxiv.org/abs/1505.04597encoder：左边，特征提取下采样
Happy_Cabbage·2024-01-03 23:47

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析
m1chiru·2024-01-03 23:09

特征工程

特征工程包括：1）特征抽取/特征提取2）特征预处理3）特征
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

无监督学习-聚类算法(k-means)

无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督：给定训练集X和标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）生成模型（本质上是一组参数、
阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:46

Text visualization : pipeline，wordle，phrase net，word tree

每个步骤通常包括数据预处理、特征提取、可视化设计等。流程图可以帮助我们理解文本可视化的整体工作流程，以及不同步骤之间的关系。2.Word
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 12:38

竞赛保研 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，
iuerfee·2024-01-03 11:05

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。
西部秋虫·2024-01-03 03:54

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.步骤一2.步骤二3.步骤三论文介绍：摘要。
AICurator·2024-01-02 21:20

大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

的基本概述安装和配置如何安装Scikit-learn安装必要的依赖库Scikit-learn的主要特性强大的预处理功能众多的机器学习算法效果评估和模型选择可视化工具Scikit-learn的数据预处理数据清洗数据转换特征提取和特征选择
星川皆无恙·2024-01-02 11:28

影像组学学习笔记(41)-如何使用软件提取组学特征

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(41)主要内容：影像组学特征提取软件使用介绍李博士介绍自己写的一款影像组学特征提取软件featureExtraction_beta1p1的使用。
北欧森林·2024-01-02 06:05

图像特征提取之Hog特征提取

HOG特征提取步骤图像预处理（gamma校正和灰度化）【option】计算每一个像素点的梯度值，得到梯度图（尺寸与原图一致）sobel计算水平和竖直梯度，并通过公式求得梯度的方向（边缘方向与梯度方向垂直
资料加载中·2024-01-02 00:08

即插即用！盘点11种CNN网络设计中通用插件

本文盘点的“插件”能够提升CNN平移、旋转、scale等变性能力或多尺度特征提取，感受野等能力，在很多SOTA网络中都会看到它们的影子。前言本文盘点一些CNN网络中设计比较精巧而又实用的“插件”。
小白学视觉·2024-01-01 20:05
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