MFCC特征提取第8页

V-SLAM综述：一、ORB-SLAM

特征提取是由FAST（FeaturesfromAcceleratedSegmentTest）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures

循梦渡·2024-01-01 02:13

2023下半年的总结

对于人脸识别，可以采用了基于深度学习的特征提取方法，通过训练卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，并使用余弦相似度进行特征匹配，实现人脸的快速识别。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

机器学习---降维与度量学习

1.度量学习现有的大部分算法对图像进行特征提取后化为向量的表达形式，其本质是把每一幅用于训练的图像通过某种映射到欧氏空间的一个点，并利用欧氏空间的良好性质在其中进行学习器的训练。

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

YOLOv5算法进阶改进（9）— 引入ASPP | 空洞空间金字塔池化

它是一种用于图像语义分割任务的特征提取方法。ASPP通过在不同尺度上进行空洞卷积操作，从而捕捉到图像中不同尺度的上下文信息。

小哥谈·2023-12-31 15:19

BS版图形系统 - OpenCV - 第6章笔记

BS版图形系统-OpenCV-第6章笔记6.学习对象分类6.1技术要求6.2机器学习概念介绍OpenCV机器学习算法6.3计算机视觉和机器学习工作流程6.4自动对象检查分类示例6.4.1特征提取6.4.2

DrGraph·2023-12-31 06:46

BS版图形系统 - OpenCV - 第1章笔记

1OpenCV入门1.1了解人类视觉系统1.2人类如何理解图像内容1.3能用OpenCV做什么1.3.1内置数据结构和输入/输出1.3.2图像处理操作1.3.3GUI1.3.4视频分析1.3.53D重建1.3.6特征提取

DrGraph·2023-12-31 05:45

Unity坦克大战开发全流程——开始场景——开始界面

直到这里写代码的时候才真正开始有点意思了，从这里开始，我们就要利用面向对象的思路来进行分析：开始场景有三个面板（开始界面、设置、排行榜），而其他场景也会多多少少有一些UI面板——因为这些UI面板都有一些共同的特征，所以我们可以把这些共同的特征提取出来写成一个基类

Yukino_youth·2023-12-30 19:39

Mask-RCNN网络——实例分割

Mask-RCNN网络——实例分割实例分割任务可以看做分为两部分：目标检测和语义分割1、Mask-RCNN的网络结构框架2、Mask-RCNN网络的的具体步骤2.1主干特征提取网络ResNet101这里默认输入图片大小为

shuyeah·2023-12-30 16:19

信用评分卡的初级探索及疑问

二、特征提取特征之间不宜存在强的相关关系，否

巴拉巴拉_9515·2023-12-30 13:02

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV1均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV1主干，用其替换我们YOLOv8的特征提取网络，其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能。

Snu77·2023-12-30 13:13

图像金字塔

图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔对每一层图像特征提取结果可能是不同的，把结果总和在一起。

为暗香来·2023-12-30 10:22

工程监测振弦采集仪的信号处理与分析方法研究

2.信号特征提取：在振弦采集仪的信号处理过程中，需要提取出有用的信号特征。常用的特征包括振动频率、振动幅值、相位等。通过特征提取，可以得到对结

河北稳控科技·2023-12-30 09:23

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2023-12-30 05:25

如何使用人工智能算法解决实际业务问题？

特征工程：接下来，需要对数据进行特征提取和转换，以便算法可以更好地理解和处理数据。这一过程也称为特征工程，包括特

ldxxxxll·2023-12-30 01:32

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特征提取，这个算法是来判定人脸是谁。

液态不合群·2023-12-30 01:55

基于EMD的滚动轴承故障诊断算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1EMD的基本原理固有模态函数（IMF）筛分过程4.2基于EMD的滚动轴承故障诊断算法信号预处理EMD分解特征提取故障诊断

简简单单做算法·2023-12-30 00:55

机器学习--稀疏学习

前置知识：通常学习一次模型的过程如下：我们普遍为了获取更好的模型效果，直接对原始数据学习，会造成过拟合、需要特征提取；而若特征提取完后依旧有很多特征，还是会容易过拟合。这时候就需要特征降维和特征选择。

Good_Luck_Kevin2018·2023-12-29 22:54

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

基于特征提取的方法：利用图像特征提取技术，如SIFT、HOG、CNN等，获取目标的特征表示，再通过分类器进行目标检测。这种方法能够较好地处理目标的旋转变化

阿利同学·2023-12-29 12:10

三十七章：Slide-Transformer:Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention ——具有局部自注意力的分层视觉的TF

0.摘要自注意机制是VisionTransformer（ViT）最近进展的关键因素，它能够从全局上下文中进行自适应特征提取。

Joney Feng·2023-12-29 06:44

【奇技淫巧】OpenCV中Blob分析的两个关键技巧

Blob分析BLOB是图像中灰度块的一种专业称呼，更加变通一点的可以说它跟我们前面二值图像分析的联通组件类似，通过特征提取实现常见的各种灰度BLOB对象组件检测与分离。

gloomyfish·2023-12-28 20:52

机器学习概述（一）

机器学习概述sklearn.datasets特征工程特征提取特征预处理特征降维sklearn.datasetssklearn.datasets模块用于获取较为经典的数据集。

写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

【深度学习-目标检测】06 - FPN 论文学习与总结

现有方法的局限性：传统的多尺度特征提取策略，如使用经典的自上而下和自下而上的特征金字塔网络，存在一定的局限性。这些方法可能导致特征信息的丢失或降级，影响了特征融合的效果

CarNong_Blog·2023-12-27 21:39

【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )

回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关：分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关：协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关：聚类编程要求测试说明参考资料答案代码第6关：降维编程要求测试说明参考资料答案代码第7关：特征提取与转化编程要求测试说明答案代码第

撕得失败的标签·2023-12-27 20:26

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

...52.2机器学习算法及其在城市交通中的应用...62.3智慧城市交通系统及其构成要素...63数据来源和处理...73.1数据来源和获取方式...73.2数据清洗和预处理...73.3数据分析和特征提取

超级大钩子·2023-12-27 12:44

深度学习特征提取主干网络总结（内含基本单元结构代码）

接下来为每个模型提供基本结构的代码，并对其亮点进行简要描述。以下代码是简化的示例：1.ResNet亮点：残差连接：ResNet引入了残差块，通过跳跃连接和恒等映射解决了梯度消失和爆炸问题，使得网络可以更轻松地学习恒等映射。适应深度：允许构建非常深的神经网络，成为深度学习中的里程碑。importtorchimporttorch.nnasnnclassResidualBlock(nn.Module):

赢勾喜欢海·2023-12-27 11:10

模式识别与机器学习-特征选择和提取

这两个环节直接决定了最终性能的上下限，本部分记录一下特征提取和选择部分（特征工程）特征选择可以表示为：从一个包含n个度量值的集合{x1,x2,…,xn}\{x_1,x_2,\dot

Kilig*·2023-12-27 10:35

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。

茶桁·2023-12-27 09:38

OpenCV数字图像处理——基于目标边缘适用于目标部分遮挡或不同光照模板匹配

特征提取：对源图像和模板图像进行特征提取，常常使用边缘检测等方法，以捕捉图像中的关键特征。模板匹配：在源图像中滑动模板图像，计算源图像中每个位置与模板的相似度。这

知来者逆·2023-12-27 08:14

目标检测-Two Stage-Fast RCNN

文章目录前言一、FastRCNN的网络结构和流程二、FastRCNN的创新点1.特征提取+分类+回归合一2.更快的训练策略总结前言前文目标检测-TwoStage-SPPNet中提到SPPNet的主要缺点是

学海一叶·2023-12-27 06:29

041、基于CNN的样式迁移

之——基于CNN的滤镜目录之——基于CNN的滤镜杂谈正文1.基于CNN的样式迁移2.实现杂谈通过CNN的特征提取，可以实现将一个图片的样式模式特征迁移到另一张图像上。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

目标检测-Two Stage-RCNN

文章目录前言一、R-CNN的网络结构及步骤二、RCNN的创新点候选区域法特征提取-CNN网络总结前言在前文：目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）已经提到传统的目标检测算法的基本流程：图像预处理

学海一叶·2023-12-26 11:06

03-C++ 类和对象

类和对象1.概述1.1对象真实存在的事物1.2类多个对象抽取其共同特点形成的概念静态特征提取出来的概念称为成员变量，又名属性动态特征提取出来的概念称为成员函数，又名方法1.3类与对象的关系在代码中先有类后有对象一个类可以有多个对象多个对象可以属于同一个类

小玖工作坊·2023-12-26 08:38

【深度学习-目标检测】02 - Fast R-CNN 论文学习与总结

效率和准确性的提升：FastR-CNN在之前的工作基础上，通过几项创新提高了训练和测试的速度，同时也提高了检测的准确性（提高了训练和测试速度包括准确性）性能比较：相较于R-CNN，以VGG-16为特征提取网络的基础下

CarNong_Blog·2023-12-26 08:35

DatawhaleAI夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战

目录一、赛题背景基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛二、赛事任务任务描述赛题数据集评价指标解题思路方法1：机器学习方法Baseline1.导入模块1.1特征提取1.2基于TF-IDF提取1.3选择机器学习模型

xingzhiyao123456·2023-12-26 07:58

机器学习（8）朴素贝叶斯算法（20条新闻分类）

目录一、基础理论二、实战：20条新闻分类1、读取数据2、训练集划分3、特征工程（文本特征提取）4、朴素贝叶斯算法训练5、模型评估方法一：预测值与真实值比对方法二：计算准确率总代码一、基础理论朴素贝叶斯算法

_(*^▽^*)_·2023-12-26 07:27

不做梵高417·2023-12-26 06:35

【毕业设计选题】基于深度学习的唐卡元素自动识别检测系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2特征提取网络结构三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

weixin_55149953·2023-12-26 02:09

图像分割网络FCN详解与代码实现

全卷积网络（FCN）：卷积神经网络从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级，基于卷积神经网络的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络，相比以前传统的图像分割方法

金戈鐡馬·2023-12-25 20:31

卷积神经网络基础与补充

type=blogCNN的历史发展：这一点老师上课的时候也有讲到，BP的出现对CNN的发展至关重要卷积的特性：关于具体体现在哪，上课老师的ppt讲的非常的明白目的：进行特征提取，减少训练过程中需要的参数数量下面这种图也是非常的好

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:24

大师兄的Python机器学习笔记:特征提取

大师兄的Python机器学习笔记:Pandas库一、关于分类(Classification)1.什么是分类分类是机器学习的重要模块，主要用来预测数据的类别标签。2.常见分类问题1)二分类(BinaryClassification)例:新冠人数增长还是减少?2)多分类(Multicalssclassification)互斥。例：足球比赛结果主队是胜、平还是负?非互斥。例：火锅底料的味道是酸、甜还是辣

superkmi·2023-12-25 13:38

YOLO算法改进7【中阶改进篇】：主干网络C3替换为轻量化网络MobileNetV3

解决问题：YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构，带来较大的参数量，检测速度较慢，应用受限，在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备，如此大而复杂的模型时难以被应用的。

梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:42

【论文解读】ICLR2023 TimesNet: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

本文提出timesNet，基于多周期将时间序列从1维空间扩展到2维空间，这种变换可以将周期内和周期间的变化分别嵌入到2D张量的列和行中，2D张量易于用kernel进行特征提取。

Scc_hy·2023-12-25 10:39

python 自动驾驶线性识别路段

它可以用于图像处理、对象识别、特征提取、图像分割等。Matplotlib：Matplotlib是一个绘图库，可用于创建高质量的二维图表和绘图。

qq_30895747·2023-12-25 08:02

Point-BERT：一种基于Transformer架构的点云深度网络

PointTokenization3.TransformerBackbone4.MaskedPointModeling5.ExperimentsReference1.前言从PointNet[1]开始，点云深度网络逐渐成为解决点云特征提取与语义分析的主要研究方向

程序猿老甘·2023-12-25 06:39

【最优传输二十八】Reusing the Task-specific Classifier as a Discriminator:Discriminator-free Adversarial Dom

1.motivation现有的对抗性UDA方法通常采用额外的鉴别器来与特征提取器进行最小-最大博弈。然而，这些方法大多未能有效利用预测的判别信息，从而导致生成器的模式崩溃。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:13

【基础论文笔记二】Transfer Learning with Dynamic AdversarialAdaptation Network(2019 ICDM)动态对抗适应网络的迁移学习论文笔记

DAAN架构在DAAN中，高级特征f由特征提取器（Gf，蓝色部分）提取。然后，分别

羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

AutoEncoder个人记录

AutoEncoder把长度为d_in输入特征向量变换到长度为d_out的输出向量，借助于深层神经网络的非线性特征提取能力，自编码器可以获得良好的数据表示，甚至可以更加完美的恢复出输入。

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

形态学特征提取matlab,一种基于形态学的目标特征提取方法与流程

本发明属于图像处理技术，具体涉及一种基于形态学的目标特征提取方法。背景技术：特征提取是图像识别的关键技术，图像的特征有颜色特征，纹理特征，几何特征等等。目标的几何特征是图像识别中常用的特征。

神秘墓后煮shi者·2023-12-24 13:08

MATLAB图像处理：图像分割、特征提取和目标识别的应用和优化

MATLAB图像处理：图像分割、特征提取和目标识别的应用和优化作为一种常用的图像处理工具，MATLAB在图像分割、特征提取和目标识别等方面具有广泛的应用。本文将详细介绍这三个方面的应用和优化。

小正太浩二·2023-12-24 13:37

在深度学习中，端到端的含义

在深度学习中，端到端（End-to-End）指的是整个系统从输入到输出的完整学习过程，而不需要明确定义和手动设计中间的特征提取或处理步骤。

何处不逢君·2023-12-24 06:54

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