MFCC 第3页

语音－MFCC,Fbank特征提取

提取12维MFCC特征和23维FBankimportlibrosaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportlibrosa.displayfromscipy.fftpackimportdct

908的男同学·2022-12-03 08:55

实战一：给定一段音频，请提取12维MFCC特征，阅读代码预加重、分帧、加窗部分，完善作业代码中fbank和mfcc部分，并给出最终的Fbank和MFCC特征，用默认的配置参数，无需进行修改

m0_61474277·2022-12-03 08:25

语音识别:MFCC特征参数提取

SpeechProcessingforMachineLearning:Filterbanks,Mel-FrequencyCepstralCoefficients(MFCCs)andWhat'sIn-BetweenSpeechprocessingplaysanimportantroleinanyspeechsystemwhetheritsAutomaticSpeechRecognition(ASR)

lbaihao·2022-12-03 08:53

语音信号处理基础与MFCC

这篇博客主要对语音信号处理必须面对的基本问题进行阐述，详解MFCC梅尔倒谱这种分析方法的由来，以及具体实现。前期理论介绍，网上已经有很多资料了，但我觉得这位大神讲的可以

edward_zcl·2022-12-03 08:23

FlyAI小课堂：Fbank和MFCC介绍-理论和代码

目录简介Fbank处理过程MFCCfbank与mfcc的标准化fbank与mfcc的比较一、简介Fbank：FilterBank：人耳对声音频谱的响应是非线性的，Fbank就是一种前端处理算法，以类似于人耳的方式对音频进行处理

iFlyAI·2022-12-03 08:23

语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数(MFCC)

**语音信号特征提取——梅尔倒谱系数(MFCC)**一、什么是MFCC 梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC）是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数

WinIvan59·2022-12-03 08:20

语音特征：spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC

语音特征有声谱图spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC(Mel-frequencycepstralcoefficients)等。

zephyr_wang·2022-12-03 08:20

声纹识别小总结

文章目录1.声纹识别基础知识A.识别任务分类：1、固定文本：注册与验证内容相同；2、半固定文本：注册与验证内容一样但顺序不同，且文本属于固定集合；3、自由文本B.常见预处理特征：MFCC/FBank。

哦啦啦啊哦哦·2022-11-30 19:17

李宏毅2022hw2

任务介绍：数据预处理:从原始波形中提取MFCC特征(TAs已经做了!)

偷懒不学习·2022-11-29 07:27

HMM+GMM语音识别技术详解级PMTK3中的实例

提前需要掌握的知识：语音信号基础：语音信号的表示形式、分帧、特征(MFCC)、音素等等HMM模型：离散隐马尔科夫模型级3个问题的求解方法GMM：混合高斯模型，用于连续隐马尔科夫模型。语音数据处

xiaocao9903·2022-11-29 06:13

【语音识别】基于mfcc特征模板匹配算法实现声纹识别matlab源码含GUI

在任意一个Automaticspeechrecognition系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以准确的知道这个形状，那么我们就可

Matlab科研辅导帮·2022-11-29 06:03

【语音识别】基于MFCC的GMM语音识别matlab源码

一、简介MFCC(Mel-frequencycepstralcoefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。

Matlab科研辅导帮·2022-11-29 06:32

【语音识别】基于MFCC的GMM实现语音识别matlab源码

在任意一个Automaticspeechrecognition系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape(形状？)决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以准确的知道这个形状，那么我们就可

Matlab科研辅导帮·2022-11-29 06:32

【语音识别】高斯混合模型（GMM）说话人识别【含Matlab源码 574期】

SVM的话MFCC作为特征，每一帧作为一个样本，可以借助VAD删除无效音频段，直接训练分类。近年来也有利用稀疏表达的方法：⛄二、部分源代码functionmix=gmm_init(nce

Matlab领域·2022-11-29 06:28

sklearn初探（七）：DBSCAN算法聚类及可视化

sklearn初探（七）：DBSCAN算法聚类及可视化前言本次任务采用DBSCAN算法对青蛙叫声的MFCC文件进行聚类分析，使用f-m指数与调整后兰德指数进行评分与调参，使用t-sne对聚类结果进行降维

swy_swy_swy·2022-11-28 16:39

sklearn初探（六）：K-means方法聚类及可视化

sklearn初探（六）：K-means方法聚类及可视化前言本次任务为使用k-means算法对青蛙叫声MFCC数据集进行聚类分析。给定数据全部为有标数据，共分为四类。

swy_swy_swy·2022-11-28 16:09

【语音识别】MFCC+VAD端点检测智能语音门禁系统【含GUI Matlab源码 451期】

⛄一、MFCC简介1引言语音识别是一种模式识别,就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术3个方面。

Matlab领域·2022-11-27 18:59

MFCC和fbank的区别

一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。

michellechouu·2022-11-26 01:51

『语音信号处理』语音库 librosa 学习

librosa前言音频读取重采样读取时长写音频过零率波形图短时傅里叶变换短时傅里叶逆变换幅度转dB功率转dB频谱图Mel滤波器组梅尔频谱提取MFCC系数前言安装librosasudoapt-getinstalllibsndfile1pipinstalllibrosa

libo-coder·2022-11-25 11:30

语音识别入门课——week5（GMM-HMM）

1.背景知识回顾1.1特征提取数字信号的基本知识MFCC/Fbank特征1.2混合高斯模型GMMGMM模型EM算法1.3隐马尔科夫模型HMM的三个基本问题（概率问题，预测问题，学习问题）2.GMM-HMM

m0_61474277·2022-11-23 03:03

matlab hmm 语音识别,chmm HMM是很多人需要的MATLAB语音识别编程 - 下载 - 搜珍网

chmm/baum.mchmm/enframe.mchmm/getparam.mchmm/inithmm.mchmm/melbankm.mchmm/mfcc.mchmm/mixture.mchmm/pdf.mchmm

weixin_39805720·2022-11-23 02:26

语音情感识别中的音频检测算法学习

音频检测的关键技术-MFCC特征提取为了从音频信号中提取语音信息，目前使用的是普遍用于分析音频信号的mfcc值。

独创之上·2022-11-22 22:26

【语音识别】基于DNN-HMM的语音识别系统（含完整代码）

基于DNN-HMM的语音识别系统1、数据说明本次实验所用的数据为0-9（其中0的标签为Z（Zero））和O这11个字符的英文录音所提取的39维的MFCC特征。

一个很菜的小猪·2022-11-21 17:18

语音识别之DNN-HMM

DNN-HMM步骤:帧长切分,提取特征(MFCC)GMM-HMM进行alignment对齐;对每一帧进行聚类(音素总数),获得每帧属于各个音素的概率;HMM进行解码搜索,获得每一帧最优音素表示序列DNN-HMM

子耶·2022-11-21 17:07

【语音识别】基于DNN-HMM的语音系统

主要流程1.数据准备（音素，词典，训练音频/文本）2.特征提取（MFCC）3.HMM状态（序列建模）4.DNN网络5.Viterbi算法6.解码与GMM的对比对比GMM，使用DNN的话需要考虑状态对齐，

Algorismus·2022-11-21 17:06

语音特征提取（语谱图Spectrogram，Fbank, MFCC, 及其delta-一阶差分）——python代码

飞呀飞呀飞呀·2022-11-20 13:02

tensorflow提取mel谱特征_语音特征小结

看到这句话后，我一愣，如果让我讲十分钟的语音特征，我只会想到，MFCC，Bark谱，短时过零率，基频，共振峰，能量，其它也一下想不起来了。

容玥·2022-11-20 12:58

基于Python实现的语音特征提取声音信号处理

进行音频处理目录使用python进行音频处理1实验目的及实验内容1实验目的：1实验内容：1原理分析：1实验环境6实验步骤及实验过程分析8解码结果：56实验结果总结57实验内容：学习音频相关知识点，掌握MFCC

普通网友·2022-11-20 12:55

[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:音素训练

nj10\data/traindata/langexp/mono||exit1;流程：1.apply-cmvn#对feats.scp做归一化处理2.add-deltas#训练数据增加差分量，比如16维度mfcc

MachineLP·2022-11-19 04:39

【语音信号处理】1语音信号可视化——时域、频域、语谱图、MFCC详细思路与计算、差分

基本语音信号处理操作入门1.数据获取2.语音信号可视化2.1时域特征2.2频域特征2.3语谱图3.倒谱分析4.梅尔系数4.1梅尔频率倒谱系数4.2Mel滤波器原理4.3MFCC特征提取思路4.4计算Melfilterbank4.5

Yang SiCheng·2022-11-18 08:21

桌面应用开发框架

框架语言适用平台案例Winform.NET/C#Windows早期QQWPF.NET/C#WindowsVisualStudio2010/迅雷MFCC++Windows绘图/工业控制Swing/JavaFx

tangYi0_0·2022-11-15 14:27

【李宏毅】-机器学习2021-HW2-Phoneme Classification

数据分析一个语音结果处理之后会得到一个特征向量，这个向量的是Txd，T是frame的长度，d是嵌入维度，使用不同的特征提取方法，得到的特征也是不同的，如果是采用MFCC，d=39，所以得到的特征向量就是

头发没了还会再长·2022-11-10 16:34

【语音识别】自动语音识别（ASR）研究综述

正文内容绝大部分取自语音识别研究综述WeNet的部署参考该BlogWeNet平台搭建文章目录自动语音识别（ASR）研究综述零、参考资料1、参考文档2、参考论文3、参考代码一、语音识别基础知识1、特征提取（MFCC

王小希ww·2022-09-29 07:53

美尔频率倒谱系数（MFCC）的计算及其应用案例

MFCC特征参数提取原理框图如下图所示（1）预处理预处理包括预加重、分帧、加窗函数。预加重：在第1章中已指出声门脉冲的频率响应曲线接近于一个二阶低通滤波器，而口腔的辐射响应也接近于一个一阶高通滤波器。

清泉_流响·2022-08-31 07:54

kaldi的编译安装与报错解决方法

它自带了很多特征提取模块，能提取MFCC/ivector/xvector等语音特征；也自带了很多语音模型代码，可以直接使用或重新训练GMM-HMM等模型；它还支持GPU进行训练。可以说是功能很强大了。

ybdesire·2022-08-11 07:02

音频特征于音频信号提取总结

音频信号处理采样与量化7.特征提取工具8计算倒谱的流程图8.1预加重8.2.分帧、加窗，快速傅里叶变换8.3.Mel滤波器组8.4．计算每个滤波器组输出的对数能量为：8.5经离散余弦变换（DCT）得到MFCC

茫茫人海一粒沙·2022-07-14 09:15

基于MFCC和SVM的语音、音乐、情感声音的分类预测和鉴别识别方法

图原始的输入界面图进行卷积方法去噪声的代码SVM的语音分析和识别的研究可以录制原始的声音，然后采取卷积的方法进行去噪声，进而可以提取mfcc的特征，通过svm的方法进行分类得到类别，Mfcc的特征提取需要进行提取有关内容采取别的语音的时候的结果得到了特征提取的结果图风雨之后的音乐特征所有的语音和对应的类别图

人工智能专属驿站·2022-06-21 15:02

基于HTK的连续语音识别系统搭建学习笔记（二）

[step5]数据的特征提取这里所用特征为MFCC。工具HCopy可以实现提取特征的工作。

JamesJuZhang·2022-06-13 07:30

语音识别系列1--语音识别CTC之数据准备

传统的HMM在训练神经网络之前需要选择特定的语音特征，比如FBANK、MFCC。

心学-知行合一·2022-06-13 07:59

语音识别系统原理介绍----gmm-hmm

下面我讲从提玩mfcc特征开始说起，希望可以让你有所收获吧。提完mfcc特征，就相当于剩下一个13维*帧数的矩阵。接下来，就是用混合高斯模型了。怎么用？

绝对不要看眼睛里的郁金香·2022-06-13 07:21

语音识别-mfcc特征

语音识别-mfcc特征mfcc（梅尔频率倒谱系数）预加重分帧加窗快速傅里叶变换梅尔滤波器组滤波并取对数离散余弦变换(DCT)mfcc（梅尔频率倒谱系数）简单的说就是用来描述人的声道的特征，也就是人的声音特征

王伟王胖胖·2022-06-10 07:24

乐器的种类研究操作系统可以进行预加重，分帧，加窗，得到MFCC的特征。

乐器的种类研究操作系统可以进行预加重，分帧，加窗，得到MFCC的特征。

人工智能专属驿站·2022-06-02 13:25

声学感知刻度(mel scale、Bark scale、ERB)与声学特征提取(MFCC、BFCC、GFCC)

梅尔刻度梅尔刻度（Melscale）是一种由听众判断不同频率音高(pitch)彼此相等的感知刻度，表示人耳对等距音高(pitch)变化的感知。mel刻度和正常频率(Hz)之间的参考点是将1kHz，且高于人耳听阈值40分贝以上的基音，定为1000mel。在大约500Hz以上，听者判断越来

凌逆战·2022-05-28 19:00

梅尔频率倒谱系数（MFCC）学习笔记

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）[email protected]的专栏_zouxy09_CSDN博客-计算机视觉,图像处理,机器学习领域博主在任意一个Automaticspeechrecognition

甜橙･ω･·2022-05-28 15:21

声音信号识别（一）——提取MFCC特征

文章背景本文基于对特殊声音（警笛声、汽车鸣笛声）的MFCC特征提取。应用软件：MATLAB2020A数据集来源：由于作为自己学习过程中的记录，暂时采用1.

Phoenix 莫轻言·2022-05-28 15:20

语音特征参数MFCC提取过程详解

原博客地址：https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/18678861自己刚刚学习说话人识别，在网上找了一些关于MFCC特征的博文，感觉这篇将得十分不错

干塘村speecher·2022-05-28 15:19

HTK学习笔记（二）提取语音文件的mfcc特征

使用HTK的HCopy文件就可以完成提取mfcc特征的工作。

金智慧·2022-05-28 15:48

mfcc学习记录

Ahttp://www.douban.com/note/324336892/这个地方对mfcc各步骤有精简的讲解，关键是从原理上说明白了一些步骤。

ch977·2022-05-28 15:47

MFCC

原来对语音特征参数MFCC的提取过程不是很了解，最近做实验需要自己手动去提取，所以借此机会，深入的学习了一下，所以记录下来，希望能够对日后的学习有一定的帮助。

AI_future·2022-05-28 15:15

MFCC学习记录

前言闲的没事就折腾呗~之前做的那个暴力检测感觉光用ResNet3D去做有点简单，现在想着要去融合一下音频数据，对于音频数据做MFCC之后再辅助检测一手，看看效果咋样~这篇blog先记载一下MFCC的学习过程

Blossomers·2022-05-28 15:45

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