MNIST数字识别第18页

tensorflow笔记----3---ANN对mnist数据集分类

tensorfllow实现两层MLP对mnist分类，第一层256个神经元，第二层128个神经元，输入784，输出10分类#!

骑着蜗牛逛世界·2023-07-24 19:37

python与深度学习(三):ANN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11

菜yuan~·2023-07-24 18:33

深度神经网络基础——深度学习神经网络基础 & Tensorflow在深度学习的应用

目录一、二、Tesnsflow入门&环境配置&认识Tensorflow三、线程与队列与IO操作神经网络基础知识1.简单神经网络2.卷积神经网络卷积层新的激活函数-Relu池化层(Pooling)计算案例：Mnist

Perley620·2023-07-24 15:36

动手从0实现 softmax 回归

ccyyll1·2023-07-24 15:53

scikit-learn中的PCA

scikit-learn中的PCA使用sklearn中的PCA步骤初始化pca进行训练集的拟合均值归零化对MNIST手写数据集进行降维并预测不降维直接预测降维后预测使用sklearn中的PCA步骤初始化

柴可拉夫斯基·2023-07-24 12:03

多重感知机MLP：Mnist

文章目录网络结构代码common_utils.pynetwork.pyprovider.pytrain.pytest.pyvisual.py实验训练结果测试结果可视化网络结构输入过程输出28*28Flatten784784Linear300300Linear100100Linear10代码文件结构：common_utils.py用来输出日志文件#common_utils.pyimportloggi

Keep--Silent·2023-07-24 01:11

手写数字识别Minst(CNN)

文章目录手写数字识别网络结构加载数据集数据集可视化CNN网络结构训练模型保存模型和加载模型测试模型手写数字识别网络结构网上给出的基本网络结构：然而在本数据集中，输入图不是1*32*32，是1*28*28

Keep--Silent·2023-07-24 01:11

6. OPTIMIZATION

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data=datasets.FashionMNIST

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

4. BUILD THE NEURAL NETWORK

接下来，我们将构建一个神经网络来分类FashionMNIST数据集中的图片。importosimporttor

绝园の暴风雨·2023-07-22 22:35

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类:

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第1节（卷积神经网络简介）内容。相关知识点：密集层(Dense层、全连接层)和卷积层的区别在于：Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式；而卷积层学到的是局部模式(学到的是卷积核大小的窗口中发现的模式)；卷积的两个性质：1).平移不变性(translationinvariant)：卷积网络在图像右下角学

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:58

Pytorch学习记录-卷积神经网络CNN

依旧使用MNIST数据集1.引入必须库&设定超参数一样的套路importtorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionimporttorchdevice

我的昵称违规了·2023-07-22 12:09

AI模型从训练到部署的源码示例

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入FashionMNIST

豌豆云·2023-07-22 09:33

怎样利用VGG实现手写数字识别？

VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的小卷积核和2x2的池化核，通过不断加深网络来提升性能。VGG可以通过重复使用简单的基础块来构建深度模型。在tf.keras中实现VGG模型，首先来实现VGG块，它的组成规律是：连续使用多个相同的填充为

传智教育·2023-07-21 05:15

神经网络初识

识别mnist数据集神经

wiizhang·2023-07-20 13:00

PyTorch训练RNN, GRU, LSTM：手写数字识别

文章目录pytorch神经网络训练demoResult参考来源pytorch神经网络训练demo数据集：MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片图片来源

阿正的梦工坊·2023-07-19 22:32

Opencv将图片中的手写数字一个一个单独的抠出来并保存到指定的文件夹

今天想要构建自己的MNIST数据集，但是一个一个手画然后拍照再把数字一个一个抠出来实在是太耗时了，所以想用程序解决这个问题：下面附上程序：（备注：里面的代码是在之前某个博主的代码基础上改装过来的，具体是哪个我已经不记得了

季南枫(JIM)·2023-07-19 22:47

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from mn

ONNXRuntime当前版本所导致的，一开始我导出模型的方式如下：importtensorflowastffromkerasimportmodelskeras_model=models.load_model("mnist_model.h5

季南枫(JIM)·2023-07-19 22:05

如何将图片转换为mnist格式的数据

“”"读取图片，转灰度，resize到28传入mnist模型中predict"""from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttflearnimportnumpyasnpfromPILimportImage

stay_foolish12·2023-07-19 21:34

[深度学习入门]什么是神经网络？[神经网络的架构、工作、激活函数]

目录一、前言二、神经网络的架构——以手写数字识别三、神经网络的工作1、单输入单输出感知器函数2、二维输入参数3、三维输入参数四、激活函数1、激活函数2、ReLU激活函数3、非线性激活函数（1）二输入二输出的神经网络的架构

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:08

Pytorch：搭建卷积神经网络完成MNIST分类任务：

2023.7.18MNIST百科：MNIST数据集简介与使用_bwqiang的博客-CSDN博客数据集官网：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurgesMNIST

在撒哈拉卖雨伞·2023-07-19 08:20

亚马逊云教程7：安装支持GPU的TensorFlow

概要：启动带GPU的EC2实例，安装支持GPU的TensorFlow，运行MNIST，对比GPU和CPU的运行速度读者：需要在云上使用做GPU计算的朋友时间：3500字，阅读7min，操作路径一：20min

罗登RodenLuo·2023-07-18 22:55

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

目录1.神经网络2.线性回归3.激活函数3.1Sigmoid函数3.2Relu函数3.3Softmax函数4.ANN(全连接网络)模型结构5.误差函数5.1均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战

菜yuan~·2023-07-18 20:37

TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)

开发者计划文章目录TensorRT和DLA(DeepLearningAccelerator)1.RunningOnDLADuringTensorRTInference1.1.Example:sampleMNISTWithDLA1.2

扫地的小何尚·2023-07-18 13:30

关于21电赛数字识别

这里我们只讲数字识别的代码。

ODF..·2023-07-18 06:12

2. DATASETS & DATALOADERS

PyTorch域库提供了许多预加载的数据集（如FashionMNIST），这些数据

绝园の暴风雨·2023-07-18 04:16

第五章神经网络与手写体识别

全局最小和局部最小5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM网络5.5.4级联相关网络5.5.5Elman网络5.5.6Boltzmann机5.6深度学习5.7实验：手写数字识别第五章神经网络

Keep--Silent·2023-07-17 23:01

Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子

1、MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个非常著名的手写数字数据集，是机器学习领域中最受欢迎的数据集之一。由该数据集构成的图片都是28x28的灰度图像。

申子辰林·2023-07-16 23:31

动手学深度学习——图像分类数据集（代码详解）

目录1.图像分类数据集1.1读取数据集1.2读取小批量1.3整合所有组件1.4小结1.图像分类数据集这里采用Fashion-MNIST数据集torchvision：torch类型的可视化包，一般计算机视觉和数据可视化需要使用

緈福的街口·2023-07-16 22:59

动手学深度学习——softmax回归的从零开始（代码详解）

softmax回归的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2定义softmax操作1.3定义模型1.4定义损失函数1.5分类精度1.6训练1.7预测1.8小结1.softmax回归的从零开始实现引入Fashion-MNIST

緈福的街口·2023-07-16 22:24

吴恩达ML2022-用于手写数字识别的神经网络

1用到的包导入在这个分配过程中需要的所有包。Numpy是使用Python进行科学计算的基本软件包。Matplotlib是在Python中绘制图形的流行库。tensorflow是一种流行的机器学习平台。importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.l

KAY金·2023-07-16 09:51

Internal: Invoking GPU asm compilation is supported on Cuda non-Windows platforms警告

InvokingGPUasmcompilationissupportedonCudanon-WindowsplatformsonlyRelyingondrivertoperformptxcompilation.警告项目场景：mnist

duan_tianlang·2023-07-16 06:04

机器学习实验-BP神经网络的实现

手写字体（2）手写数字识别是一个多分类问题，共有10个分类，每个手写数字图像的类别标签是0~9中的其中一个数。利用sklearn来训练一个简单的全连接神经网

Tancy.·2023-07-15 20:11

2021全国电设（F题）openmv的图像识别之数字识别

基于openmv的图像识别通过参加全国电子设计大赛F题总结出openmv4的数字识别（其它版本暂时没试过，欢迎交流！）

王哥来了快跑·2023-07-15 16:24

2021年电赛openmv数字识别

openmv是什么？：OpenMV摄像头是一款小巧，低功耗，低成本的电路板，它帮助你很轻松的完成机器视觉（machinevision）应用。你可以通过高级语言Python脚本（准确的说是MicroPython），而不是C/C++。Python的高级数据结构使你很容易在机器视觉算法中处理复杂的输出。但是，你仍然可以完全控制OpenMV。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者或者执行算法，也可以把算法

池子tt·2023-07-15 16:23

STM32送药小车（四）:Openmv实现数字识别，巡线以及串口通信

：搭建stm32cpp环境_ssfight1的博客-CSDN博客STM32智能送药小车（一）：STM32cubemx的配置_ssfight1的博客-CSDN博客目录系列文章目录前言一、Openmv实现数字识别

ssfight1·2023-07-15 16:51

svm中详细的代码讲解

源代码对应的网址链接这里假设我们的mnist_train中train.csv存在的数据为1,2,3,4,52,3,4,5,1假设mnist_test中test.csv存在的数据为2,3,4,5,11,2,3,4,5

唐僧爱吃唐僧肉·2023-07-15 11:26

机器学习实战 | 股票价格预测项目（深度学习初级）

本文为初级项目第三篇：利用MNIST数据集训练手写数字分类。项目原网址为：StockPricePrediction–MachineL

lovetaozibaby·2023-07-15 02:23

基于tensorflow2、CNN的手写数字识别项目

手写数字识别实战——基于tensorflow2、CNN项目说明该手写数字识别实战是基于tensorflow2的深度学习项目，使用tensorflow自带的MNIST手写数据集作为数据集，使用了CNN网络

写代码的蟹老板·2023-07-14 23:10

基于深度学习的手写数字识别项目GUI（Deep Learning Project – Handwritten Digit Recognition using Python）

一步一步教你建立手写数字识别项目，需要源文件的请可直接跳转下边的链接：AllprojectDeepLearningProject–HandwrittenDigitRecognitionusingPython

Svan.·2023-07-14 22:52

plt.image与tensor之间的相互转换（tensor转为plt.image）用MNIST实例操作

1、plt.image->numpy->tensorimporttorchx=torch.tensor(x)#将PIL图像转换为PyTorch张量实操（使用真实数据集MNIST）：importnumpyasnpimporttorchimporttorchvision

蜡笔大新home·2023-07-14 15:06

机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）

本文为初级项目第二篇：利用MNIST数据集训练手写数字分类。项目原网址为：DeepLearningProject–HandwrittenDigitRecognitionusing

lovetaozibaby·2023-07-14 12:07

[CUDNN]nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_35‘ make: *** [Makefile:241: fp16_dev.o]

issue:pi@pi:~/Downloads/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN$makeclean&&makerm-rf*orm-rfmnistCUDNNCUDA_VERSIONis12020LinkingagainscublasLt

Baily24·2023-07-14 11:22

PyTorch训练简单的全连接神经网络：手写数字识别

文章目录pytorch神经网络训练demo输出结果来源pytorch神经网络训练demo数据集：MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片神经网络

阿正的梦工坊·2023-07-13 20:51

经典轻量级神经网络(3)ShuffleNet V1及其在Fashion-MNIST数据集上的应用

经典轻量级神经网络(3)ShuffleNetV1及其在Fashion-MNIST数据集上的应用1ShuffleNetV1的简述ShuffleNet提出了1x1分组卷积+通道混洗的策略，在保证准确率的同时大幅降低计算成本

undo_try·2023-07-13 16:53

深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别

一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊二、我的环境电脑系统：Windows10语言环境：Python3.10.7编译器：colab在线编译深度学习环境：Pytorch三、前期工作1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=gpus[0]tf.conf

风筝超冷·2023-06-24 09:49

28离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别（附matlab）

1.简述学习目标：利用离散Hopfield神经网络进行联想记忆数字识别1982年，美国加州理工学院的J.Hopfield教授提出了一种单层反馈神经网络，称为Hopfield网络[1]。

素馨堂·2023-06-23 23:28

使用pytorch完成一个CNN入门demo

importtorchtorch的总包torch.nn网络层，通常自定义的网络都会继承nn.Moduletorch.nn.functionalF里面都包括常用的函数，relu和pooling等torchvision常用的数据集，MNIST

岳麓山炒粉·2023-06-23 20:38

手写数字识别Python+TensorFlow+CNN卷积神经网络【完整代码系统】

一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。

　子午·2023-06-23 07:29

基于Python+tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络——含全部Python工程源码

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境模块实现1.图片处理2.模型构造系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于MNIST数据集，使用VGG-19

小胡说人工智能·2023-06-22 13:13

三、MNIST手写数字分类任务项目实战

MNIST手写数字分类任务，最终得到的是10个值，也类似一个one-hot编码格式，表示该图片是0-9数字的概率，概率值最大的就是预测的最终结果当然标签也得是one-hot编码格式，例如标签图片是2，对应

beyond谚语·2023-06-21 09:28

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