MNN模型转换第6页

修改MNN模型参数和节点的方法

最近有需求要更改MNN模型的结构，在网上找了好久，只找到两篇相关的，但是试了一下都没成功。之后我在钉钉群里面问了一下，得到此方法。

星辰辰大海·2023-09-17 08:30

手把手教你部署K210本地Mx_yolov3环境（最新）

Mx_yolov3（1）运行Mx_yolov3报错Couldnotlocatezlibwapi.dll五、使用Mx_yolov3训练自己的模型（一）采集图片（二）图片格式转换（三）将图片进行目标识别训练完后（四）模型转换

我是镜流的狗·2023-09-17 01:58

web三维gis引擎cesium的学习笔记（包含视频融合和动态纹理）

包含视频融合和动态纹理）Cesium.Viewer坐标系位置方向官方api文档及示例EntityAPIPrimitivesAPI几何体（Geometry）自定义材质点选相机相机移动到指定位置离线地图深度测试模型转换工具

hijunmeng·2023-09-16 17:58

打造生产级Llama大模型服务

这也意味着你在这里阅读的任何内容都可能会发生变化，就像我使用的有缺陷的模型转换一样，它产生了上面Llama喝醉似的响应。推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景1

新缸中之脑·2023-09-16 11:30

如何将 OBJ 模型转换和压缩为 GLTF 以与 AWS IoT TwinMaker 配合使用

ygtu2018·2023-09-16 11:00

LibTorch部署图像分割算法详细教程(附代码)

MIAYN·2023-09-15 15:57

3D模型转换工具HOOPS Exchange如何实现OBJ格式轻量化？

什么是OBJ模型轻量化？OBJ格式是一种常用的三维模型文件格式，通常包含模型的顶点、法线、纹理坐标等信息，但有时候这些信息可能会使模型文件变得较大，不利于网络传输、加载和运行。OBJ（Object）模型轻量化是指对OBJ格式的三维模型数据进行优化和压缩，以减少模型文件的大小和内存占用，同时尽量保持模型的视觉质量和几何信息。如何实现OBJ模型轻量化？OBJ模型轻量化的主要目标包括：（1）减少文件大小

慧都科技3D·2023-09-15 11:27

[飞桨paddle]1. conda安装paddle环境.模型转换，pytorch（任意模型）-＞paddlepaddle

“一生费城七六人”1.conda装paddle环境1.1验证是否装好2.x2paddle2.1介绍2.2安装3模型转换3.1pt->onnx3.2onnx>.pdparams3.2.1会出现的错误情况3

终问鼎·2023-09-14 07:47

实现CenterNet图像分割算法模型的转换和量化（SDK0301-转ONNX编译）

一、实现CenterNet图像分割算法模型的转换和量化（SDK0301-转ONNX编译）1、模型转换（1）下载CenterNet算法移植代码：$gitclonehttps://github.com/sophon-ai-algo

算能开发者社区·2023-09-14 05:34

onnx模型修改：将均值和方差放到模型中

有些推理框架会提供对应的接口，我们只需要设置均值和方差即可，如MNN.也有一些框架不提供这样的功能，如Tensorrt，这时，我们就需要自己去逐像素进行这个操作，不仅繁琐，还可能比较耗时。

CodingInCV·2023-09-13 09:51

10个值得收藏的3D任务角色下载网站

如果需要将下载的3D模型转换为其他格式，可以使用NSDT3DConvert这个在线3D格式转换工具。

新缸中之脑·2023-09-12 23:54

yolov8-mnn C++部署

本文链接：https://blog.csdn.net/zaibeijixing/article/details/131581809————————————————目录准备工作1、MNN编译2、yolov8

zaibeijixing·2023-09-11 01:22

RealBasicVSR模型转成ONNX以及用c++推理

RealBasicVSR的环境1.新建一个conda环境2.安装pytorch(官网上选择合适的版本)版本太低会有问题3.安装mim和mmcv-full4.安装mmedit下载RealBasicVSR源码下载模型文件写一个模型转换的脚步测试生成的模型用

凉_白开·2023-09-10 23:57

将PointNet训练好的pth模型转换为onnx模型，并基于C++的onnxruntime框架推理部署

将PointNet训练好的pth模型转换为ONNX模型，并基于C++的onnxruntime框架推理部署1.pth模型转onnx模型1.1将要转换的pth模型放到models目录下1.2新建模型转换的脚本文件

funfan0517·2023-09-09 14:47

iOS源码阅读 —— YYModel

YYModel作为一个iOS/OSX模型转换框架，为JSON与数据模型之间的转换，提供了高性能的解决方案。

GG266·2023-09-09 07:29

目标检测笔记(十四): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、目标检测介绍二、YOLOv8介绍三、源码获取四、环境搭建4.1环境检测五、数据集准备六、模型训练6.1方式一6.2方式二6.3针对其他任务七、模型验证八、模型测试九、模型转换9.1转onnx9.1.1

ZZY_dl·2023-09-09 06:38

保留网络[02/3]：大型语言模型转换器的继任者”

一、说明在这项工作中，我们提出保留网络（RETNET）作为基础架构大型语言模型的结构，同时实现训练并行，推理成本低，性能好。我们从理论上推导出这种联系复发与关注之间。然后我们提出保留机制序列建模，支持三种计算范式，即并行、复发和分块复发。具体来说，并行表示允许用于训练并行性。循环表示可实现低成本O(1)推断ence，它可以提高解码吞吐量、延迟和GPU内存，而无需牺牲性能。分块循环表示有助于提高效率

无水先生·2023-09-08 09:55

论文复现--lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch(单视角多人3D实时动作捕捉DEMO)

lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch所需环境：Windows10，conda4.13.0；目录conda环境配置安装Pytorch全家桶安装TensorRT（可选）安装torch2trt（可选）模型转换为

Doggerlas·2023-09-06 13:39

Simulink 自动代码生成System Composer的使用Architecture Model

目录前言已有模型转换成架构模型（ArchitectureModel）架构模型生成代码步骤总结前言前面已经介绍了AUTOSAR架构模型怎么去搭建，参考下文：Simulink代码生成：Autosar模型及代码生成

卡洛斯伊·2023-09-06 12:38

Jetson-XAVIAR NX 上编译tensorflow-lite

tensorflow-lite是tensorflow支持的可以在端侧部署的工具，可以在端侧做训练和推理，同时也无需用户上传自己的敏感数据，当把tensorflow的模型转换成tensorflow-lite

MYVision_ MY视界·2023-09-05 20:04

模型转换需要用到的一些基本层的定义

深度学习在计算机视觉等模式识别领域具有强大的能力，但是也遭遇内存占用大、部署环境不友好问题，这里打算写一个专栏，从模型转换到模型压缩，以期可以为深度学习的广泛使用做推广。

HeroFUCKEVERYTHING·2023-09-05 09:52

Windows系统下MMDeploy预编译包的使用

Windows系统下MMDeploy预编译包的使用MMDeploy步入v1版本后安装/使用难度大幅下降，这里以部署MMDetection项目的FasterR-CNN模型为例，将PyTorch模型转换为ONNX

红烧code·2023-09-04 07:28

yolov5 应用整理

了解的人员食用.关于yolov5参考:yolov5github源码链接目前参与过yolov5的应用:平台库x86/armcpuncnnx86libtorch/pytorchBM1684算能标准库(需要进行模型转换

小雪狼·2023-09-03 07:24

2023前端面试题二

webp具有更小的体积css的盒子模型标准盒子模型margin/border/padding/contentie盒子模型margin/content(border+padding+content)盒子模型转换

·2023-09-02 18:14

数据库原理-ER模型转换为关系模型

1。ER图转换成关系模式集的算法(联系类型的转换）:不同的情况做不同的处理。(二元联系类型的转换)①若实体间联系是1:1，可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。若实体间联系是1:n，则在n端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型的键和联系类型的属性。若实体间联系是m:n，则将联系类型也转换成关系模式,其属性为两端实体类型的键加上

木木娅.·2023-09-02 08:40

【模型转化】修改onnx节点属性

在之前的一篇文章【模型转换】onnx转tensorrt报错:Attributenotfound:axes中提到squeeze操作在不明确指定axes参数时onnx转tensorrt会报错。

昌山小屋·2023-09-02 00:17

使用AutoMap将数据模型转换为DTO视图模型

引言：在日常的开发过程中，根据业务需求，通常前端需要的数据往往不是“数据模型”的全部信息，因此我们将“数据模型”转换成我们所需要的“视图模型数据”。常规做法：//数据模型vartouristRouteFromRepo=_touristRouteRepository.GetTouristRoute(touristRouteId);//DTO模型vartouristRouteDto=newTouris

浅谈码生活·2023-09-01 05:51

blender 火焰粒子

效果展示创建火焰模型新建立方体（shift+A）,添加表面细分修改器（ctrl+2），视图层级调整为3，这样布线更密集；右键将模型转换为网格，tab进入编辑模式，7切换到顶视图，点模式下选择顶部最中间的点

求财专用糖·2023-08-31 12:11

spring 自定义类型转换-ConverterRegistry

1背景介绍一个应用工程里面，一遍会涉及到很多的模型转换，如DTO模型转DO模型，DO模型转DTO,或者Request转DTO模型，总的来说，维护起来还是相对比较复杂。

amcomputer·2023-08-31 10:42

论文讲解——TPU-MLIR: A Compiler For TPU Using MLIR

论文讲解——TPU-MLIR:ACompilerForTPUUsingMLIRhttps://arxiv.org/pdf/2210.15016.pdf概览模型转换TranslationCanonicalizeLoweringLayerGroup

算能开发者社区·2023-08-31 07:37

创建DataFrame的几种方式（以及解决乱码的问题）

底层架构首先拿到sql后解析一批未被解决的逻辑计划，再经过分析得到分析后的逻辑计划，再经过一批优化规则转换成一批最佳优化的逻辑计划，再经过SparkPlanner的策略转化成一批物理计划，随后经过消费模型转换成一个个的

Splicing·2023-08-31 06:06

OK3588应用之——人脸和人脸关键点的检测（十四）

一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:23

OK3588板卡实现人像抠图（十二）

一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在OK3588

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:22

全网首发，人体姿态估计算法在OK3588上部署应用（十三）

一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:49

安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型部署

综述最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题

彧侠·2023-08-30 14:41

BERT 上的动态量化

通过这一循序渐进的过程，我们将演示如何将BERT等众所周知的最新模型转换为动态量化模型。

yanglamei1962·2023-08-30 13:51

三种不同的渲染到底是啥？

渲染，就是将3D模型转换成2D图像，并最终呈现在屏幕上的过程。虽然这里只有一句话，但是这一句话里面包含了太多的数学、物理和计算机方面的知识，它描述了我们用计算机来虚拟化真实世界的基本逻辑。

·2023-08-29 17:15

3D模型转换工具HOOPS Exchange助力打造虚拟现实应用程序

挑战：支持使用各种CAD系统和CAD文件格式的客户群向可视化硬件提供快速、准确的数据加载提供对详细模型信息的访问，同时确保高帧率性能解决方案：HOOPSExchange领先的CAD数据转换工具包结果：确保支持来自领先工程软件包的标准文件格式和原生CAD数据通过查看简化模型或根据需要访问高级细节的能力实现最佳VR性能专注于核心能力，使资源能够投入到竞争中直观的用户界面等差异化因素通过支持创新的VR工

慧都科技3D·2023-08-29 00:13

如何使用HOOPS技术将3D模型转换成点云？

将3D模型转换为点云是一个常见的计算机图形学任务，通常用于将具有几何信息的复杂模型转换为一组离散的点坐标。这可以用于各种应用，如点云分析、计算机辅助设计、虚拟现实等。

慧都科技3D·2023-08-29 00:13

应用开发平台集成工作流——流程建模功能模型转换框架设计与实现

上篇介绍了关键技术点模型转换技术方案，今天重

学海无涯，行者无疆·2023-08-28 08:10

应用开发平台集成工作流——流程建模功能办理节点转换设计与实现

上篇搭建了模型转换框架，今天重点来说任务办理

学海无涯，行者无疆·2023-08-28 08:10

ATC模型转换环境问题案例

ATC（AscendTensorCompiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及AscendIR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI

昇腾CANN·2023-08-28 03:42

OpenVINO Python API 推理YOLOv5模型实现方法

文章目录概述1.环境部署预安装环境`openvino`安装ONNX模型转换2.OpenVINO基础API2.1初始化2.2获取设备信息2.3加载模型2.4获取模型输入输出信息2.5模型推理3.关键代码2.1

lujx_1024·2023-08-28 02:49

Cadence+硬件每日学习十个知识点（43）23.8.23 （fpga的资源，大电阻会影响上拉时间，cadence软件使用ibis模型转换成dml模型的仿真分析类型，MPU比MCU更复杂）

文章目录1.fpga的这些资源都是什么意思，解释一下？2.在DCDC芯片的PG引脚，需要上拉，这里上拉电阻选10K和100K，有什么区别？3.仿真分析类型（cadence自带的仿真工具）4.Cadence仿真软件5.PCB的前仿真6.PCB的后仿真7.IBIS模型在“ModelIntegrity”中转换成DML模型才能在“PCBSI”中使用8.Cadence下载完都有哪些软件9.MPU和MCU有什

阿格在努力·2023-08-26 15:43

2018-04-19

2.讲er模型转换成数据表，并指出每个数据表的主键。

肖杰2016·2023-08-26 00:50

基于Jetson Xavier构建mmdeploy部署镜像流程

1目标构建mmdeploy在JetsonXavier的转换转换环境，方便直接将模型转换成tensort并执行推理；转换后的模型能够在triton-serve加载并使用支持图片分类、目标检测和实例分隔三种模型的转换

georgeguo·2023-08-25 16:53

使用Docker进行模型部署

小数据量的预测应用部署方式：采用python-httpserve应用部署（如flask,fastApi,django），缺点是可能需要跨环境，从Java跨到Python环境实时的、大数据量的预测应用部署方式：将训练好的模型转换成

羊羊猪·2023-08-25 12:54

猿究院甘渣男·2023-08-24 16:18

threejs-自定义着色器材质

文章目录前言一、GLSL基本使用1.GLSL中的存储关键字attributeuniformvarying2.精度限定关键字3.模型转换矩阵二、使用RawShaderMaterial1.顶点着色器向片元着色器传递数据

迦南giser·2023-08-23 19:12

疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)

目录疲劳驾驶检测和识别4：C++实现疲劳驾驶检测和识别(含源码，可实时检测)1.疲劳驾驶检测和识别方法2.人脸检测方法3.疲劳驾驶识别模型(Python)（1）疲劳驾驶识别模型的训练（2）将Pytorch模型转换

AI吃大瓜·2023-08-23 13:11

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