MODFLOW模型

为什么要进行数据仓库分层？

以下是分层的主要目的和优势：1、职责分离，逻辑解耦分层能够沉淀公共的数据模型，实现了逻辑解耦。有以下好处：减少重复开发，提升研发效率从数仓模型角度能够提升数据一致性。
BenBen尔·2025-03-15 11:04

【3DMAX插件】3DMAX建筑大师插件MasterBuilder使用方法

3DMAX建筑大师插件是一款专为3DMAX设计的程序化（参数化）建筑建模工具，其最大特点是能够一键生成建筑模型，极大地提升了工作效率。
沐风老师·2025-03-15 10:02

千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程

一、技术革命的新纪元：从“火种”到“燎原”2025年3月，中国国家超算互联网平台宣布接入阿里巴巴“千问QwQ-32B”大模型。
·2025-03-15 10:53

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速引言随着嵌入式AI设备的广泛应用，模型的计算效率和存储需求成为核心挑战。由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。
奥德彪123·2025-03-15 10:30

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。
自由鬼·2025-03-15 10:30

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集
LCG元·2025-03-15 09:27

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。
zhz5214·2025-03-15 09:24

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

cv君独家视角 | AI内幕系列七：EfficientViT模型：基于多尺度线性注意力模块，实现高效的高分辨率密集预测

专题概况cv君独家视角|AI内幕系列是一个专注于人工智能领域的深度专题，旨在为读者揭开AI所有领域技术的神秘面纱，展示其背后的科学原理和实际应用。通过一系列精心策划的文章，我们将带您深入了解AI的各个领域，从计算机视觉到文本语音等多模态领域，从基础理论到前沿技术，从行业应用到未来趋势。无论您是AI领域的工程师或者专家，还是对这一领域充满好奇的读者，这个系列都将为您提供高价值的见解和启发，为您带来横
cv君·2025-03-15 09:19

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

大模型LLM基于PEFT的LoRA微调详细步骤---第一篇：模型下载篇

模型下载：HuggingFace官网：https://huggingface.co/----需要VPN魔搭社区：https://modelscope.cn/home----国内映射，不需要VPN写在篇始
素雪风华·2025-03-15 08:42

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

目录1.Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务
听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

贪心算法在背包问题上的运用（Python）

这就是典型的背包问题(又称为0-1背包问题)，也是具体的、没有经过任何延伸的背包问题模型。
MATLAB卡尔曼·2025-03-15 08:08

大模型架构记录7-langchain

一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架
处女座_三月·2025-03-15 08:07

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

单独依赖视觉或音频的模型，往往
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径

本文系统剖析数据架构的四大核心组件（数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布）及其协同逻辑，揭示其在TOGAF4A架构中的桥梁作用，解读从架构规划到主数据落地的全生命周期管理。
领码科技·2025-03-15 07:01

鸿蒙的 Stage 模型

鸿蒙的Stage模型在鸿蒙Next开发中，Stage模型是应用开发的核心架构之一，它为开发者提供了一种高效、灵活的方式来构建分布式应用。
淼学派对·2025-03-15 07:31

審單人員效率 PPP 模型

审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。
chenchihwen·2025-03-15 07:01

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

去年至今，不管是端到端，还是大模型，本质上并没有解决摄像头（视觉感知）的物理性能缺陷；激光雷达处于成本下降区间，安全冗余作用明显，但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

开年一笔10亿融资砸向商用车无人驾驶！谁在占山为王？

近日，L4级无人驾驶商用车厂商新石器无人车宣布完成10亿元人民币C+轮融资，将率先交付万台无人驾驶车队，迭代无人驾驶端到端模型能力，推动无人物流规模化发展。
高工智能汽车·2025-03-15 07:59

R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

在气候变化问题日益严重的今天，水文模型在防洪规划，未来预测等方面发挥着不可替代的重要作用。目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。
科研的力量·2025-03-15 06:57

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

这些策略包括：模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略，并提供代码实例和数学模型公
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

编程助手学Python--Deepseek对提示词模板PromptTemplate / ChatPromptTemplate / ChatMessagePromptTemplate 的理解

ChatMessagePromptTemplate的理解1.PromptTemplate主要功能：示例：2.ChatPromptTemplate主要功能：示例：3.ChatMessagePromptTemplate主要功能：示例：总结在构建基于语言模型的应用程序时
sunyaox·2025-03-15 06:54

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语
我是阿萌·2025-03-15 06:51

Anthropic 的模型

Anthropic的模型（特别是Claude系列）之所以在性能和推理能力上表现强劲，可以从技术设计、研究理念、训练方法以及应用优化等多个方面进行详细分析。
调皮的芋头·2025-03-15 06:50

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5等式演算2.6完全集第三章谓词逻辑语义3.1谓词合式公式语义3.2推论关系和相等关系3.3前束范式与斯科伦范式3.4一阶理论语言3.5论域、结构与模型第四章逻辑公理系统
桃木山人·2025-03-15 06:19

DeepSeek R1有什么不同

订阅：https://rengongzhineng.io/深度思考实验室（DeepSeek）最近发布了全新的推理模型R1，声称该模型不仅性能超越目
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 06:18

编程助手学Python--Deepseek对提示词自定义模板StringPromptTemplate的理解

的理解主要功能核心属性和方法使用场景示例代码1.基本用法2.使用f-string格式3.结合其他模板类高级用法1.自定义模板格式2.动态生成模板总结StringPromptTemplate是一种用于生成字符串提示的模板类，通常用于构建基于语言模型的应用程序
sunyaox·2025-03-15 06:48

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术·2025-03-15 06:17

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.25-2024.07.01

文章目录～1.AutoCherry-Picker:LearningfromHigh-qualityGenerativeDataDrivenbyLanguage2.BioMNER:ADatasetforBiomedicalMethodEntityRecognition3.BESTOW:EfficientandStreamableSpeechLanguageModelwiththeBestofTwoW
小小帅AIGC·2025-03-15 05:10

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

RAG技术的PDF智能问答系统

使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库，支持普通对话和基于PDF的问答模式。提供简洁的Web界面，支持文件拖拽上传和多轮对话。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

来源：暗涌Waves，整理：FounderPark因为V3版本开源模型的发布，DeepSeek又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。
AIBigModel·2025-03-15 04:06

十分钟学会微调大语言模型

在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。
喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

Gemma 3 发布：最强单 GPU/TPU 可运行模型，性能超 Llama-405B！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/GoogleDeepMind再次掀起AI界的狂潮，正式推出Gemma3——一款轻量级但性
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 04:35

什么是 MVC 架构？它在后端开发中的作用是什么？

其核心思想是通过职责分离，将应用程序分为三个独立的组件——模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的高效管理和维护。
破碎的天堂鸟·2025-03-15 04:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

Python中用SpeechRecognition库和 vosk模型来识别语音

Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块，提供了将语音识别成文字的方法，支持中文识别。一、SpeechRecognition库的安装使用pip命令安装即可：​pipinstallSpeechRecognition当安装不成功时，可以强制：​pipinstall--force-SpeechRecognition二、SpeechRecognition库的导入：i
老菜鸟YDZ·2025-03-15 04:01

事件驱动架构模型_模型驱动架构简介

最近几个月，许多组织已开始将注意力集中在模型驱动的体系结构（MDA）1上，作为应用程序设计和实现的一种方法。由于几个原因，这是一个非常积极的发展。
cusi77914·2025-03-15 04:30

CSS3：深度解析与实战应用详解

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
智能编织者·2025-03-15 04:58

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

2025年2月24日，DeepSeek以「开源周」首日发布的FlashMLA技术，重新定义了Hopper架构GPU在AI推理领域的性能极限。这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与580TFLOPS计算吞吐的里程碑式突破。其开源策略
花生糖@·2025-03-15 03:55

laravel中 firstOrNew(), firstOrCreate(), updateOrInsert(), updateOrCreate() 方法的区别和实现原理

下面是它们的主要区别和工作原理：1.firstOrNew目的:该方法主要用于查找数据库中与给定属性相匹配的第一条记录，如果找不到，则创建一个新的模型实例（但不会立即保存到数据库）。
Amber_37·2025-03-15 03:23

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

本文主要介绍了大模型生成人物关系思维导图的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮
herosunly·2025-03-15 03:21

如何安装dotenv，避坑指南，安装包的包名有误？

最近在研究AI大模型，想写一个调用openai接口的demo，结果发现在装一个三方库的时候一直报错，mac电脑安装dotenv报错，具体情况是执行这个命令：pipinstalldotenv遇到报错：error
兰若姐姐·2025-03-15 02:48
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