MPLS网络模型

iOS：使用 Core ML 进行机器学习

CoreML在三个方面帮助开发者：CoreML支持多种机器学习模型，从类神经网络模型到广义线性模型，CoreML中都有。CoreML使添加机器学习模型到开发者应用之更容
sudhengshi·2023-06-19 10:48

随机2D形状周围层流预测！基于飞桨实现图形神经网络

当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。
·2023-06-19 10:34

智慧加油站卸油作业行为分析算法 opencv

智慧加油站卸油作业行为分析系统通过opencv+python网络模型技术，智慧加油站卸油作业行为分析算法实现对卸油作业过程的实时监测。
燧机科技·2023-06-19 10:21

PyTorch中常见损失函数的简单解释和使用

在编译神经网络模型必须的两个参数之一。另一个必不可少的就是优化器，我将在后面详解到。重点损失函数是指计算机标签值和预测值直接差异的函数。
夏天是冰红茶·2023-06-19 08:16

OSI的七层模型详解以及数据封装过程

简单来说OSI网络模型是一种网络标准，所有的硬件和软件开发都必须按照标准执行，在统一的规范标准下，这样即使不同的公司、品牌，也可以实现互联。OSI七层参考模型将通信协议
Tizzy33·2023-06-19 08:39

【随机种子初始化】一个神经网络模型初始化的大坑

1问题起因和经过半年前写了一个模型，取得了不错的效果（简称项目文件1），于是整理了一番代码，保存为了一个新的项目（简称项目文件2）。半年后的今天，我重新训练这个整理过的模型，即项目文件2，没有修改任何的超参数，并且保持完全一致的随机种子，但是始终无法完全复现出半年前项目文件1跑出来的结果（按道理来说，随机种子控制好后，整个训练过程都应该能够复现，第一个epoch的accuracy就应该对上）。我找
Mr.zwX·2023-06-19 07:37

Go语言的TCP和HTTP网络服务基础

目录【TCPSocket编程模型】Socket读操作【HTTP网络服务】HTTP客户端HTTP服务端TCP/IP网络模型实现了两种传输层协议：TCP和UDP，其中TCP是面向连接的流协议，为通信的两端提供稳定可靠的数据传输服务
浮尘笔记·2023-06-19 05:23

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤2.加载CIFAR-10数据集3.定义LeNet-5模型类3.1LeNet网络3.2LeNet-5网络3.3定义LeNet-5网络模型类
youcans_·2023-06-19 05:01

Kubernetes那点事儿——K8s网络插件calico

K8s网络插件calico一、两个容器之间网络互通二、K8sCNI网络模型1、K8s网络模型2、CNI网络模型3、K8s引入插件后的工作过程4、pause容器三、Calico网络组件1、网络模式overlayipip2
偷学技术的梁胖胖yo·2023-06-19 01:28

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.1卷积神经网络简介文章目录1.1卷积神经网络简介1.2神经网络1.2.1神经元模型1.2.2神经网络模型1.3卷积神经网络1.3.1卷积的概念1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量
机器herry_y·2023-06-18 18:32

神经网络属于什么模型 - 神经网络模型是干嘛的

不同的人工神经网络模型各有什么作用人工神经网络的优点人工神经网络是崭新且令人兴奋的研究领域，它有很大的发展潜力，但也同时遭受到一些尚未克服的困难。其优点可列举如。
阳阳2013哈哈·2023-06-18 14:31

机器学习 day16（前向传播算法，Tensorflow的实现代码）

1.手写数字识别的神经网络模型为简单起见，仅区分手写0和1，并用8*8的像素矩阵，共有64个像素（特征），展开写成向量x，即该神经网络模型的输入特征向量x的维数为64，设该模型有两层隐藏层，第一个隐藏层有
丿罗小黑·2023-06-18 10:28

实验篇(7.2) 16. 站对站安全隧道 - 通过聚合隧道走对方上网（FortiGate-IPsec） ❀ 远程访问

实验要求与环境OldMei集团深圳总部防火墙现在有三条宽带了，二条普通宽带用来上网及连接IPsecVPN，另一条MPLS专线用来访问指定网站。
飞塔老梅子·2023-06-18 07:25

简单使用GPT的方法有哪些？

GPT模型是一种基于Transformer结构的神经网络模型，它通过在大规模文本语料上进行自动预训练，学习到了非常丰富和深入的自然语言知识，可以生成质量较高、连贯性较强的文本
denzel1234·2023-06-18 04:08

走进人工智能|深度学习 算法的创世纪

前言：深度学习通过训练深层神经网络模型，可以自动学习和提取数据的特征，包括更准确的图像识别、自然语言处理、医学诊断等方面的应用。
万物皆可der·2023-06-17 22:54

容器技术 — Docker 容器网络与存储技术

目录文章目录目录容器网络CNM容器网络模型NativeNetworkDriverLinuxBridge模式Host模式MACVLAN模式None模式容器的端口映射OverlaySDN容器存储HostOSDirectoryDockerVolumeDataContainer
范桂飓·2023-06-17 19:39

从源码层面分析Kafka Broker 网络模型、副本机制

背景驱动学习：kafka是业界消息中间件之楷模，他从网络设计、副本同步机制设计的很优秀，业界也很多公司都使用了kafka，当初我在BAT的内部后端serve有些场景也是通过Kafka解耦和实现一次性语义，我们公司目前kafka使用的场景也比较多例如tracking收集数据，前端能效组采集接口数据，埋点、大数据平台实时流计算，基本都使用kafka作为采集端，完成数据上报。心得感受：第一次看kafka
享知·2023-06-17 19:03

【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码

tensorflow】连续输入的感知机模型训练全部代码-复制即用训练输出代码介绍  查看本系列三种模型写法：  【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码  【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码
征途黯然.·2023-06-17 17:49

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码全部代码-复制即用训练输出代码介绍  查看本系列三种模型写法：  【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码  【tensorflow】
征途黯然.·2023-06-17 17:44

TensorFlow Core—基本分类：对服装图像进行分类

本指南将训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。即使您不理解所有细节也没关系；这只是对完整TensorFlow程序的快速概述，详细内容会在您实际操作的同时进行介绍。
Doker 多克·2023-06-17 07:58

Neutron — 面向多租户的 VPC 虚拟网络模型

目录文章目录目录Neutron面向多租户的VPC虚拟网络模型Network资源网络隔离类型FlatNetworkVLANNetworkVxLANNetwork组网架构类型创建ProviderVLANNetwork
范桂飓·2023-06-17 06:47

图像篡改入门02 利用空间结构篡改定位

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档@图像篡改入门02利用空间结构篡改定位图像篡改被动取证利用图像空间结构进行篡改定位使用一个CNN-LSTM的网络模型捕获篡改边界特征J.H.Bappy
短剑韶光·2023-06-17 06:16

(转载)有导师学习神经网络的分类(matlab实现)

1理论基础1.1广义回归神经网络(GRNN)概述1.GRNN的结构GRNN最早是由Specht提出的，是RBF神经网络的一个分支，是一种基于非线性回归理论的前馈式神经网络模型。GRNN的结构
配电网和matlab·2023-06-17 03:52

目标检测-常见网络的梳理

从B站一个博主视频里听到的一句话，觉得很有道理，就写在博文的前面了：学习一个网络模型，可以试着从处理数据、构建网络、损失函数、优化函数、模型保存这五部分来进行梳理学习；后续这篇博客自己也会试着从这五个方面不断去修改这篇博文
黄忠天·2023-06-17 00:47

从 GPT2 到 Stable Diffusion：Elixir 社区迎来了 Hugging Face

上周，Elixir社区向大家宣布，Elixir语言社区新增从GPT2到StableDiffusion的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的Bumblebee库。
·2023-06-16 22:36

深挖Cerebras：世界上最大AI芯片的架构设计

作者｜SeanLie翻译｜胡燕君、程浩源近年来，神经网络模型规模呈指数级增长，从2018年拥有超1亿参数的Bert到2020年拥有1750亿个参数GPT-3，短短两年模型的参数量增加了3个数量级，而且这种增长还看不到尽头
·2023-06-16 21:58

Kubernetes网络原理及方案

一、Kubernetes网络模型在Kubernetes网络中存在两种IP（PodIP和ServiceClusterIP），PodIP地址是实际存在于某个网卡(可以是虚拟设备)上的，ServiceClusterIP
qq_21305943·2023-06-16 21:39

pytorch实现图像分类器

pytorch实现图像分类器一、定义LeNet网络模型1，卷积Conv2d2，池化MaxPool2d3，Tensor的展平：view()4，全连接Linear5，代码：定义LeNet网络模型二、训练并保存网络参数
张嘉烘·2023-06-16 20:28

实验篇(7.2) 14. 站对站安全隧道 - 多条隧道冗余（FortiGate-IPsec） ❀ 远程访问

实验要求与环境OldMei集团深圳总部防火墙有两条宽带，一条普通宽带用来上网，另一条MPLS专线用来访问指定网站。并且网站绑定了专线IP，只有这个IP才能访问。
飞塔老梅子·2023-06-16 18:43

实验篇(7.2) 14. 站对站安全隧道 - 走对方宽带上网（FortiGate-IPsec） ❀ 远程访问

实验要求与环境OldMei集团深圳总部防火墙有两条宽带，一条普通宽带用来上网，另一条MPLS专线用来访问指定网站。并且网站绑定了专线IP，只有这个IP才能访问。
飞塔老梅子·2023-06-16 18:12

解读：一种基于扩张卷积和区域转移注意力机制的深度时空网络模型

这篇文章提出了一种深度时空网络模型框架，其中结合了扩张(空洞)卷积以及区域注意力机制，使
敲代码的quant·2023-06-16 17:50

易 AI - 机器学习卷积神经网络（CNN）

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cnn卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层TensorFlow中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在
CatchZeng·2023-06-16 17:05

Pytorch模型保存与加载模型继续训练

1.网络模型定义与模型参数保存定义网络模型与基本参数，以及模型训练和模型保存使用torch.save()方法保存模型在save_dict={}中可以保存epoch,model,optimizer,scheduler
ToLiveXX·2023-06-16 16:29

常识----计算机网络

1.OSI7层网络模型：应用层、表示层、会话层、运输层、网络层、链路层、物理层OSI（开放式系统互连）参考模型是一个用于描述计算机网络通信的框架。
mmd_0912·2023-06-16 16:25

PyTorch之HOOK——获取神经网络特征和梯度的有效工具

为了更深入地理解神经网络模型，有时候我们需要观察它训练得到的卷积核、特征图或者梯度等信息，这在CNN可视化研究中经常用到。
西北小生_·2023-06-16 15:31

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据

在本教程中，我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据在这里，我们将看到如何创建简单的回归数据，建立模型，训练它，并最终预测输入数据。
·2023-06-16 14:30

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198原文出处：拓端数据部落公众号多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层神经网络，可能存在跳跃层连接。查看数据其中Y为因变量，时间、Y1、Y2为自变量。读取数据data=read
·2023-06-16 14:56

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据

在本教程中，我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据在这里，我们将看到如何创建简单的回归数据，建立模型，训练它，并最终预测输入数据。
·2023-06-16 14:02

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：DynaBERT、TinyBERT

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT1.模型压缩概述1.2模型压缩原有理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大
·2023-06-16 14:26

TCP和UDP比较

想阅读更多优质文章请猛戳GitHub博客一、TCP/IP网络模型计算机与网络设备要相互通信，双方就必须基于相同的方法。
·2023-06-16 07:31

机器学习实战 第2章监督学习 课后习题

(1)加载和预处理数据(2)构建卷积神经网络模型(3)编译和训练模型(4)评估模型4.机器学习中，如果训练集里特征的数值大小迥异，哪些算法可能会受到影响？(1)线性
suzybai的学习笔记·2023-06-16 06:41

AI实战营：通用视觉框架OpenMMLab底层视觉与MMEditing

目录图像超分辨率SuperResolution深度学习时代的超分辨率算法卷积网络模型SRCNNFSRCNNSRResNetSuper-ResolutionCNN,SRCNN,2014FastSRCNN2016SRResNet2016
guwuyue·2023-06-16 03:33

pytorch的学习与总结(第二次组会)

可视化工具(tensorboard)、数据转换工具(transforms)1.3卷积、池化、线性层、激活函数1.4损失函数、反向传播、优化器1.5模型的保存、加载、修改二、pytorch分类项目实现2.1网络模型
码manba·2023-06-16 01:33

OSI 7层网络模型

1、OSI的基本概念七层模型，OSI（OpenSystemInterconnection）。参考国家标准化组织制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系。各个层次的划分遵循下列原则：（1）同一层中的各网络节点都有相同的层次结构，具有同样的功能。（2）同一节点内相邻层之间通过接口进行通信。（3）七层结构中的每一层使用下一层提供的服务，并且向其上层提供服务。（4）不同节点的同等层按照协议实现对等层
花随风飘零·2023-06-15 22:32

【机器学习】——深度学习与神经网络

三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder2、自组织编码深度网络①栈式AutorEncoder自动编码器②SparseCoding稀疏编码3、卷积神经网络模型
柯宝最帅·2023-06-15 21:18

“当高启强遇到陈书婷”与TCP协议

看过我上篇的小伙伴都应该知道TCP协议是属于传输层中的协议，没有看过的请移步这里“老默我想吃鱼了”与五层网络模型。
·2023-06-15 20:51

论文解读 | 超越人类智慧！类脑多模态混合神经网络助力机器人精准定位

为了实现这一目标，研究人员使用了多尺度液态状态机等多种神经网络模型，以异步融合多模态信息。研究结果表明，NeuroGPR在机器人地点识别方面表
BFT白芙堂·2023-06-15 18:31

【Linux】网络结构模式

目录网络结构模式C/S结构B/S结构MAC地址IP地址端口网络模型OSI七层模型TCP/IP四层模型通信过程数据包封装协议以太网协议ARP协议IP数据报格式UDP协议格式TCP协议格式封装分用TCP详解
努力学习的小马·2023-06-15 18:01

人工神经网络的结构基本上分为两类

神经网络模型的分类。人工神经网络的模型很多，可以按照不同的方法进行分类。其中，常见的两种分类方法是，按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。1按照网络拓朴结构分类。
阳阳2013哈哈·2023-06-15 12:09

深入理解循环神经网络（RNN）：原理与代码解析

文章目录1.RNN的原理1.1结构1.2循环连接1.3前向传播1.4反向传播算法2.RNN文本生成任务应用3.参考文献：循环神经网络（RNN）是一种在序列数据建模方面表现优异的神经网络模型。
旧言.·2023-06-15 09:07
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他