MPLS网络模型

少样本条件下的电缆局部放电模式识别

摘要针对电缆局部放电灰度图数目过少，难以训练基于大规模数据集的深度残差网络模型的问题，从数据增广与模型简化两方面入手，提出一种基于少样本的电缆局部放电模式识别方法。
米朵儿技术屋·2023-06-21 02:34

神经网络模型

一．概述通过上篇对神经网络组成部分的分析，本篇的内容是基于上篇内容的继承(上篇内容详见：神经网络的组成)。如果从结构上讲，神经网络就是由很多个单一的神经单元组合到一起,这里面的一个神经单元的输出就可以是另一个神经单元的输入，每一个神经元有着各自的功能，通过将这些功能各异的神经元有序组合，就可以构成结构不同、用途不同的神经网络。例如,图1就是一个简单的人工神经网络。image.png图1：神经网络图
·2023-06-21 00:51

在 PyTorch 中实现可解释的神经网络模型

动动发财的小手，点个赞吧！目的深度学习系统缺乏可解释性对建立人类信任构成了重大挑战。这些模型的复杂性使人类几乎不可能理解其决策背后的根本原因。深度学习系统缺乏可解释性阻碍了人类的信任。为了解决这个问题，研究人员一直在积极研究新的解决方案，从而产生了重大创新，例如基于概念的模型。这些模型不仅提高了模型的透明度，而且通过在训练过程中结合高级人类可解释的概念（如“颜色”或“形状”），培养了对系统决策的新
·2023-06-21 00:49

Redis 2023面试5题（一）

在Redis的版本迭代过程中，引入了多线程异步处理一些耗时较旧的任务，例如异步删除命令unlink，以及在核心网络模型中引入多
lovoo·2023-06-20 23:08

深度学习-网络模型的可视化工具总结

强烈感谢公众号：尤而小屋提供的文章思路神经网络可视化难点在哪里？神经网络可视化的难点在于以下几个方面：复杂性：神经网络的结构通常非常复杂，包含大量的神经元和连接。对于大规模网络，准确地可视化每个神经元和连接的信息是一项巨大的挑战。维度灾难：神经网络的输入和隐藏层通常是高维的，难以直接在二维屏幕上展示。降低维度的同时又要保留关键信息是一个挑战。动态性：神经网络是动态的系统，在训练和推理过程中不断更新
MrRoose·2023-06-20 22:33

No binding operation info while invoking unknown method with params unknown 异常解决

exec-1]o.a.cxf.phase.PhaseInterceptorChain:Interceptorfor{http://webservice.leftso.com/}RmsWebServiceImplServicehasthrow
紫霖ty·2023-06-20 18:56

随机2D形状周围层流预测！基于飞桨实现图形神经网络

当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。
·2023-06-20 16:54

河道水位标尺识别预警 yolov7

河道水位标尺识别预警系统通过python+yolov7网络模型技术，河道水位标尺识别预警算法对河道水位标尺进行实时监测，当河道水位出现异常情况时，河道水位标尺识别预警算法将自动发出警报提示后台管理人员及时采取措施
燧机科技·2023-06-20 13:40

基于CNN的象棋棋子识别

基于CNN的象棋棋子识别数据集数据集介绍数据预处理卷积神经网络什么是卷积神经网络举个例子本篇博客用到的卷积神经网络模型代码及结果展示代码结果展示数据集数据集介绍本篇博客采用的数据集是中国象棋棋子数据集，
a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

工地临边防护缺失识别检测算法 opencv

工地临边防护缺失识别检测系统通过opencv+python网络模型技术，工地临边防护缺失识别检测算法检测到没有按照要求放置临边防护设备时，将自动发出警报提示现场管理人员及时采取措施。
燧机科技·2023-06-20 09:13

随机2D形状周围层流预测！基于飞桨实现图形神经网络

当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-20 07:48

使用PlotNeuralNet绘制深度学习网络图的基本操作（二）

使用PlotNeuralNet绘制深度学习网络图的基本操作（二）接下来我们利用pycharm来绘制当中我们的神经网络模型架构，目标是直接将.tex文件生成为pdf和png。
红狐狸的北北记·2023-06-20 06:32

清华青年AI自强作业hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类实现过程具体思路多分类网络模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类体会神经网络设计和
来知晓·2023-06-20 00:36

【youcans动手学模型】Xception 模型-CIFAR10图像分类

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】Xception模型-CIFAR10图像分类1.Xception神经网络模型1.1模型简介
youcans_·2023-06-19 22:48

25k字图文解读YOLOv8及实例分割（附python代码）

1.1Backbone1.2Head1.3Loss1.4Train2.模型结构2.1Backbone和Neck的具体变化2.2Head的具体变化3.Loss计算3.1正负样本分配策略3.2Loss计算4.训练数据增强5.训练策略6.模型推理过程7.网络模型解析
猛码Memmat·2023-06-19 14:09

【AIGC】深入理解 LORA模型

深入理解LORA模型LORA模型是一种神经网络模型，它通过学习可以自动调整神经网络中各层之间的权重，以提高模型的性能。本文将深入探讨LORA模型的原理、应用场景、优缺点等方面。
莫余·2023-06-19 13:02

python训练ai作画的代码

shape=[None,28,28,1],dtype=tf.float32)outputs=tf.placeholder(shape=[None,10],dtype=tf.float32)建立卷积神经网络模型
王元祺·2023-06-19 12:26

k8s网络基础

k8s网络模型和集群通信k8s集群上运行的Pod默认都会从同一网络平面得到一个唯一的IP地址，即IP-pre-pod模型，无论是否处于同一名称空间，各Pod彼此间都可以直接通过各自的IP地址进行通信。
林凡修·2023-06-19 11:58

k8s网络模型与集群通信

小作文包含如下内容：k8s网络模型与实现方案pod内容器通信pod与pod通信pod与service通信外网与service通信k8s网络模型与实现方案k8s集群中的每一个Pod（最小调度单位）都有自己的
面向bug，春暖花开·2023-06-19 11:28

k8s网络模型

文章目录一、同一pod（sidecar）二、pod和集群网络同一节点下不同节点三、service网络netfilteriptablescoreDNS四、networkpolicy五、CNI容器网络标准cnipause容器(PodSandbox)cni调用和设计一、同一pod（sidecar）好处在同一个pod，将关系紧密的容器放在一起，通过挂载同一数据卷来共享数据共享网络，内部相互调用访问更高效坏
爱喝酸奶Ooo·2023-06-19 11:28

【保姆级教程】猫狗识别不再难！手把手教你用PaddlePaddle构建卷积神经网络

在这篇文章中，我将从数据处理、网络模型构建、模型训练、模型评估四步来带你亲自动手制作一个准确率达70%以上的可以实现猫狗识别的卷积神经网络。
·2023-06-19 10:18

iOS：使用 Core ML 进行机器学习

CoreML在三个方面帮助开发者：CoreML支持多种机器学习模型，从类神经网络模型到广义线性模型，CoreML中都有。CoreML使添加机器学习模型到开发者应用之更容
sudhengshi·2023-06-19 10:48

随机2D形状周围层流预测！基于飞桨实现图形神经网络

当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。
·2023-06-19 10:34

智慧加油站卸油作业行为分析算法 opencv

智慧加油站卸油作业行为分析系统通过opencv+python网络模型技术，智慧加油站卸油作业行为分析算法实现对卸油作业过程的实时监测。
燧机科技·2023-06-19 10:21

PyTorch中常见损失函数的简单解释和使用

在编译神经网络模型必须的两个参数之一。另一个必不可少的就是优化器，我将在后面详解到。重点损失函数是指计算机标签值和预测值直接差异的函数。
夏天是冰红茶·2023-06-19 08:16

OSI的七层模型详解以及数据封装过程

简单来说OSI网络模型是一种网络标准，所有的硬件和软件开发都必须按照标准执行，在统一的规范标准下，这样即使不同的公司、品牌，也可以实现互联。OSI七层参考模型将通信协议
Tizzy33·2023-06-19 08:39

【随机种子初始化】一个神经网络模型初始化的大坑

1问题起因和经过半年前写了一个模型，取得了不错的效果（简称项目文件1），于是整理了一番代码，保存为了一个新的项目（简称项目文件2）。半年后的今天，我重新训练这个整理过的模型，即项目文件2，没有修改任何的超参数，并且保持完全一致的随机种子，但是始终无法完全复现出半年前项目文件1跑出来的结果（按道理来说，随机种子控制好后，整个训练过程都应该能够复现，第一个epoch的accuracy就应该对上）。我找
Mr.zwX·2023-06-19 07:37

Go语言的TCP和HTTP网络服务基础

目录【TCPSocket编程模型】Socket读操作【HTTP网络服务】HTTP客户端HTTP服务端TCP/IP网络模型实现了两种传输层协议：TCP和UDP，其中TCP是面向连接的流协议，为通信的两端提供稳定可靠的数据传输服务
浮尘笔记·2023-06-19 05:23

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤2.加载CIFAR-10数据集3.定义LeNet-5模型类3.1LeNet网络3.2LeNet-5网络3.3定义LeNet-5网络模型类
youcans_·2023-06-19 05:01

Kubernetes那点事儿——K8s网络插件calico

K8s网络插件calico一、两个容器之间网络互通二、K8sCNI网络模型1、K8s网络模型2、CNI网络模型3、K8s引入插件后的工作过程4、pause容器三、Calico网络组件1、网络模式overlayipip2
偷学技术的梁胖胖yo·2023-06-19 01:28

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.1卷积神经网络简介文章目录1.1卷积神经网络简介1.2神经网络1.2.1神经元模型1.2.2神经网络模型1.3卷积神经网络1.3.1卷积的概念1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量
机器herry_y·2023-06-18 18:32

神经网络属于什么模型 - 神经网络模型是干嘛的

不同的人工神经网络模型各有什么作用人工神经网络的优点人工神经网络是崭新且令人兴奋的研究领域，它有很大的发展潜力，但也同时遭受到一些尚未克服的困难。其优点可列举如。
阳阳2013哈哈·2023-06-18 14:31

机器学习 day16（前向传播算法，Tensorflow的实现代码）

1.手写数字识别的神经网络模型为简单起见，仅区分手写0和1，并用8*8的像素矩阵，共有64个像素（特征），展开写成向量x，即该神经网络模型的输入特征向量x的维数为64，设该模型有两层隐藏层，第一个隐藏层有
丿罗小黑·2023-06-18 10:28

实验篇(7.2) 16. 站对站安全隧道 - 通过聚合隧道走对方上网（FortiGate-IPsec） ❀ 远程访问

实验要求与环境OldMei集团深圳总部防火墙现在有三条宽带了，二条普通宽带用来上网及连接IPsecVPN，另一条MPLS专线用来访问指定网站。
飞塔老梅子·2023-06-18 07:25

简单使用GPT的方法有哪些？

GPT模型是一种基于Transformer结构的神经网络模型，它通过在大规模文本语料上进行自动预训练，学习到了非常丰富和深入的自然语言知识，可以生成质量较高、连贯性较强的文本
denzel1234·2023-06-18 04:08

走进人工智能|深度学习 算法的创世纪

前言：深度学习通过训练深层神经网络模型，可以自动学习和提取数据的特征，包括更准确的图像识别、自然语言处理、医学诊断等方面的应用。
万物皆可der·2023-06-17 22:54

容器技术 — Docker 容器网络与存储技术

目录文章目录目录容器网络CNM容器网络模型NativeNetworkDriverLinuxBridge模式Host模式MACVLAN模式None模式容器的端口映射OverlaySDN容器存储HostOSDirectoryDockerVolumeDataContainer
范桂飓·2023-06-17 19:39

从源码层面分析Kafka Broker 网络模型、副本机制

背景驱动学习：kafka是业界消息中间件之楷模，他从网络设计、副本同步机制设计的很优秀，业界也很多公司都使用了kafka，当初我在BAT的内部后端serve有些场景也是通过Kafka解耦和实现一次性语义，我们公司目前kafka使用的场景也比较多例如tracking收集数据，前端能效组采集接口数据，埋点、大数据平台实时流计算，基本都使用kafka作为采集端，完成数据上报。心得感受：第一次看kafka
享知·2023-06-17 19:03

【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码

tensorflow】连续输入的感知机模型训练全部代码-复制即用训练输出代码介绍  查看本系列三种模型写法：  【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码  【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码
征途黯然.·2023-06-17 17:49

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码全部代码-复制即用训练输出代码介绍  查看本系列三种模型写法：  【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码  【tensorflow】
征途黯然.·2023-06-17 17:44

TensorFlow Core—基本分类：对服装图像进行分类

本指南将训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。即使您不理解所有细节也没关系；这只是对完整TensorFlow程序的快速概述，详细内容会在您实际操作的同时进行介绍。
Doker 多克·2023-06-17 07:58

Neutron — 面向多租户的 VPC 虚拟网络模型

目录文章目录目录Neutron面向多租户的VPC虚拟网络模型Network资源网络隔离类型FlatNetworkVLANNetworkVxLANNetwork组网架构类型创建ProviderVLANNetwork
范桂飓·2023-06-17 06:47

图像篡改入门02 利用空间结构篡改定位

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档@图像篡改入门02利用空间结构篡改定位图像篡改被动取证利用图像空间结构进行篡改定位使用一个CNN-LSTM的网络模型捕获篡改边界特征J.H.Bappy
短剑韶光·2023-06-17 06:16

(转载)有导师学习神经网络的分类(matlab实现)

1理论基础1.1广义回归神经网络(GRNN)概述1.GRNN的结构GRNN最早是由Specht提出的，是RBF神经网络的一个分支，是一种基于非线性回归理论的前馈式神经网络模型。GRNN的结构
配电网和matlab·2023-06-17 03:52

目标检测-常见网络的梳理

从B站一个博主视频里听到的一句话，觉得很有道理，就写在博文的前面了：学习一个网络模型，可以试着从处理数据、构建网络、损失函数、优化函数、模型保存这五部分来进行梳理学习；后续这篇博客自己也会试着从这五个方面不断去修改这篇博文
黄忠天·2023-06-17 00:47

从 GPT2 到 Stable Diffusion：Elixir 社区迎来了 Hugging Face

上周，Elixir社区向大家宣布，Elixir语言社区新增从GPT2到StableDiffusion的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的Bumblebee库。
·2023-06-16 22:36

深挖Cerebras：世界上最大AI芯片的架构设计

作者｜SeanLie翻译｜胡燕君、程浩源近年来，神经网络模型规模呈指数级增长，从2018年拥有超1亿参数的Bert到2020年拥有1750亿个参数GPT-3，短短两年模型的参数量增加了3个数量级，而且这种增长还看不到尽头
·2023-06-16 21:58

Kubernetes网络原理及方案

一、Kubernetes网络模型在Kubernetes网络中存在两种IP（PodIP和ServiceClusterIP），PodIP地址是实际存在于某个网卡(可以是虚拟设备)上的，ServiceClusterIP
qq_21305943·2023-06-16 21:39

pytorch实现图像分类器

pytorch实现图像分类器一、定义LeNet网络模型1，卷积Conv2d2，池化MaxPool2d3，Tensor的展平：view()4，全连接Linear5，代码：定义LeNet网络模型二、训练并保存网络参数
张嘉烘·2023-06-16 20:28

实验篇(7.2) 14. 站对站安全隧道 - 多条隧道冗余（FortiGate-IPsec） ❀ 远程访问

实验要求与环境OldMei集团深圳总部防火墙有两条宽带，一条普通宽带用来上网，另一条MPLS专线用来访问指定网站。并且网站绑定了专线IP，只有这个IP才能访问。
飞塔老梅子·2023-06-16 18:43
上一页 44 45 46 47 48 49 50 51 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他