MSER

图像局部特征（十五）--MSCR

原文：http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/43191829前面我们介绍了MSER方法，但该方法不适用于对彩色图像的区域检测。
Eason.wxd·2016-07-19 09:03

EasyPR--开发详解（8）文字定位

 今天我们来介绍车牌定位中的一种新方法--文字定位方法（MSER），包括其主要设计思想与实现。接着我们会介绍一下EasyPRv1.5-beta版本中带来的几项改动。 
计算机的潜意识·2016-07-05 17:00

EasyPR--开发详解（8）文字定位

 今天我们来介绍车牌定位中的一种新方法--文字定位方法（MSER），包括其主要设计思想与实现。接着我们会介绍一下EasyPRv1.5-beta版本中带来的几项改动。 
计算机的潜意识·2016-07-05 17:00

EasyPR--开发详解（8）文字定位

今天我们来介绍车牌定位中的一种新方法--文字定位方法（MSER），包括其主要设计思想与实现。接着我们会介绍一下EasyPRv1.5-beta版本中带来的几项改动。
计算机的潜意识·2016-07-05 17:00

二零一三年计算机视觉代码合集

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
clxiaoclxiao·2016-07-01 21:49

OpenCV3的第二天——光流法(Optial Flow)运动目标检测

特征点包括：1、Harris2、SURF3、FAST4、STAR5、SIFT6、ORB7、MSER8、GETT9、Dense10、SimpleBlob光流的基本方法：1、基于梯度2、基于匹配3、
Taily_Duan·2016-03-30 09:00

kd树简介 在matlab下VLFeat中的kd-tree使用

这里用的是在VLFeat实现的kd树，其是一个开源的计算机视觉库，实现了SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,a
damant·2016-03-17 21:45

计算机视觉工具、代码合集

PCA-SIFT[Project]Affine-SIFT[Project]SURF[OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[Oxfordproject]MSER
YhL_Leo·2016-03-10 19:00

[转] 机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
wenglabs·2016-03-02 22:00

VLFeat + VS2013+opencv 配置

这个可以和opencv配置一样，只需要配置一次，以后就再也不用配置了，一劳永逸~~~~vlfeat图像库包含SIFT，MSER，KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。
lilai619·2016-01-18 18:00

最大稳定极值区域（MSER）检测

MSER（MaximallyStableExtrernalRegions）是区域检测中影响最大的算法1.原理MSER基于分水岭的概念：对图像进行二值化，二值化阈值取[0,255]，这样二值化图像就经历
zizi7·2015-12-22 15:00

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
烟消云撒·2015-12-15 20:52

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
lcj1105·2015-12-15 20:00

MSER slower in 3.0.0 than 2.4.X (Bug #4478)

描述Thebelowsimplecodecanbebuiltwitheither2.4.Xor3.0.0byuncommentingorcommentingthe#definerespectively.Itsimplyopensanimagefile(I'llletyouprovideyourown)andrunsMSERonit.OnbothmyLinuxboxandmyWindowsbox
huixingshao·2015-11-19 17:00

文字检测与识别1-MSER

 导语文字识别在现实场景中的用途非常广泛，现在已经有很多公司将这项技术用于实际中。比如车牌识别，图片转换成文档，拍照搜题，拍照翻译等。这让很多人有了错觉，感觉文字识别的技术已经炉火纯青，可以广泛应用。其实不然，车牌识别里面字体和字的类型比较单一，并且有一些矩形等辅助的特征。而拍照翻译的图片一般是文档类型，较容易识别，但也有不小的错误率。文字识别的首要问题是找到文字，其次才是识别。而在自然场景下找文
PeaceInMind·2015-11-19 00:00

在matlab中配置vlfeat

p=85   在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical
·2015-10-27 11:52

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
qq_18343569·2015-10-07 21:00

【vlfeat】O(n)排序算法——计数排序

今天想在网上找一个实现好的er算法来着，没啥具体的资料，无奈只能看vlfeat的mser源码，看能不能修修补补实现个er。
冷豆东·2015-09-10 18:00

matlab实现MSER（最大极值稳定区域）来进行文本定位

一、自然场景文本定位综述场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的
dawnminghuang·2015-08-17 23:02

机器视觉开源代码集合（转载）

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
passball·2015-08-12 23:00

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
lien0906·2015-06-17 17:00

2013计算机视觉代码合集

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
liuuze5·2015-04-16 22:00

CV CODE

Affine-SIFT[3][Project]  SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]  AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]  MSER
luckyboy101·2015-03-22 13:00

图像处理中，SIFT，FAST，MSER，STAR等特征提取算法的比较与分析（利用openCV实现）

本文实验为自己原创，转载请注明出处。本人为研究生，最近的研究方向是物体识别。所以就将常用的几种特征提取方式做了一个简要的实验和分析。这些实验都是借助于openCV在vs2010下完成的。基本上都是使用的openCV中内置的一些功能函数。1.SIFT算法尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)算法是一种特征提取的方法。它在尺度空间中寻找极值点，并提
qq_25352981·2015-03-09 21:00

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF [4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
lien0906·2015-03-05 09:00

自然场景文字检测

自然场景文字检测有两种主流的方法，MSER和SWR(笔画宽度变化)，近年来的里程碑paper如下，如果考虑运行时间，使用opencv的mser及距离变换功能可以得到初步的文字结果，之后可使用颜色，字符间距等特征排除虚警
kitlien·2015-02-15 14:04

Opencv2.4.9源码分析——MSCR

前面我们介绍了MSER方法，但该方法不适用于对彩色图像的区域检测。
zhaocj·2015-01-27 10:00

opencv 中将 MSER 修改成 Hierarchical MSER 方法

http://code.opencv.org/issues/1577描述IattachapatchimplementingtheHierarchicalMSER.ItextendstheOpenCVMSERimplementationtoreturntheunderlyingcomponenttreeusedbytheMSERalgorithm.ThetreeisreturnedintheCvSe
huixingshao·2015-01-22 13:00

Opencv2.4.9源码分析——MSER

最大稳定极值区域（MSER-MaximallyStableExtremalRegions）可以用于图像的斑点区域检测。该算法最早是由Matas等人于2002年提出，它是基于分水岭的概念。
u011867581·2015-01-16 23:00

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
huixingshao·2014-12-31 14:00

机器视觉开源代码集合

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
sruixue·2014-12-09 23:00

2013计算机视觉代码合集

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
bendanban·2014-11-25 21:00

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合

Affine-SIFT[3][Project]· SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]· AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]· MSER
JasonDing1354·2014-11-09 11:00

在matlab中配置vlfeat

1VLFeat介绍在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,agglomerativeinformationbottleneck
tiandijun·2014-11-08 22:00

Opencv2.4.9源码分析——MSER

最大稳定极值区域（MSER-MaximallyStableExtremalRegions）可以用于图像的斑点区域检测。该算法最早是由Matas等人于2002年提出，它是基于分水岭的概念。
zhaocj·2014-11-03 16:00

在matlab中配置vlfeat

p=85在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT,MSER, k-means, hierarchicalk-means, agglomerativeinformationbottleneck
hardison·2014-09-19 15:00

在matlab中配置vlfeat

在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG,SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,agglomerativeinformationbottleneck
yeyang911·2014-08-08 14:00

在matlab中配置vlfeat

p=85在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG,SIFT,MSER,k-means,hierarchicalk-means,agglomerativeinformationbottleneck
天马行空W·2014-07-28 13:00

计算机视觉代码合集

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
tanmengwen·2014-07-16 08:00

Matlab mser(最大极值稳定区域)

一、函数detectMSERFeatures输入的是M*N的灰度图片。可以指定阈值刻度，区域范围，感兴趣区域等参数。输出的是MSERRegionsclass，即框住区域的椭圆由椭圆中心的坐标，椭圆的长短轴，椭圆的方向（有长轴与x方向形成的角），即区域内所有像素的坐标。 DetectMSERfeaturesandreturnMSERRegionsobjectSyntax·regions=detect
H2008066215019910120·2014-06-10 21:00

opencv中 MSER 源码赏析

会慢慢完善，如有错误请告知，谢谢这个原理转引自http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html方便理解后面看似复杂的程序ComponentTree原理当前元素和所有周围邻近当前区域的元素并且小于当前元素的区域都属于该区域从最小值Xi像素开始建立一个region，如果Xi的邻域亮度值等于该像素的亮度值，则将Xi合并进邻域像素所在的region（且父
yeyang911·2014-05-26 16:00

2013计算机视觉代码合集一

Project]Affine-SIFT[3][Project]SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]MSER
JustRemind·2014-04-13 09:00

Vlfeat图像库在vs2010，vs2012下的配置

本文非作者原创，转载于点击打开链接vlfeat图像库包含SIFT，MSER,KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。
kaka_36·2013-09-29 10:00

vl_feat库中的k-means聚类

vl_feat库是用C语言开发的一个开源的计算机视觉的库，它比opencv要小，但是实现了一些比较常见的视觉方面的算法（包括HOG,SIFT, MSER, k-means, hierarchicalk-means
FacingTheSunCN·2013-09-28 14:00

cv code

Affine-SIFT[3][Project]  SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]  AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]  MSER
todayq·2013-08-16 16:00

VLFeat开源库入门

VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT,MSER,HOG,同时还包含了诸如K-MEANS,HierarchicalK-means的聚类算法。
Linoi·2013-08-08 11:00

用VLFeat库进行k-means聚类

什么是VLFeat用VLFeat官方主页的话来说，VLFeat 是一个实现了视觉领域诸多算法的开源库，其包括SIFT, MSER,  k-means,hierarchicalk-means, agglomerativeinformationbottleneck
lcj_cjfykx·2013-07-04 02:00

Vlfeat图像库在vs2010，vs2012下的配置

vlfeat图像库包含SIFT，MSER,KDtree，快速shift，K-means等各种图像处理中常用的算法。提供matlab，c api接口，方便大家在图像处理中各种调用。
luckyboy101·2013-06-10 19:00

CV codes代码分类整理合集(http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html)

Affine-SIFT[3][Project]  SURF[4][OpenSURF][MatlabWrapper]  AffineCovariantFeatures[5][Oxfordproject]  MSER
·2013-05-23 01:00

2011年规划

上述研究成果希望能有更多产品、专利的产出 学习方面，主要期待以下方面的成长： Lucene Java Advanced Image 一些图像特征提取的算法：SIFT、SURF、MSER
grunt1223·2011-02-25 12:00
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