MXNet 第13页

TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning

whyTVM要让AI芯片支持深度学习架构（如TensorFlow,MXNet,Caffe,andPyTorch，芯片都有自己的指令集（例如汇编，C语言），要将深度学习架构等部署到芯片上就需要将深度学习架构中的这些代码编译成芯片支持的指令集

诗蕊·2022-04-11 07:33

深度学习面试复习总结整理

文章目录深度学习框架介绍PaddlePaddleTensorflowCaffeTheanoMXNetTorchPyTorchKeras激活函数sigmoidTanh激活函数Relu(修正线性单元)激活函数

程序媛JD·2022-04-10 08:26

java调用onnx模型_MxNet模型转换Onnx

MxNet模型导出ONNX模型OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。

读书人钱金铎·2022-04-06 07:25

03 动手学习深度学习-预备知识

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类(在MXNet中为ndarray,在pytorch和TensorFlow中为Tenso

LuZhouShiLi·2022-04-06 07:19

学习：Mask R-CNN详解

复制链接论文题目：MaskR-CNN论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接；KerasandTensorFlow版本代码链接；MxNet版本代码链接一、MaskR-CNN

BruceCheen·2022-04-05 22:46

python中的asscalar()函数

一般出现在mxnet的nd模块函数作用将向量X转换成标量，且向量X只能为一维含单个元素的向量X：nd类型的数据例子test=nd.array([5])输出：[5.]转换成标量：test.asscalar

kinga-AI学长·2022-04-05 07:49

Mxnet速查_CPU和GPU的mnist预测训练_模型导出_模型导入再预测_导出onnx并预测

需要做点什么方便广大烟酒生研究生、人工智障炼丹师算法工程师快速使用mxnet，所以特写此文章，默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。

Kalafinaian·2022-04-02 20:00

retinaface人脸检测在fddb数据集上的测试

因为mxnet框架的原因，在测试过程中一旦输入尺度变化，就会重新选择最优的CUDNN，这个问题我没有解决。为了保持输

诗大人·2022-03-25 07:20

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4

·2022-03-24 14:55

[动手学深度学习(PyTorch)]——自动求导

一、自动求导自动求导计算一个函数在指定值上的导数1、计算图显示构造：TensorFlow、Theano、MXNet隐式构造：PyTorch2、自动求导的两种模式正向传播：就是先从x出发，u1关于x的导数求出来

Star星屹程序设计·2022-03-24 07:23

动手学深度学习——自动求导|CSDN创作打卡

二、构造1.显示构造（Tensorflow/theano/MXNet）先构造好公式（计算图），然后在带入数值计算，一般数学上都是属于显示构造。2.隐

caroline~按·2022-03-24 07:13

TensorFlow1.0正式发布，AI圈“互怼”那些事儿 | AI科技评论周刊

编者按：本周TensorFlow1.0正式发布；南大教授周志华当选AAAI2019程序主席，华人学者第一人;雷锋网与MXNet作者李沐畅谈两小时；LipNet与ICLR评委互怼始末,谷歌工程师怼上YannLeCun

weixin_34244102·2022-03-21 17:01

【TensorFlow】深度学习框架概述&TensorFlow环境配置

目录一、深度学习框架概述：TheanoTensorFlowKerasCaffe/Caffe2MXNetCNTKPyTorch其他框架二、环境配置：1.Windows102.Anaconda，Python3.73

爱吃糖的范同学·2022-03-17 17:54

keras与tensorflow、mxnet学习，pytorch安装

Keras学习使用Keras手把手介绍神经网络构建（非常简单，小白入门）http://yangguang2009.github.io/2016/11/27/deeplearning/develop-neural-network-model-with-keras-step-by-step/Keras中文文档https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/Keras

UryWu·2022-03-17 07:13

Yolov3(Mxnet)训练自己的数据集

Mxnet中的Gluoncv提供标准VOC和COCO数据集上的预训练模型、数据读取类和训练程序，如果我们想使用model_zoo里面的预训练模型，并在自己的数据集上微调，则需要调整一些程序，下面介绍在自有的

snow6666667·2022-03-16 07:31

一文理解深度学习框架中的InstanceNorm

撰文｜梁德澎本文首发于公众号GiantPandaCV本文主要推导InstanceNorm关于输入和参数的梯度公式，同时还会结合PyTorch和MXNet里的InstanceNorm代码来分析。

OneFlow深度学习框架·2022-03-09 09:14

MShadow中的表达式模板

本文基于MXNet给出的教程文档来阐述MXNet所依赖的高性能矩阵库MShadow背后的原理。编写高效的机器学习代码我们先来思考一个问题：如何才能编写出高效的机器学习代码？

shuo-ouyang·2022-02-27 19:00

Core ML(基础) - 转换训练模型为Core ML

一、概述如果您的模型是被支持的第三方机器学习框架创建和训练的，您可以通过CoreML的工具或者第三方的转换工具，比如MXNetConverter或者TensorFlowconverter,使用这些工具来转换您的模型为

_蓝星·2022-02-12 09:22

如何通过内网穿透访问Aidlearning对应的端口号进而得到远程控制

AidLearningApp在Android手机上构建了一个带图形界面的Linux系统(不需要root)，和你的Android系统共生共存，并内置了目前排名top7的深度学习框架包括Caffe、Tensorflow、Mxnet

友友集结地·2022-02-11 14:26

小白学CNN以及Keras的速成（1）

1.为何要用Keras如今在这个深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的，只要你能够好好掌握好其中一个框架

SherlockLiao·2022-02-11 06:03

未来已来，7000字详解机器学习平台

为避免概念混乱，特别说明TensorFlow、PyTorch、Caffe、CNTK、MXNet、Spark等在本文中不是指机器学习平台，而是归为深度学习、机器学习计算框架。

weixin_42628496·2022-02-04 17:46

机器学习平台PAI2.0 阿里“NASA”首个重磅武器亮相

相比1.0版本，PAI2.0有多项重大更新，除增加了100余种算法外，更重要的是对主流深度学习框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。"

chuange6363·2022-02-04 15:43

【dpdk运行问题总结】未完。。

ubuntuserver16.04网卡-桥接模式网卡-NAT问题一：修改网卡配置信息中未找到ethernet0.virtualDev原步骤：将ethernet0.virtualDev由e1000修改vmxnet3

enchantedovo·2021-12-03 23:47

NVIDIA TensorRT模型压缩加速原理

TensorRT现在已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的部署推理

Daisy丶·2021-11-28 16:00

MXNet -aws深度学习框架之选择

MXNet-aws深度学习框架之选择机器学习在我们的生活和我们的商业中扮演越来越重要的角色，并且机器学习被广泛地用于一些传统算法解决不了或者很难解决的领域在亚马逊，机器学习一直是很多业务流程的关键，从商品推荐到反欺诈

wang_angela01·2021-11-24 10:46

《动手学深度学习》| 1 预备工作和简介

2.1.1创建tensor2.1.2运算2.1.3广播机制2.1.4索引2.1.5运算的内存开销2.1.6tensor和numpy相互变换2.2自动求梯度2.3查阅文档前言李沐老师的《动手学深度学习》原书中MXNet

Marlowe.·2021-11-18 09:59

基于OneFlow实现Unfold、Fold算子

OneFlow深度学习框架·2021-10-12 11:01

【经验分享】谈谈这两年适配过的 AI 硬件

从上图你可以知道，寒武纪的模型部署技术栈主要有两条路线：（1）from_caffe/tensorflow/pytorch/mxnet->CNRT；（2）trained_model->cnml->CNRT

极智视界·2021-10-10 20:24

找分布式工作复习学习系列---市面分布式框架解析之Ray（四）

的设计目标是比Spark、MapReduce数据流更灵活，比Orleans等Actor模型多了faulttolerance和exactly-once，比Mesos的两层调度更高效，比Tensorflow、MXNet

加油11dd23·2021-10-06 10:43

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML,MXNet

XianxinMao·2021-09-15 17:25

云原生 AI 前沿：Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练

这些服务于各种深度学习训练（TensorFlow、PyTorch、MXNet等）的operators主要的工作包括：在Kubernetes集群上创建Pod以拉起各个训练进程配置用作服务

·2021-09-08 17:26

【学习笔记】动手学深度学习2-2.2

动手学深度学习笔记22.1数据操作张量（tensor）无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarry，在PyTorch和TensorFlow中为Tenor）都与Numpy中的ndarray

华慕·2021-08-12 16:33

《动手学深度学习》环境搭建教程及避坑指南文章

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是MXNet

中式小点·2021-08-06 18:25

Ubuntu安装NVIDIA驱动(咨询NVIDIA工程师

具体Caffe，Tensorflow，Mxnet的安装教程已经很多了，我这儿就不说了。本文主要想说说Nvidia驱动和U

2young2simple·2021-06-24 05:34

深度学习框架PyTorch入门与实践：第三章 Tensor和autograd

3.1TensorTensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因为它不仅在PyTorch中出现过，也是Theano、TensorFlow、Torch和MXNet中重要的数据结构。

金字塔下的小蜗牛·2021-06-22 19:01

Google Trends: Caffe2 vs PyTorch vs TensorFlow vs MXNet

深度计算的几个引擎：Caffe2，PyTorch，TensorFlow，ApacheMXNet。这几年深度学习这么热，通过googletrends对比一下各大引擎。。。

smilegator·2021-06-21 12:19

mxnet 实现 sqeezenet

模型小了很多,但是计算没有减少太多.paper:http://arxiv.org/abs/1602.07360github:https://github.com/DeepScale/SqueezeNetmxnetpython

cptn3m0·2021-06-21 11:16

mxnet module 解析

mxnetmodule.py类module.py是一个重要的类，一个完整的训练过程都要经过这个类构建模型>>>data=mx.sym.Variable('data')>>>fc1=mx.sym.FullyConnected

迷途的Go·2021-06-21 00:48

动手学深度学习(三)——丢弃法(从零开始)

丢弃法的实现importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxn

SnailTyan·2021-06-13 21:06

动手学深度学习(一)——线性回归(gluon)

创建数据集#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#导入mxnet的gluon,ndarray,autogradfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnetimportndarrayasnd

SnailTyan·2021-06-05 11:03

ubuntu 升级到 16.04 后安装 mxnet 遇到的小问题

之前在ubuntu14.04下安装了mxnet，里面的example也可以跑起来，GPU版本也正常。

ccix·2021-06-04 21:48

李沐《动手学深度学习》学习笔记（2）windows10下的环境配置

直接安装即可第三步conda下的环境配置打开AnacondaPowershellPrompt创建一个新的环境ML并激活condacreate-nMLpython=3.8-ycondaactivateML安装mxnetpipinstallmxnet

有请唐老爷~·2021-06-04 14:25

2019-07-19

MXBoardpipinstallmxboardMXBoard依赖于TensorBoard，所以还需要安装TensorBoardpipinstalltensorboard除此之外，还需要安装以下依赖项：MXNetprotobuf3sixPillow

funsimple·2021-05-18 05:26

Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec

这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。

xlvector·2021-05-15 06:14

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist

SnailTyan·2021-05-15 03:59

MXNet/Gluon 中 Triplet Loss 算法

TripletLoss，即三元组损失，用于训练差异性较小的数据集，数据集中标签较多，标签的样本较少。输入数据包括锚（Anchor）示例⚓️、正（Positive）示例和负（Negative）示例，通过优化模型，使得锚示例与正示例的距离小于锚示例与负示例的距离，实现样本的相似性计算。其中锚示例是样本集中随机选取的一个样本，正示例与锚示例属于同一类的样本，而负示例与锚示例属于不同类的样本。欢迎Foll

SpikeKing·2021-05-13 19:04

机器学习库和框架

框架机构支持语言TensorFlowGooglePython/C++/Go/…CaffeBVLCC++/PythonKerasfcholletPythonCNTKMicrosoftC++MXNetDMLCPython

ʚVVcatɞ·2021-05-11 15:10

构建于Spark之上的深度学习框架 -- BigDL （1）

随着深度学习的发展，当今的开源世界并不缺少成熟的深度学习框架，除Tensorflow和Torch两大阵营以外，Caffe、MXNet等框架也各自拥有大量的拥趸。

飞驰2019·2021-05-11 14:56

MxBorad的简单使用

最近在使用MxNet，但是MxNet原生并没有提供一个类似于TensorBoard的可视化工具，所以之前一直matplotlib来画学习图。

贾磊_cd·2021-05-10 22:45

动手学深度学习

一预备知识（书中是MXNet中的NDArray类，电子中用的是Pytorch版）1.Tensor创建long型3*3的全为0的Tensor：importtorch；x=torch.zeros(3,3,dtype

Coding With you.....·2021-05-03 21:27

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