MXNet 第14页

未来已来，7000字详解机器学习平台

为避免概念混乱，特别说明TensorFlow、PyTorch、Caffe、CNTK、MXNet、Spark等在本文中不是指机器学习平台，而是归为深度学习、机器学习计算框架。

weixin_42628496·2022-02-04 17:46

机器学习平台PAI2.0 阿里“NASA”首个重磅武器亮相

相比1.0版本，PAI2.0有多项重大更新，除增加了100余种算法外，更重要的是对主流深度学习框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。"

chuange6363·2022-02-04 15:43

【dpdk运行问题总结】未完。。

ubuntuserver16.04网卡-桥接模式网卡-NAT问题一：修改网卡配置信息中未找到ethernet0.virtualDev原步骤：将ethernet0.virtualDev由e1000修改vmxnet3

enchantedovo·2021-12-03 23:47

NVIDIA TensorRT模型压缩加速原理

TensorRT现在已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的部署推理

Daisy丶·2021-11-28 16:00

MXNet -aws深度学习框架之选择

MXNet-aws深度学习框架之选择机器学习在我们的生活和我们的商业中扮演越来越重要的角色，并且机器学习被广泛地用于一些传统算法解决不了或者很难解决的领域在亚马逊，机器学习一直是很多业务流程的关键，从商品推荐到反欺诈

wang_angela01·2021-11-24 10:46

《动手学深度学习》| 1 预备工作和简介

2.1.1创建tensor2.1.2运算2.1.3广播机制2.1.4索引2.1.5运算的内存开销2.1.6tensor和numpy相互变换2.2自动求梯度2.3查阅文档前言李沐老师的《动手学深度学习》原书中MXNet

Marlowe.·2021-11-18 09:59

基于OneFlow实现Unfold、Fold算子

OneFlow深度学习框架·2021-10-12 11:01

【经验分享】谈谈这两年适配过的 AI 硬件

从上图你可以知道，寒武纪的模型部署技术栈主要有两条路线：（1）from_caffe/tensorflow/pytorch/mxnet->CNRT；（2）trained_model->cnml->CNRT

极智视界·2021-10-10 20:24

找分布式工作复习学习系列---市面分布式框架解析之Ray（四）

的设计目标是比Spark、MapReduce数据流更灵活，比Orleans等Actor模型多了faulttolerance和exactly-once，比Mesos的两层调度更高效，比Tensorflow、MXNet

加油11dd23·2021-10-06 10:43

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML,MXNet

XianxinMao·2021-09-15 17:25

云原生 AI 前沿：Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练

这些服务于各种深度学习训练（TensorFlow、PyTorch、MXNet等）的operators主要的工作包括：在Kubernetes集群上创建Pod以拉起各个训练进程配置用作服务

·2021-09-08 17:26

【学习笔记】动手学深度学习2-2.2

动手学深度学习笔记22.1数据操作张量（tensor）无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarry，在PyTorch和TensorFlow中为Tenor）都与Numpy中的ndarray

华慕·2021-08-12 16:33

《动手学深度学习》环境搭建教程及避坑指南文章

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是MXNet

中式小点·2021-08-06 18:25

Ubuntu安装NVIDIA驱动(咨询NVIDIA工程师

具体Caffe，Tensorflow，Mxnet的安装教程已经很多了，我这儿就不说了。本文主要想说说Nvidia驱动和U

2young2simple·2021-06-24 05:34

深度学习框架PyTorch入门与实践：第三章 Tensor和autograd

3.1TensorTensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因为它不仅在PyTorch中出现过，也是Theano、TensorFlow、Torch和MXNet中重要的数据结构。

金字塔下的小蜗牛·2021-06-22 19:01

Google Trends: Caffe2 vs PyTorch vs TensorFlow vs MXNet

深度计算的几个引擎：Caffe2，PyTorch，TensorFlow，ApacheMXNet。这几年深度学习这么热，通过googletrends对比一下各大引擎。。。

smilegator·2021-06-21 12:19

mxnet 实现 sqeezenet

模型小了很多,但是计算没有减少太多.paper:http://arxiv.org/abs/1602.07360github:https://github.com/DeepScale/SqueezeNetmxnetpython

cptn3m0·2021-06-21 11:16

mxnet module 解析

mxnetmodule.py类module.py是一个重要的类，一个完整的训练过程都要经过这个类构建模型>>>data=mx.sym.Variable('data')>>>fc1=mx.sym.FullyConnected

迷途的Go·2021-06-21 00:48

动手学深度学习(三)——丢弃法(从零开始)

丢弃法的实现importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxn

SnailTyan·2021-06-13 21:06

动手学深度学习(一)——线性回归(gluon)

创建数据集#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#导入mxnet的gluon,ndarray,autogradfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnetimportndarrayasnd

SnailTyan·2021-06-05 11:03

ubuntu 升级到 16.04 后安装 mxnet 遇到的小问题

之前在ubuntu14.04下安装了mxnet，里面的example也可以跑起来，GPU版本也正常。

ccix·2021-06-04 21:48

李沐《动手学深度学习》学习笔记（2）windows10下的环境配置

直接安装即可第三步conda下的环境配置打开AnacondaPowershellPrompt创建一个新的环境ML并激活condacreate-nMLpython=3.8-ycondaactivateML安装mxnetpipinstallmxnet

有请唐老爷~·2021-06-04 14:25

2019-07-19

MXBoardpipinstallmxboardMXBoard依赖于TensorBoard，所以还需要安装TensorBoardpipinstalltensorboard除此之外，还需要安装以下依赖项：MXNetprotobuf3sixPillow

funsimple·2021-05-18 05:26

Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec

这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。

xlvector·2021-05-15 06:14

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist

SnailTyan·2021-05-15 03:59

MXNet/Gluon 中 Triplet Loss 算法

TripletLoss，即三元组损失，用于训练差异性较小的数据集，数据集中标签较多，标签的样本较少。输入数据包括锚（Anchor）示例⚓️、正（Positive）示例和负（Negative）示例，通过优化模型，使得锚示例与正示例的距离小于锚示例与负示例的距离，实现样本的相似性计算。其中锚示例是样本集中随机选取的一个样本，正示例与锚示例属于同一类的样本，而负示例与锚示例属于不同类的样本。欢迎Foll

SpikeKing·2021-05-13 19:04

机器学习库和框架

框架机构支持语言TensorFlowGooglePython/C++/Go/…CaffeBVLCC++/PythonKerasfcholletPythonCNTKMicrosoftC++MXNetDMLCPython

ʚVVcatɞ·2021-05-11 15:10

构建于Spark之上的深度学习框架 -- BigDL （1）

随着深度学习的发展，当今的开源世界并不缺少成熟的深度学习框架，除Tensorflow和Torch两大阵营以外，Caffe、MXNet等框架也各自拥有大量的拥趸。

飞驰2019·2021-05-11 14:56

MxBorad的简单使用

最近在使用MxNet，但是MxNet原生并没有提供一个类似于TensorBoard的可视化工具，所以之前一直matplotlib来画学习图。

贾磊_cd·2021-05-10 22:45

动手学深度学习

一预备知识（书中是MXNet中的NDArray类，电子中用的是Pytorch版）1.Tensor创建long型3*3的全为0的Tensor：importtorch；x=torch.zeros(3,3,dtype

Coding With you.....·2021-05-03 21:27

ROIPooling代码理解（CPU）

MXNet中ROIPooling的具体实现。

魔法少女玛格姬·2021-05-02 13:52

深度学习框架

TheanoTensorFlow（Google）KerasPaddlePaddle（百度）MXNet（Amazon）Caffe2（Facebook）PyTorch（Facebook）CNTK（Microsoft

HBU_DAVID·2021-05-01 17:15

一篇文章掌握TensorFlow深度学习

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都

Kimichen7764·2021-04-28 04:00

mxnet的代码关系

kvstore这个模块是对pslite的封装ndarray这个模块是对原始数据的封装，类似caffe的blob的封装symbol这个模块caffe没有相应的代码，因为caffe是通过protobuf来定义结构这部分是对图模型的具体结构，这里说的是静态的结构，不是执行引擎执行引擎

cptn3m0·2021-04-27 20:38

TVM编译MXNet模型

编译MXNet模型从GluonModelZoo下载Resnet18模型编译图在TVM上执行可移植图形使用具有预训练权重的MXNet符号本文是介绍如何使用Relay部署mxnet模型的入门教程。

隔壁王校长wyh·2021-04-26 10:03

MxNet源码解析(5) io

在MXNet的python文件夹中，io.py定义了io需要的函数，其中_init_to_moduel会在我们import该包的时候运行，它的函数体如下：def_init_io_module():"""

Junr_0926·2021-04-23 11:51

Caffe、Tensorflow、MxNet 深度学习框架 & 简单应用

*图像处理的问题caffe较为方便，目前产品化最多的库*tensorflow，google老大哥，社区发达，资源多*facebook的pytorch+caffe2，研究+产品应用组合*mxnet对显存利用率高

lv_dl·2021-04-23 05:05

在Windows下安装MXNet

MXNet有提供Windows下编译好的文件，不用自己编译。

Hi羡世·2021-04-23 02:35

深度学习资源索引

TensorFlow官网VectorRepresentationsofWordsRecurrentNeuralNetworksSequence-to-SequenceModelsKerasTFLearnMXNetTopDeepLearningDeepLearningStarsdata-science-ipython-notebooks

风驰电掣一瓜牛·2021-04-22 12:09

使用邮件监控Mxnet训练

1.前言受到小伙伴的启发，就自己动手写了一个使用邮件监控Mxnet训练的例子。整体不算复杂。2.打包训练代码需要进行监控训练，所以需要将训练的代码打包进一个函数内，通过传参的方式进行训练。

FierceX·2021-04-22 09:16

深度神经网络结构可视化（Pytorch、Tensorflow、Keras、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等主流框架）

本文代码存放于github上参考可视化深度神经网络结构本文我们使用三种方式对神经网络结构进行可视化，其中Netron工具适用范围最广，基本可用于大部分主流框架；hiddenlayer工具包适用于Pytorch、Tensorflow、Keras框架；而pytorchviz工具包只适用于Pytorch。（链接都指向github库）本文以Pytorch框架下的resnet34为例进行可视化，只是

鸾净朱颜惊暗换·2021-04-20 17:19

Centos环境下，Mxnet安装教程

简记我在centos上安装mxnet的心路历程~~步骤一：首先乖乖的按照官方文档的安装教程gitclone--recursivehttps://github.com/dmlc/mxnetcdmxnet;

QIAN丶AN·2021-04-20 05:52

对比《零起点TensorFlow与量化交易》PDF+源代码+《量化交易如何建立自己的算法交易》PDF

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。

mathfriend·2021-04-19 20:34

Mxnet框架搭建

Mxnet是亚马逊开发的深度学习框架，和谷歌Tensorflow是同类型的框架。

小五师兄·2021-04-14 07:37

基于MXNET实现的年龄性别识别

源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/Age-Gender-MXNET环境安装mxnet，支持1.3~1.6版本，安装命令如下。

夜雨飘零1·2021-04-07 20:20

2021最新！李沐发布《动手学深度学习》中文第二版预览版，新增 PyTorch 、TF支持！...

与第一版有所不同，该版本的代码部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三种框架的实现，供读者自由选择，而第一版只采用了MXNet框架。

深度学习技术前沿·2021-03-12 00:00

2018-05-23

/files.pythonhosted.org/packages/39/7d/718672fd43a5f18ce7ee80d0e0fec7ea257fbe2b5c06d8b6b67ad57563f6/mxnet_cu90

lzwzl·2021-03-10 21:54

深度学习：常见深度学习框架【Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch】

常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。

ninjawei·2021-03-02 23:31

使用keras全连接网络训练mnist手写数字识别并输出可视化训练过程以及预测结果

Keras是目前最为广泛的深度学习工具之一，底层可以支持Tensorflow、MXNet、CNTK、Theano准备工作TensorFlow版本：1.13.1Keras版本：2.1.6Numpy版本：1.18.0matplotlib

一只矜持的竹马酱·2021-02-19 14:54

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO优化实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理

·2021-02-03 15:43

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