MXNet 第10页

层出不穷的机器学习框架到底在“卷”什么？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等

小红书技术REDtech·2022-11-25 08:27

MXNet-图像分类（gluon版本）【附源码】

文章目录前言图像的发展史及意义一、图像分类模型构建1.LeNet的实现（1994年）2.AlexNet的实现（2012年）3.VGG的实现（2014年）4.GoogleNet的实现（2014年）5.ResNet的实现（2015年）6.MobileNet_V1的实现（2017年）7.MobileNet_V2的实现（2019年）8.MobileNet_V3的实现（2019年）9.DenseNet的实现

爱学习的广东仔·2022-11-25 05:54

Tensorflow教程

3、那TensorFlow与其他深度学习库，如Torch、Theano、Caffe和MxNet的区别在哪里呢？包括TensorFlow在内的大多

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:35

gpu运行pycharm

如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用

新客草草·2022-11-25 01:19

python3.9安装mxnet

安装mxnet网上教程：1.win+R，cmd，pipinstallmxnet或者pipinstallmxnet==版本2.在pycharm设置解释器里面增加mxnet包3.自己去阿里云进行下载，需要查看自己的

嘿~陈·2022-11-24 23:20

关于jupyter notebook中mxnet调用不存在问题，以及pycharm中mxnet安装失败的问题

背景：已安装anaconda，已有pyton版本：3.8，3.9mxnet下载版本：1.5，但是通过condainstallmxnet指令安装好像也没用上下载这个已存在虚拟环境：gluon，且该环境下python

被动技能被激发·2022-11-24 23:19

python中mxnet_Python 虚拟环境+安装MxNet（CPU和GPU版本）

安装OpenCVMxnet在编译的时候依赖Opencv，这里我主要参考了这篇博客。但是我并没有像这篇博客一样将OpenCV安装到虚拟环境，而是直接将其安装到了系统环境下。

weixin_39871162·2022-11-24 23:49

python中mxnet_python深度度学习库mxnet开发环境的搭建

前言这篇文章主要是记录如何搭建一个能够运行深度学习库mxnet的python环境，需要说明的是，我是在阿里云云服务器的远程主机上安装的，系统为Ubuntu1604，不过后面我也在我自己的Win10的本地主机上安装了一次

weixin_39548805·2022-11-24 23:48

在python中超简单安装mxnet_从零开始学深度学习mxnet教程：安装以及基本操作

一.导言本教程适合对人工智能有一定的了解的同学，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。但本教程并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程本教程将全⾯介绍深度学习从模型构造到模型训练的⽅⽅⾯⾯，以及它们在计算机视

weixin_39852276·2022-11-24 23:48

win11动手学深度学习安装过程（GPU版）（ CUDA Anaconda Mxnet )

win11，动手学深度学习安装过程（GPU版）（CUDA/Anaconda/Mxnet)（备忘）一、检查及安装CUDA首先检查显卡支持的cuda：直接搜索NVIDIA，选择NVIDIA控制中心，可以看到

纳show·2022-11-24 23:17

解决Ubuntu Centos下，非root用户、没有权限sudo Permissions，不能更改Python，或者Python缺失库 _bz.so 自定义安装Python

运行mxnet的时候，报错没有bz这个库File"/usr/local/lib/python3.6.5/lib/python3.6/bz2.py",line23,infrom_bz2importBZ2Compressor

qq_39529154·2022-11-24 23:15

Windows10下利用Anaconda与Pycharm添加mxnet库

最近在初学python，要用到mxnet这个库，但是之前弄了好久都没成功，现在成功了就复盘一下整个过程。

m0_51420148·2022-11-24 23:45

CentOS 安装mxnet

安装过程保存官方安装指南https://mxnet.incubator.apache.org/install/index.html[root@localhosticooper]#pipinstall-ihttps

乱红飞·2022-11-24 23:14

win10系统anaconda3同时安装mxnet、tensorflow、pytorch、飞桨的GPU版本

机器上安装了以下4个深度学习框架：tensorflow：https://tensorflow.google.cn/installmxnet:https://mxnet.apache.org/versions

_勇·2022-11-24 23:42

MAC＋Anaconda安装MXNet

第二步：安装MXNet起因是从网络上搞到一本李沐大师参与编写的《动手学深度学习》，且更新时间为2019年4月，不可多得。于是，根据书中源码调试要求，想再安装MXNet框架，全面学习一下有关内容。

chaihan9876·2022-11-24 23:12

【安装mxnet遇到的问题】

回到主题，在安装mxnet时我用pip下载不了，就准备去官网下载

Zheng113·2022-11-24 23:41

MxNet（GPU版本）安装及相关配置（CUDA，CuDNN，Graphviz，d2l，虚拟环境配置）及最终建议

深度学习框架MxNet配置（GPU版本）1.对应镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/mxnet/找到与自己电脑Python版本对应（命令行使用python

Space65536·2022-11-24 23:11

Python最常用库汇总

SciPy2.数据可视化：Matplotlib,Seaborn,Mayavi(3D)3.文本处理：PyPDF2,NLTK,python-docs4.机器学习：Scikit-learn,TensorFlow,MXNet

alicee_2012·2022-11-24 23:11

mxnet在linux上的安装

mxnet在linux上的安装安装MXNET:http://mxnet.io/get_started/setup.html问题查找可以首先考虑githubissues.IfyouarerunningPythononAmazonLinuxorUbuntu

CVAIDL·2022-11-24 23:10

python 3.9安装mxnet

这一天都在安装mxnet…尝试了网上许多方法都无法安装，因为我的python是3.9的，网上大部分教程都是3.8及以下的，阿里云资源上也没有mxnet3.9的win版本，试了很多很多方法都无法安装，一直报错

QQRRRRW·2022-11-24 23:09

AI - 主流深度学习框架简介

主流深度学习框架框架发展历程Google-TensorFlowGoogle-KerasBVLC-Caffe/Caffe2Facebook-PyTorchDMLC-MXNet框架发展历程Google-TensorFlow

程序员的记录·2022-11-24 18:49

人工智能学习框架

是深度学习框架，是目前使用人数最多的机器学习框架，支持GPUPytorch学术界最喜欢用的深度学习框架，支持GPUKerasCaffe国内优秀深度学习框架飞浆PaddlePaddle其它深度学习框架DarkNetMxNetTheano

liuziyuan827·2022-11-24 18:19

深度学习编译器

深度学习1.训练框架：Google的TensorFlow：项目部署落地FaceBook的Pytorch：易用性另外亚马逊的MxNet百度的Paddle旷视的MegEngine华为的Mindspore一流科技的

想要好好撸AI·2022-11-24 13:36

module ‘mxnet.symbol‘ has no attribute ‘LSoftmax‘

module'mxnet.symbol'hasnoattribute'LSoftmax'新版的mxnet好像没有这一层了，解决方法:还不知道怎么用？

AI视觉网奇·2022-11-24 06:26

mxnet以及dgl的配套安装（linux服务器、GPU版）

mxnet以及dgl的配套安装（linux服务器、GPU版）1、在确定CUDA正常能够使用的情况下，先查看CUDA的版本，linux服务器上使用nvcc--version命令查看，我的是10.1版本的。

不知名亮仔！·2022-11-24 04:46

图神经网络实践之图节点分类（一）

1.DGL介绍DGL是一个python包，用以在现有的深度学习框架上（包括Pytorch、MXNet和TensorFlow）来实现图神经网络系列模型。

nrcc·2022-11-24 04:14

快速部署多版本linux，多版本库管理技巧--caffe，pytorch，caffe2，mxnet，tensorflow

发现问题目前来看，anaconda里面的库虽然提供的全，但是当编译程序进行link时，会容易报未定义的引用，如‘boost::re_detail_106700::cpp_regex_traits_implementation::transform(charconst*,charconst*)const’未定义的引用这个原因根本在于我们自己linux使用的GCC版本与anaconda的库不一致导致的

丶Shining·2022-11-24 02:04

安装cv2、keras、scipy、tensorflow-gpu、skbuild、PIL、sklearn 0.18、numpy.testing.nosetester、apschedu、skbuild

.1:cannotopensharedobjectfile报错问题解决方法：cv2.findContours()相关参数：二、安装keras三、安装scipy四、安装tensorflow-gpu五、安装mxnet

森林盲点·2022-11-23 13:00

tersorrt安装_pytorch/mxnet模型tensorrt部署

本文用于记录pytorch/mxnet模型使用tersorrt的整个流程以及遇到的坑。

weixin_39866974·2022-11-23 12:53

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist

SnailTyan·2022-11-23 12:09

动手学深度学习(三)——丢弃法(从零开始)

丢弃法的实现importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfromm

SnailTyan·2022-11-23 12:39

把张量变成int_tensorflow 之张量与变量

TensorFlow与MXNet、PyTorch很相似，上手速度很快(相比于TensorFlow1.x)。

CRSTFNL·2022-11-23 06:05

LayerNorm

MXnetLayerNormpytorchLayerNorm说明LayerNorm中不会像BatchNorm那样跟踪统计全局的均值方差，因此train()和eval()对LayerNorm没有影响。

琥珀彩·2022-11-23 05:10

训练中同时使用tensorflow与pytorch

目前ONNX已经原生支持MXNet、PyTorch和Caffe2等大多数框架，但是像TensorFlow或Keras之类的只能通过第三方转换器转换为ON

15195867336·2022-11-23 00:58

【pytorch笔记】（一）安装

深度学习框架有很多，如谷歌的TensorFlow，百度的PaddlePaddle，亚马逊的MXNet等。

Kevin Davis·2022-11-22 19:02

Pytorch入门系列文章（1）-pytorch简介、安装、测试

Pytorch是目前除了tensorflow外最火的主流深度学习框架，与其他深度学习框架–Caffe、Keras、Mxnet、Theano相比，pytorch具有极大的优越性，封装了大部分深度学习算法，

君子当自强不息·2022-11-22 18:20

深度学习模型C++部署TensorRT

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速

柯西的笔·2022-11-22 05:11

Keras入门笔记(番一)：从源码分析K.batch_dot及与dot的区别

好在keras提供了高级的接口，至少在tensorflow、theano以及可能会有的mxnet

身披白袍·2022-11-22 05:45

ONNX简介

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发

知更鸟k·2022-11-21 20:59

【07】深度学习知识点总结

深度学习普及知识1.深度学习平台现有的深度学习开源平台主要有Caffe,PyTorch,MXNet,CNTK,Theano,TensorFlow,Keras,fastai等。

weixin_47082769·2022-11-21 18:20

pythonocr训练模型_cnocr: cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用...

以下列出了主要的变更：更新了训练代码，使用mxnet的recordio首先把

weixin_39940901·2022-11-21 17:10

Python中的np.split与MXNet中的nd.split的一些用法区别

我们先来看下np.split的实现方法：@array_function_dispatch(_split_dispatcher)defsplit(ary,indices_or_sections,axis=0):try:len(indices_or_sections)exceptTypeError:sections=indices_or_sectionsN=ary.shape[axis]ifN%sec

寅恪光潜·2022-11-21 12:24

MXNET深度学习框架-27-微调（Fine-tuning）-迁移学习

众所周知，深度学习最重要的一个特性就是所需数据量大，一旦数据量比较小，而采用深度学习去训练的话，最终的结果只有一个：过拟合！但自己的数据集能达到上万的量吗？估计很少吧，就算有，也可能是斥巨资收集的吧。所以，为了应对这种情况，迁移学习(TransferLearning)就被提出来了。它的主要思想是将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。上图中，源数据是一个比较大的数据集如ImageNet，目标数据

风极_陨·2022-11-21 12:06

jupyter notebook 修改kernel内核环境

新安装的conda虚拟环境tensorflow中安装有mxnet，后台可以引用mxnet，但是使用jupyternotebook打开后引用时却报无法找到此模块的错误，网上查找资料后发现是需要新增kernel

愚天者·2022-11-21 06:05

关于深度学习的一些总结

关于深度学习的一些总结一、DGL1、DeepGraphLibrary（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。

是馨呀！·2022-11-21 03:28

查找论文对应开源代码的神器

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。

优先级4.0·2022-11-21 00:06

查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。你可以按标题关键词查询，也可以按

haima1998·2022-11-21 00:01

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore

AidLux·2022-11-20 17:06

TensorRT & ONNX

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的

是小hu·2022-11-20 08:00

MxNet系列——how_to——multi_devices

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在多个CPU/GPUs上以数据并行方式运行MXNetMXNet支持在多个CPUs和GPUs上进行训练。

xuezhisdc·2022-11-20 06:14

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