MXNet 第12页

PyTorch入门学习-1.深度学习回顾和PyTorch简介

02用PyTorch构建深度学习模型深度学习模型框架TensorFloway/netPyTorchCaffemxnetKeras

矜贵.·2022-09-21 11:45

机器学习/深度学习开发框架

目录命令式/符号式编程TensorFlowPyTorchTheanoCaffe：ConvolutionalArchitectureForfastFeatureEmbeddingMXNETCNTK：Microsoftcognitivetoolkit

天边一坨浮云·2022-09-20 07:16

insightface人脸识别代码记录(二)（数据处理）

目录地址：insightface人脸识别代码记录(总)(基于MXNet)二、主要内容结合此脚本下的FaceImageIter类来进行记录MXNet中关于数据处理的一般形式，主要记录此类下面的__init

Lyang-Never·2022-09-16 06:24

重磅！PyTorch 落地 Linux 基金会

）近几年间，随着人工智能的迅速普及与落地应用，相关基础架构得到了很大的突破，如深度学习领域诞生了不少非常实用的平台和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、Theano、MXNet

CSDN资讯·2022-09-14 09:07

实验十一、使用PyTorch训练MNIST数据集上的卷积神经网络

目前主流的深度学习框架包括Google发布的TensorFlow、Facebook发布的PyTorch和Amazon发布的MXNet等。根据深度学习框架的运行方式，

亂世卍雲曦·2022-09-07 20:51

利用Anaconda安装MXnet深度学习环境+pycharm安装

本文是基于windows10操作系统配置MXnet环境，且搭建GPU版本mxnet的运行环境。MXNet深度学习框架对于电脑和操作系统有如下要求：1.操作系统是64位的;不能是32位的操作系统。

FAST-ROBOT·2022-09-05 18:33

动手学深度学习（MXNet）2：卷积神经网络

二维卷积层卷积运算frommxnetimportautograd,ndfrommxnet.gluonimportnndefcorr2d(X,K):h,w=K.shapeY=nd.zeros((X.shape

CopperDong·2022-09-01 07:25

深度学习入门实战（二）- 用 TensorFlow 训练线性回归

作者：董超上一篇文章我们介绍了MxNet的安装，但MxNet有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义，所以今天我们就介绍一下TensorFlow，这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架

weixin_33675507·2022-08-30 07:24

深度学习入门实战（二）-用TensorFlow训练线性回归

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页，我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~作者：董超上一篇文章我们介绍了MxNet的安装，但MxNet有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义

weixin_30618985·2022-08-30 07:53

caffe不支持relu6_【完结】12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目...

longpeng2008/yousan.ai1概述1.1开源框架总览现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet

weixin_39622150·2022-08-23 07:51

循环神经网络RNN详解与实例pytorch

下载数据集：importcollectionsfromd2limportmxnetasd2lfrommxnetimportgluon,np,npxnpx.set_np()d2l.DATA_HUB['SNLI

你这个代码我看不懂.·2022-08-20 20:11

JVM之 DJL使用不当和自身bug引起的内存泄露排查

1.背景排序服务新上线一个DPP(DeterminantalPointProcess)重排算法逻辑，基于DJL(DeepJavaLibrary)实现的,DJL目前提供了MXNet,、PyTorch和TensorFlow

925781609·2022-08-20 12:17

深度学习之 4 深度学习框架

CSDN博客目录深度学习框架一、核心组件核心组件-张量核心组件-基于张量的操作核心组件-计算图核心组件-自动微分工具核心组件-BLAS、cuBLAS、cuDNN等拓展包二、主流框架CaffeTheanoMXNetTensorFlowKerasTorch

水w·2022-08-19 07:45

[卷积核]空洞卷积（转）

www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html目录一、空洞卷积的提出二、空洞卷积原理三、空洞卷积问题感受野跳跃小尺度物体检测四、网络设计研究五、常用框架API介绍TensorFlow接口MXNet

急流勇进·2022-08-15 07:32

《动手学深度学习》(五) -- 多GPU训练

1自动并行深度学习框架（例如，MxNet和PyTorch）会在后端自动构建计算图。利用计算图，系统可以了解所有依赖关系，并且可以选择性地并行执行多个不相互依赖的任务以提高速度。

长路漫漫2021·2022-08-13 07:10

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练

人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练MXNet是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架，2017年1月23日，该项目进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目

weixin_34087301·2022-08-01 11:55

NVIDIA-TensorRT部署（一）

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架种进行快速和高效的部署

郑烯烃快去学习·2022-07-21 07:02

【TVM系列一】开发环境搭建

和单纯研究相比，在工业界主要遇到了两个问题：深度学习框架众多，caffe/mxnet/tensorflow/pytorch训练出来的模型都彼此有不同的分发格式，对于部署有环境兼容的问题。

牧世·2022-07-02 15:21

git 怎么切换分支命令_git命令－切换分支

1.查看远程分支$gitbranch-a我在mxnet根目录下运行以上命令：~/mxnet$gitbranch-a*masterremotes/origin/HEAD->origin/masterremotes

weixin_39940770·2022-06-28 23:14

人脸识别嵌入式Linux芯片瑞芯微RV1109参数介绍

此外，基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架

吉布斯科技·2022-06-14 10:30

【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？

1.TensorFlow2.PyTorch3.Caffe1.04.Theano5.MXNet6.Keras7.Chainer四.参考链接一、深度学习框架是什么？

想变厉害的大白菜·2022-06-05 11:30

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、

人工智能之路·2022-06-05 11:59

常见深度学习框架比较

常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。

Sin_Geek·2022-06-05 10:21

转：TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

http://geek.csdn.net/news/detail/138968Google近日发布了TensorFlow1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。本文节选自《

weixin_34318272·2022-06-03 07:29

TensorFlow和Caffe、CNTK、MXNet等其他7种深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14

weixin_33813128·2022-06-03 07:29

python核心教程:TensorFlow和Caffe、CNTK、MXNet等其他7种深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14

haoxuan10·2022-06-03 07:43

mxnet模型转pytorch模型

转换基本流程：1）创建pytorch的网络结构模型；2）利用mxnet来读取其存储的预训练模型，用于读取模型的参数；3）遍历mxnet加载的模型参数；4）对一些指定的key值，需要进行相应的处理和转换；

猫猫与橙子·2022-05-24 07:43

NDArray 与 numpy.ndarray 互相转换方式

NDArray与numpy.ndarray互相转换NumPy与ndarray简介NumPy简介数组ndarrayNDArray与numpy.ndarray互相转换importnumpyasnpfrommxnetimportnd

·2022-05-23 11:02

MXNet中读写NDArray和Gluon模型参数

我们在MNIST数据集手写数字识别（二）训练MNIST这个数据集的时候，它们的权重参数保存在一个pkl的文件里面，我们使用的是pickleimportpicklewithopen('sample_weight.pkl','rb')asf:print(pickle.load(f))withopen('f.pkl','wb')asf:pickle.dump(params,f)打开pkl文件通过pick

寅恪光潜·2022-05-21 17:12

动手学深度学习（MXNet）5：计算机视觉

%matplotlibinlineimportd2lzhasd2limportmxnetasmxfrommxnetimportautograd,gluon,image,init,ndfrommx

CopperDong·2022-05-20 07:32

MXNet自定义层（模型可携带参数）

神经网络里面有很多不同的层，全连接层、卷积层、池化层等等，在MXNet框架中的Gluon自带了很多常用的层，但很多时候我们想自己创建一个层，可以在不同的地方重复被调用。

寅恪光潜·2022-05-19 09:44

正则化——gluon

frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportgluonimportmxnetasmximportrandomnum_train

lizzy05·2022-05-19 07:03

【YOLOV5从开发到部署实战】十二、ONNX推理

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发

想学习的船·2022-05-15 07:26

8种主流深度学习框架介绍

常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK、MXNet、PaddlePaddle、Deeplearning4j、ONNX等。

大数据v·2022-05-08 07:12

动手学深度学习第一课：从上手到多类分类-NDArray

我们首先介绍NDArray，这是MXNet储存和变化数据的主要工具。如果你之前用过Numpy，你会发现NDArray和Numpy的多维数组非常类似。

weixin_30375247·2022-05-08 07:30

工具使用-可视化神器Netron，plot_model,kerasCAM，Grad-CAM可视化原理

画出模型结构图CAM可视化CAM(ClassActivationMapping)Grad-CAM参考文档工具使用-可视化神器Netron模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras,mxnet

cvvoid·2022-05-08 07:20

【动手学深度学习10.15】数据操作NDArray的使用学习

然而，NDArray提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使NDArray更加适合深度学习先导入这个模块：frommxnetimportnd创建行向量：x=nd.arange(5)x输出：[0.1.2.3.4

RainbowCoral·2022-05-08 07:16

MXNET深度学习框架-01-ndarray最基本的使用(数据结构)

mxnet之ndarray最基本的使用最近在学习mxnet这个深度学习框架，俗话说：“好记性不如烂笔头”，现将学习的过程及内容记录下来，以备自己可以随时查看回顾。

风极_陨·2022-05-08 07:15

深度学习框架-TensorFlow, Catte, Theano, Torch等

参考：11种深度学习框架影响力对比http://m.elecfans.com/article/798648.html12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目https

Alice__Time·2022-05-08 07:14

最新版本深度学习框架Mxnet和gluonts报错不配（MXNetError: vector::_M_range_insert）

文章最前：我是Octopus，这个名字来源于我的中文名--章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。相关文章：LeetCode：55.JumpGame（跳远比赛）Leetcode：300.LongestIncreasingSubsequence（最大增长

菜鸟Octopus·2022-04-30 07:06

OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

在Python中调用mxnet库时一直报错如下图所示，这是因为装的时mxnet1.8.0版本的。只需在终端中将mxnet-cuda型号移除，重新安装1.7.0版本即可。

chenry_·2022-04-30 07:59

安装mxnet-gpu版，解决在import时报错“OSError: libnccl.so.2“的问题

安装mxnet-gpu版，解决在import时报错“OSError:libnccl.so.2“的问题环境配置配置过程环境配置今天想学习李沐老师的课程，顺手搭了需要的深度学习框架，详细过程见官网。

WangNJ1998·2022-04-30 07:56

oserror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: no such file or directory遇到的问题

安装mxnet-gpu版本遇到的问题遇到这个问题上的时候：oserror:libcudart.so.10.0:cannotopensharedobjectfile:nosuchfileordirectory

一个目标坚定的人·2022-04-30 07:55

无管理员（sudo）权限下解决MXNet-cu()“OSError: libnccl.so.2“的问题，推荐cuda相应配置和运行中NVRTC Compilation failed问题解决

（1）首先，如果有管理员权限的话，建议按照安装mxnet-gpu版，解决在import时报错“OSError:libnccl.so.2“的问题_WangNJ1998的博客-CSDN博客和InstallationGuide

lzy_seg.·2022-04-30 07:53

OSError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

环境：cuda9.0，cuann7，mxnet-cu90当运行程序时，出现如下错误解决方法：步骤一：在PATH中加入cudasudovim~/.bashrc加入cuda的路径运行：source~/.bashrc

HeyMrYu·2022-04-30 07:16

Ubuntu安装libnccl.so.2

最近需要使用mxnet-gpu框架来跑深度学习，在安装好mxnet-gpu后，在python中执行“importmxnet”时出现以下OSError：OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile

MinBadGuy·2022-04-30 07:15

MXNet GluonTS使用报错：OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

文章目录一、问题描述二、解决方法一、问题描述在使用GPU服务器安装GluonTS做时间序列预测有关的项目时，报错如下（吐槽，用MXNet的时候，经常遇到报错emmm）：二、解决方法这是因为装mxnet-cu112

叶庭云·2022-04-30 07:59

深度学习，mxnet库的安装

网上教程很多，但每个人在安装时都可能遇到一些问题，我把我的问题解决贴出来1.首先安装cuda，windows环境下显卡的驱动程序应该都在，不需要下载，直接去找自己需要的cuda版本就好CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive我安装的是cuda10.1，直接选择下载，适合自己

bobo洁厕灵·2022-04-18 07:44

【jetson nano】学习（1）——安装并跑通 jetson-inference

刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的系统，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe/Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将

dream.AI·2022-04-13 07:05

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn前言因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的

AscentOf·2022-04-11 07:15

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