MXNet 第20页

python自动求梯度

frommxnetimportautograd,nd方法x=nd.arange(4).reshape((4,1))方法结果x.attach_grad()申请求梯度所需内存autograd.record(

懂球的瘦子·2020-08-11 04:48

[深度学习概念]·模型选择、欠拟合和过拟合原理分析（基于MXNet实现）

3.1.模型选择、欠拟合和过拟合如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不一定更准确。这是为什么呢？3.1.1.训练误差和泛化误差在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表

小宋是呢·2020-08-11 04:43

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比

Google近日发布了TensorFlow1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括T

湘西刀疤客·2020-08-11 04:37

Mxnet ：调用基础网络（vgg,resnet等）的某一层输出作为后续网络的输入

list_outputs():(给出符号的输出变量)的说明list_arguments（给出当前符号的输入变量）的说明get_internals()：获取中间层结果完整代码：importmxnetasmxfromimportlibimporti

myy_2018·2020-08-11 03:29

动手深度学习--自动求梯度--3

本节将介绍如何使用MXNet提供的autograd模块来自动求梯度。

k5722166·2020-08-11 03:17

mxnet中自动求梯度

我用的是mxnet包里面的自动求梯度的模块autograd。一、在autograd下求梯度一般要进行一下几个步骤：1、调用attach_grad()函数来申请存储梯度所需要的内存。

comli_cn·2020-08-11 03:52

Mxnet学习系列4----Caffe模型转换成Mxnet模型

这已经是Mxnet学习系列的第五篇了，感谢大家的支持！本篇博客主要讲一下在Caffe环境下搭建和训练好的模型怎样转换到Mxnet下使用。我觉得这一点是十分重要的：首先，这样做节省了我们很多时间和精力。

Sunshine_in_Moon·2020-08-11 02:50

Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比+主流分类模型对比

库名称开发语言支持接口安装难度(ubuntu)文档风格示例支持模型上手难易Caffec++/cudac++/python/matlab*******CNN**MXNetc++/cudapython/R/

悟乙己·2020-08-11 02:39

深度学习 - 不同深度学习模型间的转换

不同深度学习模型间的转换参考:[Github-DeepLearningModelConvertors].CaffetoMXNet[Code][文档]CaffetoTensorflow[Code][文档]

AIHGF·2020-08-10 18:58

Dense-Net in CVPR 2017

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet

Tcorpion·2020-08-10 09:10

树莓派搭建TensorFlow

目前流行的深度学习框架有TensorFlow（Google开源），MXNet（得到Amazon支持），Theano等，利用这些框架，我们只需要做比较少的工作，就能把深度学习能力带入我们自己的程序。

剪水落帝·2020-08-10 02:20

mxnet加载模型并进行前向推断

mxnet是由华人为主的团队（陈天奇，王乃岩）开发的深度学习架构；主要开发语言是python，相比TensorFlow，其最大的特点是接口友好。

冷小河·2020-08-09 21:24

访问mxnet的gluon模型参数报错KeyError: 'shape'

代码如下：frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportnddefget_net():net=nn.Sequential()withnet.name_scope():net.add

xiaotao_1·2020-08-09 03:02

rknn3399pro 2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、模型转换代码、RK3399 pro使用

tflite(2)tflite->rknn5.rknn板子上运行demoReference总体思路就是，在本地使用PC电脑框架跑相关模型，通过官网相关模型转换代码，将tensorflow/pytorch/mxnet

熊猫小妖·2020-08-09 01:26

jetson nano 安装 mxnet

1.准备相应的依赖包sudoaptupdatesudoapt-yinstall\build-essential\git\graphviz\libatlas-base-dev\libopencv-dev\python-pipsudopipinstall--upgrade\pip\setuptoolssudopipinstall\graphviz==0.8.4\jupyter\numpy==1.15.

边牧先生·2020-08-09 01:33

Linux下安装 mxnet

然后看github上mxnet的Issues发现：cmakeisforwindows.Useconfig.mkforlinux.呵呵。。。看文档！！！

weixin_34319817·2020-08-09 00:01

语音识别学习资料入门整理

常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架，包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet

weixin_34262482·2020-08-09 00:11

python numpy的transpose函数用法

#MXNET的N*C*H*W在numpy打印时比较直观#mxnet卷积层#输入数据格式是：batch*inchannel*height*width#输出数据格式是：batch*outchannel*height

weixin_33950035·2020-08-09 00:11

【深度学习】模型评估与选择

文章目录引言训练误差与泛化误差过拟合和欠拟合模型选择留出法交叉验证法验证数据集K折交叉验证留一法自助法过拟合实验代码结果结果分析引言当我们观察我在博文【深度学习】多层感知机（二）MXNet实现双层感知机中的实验结果

Beb1997·2020-08-08 19:17

6.4 循环神经网络的从零开始实现

importd2lzhasd2limportmathfrommxnetimportautograd,ndfrommxnet.gluonimportlossasglossimporttime(corpus_indices

咕噜呱啦·2020-08-08 18:12

linux下安装mxnet和python接口配置

BuildtheMXNetcoresharedlibraryStep1Installbuildtoolsandgit.

勤奋的加油·2020-08-08 18:07

【TensorRT系列】（一）从SSD模型跑起来开始

它可以加速的框架模型有：tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet等。它可以吸收在这些流行框架上受过训练的神经网络，优化神经网络

sage_wang·2020-08-08 00:56

如何利用YOLO训练自己的模型

本项目包括拉土车的一些标注文件，还有几个配置文件，另外还包括一个flask程序用于测试发布，训练好的模型下载运行如下：背景：1、darknet与yolo,darknet是一个深度学习框架，类似tensorflow,theano,mxnet

wulala789·2020-08-07 22:32

insightface心得

hi我是大嘴巴·2020-08-07 20:07

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet，onnx等多种框架)转化成onnx显示网络结构图

模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras,mxnet等多种框架)原创木盏最后发布于2018-08-2314:37:54阅读数26921收藏发布于2018-08-2314:37

shishi_m037192554·2020-08-07 15:54

MXNet设计和实现简介

http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5118185.html原文：https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797神经网络本质上是一种语言，

cosmoslhf·2020-08-07 13:11

使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX、UFF、TNN、ncnn、OpenVINO等模型的可视化

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX

随海亮·2020-08-07 11:54

Faster-RCNN论文细节原理解读+代码实现gluoncv(MXNet)

Faster-RCNN开创了基于锚框(anchors)的目标检测框架，并且提出了RPN(Regionproposalnetwork)，来生成RoI，用来取代之前的selectivesearch方法。Faster-RCNN无论是训练/测试速度，还是物体检测的精度都超过了Fast-RCNN，并且实现了end-to-end训练。从RCNN到Fast-RCNN再到Faster-RCNN，后者无疑达

XiangJiaoJun_·2020-08-06 12:41

MXNet中目标检测API使用总结：MultiBoxDetection、MultiBoxPrior、MultiBoxTarget

MXNet在目标检测提供了许多API供用户调用，灵活使用这些函数能大大降低编程难度，其中跟锚框有关的三个函数MultiBoxDetection、MultiBoxPrior、MultiBoxTarget

XiangJiaoJun_·2020-08-06 12:09

mxnet报graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute

failedtoexecute['dot','-Tpdf','-O','resnet-18'],makesuretheGraphvizexecutablesareonyoursystems'PATH原因介绍在使用mxnet

修炼之路·2020-08-05 20:36

深度学习入门之PyTorch学习笔记：深度学习框架

深度学习入门之PyTorch学习笔记绪论1深度学习介绍2深度学习框架2.1深度学习框架介绍2.1.1TensorFlow2.1.2Caffe2.1.3Theano2.1.4Torch2.1.5MXNet2.2PyTorch

紫芝·2020-08-05 19:01

深度学习历程之图片的预处理为什么要减去图片的平均值

问题的产生问题的研究从主成分分析着手对图像数据应用PCA算法从反向传播梯度着手后续研究问题的产生这几天用MXNet写人脸关键点检测代码，中间忘了将图片在送入网络之前，减去图片的均值，从有关函数的名称来看

conleyCV·2020-08-05 14:05

java gzip压缩/ungzip解压缩、base64 encode编码/decode编码、URLEncode.encode编码/URLDecoder.decode编码

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.对发送的数据进行gzip压缩、Base64.encode编码、URLEncoder.encode

あずにゃん·2020-08-05 12:57

超简单超详细的装win和ubuntu双系统基于anaconda、pycharm一句命令配置tensorflow、pytorch、opencv，keras，caffe，mxnet

一、win10和ubuntu16.04双系统：1.ubuntu16.04下载链接：http://nl.releases.ubuntu.com/releases/16.04.5/ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso2.联想y7000笔记本安装ubuntu16.04：1)制作U盘(至少2g)启动盘，下载rufus工具，用rufus将ubuntu16.04.iso写入到U盘。

Aminokk·2020-08-05 11:38

深度学习总结1

python语句空格可视化设置:Tools->perferences->Editor下打开showblankspace2）环境安装pipinstallmxnet如果使用jupyternotebook，需要先在命令行切换到工作文件夹后打开

疯狂的yaphy·2020-08-05 10:15

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe

一、安装TensorFlow_gpu1.3系统：Ubuntu16.04显卡：GeForce920MX显卡驱动：nvidia-375版本：cuda8.0.61+cudnn:6.0+anaconda3-4.4.0+tensorflow_gpu1.30安装步骤：1、安装显卡驱动显卡驱动版本：nvidia-375(离线版下载地址：http://www.nvidia.com/Download/index.a

hhhuua·2020-08-05 10:36

linux执行脚本文件 /usr/bin/env: "python\r": 没有那个文件或目录 /usr/bin/env: "python\r": No such file or directory

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：/usr/bin/env:"python\r":没有那个文件或目录 /usr

あずにゃん·2020-08-05 04:01

Linux 下删除 /usr/local 下的文件和目录。

因为源码安装的mxnet框架，版本不对，所以需要卸载，重新安装，最后发现竟然不会卸载源码安装mxnet。

漂洋过海的油条·2020-08-04 23:04

QT调用Mxnet C++ 接口

#include#include"bufferfile.h"#include#include#include#includevoidgetFeature(PredictorHandle&pred_hnd,std::vector&image_data,mx_uintimage_size,float*feature){////SetInputImageMXPredSetInput(pred_hnd,"

侃侃_天下·2020-08-04 14:38

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

Matplotlib统计可视化之Seaborn交互可视化之Bokeh炫酷可视化之PyEcharts机器学习之Sklearn深度学习之TensorFlow深度学习之Keras深度学习之PyTorch深度学习之MXnetMatplotlib

AI_study_NO1·2020-08-04 11:35

ResNeSt：Split-Attention Networks（翻译）

《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》作者团队：亚马逊（张航和李沐等）&UCDavis代码（提供PyTorch和MXNet双版本）：代码：https://github.com

wechat-920086481·2020-08-04 09:51

动手学深度学习PyTorch版

《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这些优质的实践代码制作了讲解视频

致Great·2020-08-04 09:10

《动手学深度学习》Pytorch版开源！

不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的MXNet都可以无缝转化到PyTorch代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将MXNet代码都转换为了PyT

算法channel·2020-08-04 08:29

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）在之前的博文中我们用TensorFlow与PyTorch进行了拟合曲线，到达了不错的效果

小宋是呢·2020-08-04 08:00

详解mxnet.ndarray.one_hot。即转变为one_hot向量的命令。

mxnet.ndarray.one_hot(indices=None,depth=_Null,on_value=_Null,off_value=_Null,dtype=_Null,out=None,name

xiaotao_1·2020-08-04 08:00

求助：有人遇到过这个报错吗mxnet

mxnet.base.MXNetError:[09:34:58]c:\jenkins\workspace\mxnet-tag\mxnet\src\operator\tensor…/mxnet_op.h:

weixin_43100127·2020-08-04 06:14

人脸检测与对齐MTCNN

JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878推荐代码实现mxnet

雷克斯斑点兔·2020-08-04 06:48

深度学习框架的介绍与比较（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）

在这里，我将会介绍当前比较主流的5种深度学习框架，包括Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano，并对这些

weixin_34392435·2020-08-04 05:41

【ONNX】各深度学习框架的模型转ONNX

文章目录pytorchpytorch安装pytorch转onnx关于pytorch模型的题外话cntkcntk安装cntk转onnxmxnetmxnet安装mxnet转onnxcaffe2caffe2安装

htshinichi·2020-08-04 03:55

《动手学深度学习》PyTorch 版本总结（1）

这次活动主要是将里面的Mxnet框架改成了PyTorch框架实现了一遍，并由上海交大的老师们再次讲述了一遍。以下内容均是记录学习过程中的一些学习知识点。

行路南·2020-08-04 02:59

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