MXNet

超简单超详细的装win和ubuntu双系统基于anaconda、pycharm一句命令配置tensorflow、pytorch、opencv，keras，caffe，mxnet

一、win10和ubuntu16.04双系统：1.ubuntu16.04下载链接：http://nl.releases.ubuntu.com/releases/16.04.5/ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso2.联想y7000笔记本安装ubuntu16.04：1)制作U盘(至少2g)启动盘，下载rufus工具，用rufus将ubuntu16.04.iso写入到U盘。
Aminokk·2020-08-05 11:38

深度学习总结1

python语句空格可视化设置:Tools->perferences->Editor下打开showblankspace2）环境安装pipinstallmxnet如果使用jupyternotebook，需要先在命令行切换到工作文件夹后打开
疯狂的yaphy·2020-08-05 10:15

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe

一、安装TensorFlow_gpu1.3系统：Ubuntu16.04显卡：GeForce920MX显卡驱动：nvidia-375版本：cuda8.0.61+cudnn:6.0+anaconda3-4.4.0+tensorflow_gpu1.30安装步骤：1、安装显卡驱动显卡驱动版本：nvidia-375(离线版下载地址：http://www.nvidia.com/Download/index.a
hhhuua·2020-08-05 10:36

linux执行脚本文件 /usr/bin/env: "python\r": 没有那个文件或目录 /usr/bin/env: "python\r": No such file or directory

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）报错：/usr/bin/env:"python\r":没有那个文件或目录 /usr
あずにゃん·2020-08-05 04:01

Linux 下删除 /usr/local 下的文件和目录。

因为源码安装的mxnet框架，版本不对，所以需要卸载，重新安装，最后发现竟然不会卸载源码安装mxnet。
漂洋过海的油条·2020-08-04 23:04

QT调用Mxnet C++ 接口

#include#include"bufferfile.h"#include#include#include#includevoidgetFeature(PredictorHandle&pred_hnd,std::vector&image_data,mx_uintimage_size,float*feature){////SetInputImageMXPredSetInput(pred_hnd,"
侃侃_天下·2020-08-04 14:38

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

Matplotlib统计可视化之Seaborn交互可视化之Bokeh炫酷可视化之PyEcharts机器学习之Sklearn深度学习之TensorFlow深度学习之Keras深度学习之PyTorch深度学习之MXnetMatplotlib
AI_study_NO1·2020-08-04 11:35

ResNeSt：Split-Attention Networks（翻译）

《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》作者团队：亚马逊（张航和李沐等）&UCDavis代码（提供PyTorch和MXNet双版本）：代码：https://github.com
wechat-920086481·2020-08-04 09:51

动手学深度学习PyTorch版

《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这些优质的实践代码制作了讲解视频
致Great·2020-08-04 09:10

《动手学深度学习》Pytorch版开源！

不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的MXNet都可以无缝转化到PyTorch代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将MXNet代码都转换为了PyT
算法channel·2020-08-04 08:29

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）

[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）在之前的博文中我们用TensorFlow与PyTorch进行了拟合曲线，到达了不错的效果
小宋是呢·2020-08-04 08:00

详解mxnet.ndarray.one_hot。即转变为one_hot向量的命令。

mxnet.ndarray.one_hot(indices=None,depth=_Null,on_value=_Null,off_value=_Null,dtype=_Null,out=None,name
xiaotao_1·2020-08-04 08:00

求助：有人遇到过这个报错吗mxnet

mxnet.base.MXNetError:[09:34:58]c:\jenkins\workspace\mxnet-tag\mxnet\src\operator\tensor…/mxnet_op.h:
weixin_43100127·2020-08-04 06:14

人脸检测与对齐MTCNN

JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878推荐代码实现mxnet
雷克斯斑点兔·2020-08-04 06:48

深度学习框架的介绍与比较（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）

在这里，我将会介绍当前比较主流的5种深度学习框架，包括Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano，并对这些
weixin_34392435·2020-08-04 05:41

【ONNX】各深度学习框架的模型转ONNX

文章目录pytorchpytorch安装pytorch转onnx关于pytorch模型的题外话cntkcntk安装cntk转onnxmxnetmxnet安装mxnet转onnxcaffe2caffe2安装
htshinichi·2020-08-04 03:55

《动手学深度学习》PyTorch 版本总结（1）

这次活动主要是将里面的Mxnet框架改成了PyTorch框架实现了一遍，并由上海交大的老师们再次讲述了一遍。以下内容均是记录学习过程中的一些学习知识点。
行路南·2020-08-04 02:59

mxnet实战笔记(1) - 使用自己的图片数据训练CNN模型

前言很久之前笔者就配好了mxnet环境，却因为种种原因始终没有进行系统的学习，其中一个原因是mxnet的文档不甚详细，相关教程数量和TensorFlow等框架相比也比较少，不太容易上手。
风雨破老鼠·2020-08-04 01:21

tvm学习笔记（二）：载入insightface人脸识别模型

importnumpyasnpimportnnvm.compilerimportnnvm.testingimporttvmfromtvm.contribimportgraph_runtimeimportmxnetasmxfrommxnetimportndarrayasndpre
MirrorYuChen·2020-08-04 00:56

mxnet的C/C++接口编译

mxnet的C/C++接口编译Python的版本的mxnet版本用来训练、验证及测试算法效果还比较方便，但是实际部署则需要C/C++接口，因此需要编译相应接口以方便部署。
SyGoing·2020-08-03 20:12

图像分类数据集（Fashion-MNIST）

"""3.5.图像分类数据集（Fashion-MNIST）多类图像分类数据集Fashion-MNIST3.5.1.获取数据集"""importd2lzhasd2lfrommxnet.gluonimportdataasgdataimportsysimporttimemnist_train
gz153016·2020-08-03 17:52

mxnet，pytorch，keras训练套路对比

mxnetimportmxnetfrommxnet.gluonimportnn,loss,Trainer#定义模型classXXModel(nn.Block):def__init__(self,**kwargs
猫行千里·2020-08-03 13:12

动手学深度学习PyTorch版-task1

《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这
wechat-920086481·2020-08-03 12:05

GluonTS - Probabilistic Time Series Modeling

GluonTSisatoolkitforbuildingtimeseriesmodelsbasedondeeplearningandprobabilisticmodelingtechniques.1.InstallationCreateandactivatevirtualenviromentformxnetsudoaptinstallpython3
sphw·2020-08-03 09:44

用户画像 各维度表的结构图

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）用户画像总文章================================
あずにゃん·2020-08-03 09:33

网站/APP 流量分析、用户访问分析

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）数据仓库设计网站/APP流量分析、用户访问分析网站/APP流量分析、点击流分析
あずにゃん·2020-08-03 09:33

java 判断两个日期时间/两个时间戳之间相隔多少天，也可用于获取从1970年以来到某个时间之间相隔多少天

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）java判断时间范围java判断两个日期时间/两个时间戳之间相隔多少天，也可用于获取从
あずにゃん·2020-08-03 09:33

kafka eagle 下载配置安装

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）链接：https://pan.baidu.com/s/1n5tiOf5fEr2wBMKQsGU3ag
あずにゃん·2020-08-03 09:33

row_number() OVER(PARTITION BY)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）row_number()排序函数统计每个部门薪资最高的员工信息（同一个部门的员工按照薪资进行降序排序
あずにゃん·2020-08-03 09:33

ORA-01017:用户名/口令无效,登录被拒绝（ORA-01017: invalid username/password； logon denied）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）sqlplussqlplus/nologconn/assysdba报错：ORA
あずにゃん·2020-08-03 09:32

安装Oracle：Oracle 18c、Oracle 11g

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yum-yupdateyum-yupgradeoracle所有数据库产品都可以下载
あずにゃん·2020-08-03 09:32

Sqoop下载安装、Sqoop导出Oracle数据到HDFS

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）由于sqoop需要通过MR才能把数据从一个数据库导出到另外一个数据库，所以需要启动
あずにゃん·2020-08-03 09:32

AI开发者看过来，主流移动端深度学习框架大盘点

作者认为，现阶段的移动端APP主要通过以下两种模式来使用深度学习：online方式：移动端做初步预处理，把数据传到服务器执行深度学习模型，优点是这个方式部署相对简单，将现成的框架（Caffe，Theano，MXNet
麦峰强1·2020-08-03 07:47

基于paddlepaddle复现crowdnet的人流密度检测

那时候才学习深度学习不久，之前一直在啃动手深度学习mxnet版本的原理知识，虽然提供了代码，可是自己这台笔记本实在胜任不了深度学习的任务，经常爆显存。纸上得来终觉浅，绝知此事要Code。
5jerry·2020-08-03 04:54

使用GPU加速计算

pytorch、mxnet、the
IE06·2020-08-03 01:01

动手学深度学习之一一配置环境

一一配置环境一、安装Miniconda二、下载d21-zh安装包三、用conda创建虚拟环境四、jupyternotebook运行Nomoudulename'mxnet'一、安装Miniconda二、下载
老权仔·2020-08-02 16:11

深度学习笔记

目录什么是深度学习简介释义深度学习典型模型卷积神经网络模型深度信任网络模型堆栈自编码网络模型深度学习框架TensorflowCaffeMicrosoftCognitiveToolkit/CNTK火炬/PyTorchMXNet
风中少年01·2020-08-02 13:36

动手学深度学习(二)——多层感知机(gluon)

#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimagefromut
SnailTyan·2020-08-02 12:45

动手学深度学习(二)——多层感知机(从零开始)

#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimagefromut
SnailTyan·2020-08-02 12:45

《Dive into DL Pytorch》学习笔记

原文链接：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch，将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。
亚里·2020-08-02 12:11

MXNet实现Alexnet深度学习框架

Alexnet特点总结：Alexnet会将输入的图像缩放到256*256，再从中随机截取出224*224的区域作为输入。输入图像3*224*224经过5次卷积和2次最大池化变为256*12*12。Alexnet中的非线性激活都采用reluAlexnet中的最大池化均为大小3，步长2Alexnet卷积中使用了外衬再经过1次最大池化，变成256*5*5，摊平后变成6400，经过3个全连接层，变成100
MrLeaper·2020-08-01 13:03

insightface项目Retinaface训练方法

#下载源码：https://github.com/deepinsight/insightface.git#环境部署这里用的是MXNet的框架，MXNet和CUDA的环境部署不在
burgerzhx·2020-08-01 11:35

MXNet中NDArray的一些基础操作

1NDArray基本用法frommxnetimportnd#创建行向量x=nd.arange(10)print(x)#获取形状print(x.shape)#获取元素总数print(x.size)#改变形状
小白拉普拉斯·2020-08-01 11:13

Windows10下安装Mxnet

刚开始是看到这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/24879716准备开始在自己电脑上搭MXNet按照他的步骤做，碰到了几个问题1.cuDNN要解压到CUDA目录，但是找了半天也不知道要到底要解压到哪里最后就没有管
Xuuuhm·2020-08-01 07:15

Win10下安装GPU版本的tensorflow

之前完成了MXNet的安装，成功后就迫不及待地想试试tensorflow在win10上的安装，因为之前装MXNet趟过了很多坑，这次就比较顺利，还是把过程总结一下1.cuda+cudnn在安装MXNet
Xuuuhm·2020-08-01 07:15

在Mac上安装mxnet+cuda+opencv3+python3

mxnet在mac上的编译，坑非常多，比如config.mk中的配置，必须注意行尾无空格，否则就会找不到库。
云中浪子·2020-08-01 03:55

CDH的 hive 整合 hbase

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.hbase与hive
あずにゃん·2020-07-31 11:23

我的第一本书《MXNet深度学习实战》

-------------------------------------------以下为2019年6月6日更新-------------------------------------目前《MXNet
AI之路·2020-07-30 20:58

tensorflow+sklearn+mxnet多框架虚拟环境搭建(一些可能遇到的问题解决方法)

tensorflow+sklearn+mxnet多框架虚拟环境搭建tensorflow、sklearn、mxnet以及pytorch这几种框架分别有它们各自的特点和优势，开发过程中难免会遇到要利用多种框架的情况
爱学习的小龙·2020-07-30 19:18

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。
SpikeKing·2020-07-30 18:41
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