MXNet

MxNet 实践（1）：Spatial Transformer Networks

自己实现的代码————————————————————摘要网络结构特点结构1LocalisationNet2GridGenerator3Sampler代码1使用Gluon11STN结构示例12主体网络2使用MxNetsymbol3
Fey_Well·2020-07-16 03:44

【MXNet】（五）：NDArray的内存开销

接上节【MXNet】（一）：创建NDArray。在运算中，有些操作会操作新开内存来存储运算结果。可以使用Python自带的id函数：如果两个实例的ID一致，那么它们所对应的内存地址相同；反之则不同。
heiheiya·2020-07-15 23:38

ubuntu文件系统错误解决办法

问题描述今天编译mxnet，突然提示某个文件打不开，编译报错，makeclean后，说是清不了编译文件，重启后，进不了系统，提示文件系统错误，提示/dev/sda4requirefsck，尴尬，竟然编译代码造成文件系统错误
four_sea·2020-07-15 23:01

【深度学习&分布式】Parameter Server 详解

更多相关博客请猛戳：http://blog.csdn.net/cyh_24如需转载，请附上本文链接：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50545780MXNet
仙道菜·2020-07-15 22:47

mxnet 更新学习率方式

mxnet更新学习率方式https://github.com/gengyanlei/insightFace-gluon/blob/master/main.py代码使用mxnet.gluon1.采用mxnet
LEILEI18A·2020-07-15 17:57

yoloV3模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yoloV3模型目标检测：YOLOV1、YOLOV2、YOLOV3算法KITTI
あずにゃん·2020-07-15 16:58

基于深度学习的图片特征提取：AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet(残差单元引入shortcut connections实现恒等映射)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）ResNet结构并分析其在计算机视觉方面取得成功的原因Resnet通过引入残差单元来解决退化问题
あずにゃん·2020-07-15 16:26

关键点提取：face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost人脸检测
あずにゃん·2020-07-15 12:57

百度飞浆paddlepaddle下载安装

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）个人主页1.飞浆：https://www.paddlepaddle.org.cn/快速安装：https://www.paddlepaddle.org.cn
あずにゃん·2020-07-15 12:23

VMware vSphere Hypervisor (ESXi) 6.7 U3（转载）

6.7U31.发行说明https://docs.vmware.com/cn/VMware-vSphere/6.7/rn/vsphere-esxi-67u3-release-notes.html增强功能VMXNET3
z荒野求生·2020-07-15 12:06

(转载)动手学深度学习：虚拟环境配置和模块下载更新（仅供参考)

大家也可以进入作者的网站讨论学习MXNet/Gluon论坛获取和运行本书代码小节更新（仅供参考)由于近来(2019-05-05)国内conda源被迫关闭，因此通过conda来创建虚拟环境需要从国外网站下载软件包
随缘丶随性丶随心·2020-07-15 08:05

conda环境管理

创建环境condacreate-npython36python=3.6进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下搜索包condasearchmxnet
assassin_sword·2020-07-15 06:39

mxnet分布式1

mxnet分布式1可能的阻塞原因启动分布式的时候一开始经常程序阻塞住，自以为一切都按照官方的操作了，从表面现象看发射机在启动了launcher.py进程后，shell停住，这个是最让人头疼的，这种情况首先确保
迷途的Go·2020-07-15 06:00

ESXi网络调优建议 (2/2)

接上一编：ESXi网络调优建议(1/2)分析：在Trunk模式中，改变虚拟网卡的类型引起的性能提升不大，但采用VMXNET类型虚拟网卡后，在最大响应值有有一定的提升，响应波动（响应算术平均差）也有一定的减少
weixin_33973609·2020-07-15 04:59

word2vec/lstm on mxnet with NCE loss

Softmax是用来实现多类分类问题常见的损失函数。但如果类别特别多，softmax的效率就是个问题了。比如在word2vec里，每个词都是一个类别，在这种情况下可能有100万类。那么每次都得预测一个样本在100万类上属于每个类的概率，这个效率是非常低的。为了解决这个问题，在word2vec里面提出了基于Huffman编码的层次Softmax(HS)。HS的结构还是过于复杂，因此后来又有人提出了基
xlvector·2020-07-15 04:47

Windows10下源码编译MXNet C++ api with OpenBlas

直入主题：Windows下源码编译mxnetMXNet的依赖相对而言是比较少的了，但编译起来也不简单。
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-14 23:21

一起开始机器学习吧——知乎live笔记

很多开源工具（MXNet，Tensorflow，Keras）都有Python接口。④python方面，网上有很多博客，比如廖雪峰的博客，感觉只需要了解即
qwerty200696·2020-07-14 21:16

AWS使用（二）——AWS服务器申请实例全流程

安装CUDA及相应GPU版本的MXNet。申请其他类型的实例或安装其他版本的MXNet的方法与本节类似。11.4
马大哈先生·2020-07-14 19:54

如何进行机器学习框架选择

目前，处于最佳框架列表榜首的有：MXNET、Keras、PyTorch、Tensorflow。这些机器学习框架都是数据科学家最
cuichensui1506·2020-07-14 01:01

深度学习初学的一些理解感悟

有监督学习无监督学习回归RelevantLink深度学习小例子(1)深度学习小例子(2)深度学习初学的一些概念常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet
Zs0ng·2020-07-14 00:13

思考：开发者如何挑选最合适的机器学习框架？

现在比较流行的机器学习框架有TensorFlow、MXNet、Scikit-learn、
coqonmdrr954803650·2020-07-14 00:42

深度学习_工具

1.引入深度学习的工具有很多Tensorflow,Theano,Caffe,Keras,MXNet,Scikit-learn…有用c++写的，有用Python写的，还有Ｒ的，Java的，从哪里入手呢？
xieyan0811·2020-07-13 22:38

陈天奇团队发布TVM：把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件

XGBoost、cxxnet等著名机器学习工具的作者，MXNet的主要贡献者之一。DMLC项目发起人陈天奇今天早间宣布推出TVM。
weixin_33782386·2020-07-13 17:28

成本函数/代价函数、损失函数、目标函数

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）目标函数：既可代指损失函数，又可代指代价函数/成本函数。
あずにゃん·2020-07-12 20:44

python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

Pytorch：NLP 迁移学习、NLP中的标准数据集、NLP中的常用预训练模型、加载和使用预训练模型、huggingface的transfomers微调脚本文件

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

微调脚本文件 transformers：transformers-cli login、transformers-cli upload

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）run_glue.py微调脚本代码python命令执行run_glue.py模型微调文件进行微调模型微调脚本文件
あずにゃん·2020-07-12 20:43

基于Transformer的文本情感分析编程实践（Encoder编码器-Decoder解码器框架 + Attention注意力机制 + Positional Encoding位置编码）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-07-12 20:43

垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator)、混合训练Mixup、Random Erasing随机擦除、标签平滑正则化、tf.keras.Sequence

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator
あずにゃん·2020-07-12 20:11

用于回归问题的模型评价：MSE、RMSE、MAE、R-Squared

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）代码部分MSEy_preditc=reg.predict(x_test)#reg
あずにゃん·2020-07-12 20:11

OpenCV：视频追踪、meanshift算法、Camshift算法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）视频追踪学习目标理解meanshift的原理知道camshift算法能够使用meanshift
あずにゃん·2020-07-12 20:11

人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、OpenCV(特征脸、LBPH、费歇脸)

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Face_Detection.py#导入OpenCV库importcv2#使用
あずにゃん·2020-07-12 20:11

最小二乘法作为损失函数与均方误差(MSE)之间的区别

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）损失函数总损失定义为：yi为第i个训练样本的真实值h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数又称最小二乘法如何去减少这个损失
あずにゃん·2020-07-12 20:11

R语言深度学习mxnet做分类

首先安装mxnet的包：cran<-getOption("repos")cran["dmlc"]<-"https://s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/
心似平原纵马·2020-07-12 17:36

caffe上运行retinaface-caffe的mnet模型报错：CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

一、需求描述目前最好的人脸检测模型为Retinaface，但其是在Mxnet框架下训练和部署的。
dongxia_dl·2020-07-12 16:22

MXNet动手学深度学习笔记：卷积神经网络实现

#coding:utf-8'''卷积神经网络'''importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportgluontry
视觉智能·2020-07-12 16:44

MXNet动手学深度学习笔记：VGG神经网络实现

#coding:utf-8'''VGG网络'''frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndimportmxnetasmxfrommxnetimportinitimportosimportsyssys.path.append
视觉智能·2020-07-12 16:13

深度GPU环境，tensorflow/pytorch/mxnet的pip安装，非源代码编译，基于cuda10/cudnn7.4.1/ubuntu18.04.md

os安装目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04,16.04这种lts，推荐使用18.04版本。非lts的版本一般不推荐。Windows倒是也能用来装深度GPU环境，但是Windows上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具备普遍性，解决了也没有意义。所以真心不推荐Windows环境。这里需要注意的是，ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别，自己用的话，
dwSun·2020-07-12 15:40

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数
Ververica·2020-07-12 14:58

深度学习系列（九） 计算机视觉之模型泛化能力（图像增广和微调） 2020.6.26

前言前面学习了深度学习的经典模型和一些优化本节开始学习深度学习在计算机视觉领域的应用本节先学习两个提升模型泛化能力的方法图像增广微调1、图像增广图像增广对训练图像做⼀系列随机改变产⽣相似但⼜不同的训练样本扩⼤训练数据集的规模实现importd2lzhasd2limportmxnetasmxfrommxnetimportautograd
思源湖的鱼·2020-07-12 14:12

ubuntu 16.04 安装MXNet GPU

一定注意显卡驱动，cuda，cudnn，mxnet版本一定要一致！！！！！！！！！！！！！！！！看mxnet已给出说明，建议anaconda2下建立虚拟
胥洪利·2020-07-12 12:31

mxnet——模型加载与保存

一、加载模型与pretrain模型network相同#loadingpredictmoduledata_shape_G=96Batch=namedtuple('Batch',['data'])sym,arg_params,aux_params=mx.model.load_checkpoint(prefix=r"~/meh_cla",epoch=2)train,val=get_iterators(b
Robin Don·2020-07-12 12:16

Anaconda虚拟环境mxnet下安装gluoncv

condainfo--envs#condaenvironments:#base*/home/yuyang/anaconda3caffe/home/yuyang/anaconda3/envs/caffemxnet
沧海二阳·2020-07-12 10:14

MXNet之Kaggle猫狗分类实战

dogsVScats1.数据准备2.训练模型2.1基础训练2.2对比实验(无数据增强)2.3对比实验(不用预训练模型)2.4对比实验(改变学习率)2.5对比实验(固定部分参数训练)3.测试模型此项目是kaggle大赛的经典项目.通过对比实验验证数据增强对降低模型过拟合风险的作用.对预训练模型进行微调达到加快模型收敛的效果.对比不同初始学习率,固定部分参数层对模型训练过程的影响1.数据准备下载cat
沧海二阳·2020-07-12 10:14

MXNet之网络结构搭建

Pooling)5.全连接层(FullyConnected)6.损失函数层7.通道合并层(concat)8.逐点相加层(element-wise-sum)1.卷积层(Convolution)importmxnetasmxinput_data
沧海二阳·2020-07-12 10:14

机器学习框架MXnet安装步骤

安装环境：redhat7.1+vmw安装步骤：#Installgitifnotalreadyinstalled.sudoyum-yinstallgit-all#Clonemxnetrepository.Interminal
狂风起·2020-07-12 07:21

tensorflow 从入门到上天教程一

MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架，可能学术上用的比
相太阳·2020-07-12 05:35

用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。
2014wzy·2020-07-12 04:39

win10x64 编译 mxnetWithGPU

而且需要配置环境变量,具体查看FindOpenblas.cmakes(openblas依赖lapack,而lapack依赖于cygwin的一些dll,这些必须加入环境路径中,否则后续会出现importmxnet
lcmssd·2020-07-12 03:22

李沐等：MXNet设计和实现简介

MXNet设计和实现简介声明：本文经作者同意转载。
南山牧笛·2020-07-12 03:31
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