MXnet 第31页

python保存log日志,实现用log日志画图

importmxnetasmximportnumpyasnpimportosimportlogginglogging.getLogger().setLevel(logging

xiaotao_1·2019-12-24 11:51

阿里巴巴机器学习系列课程

随着机器学习领域的发展越来越火，阿里云机器学习PAI为广大机器学习爱好的学生提供免费的一站式算法平台，该平台提供上百种算法，并且兼容TensorFlow、Caffe、MXNET等深度学习框架，学生们还可以免费使用

阿里云云栖号·2019-12-22 14:06

MXNet 0.11发布，加入动态图接口Gluon，还有两位CMU教授的亲笔教程

作者|解浚源经过3个月的开发，MXNet0.11版发布啦！

AI科技大本营·2019-12-22 06:16

Environment Variables

EnvironmentVariablesMXNet有几个设置可以通过环境变量来修改.一般情况下,用户是不需要修改这些设置的,我们列出来作为参考,以备不时之需.MXNET_GPU_WORKER_NTHREADS

cptn3m0·2019-12-21 02:36

开源AI模型序列化总结

目录模型序列化简介序列化分类Scikit-learn模型序列化方法XGBoost模型序列化方法LightGBM模型序列化方式Spark-ML模型序列化方式Keras模型序列化方法Pytorch模型序列化方法MXNet

aipredict·2019-12-20 14:27

基于mxnet的LSTM实现

RNN理论基础基本RNN结构rnn_base.pngRNN的基本结构如上左图所示，输出除了与当前输入有关，还与上一时刻状态有关。RNN结构展开可视为上右图，传播过程如下所示：$I_{n}$为当前状态的输入$S_{n}$为当前状态，与当前输入与上一时刻状态有关，即$S_{n}=f(W*S_{n-1}+U*I_{n})$，其中f(x)为激活函数$O_{n}$为当前输出，与状态有关，为$O_{n}=g(

月见樽·2019-12-20 12:15

NDArray API

NDArrayAPINDArray程序包(mxnet.ndarray)包含类似于numpy.ndarray的张量计算包.它的语法很相近,除了增加了一些处理I/O和多设备的调用.CreateNDArray

cptn3m0·2019-12-20 03:44

ONNX简介

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发

致Great·2019-12-19 19:01

Python Gluon参数和模块命名操作教程

首先，importMXNet和Gluonfrom__future__importprint_functionimportmx

团长sama·2019-12-18 11:06

Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能完整示例

本文实例讲述了Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能。

nudt_qxx·2019-12-18 11:51

Parameter Server研究之MXNet使用

基于上述ps-lite，MXNet[3]应运而生，发展为目前最“热门”的DeepLearning软件库

QihuaZhou·2019-12-17 19:48

深度学习框架大战正在进行，谁将夺取“深度学习工业标准”的荣耀？

本文最早发表于本人博客：博客随着深度学习研究热潮的持续发酵，各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括：Caffe、CNTK、MXNet、Neon、TensorFlow、Theano和Torch(著名开源深度学习框架

algorithmdog·2019-12-16 12:27

Multi-devices and multi-machines

Multi-devicesandmulti-machinesIntroductionMXNet使用了一个两层的parameterserver来做数据同步.同一台worker机器中跨设备的数据同步,通过第一层

cptn3m0·2019-12-14 13:40

超分辨率github链接

repoFrameworkEDSR-PyTorchPyTorchImage-Super-ResolutionKerasimage-super-resolutionKerasSuper-Resolution-ZooMxNetsuper-resolutionKerasneural-enhanceTheanosrezTensorflowwaifu2xTorchBasicSRPy

DrogoZhang·2019-12-14 13:53

线性回归（MXNet 版本）

mxnet.jpg其实这个是一个最简单的神经网路，虽然比较简单相比所有深度网络都是从这里开始。其实机器学习还是需要人设计计算图，神经网络还是需要人来设计。

zidea·2019-12-14 07:29

从零开始搭建mxnet on mpi训练集群

我个人看好tensorflow,mxnet和百度的paddle。

skywalker·2019-12-14 00:57

用Python开发手机APP,AidLearnig发布新版本了！运行在手机上的linux图形化操作系统，支持拖拽式编程

例如，完美支持Caffe，Tensorflow，Mxnet，Gluoncv，ncnn，Keras，Py

qidiso·2019-12-13 19:56

基于mxnet的Deep-Feature-Flow源码架构解析

继做完Deep-Feature-Flow的PPT后，老大又让跑DFF的代码，但无奈之前专注于caffe框架，但DFF官方只给了mxnet框架上的源码（果然微软人家要推广自己家的框架哇），所以成为组里第一个转战

飞翔的小瓜瓜·2019-12-13 09:41

显著减少MXNet显存占用--MXNet Memory Monger

于是发现了这个：dmlc/mxnet-memonger使用方法使用方法非常简单，下载该github项目中的mem

AryaHooper·2019-12-13 00:35

mxnet 实现 deepid

mxnet实现deepid,参考的是mxnet自己提供的symbol_xyz.py,xyz代表具体的网络名字,比如说alexnet,googlenet...实现的deepid的代码如下:importfind_mxnetimportmxnetasmxdefget_symbol

cptn3m0·2019-12-13 00:20

【转载】卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解

虽然现在已经开源了很多深度学习框架（比如MxNet，Caffe等），训练一个模型变得非常简单，但是你对这些层具体是怎么实现的了解吗？

dopami·2019-12-12 20:13

【深度学习入门系列】生成梵高风格画像

作者：董超来源：腾讯云技术社区「腾云阁」现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用MXnet进行深度学习~既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦

罗义的夏天·2019-12-12 05:37

MXNet的动态图接口Gluon

经过了3个月的开发，MXNet0.11版本终于发布了，其中也发布了最为重要的一个更新，动态图接口Gluon，李沐大神也在CVPR17上面介绍了Gluon接口，足以看出MXNet对这次新发布的Gluon接口的重视

SherlockLiao·2019-12-12 02:07

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。

飞龙·2019-12-12 01:30

走近深度学习，认识MoXing：初识华为云ModelArts的王牌利器 — MoXing【华为云技术分享】

相对于TensorFlow和MXNet等原生API，MoXingAPI让模型的代码编写更加简单，允许用户只需要关心数据输入(input_fn)和模型构建(model_fn)的代码，即可实现任意模型在

华为云官方博客·2019-12-10 15:00

动手学深度学习 + TF2.0开源项目，不容错过

作者|深度传送门来源|深度传送门（ID:deep_deliver)关于项目本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow2.0实现，

AI科技大本营·2019-12-06 17:38

深度学习主流框架介绍(PyTorch、TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、MXNET)

深度学习主流框架介绍(PyTorch、TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、MXNET)1.TheanoTheano是最早的深度学习框架之一，由YoshuaBengio和IanGoodfellow

StrongerTang·2019-11-28 14:56

机器学习路径

Play-with-Machine-Learning-Algorithms》2.数学知识补充：基础课程《最优化计算》3.系统书籍知识补充：西瓜书深度学习相关知识补充：《刘建平的GitHub地址》NLPDNNRNN《动手学深度学习——李沐》配套视频：[MXNet

东皇Amrzs·2019-11-28 05:49

Python中的all

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.动机今天看MXNet的gluon源码时发现mxnet.gluon.data.vision有__all__如下：__all__=['MNIST

SnailTyan·2019-11-27 18:43

关于MXNet

关于人工智能，机器学习，深度学习三者关系：从宏观到微观。机器学习是人工智能的一部分，深度学习是机器学习的一部分。基础：大数据。关于深度学习深度学习基于神经网络，关于神经网络：通过叠加网络层模拟人类对输入信号的特征提取。说白了，神经网络就是一个仿生技术，仿的就是人类思考的过程，就好像给你看一堆猫的照片，最后你可以分辨不同猫的种类。把这个过程给机器执行，就叫机器学习。神经网络就如同字面意思一样，人的神

noneplus·2019-11-19 17:00

初识 TVM

www.wanglichun.tech/2019/11/15/tvm/笔者也是最近偶然的机会才开始接触TVM，使用过后发现，经过auto-tuning后的TVM模型在速度是竟然超过了TensorRT,并且笔者使用的是MXNet

春枫琰玉·2019-11-15 22:37

Colab配置: 使用gpu训练模型

文章目录Colab配置一步操作分步执行新建Colab文件夹新建ipynb文件设置GPU,查看参数挂载GoogleDrive切换Colab目录设置断线自动重连出错:重启Colab设置Colab字体MXNet-GPU

\lambda·2019-11-11 22:10

Caffe2核心代码解析系列之一：综述

其次则为分别由Facebook及Amazon力推的Pytorch（caffe2为其一个后端）与Mxnet。这些

manofmountain·2019-11-08 16:03

Operators in MXNet

OperatorsinMXNetAnoperatorinMXNetisaclassthatcontainsbothactualcomputationlogicandauxiliaryinformationsthatcouldaidoursystemtoperformoptimizationslikein-placeupdatesandauto-derivative.Beforecontinueon

cptn3m0·2019-11-07 02:12

深度学习框架搭建ubuntu16.04LTS+NVIDIA+cuda+cudnn+mxnet+tensorflow+anaconda和pycharm虚拟环境配置

参考https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81877822http://blog.csdn.net/fdqw_sph/article/details/78745375http://blog.csdn.net/wiinter_fdd/article/details/66523468http://blog.csdn.net/liangyihu

脏脏包盛·2019-11-06 00:47

MXNET需要改进的地方

针对使用gluon接口时的典型的需要修改源码的问题关于Context的问题Context一般来说可以用withmxnet.Context(gpu())来切换到gpu，cpu同理但是，这个只在一个文件里可用

有哪个昵称没人用吗·2019-11-05 01:33

深度学习分布式模型

背景随着各大企业和研究机构在PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet等深度学习框架上面训练模型越来越多，项目的数据和计算能力需求急剧增加。

goyas·2019-11-04 09:00

训练笔记 Fine tune my first semantic segmentation model using mxnet [1] mxnet入门＋个人总结

1.关于mxnet的一些资料：dmlc/mxnet-notebook:github上搜吧,mxnet作者们出的一个很好的可以用来当做tutorial的东西，用ipythonnotebook过一遍。

麦兜胖胖次·2019-11-03 04:07

稀牛学院第1课笔记

dictionarypython简介pythonR一天内能写Python是有可能的流行程度：深度学习，人工智能深度学习google：tensorflowfacebook：pytorch+caffe2Amazone:mxnet

_bobo_·2019-11-01 22:06

深度学习利器：TensorFlow实战

至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet，这些框架都能够支持深度神经网络、卷积神经网络、深度信念网络和递归神经网络等模型。

AI前线·2019-11-01 14:24

MXNet Python Data Loading API

MXNetPythonDataLoadingAPIIntroduction介绍MXNet数据加载模块的主要特性.ParametersForDataIterator阐述清楚dataIter的参数的不同用法

cptn3m0·2019-10-31 21:41

ONNX-开放式神经网络交换格式

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

vh_pg·2019-10-25 08:00

【python / mxnet / gluoncv / jupyter notebook】基于mxnet和gluoncv的图像内容识别

程序环境为高性能集群：CPU：IntelXeonGold6140Processor*2（共36核心）内存：512GBRAMGPU：TeslaP100-PCIE-16GB*2In[1]:%matplotlibinline03.Predictwithpre-trainedYOLOmodels¶Thisarticleshowshowtoplaywithpre-trainedYOLOmodelswitho

ACM_ICPCER·2019-10-24 10:55

MXNet之数据读取与增强，补充，读取图片训练以及数据增强，自定义迭代器

读取图片数据增强，代码，转载，可以直接使用，https://blog.csdn.net/qq_35606924/article/details/80033850注意path_root=“文件夹”#图片的根目录这边的lst文件如下，索引label图片相对路径，是im2rec.py生成的，生成的图片路径一定要是文件夹/文件1/alljpg文件夹/文件2/alljpg文件夹/文件3/alljpg,格式目

shishi_m037192554·2019-10-23 15:07

MXNet之数据读取与增强

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39451323/article/details/93659168原创MXNet之数据读取与增强2019-06-2610:07:52沧海二阳阅读数

shishi_m037192554·2019-10-23 14:34

mxnet mnist 3

importnumpyasnpimportosimportstructimportdatetimefromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmxnetasmximportloggingdefm

龚慧林·2019-10-21 21:59

mxnet学习二、基础(了解NDArray)

文章目录一、学习系列传送门二、了解NDArray本博客参考《MXNet深度学习实战》所做的系列笔记一、学习系列传送门之前的笔记：1、mxnet学习一、数据制作以及读取二、了解NDArrayNDArray

hjxu2016·2019-10-16 18:37

mxnet学习一、数据制作以及读取

文章目录一、制作数据二、mxnet的几种读取数据方式一、制作数据mxnet支持两种数据读取方式：一种是从原图读取，另一种是从mxnet特有的数据格式.rec数据读取（类似caffe的lmdb和TensorFlow

hjxu2016·2019-10-15 19:55

Mxnet源码安装(CPU)

文章目录一、python下简单暴力安装，不过强烈不推荐二、源码安装简记mxnet-cpu端的安装过程一、python下简单暴力安装，不过强烈不推荐sudopip3installmxnet二、源码安装源码安装的好处

hjxu2016·2019-10-15 18:28

深度学习和OpenCV-python读书笔记一（DNN介绍）

文章目录TensorFlow，Keras和Mxnet深度学习的定义深度学习处理的步骤传统机器学习存在的问题BP和DNN的发展深度学习和机器学习在图片处理上的不同怎样才算深度学习呢，要多深？

cliukai·2019-10-15 13:27

推荐频道

MXnet