MXnet

Caffe2核心代码解析系列之一：综述

其次则为分别由Facebook及Amazon力推的Pytorch（caffe2为其一个后端）与Mxnet。这些
manofmountain·2019-11-08 16:03

Operators in MXNet

OperatorsinMXNetAnoperatorinMXNetisaclassthatcontainsbothactualcomputationlogicandauxiliaryinformationsthatcouldaidoursystemtoperformoptimizationslikein-placeupdatesandauto-derivative.Beforecontinueon
cptn3m0·2019-11-07 02:12

深度学习框架搭建ubuntu16.04LTS+NVIDIA+cuda+cudnn+mxnet+tensorflow+anaconda和pycharm虚拟环境配置

参考https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81877822http://blog.csdn.net/fdqw_sph/article/details/78745375http://blog.csdn.net/wiinter_fdd/article/details/66523468http://blog.csdn.net/liangyihu
脏脏包盛·2019-11-06 00:47

MXNET需要改进的地方

针对使用gluon接口时的典型的需要修改源码的问题关于Context的问题Context一般来说可以用withmxnet.Context(gpu())来切换到gpu，cpu同理但是，这个只在一个文件里可用
有哪个昵称没人用吗·2019-11-05 01:33

深度学习分布式模型

背景随着各大企业和研究机构在PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet等深度学习框架上面训练模型越来越多，项目的数据和计算能力需求急剧增加。
goyas·2019-11-04 09:00

训练笔记 Fine tune my first semantic segmentation model using mxnet [1] mxnet入门＋个人总结

1.关于mxnet的一些资料：dmlc/mxnet-notebook:github上搜吧,mxnet作者们出的一个很好的可以用来当做tutorial的东西，用ipythonnotebook过一遍。
麦兜胖胖次·2019-11-03 04:07

稀牛学院第1课笔记

dictionarypython简介pythonR一天内能写Python是有可能的流行程度：深度学习，人工智能深度学习google：tensorflowfacebook：pytorch+caffe2Amazone:mxnet
_bobo_·2019-11-01 22:06

深度学习利器：TensorFlow实战

至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet，这些框架都能够支持深度神经网络、卷积神经网络、深度信念网络和递归神经网络等模型。
AI前线·2019-11-01 14:24

MXNet Python Data Loading API

MXNetPythonDataLoadingAPIIntroduction介绍MXNet数据加载模块的主要特性.ParametersForDataIterator阐述清楚dataIter的参数的不同用法
cptn3m0·2019-10-31 21:41

ONNX-开放式神经网络交换格式

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
vh_pg·2019-10-25 08:00

【python / mxnet / gluoncv / jupyter notebook】基于mxnet和gluoncv的图像内容识别

程序环境为高性能集群：CPU：IntelXeonGold6140Processor*2（共36核心）内存：512GBRAMGPU：TeslaP100-PCIE-16GB*2In[1]:%matplotlibinline03.Predictwithpre-trainedYOLOmodels¶Thisarticleshowshowtoplaywithpre-trainedYOLOmodelswitho
ACM_ICPCER·2019-10-24 10:55

MXNet之数据读取与增强，补充，读取图片训练以及数据增强，自定义迭代器

读取图片数据增强，代码，转载，可以直接使用，https://blog.csdn.net/qq_35606924/article/details/80033850注意path_root=“文件夹”#图片的根目录这边的lst文件如下，索引label图片相对路径，是im2rec.py生成的，生成的图片路径一定要是文件夹/文件1/alljpg文件夹/文件2/alljpg文件夹/文件3/alljpg,格式目
shishi_m037192554·2019-10-23 15:07

MXNet之数据读取与增强

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39451323/article/details/93659168原创MXNet之数据读取与增强2019-06-2610:07:52沧海二阳阅读数
shishi_m037192554·2019-10-23 14:34

mxnet mnist 3

importnumpyasnpimportosimportstructimportdatetimefromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmxnetasmximportloggingdefm
龚慧林·2019-10-21 21:59

mxnet学习二、基础(了解NDArray)

文章目录一、学习系列传送门二、了解NDArray本博客参考《MXNet深度学习实战》所做的系列笔记一、学习系列传送门之前的笔记：1、mxnet学习一、数据制作以及读取二、了解NDArrayNDArray
hjxu2016·2019-10-16 18:37

mxnet学习一、数据制作以及读取

文章目录一、制作数据二、mxnet的几种读取数据方式一、制作数据mxnet支持两种数据读取方式：一种是从原图读取，另一种是从mxnet特有的数据格式.rec数据读取（类似caffe的lmdb和TensorFlow
hjxu2016·2019-10-15 19:55

Mxnet源码安装(CPU)

文章目录一、python下简单暴力安装，不过强烈不推荐二、源码安装简记mxnet-cpu端的安装过程一、python下简单暴力安装，不过强烈不推荐sudopip3installmxnet二、源码安装源码安装的好处
hjxu2016·2019-10-15 18:28

深度学习和OpenCV-python读书笔记一（DNN介绍）

文章目录TensorFlow，Keras和Mxnet深度学习的定义深度学习处理的步骤传统机器学习存在的问题BP和DNN的发展深度学习和机器学习在图片处理上的不同怎样才算深度学习呢，要多深？
cliukai·2019-10-15 13:27

Mxnet框架学习笔记（二）：Kaggle房价预测实战分析

Kaggle是一个非常不错的数据分析挖掘比赛的平台，房价数据预测就是其中的一场赛事，之前基于Keras和机器学习的方法已经做过了很多的分析工作，最近正好在使用Mxnet框架，所以就基于Mxnet来实战分析一下房价数据预测
Together_CZ·2019-10-11 19:56

Mxnet框架学习笔记（一）：常用数据操作方法学习记录

在深度学习里面有很多出色的框架诞生来帮助我们去更好地搭建、训练神经网络模型，借助于这些优秀强大的框架我们可以更加高效地去完成工作，之前一直使用的是Tensorflow+Keras的组合模式，最近需要用到Mxnet
Together_CZ·2019-10-11 14:52

深度学习各类框架分析

目前深度学习框架主要有TensorFlow，Caffe，MXNet，Pytorch，Keras，paddlepaddle，DeepLearning4J，CNTK等。这些软件的开发者是怎么说服你
Jonahmoon·2019-10-08 23:00

移动端arm cpu优化学习笔记----一步步优化盒子滤波（Box Filter）

然后最近刚好在复现一篇论文，要在MXNet中实现类似盒子滤波（boxfilter）的操作子，其实就是步长为1的sump
梁德澎·2019-10-03 10:09

线性回归实例

mxnet.jpg线性回归实例来一个线性回归问题实例，在开始之前我们先明确一些问题，也就是我们要训练模型几个步骤，在李宏毅教授的课程中他提到会分为建立模型（也就是函数集合），然后就是定义损失函数，最后根据损失函数进行优化找到最优的函数
zidea·2019-09-28 20:24

深度学习框架PyTorch入门与实践：第三章 Tensor和autograd

3.1TensorTensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因为它不仅在PyTorch中出现过，也是Theano、TensorFlow、Torch和MXNet中重要的数据结构。
金字塔下的小蜗牛·2019-09-24 00:48

13个最常用的Python深度学习库介绍

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Th
·2019-09-23 00:18

Keras 深度学习实战、PyTorch 深度学习、Python 深度学习、动手学 深度学习

Keras、PyTorch、MXNet用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记https://pan.baidu.com/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw
wx58496ad5e0126·2019-09-21 16:09

C/C++ 笔记、Python 笔记、JavaWeb + 大数据 笔记

Keras、PyTorch、MXNet用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记https://pan.baidu.com/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw
wx58496ad5e0126·2019-09-21 16:04

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet 深度学习实战（不定时更新）

推荐学习吴恩达机器学习的视频https://study.163.com/courses-search?keyword=%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%C2%A0Keras深度学习实战、PyTorch深度学习、Python深度学习、动手学深度学习https://azusa.blog.csdn.net/article/details/90737718Keras、PyTorch、
wx58496ad5e0126·2019-09-21 16:56

动手学深度学习有了免费视频课！！！让沐神带你学深度学习

本系列课程是MXNet团队联合将门创投，开设的一门零基础、着重动手实践的深度学习在线直播课程。
epubit17·2019-09-21 10:43

MXNetError: [05:53:50] src/operator/nn/./cudnn/cudnn_convolution-inl.h:287

insightfacetrain.py报错：mxnet.base.MXNetError:[05:53:50]src/operator/nn/.
刘文华·2019-09-19 14:00

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet 深度学习实战（不定时更新）

用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记Keras、PyTorch日语语法、日语单词学习/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw提取码0hal/s/1TKNZ6TtDxDtDUnezrcXJ8Q提取码2ber/s/1_XWMwcoNuDPdE3xkluo08A提取码b12m/s/1eW8YSrasGiTXpBFSSJd78Q提取码7aeu/s/
日萌社·2019-09-19 10:30

深度学习、机器学习、人工智能的区别

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记Keras、PyTorch日语语法、日语单词学习
日萌社·2019-09-18 18:42

在win7上安装MXNet的cpu版

最近在学习《动手学深度学习》，这本书提供的源代码用的框架是MXNet，推荐使用的是Miniconda，我自己之前装的是Anaconda，不想再下载Miniconda，想直接在Anaconda上面安装，安装过程中出现了一些错误
Clara_xue·2019-09-18 15:07

docker 安装 mxnet

1.根据自己的需求安装mxnet：https://hub.docker.com/u/mxnet2.拉取镜像：nvidia-dockerpullmxnet/python:1.5.0_gpu_cu90_py23
刘文华·2019-09-17 22:00

mxnet 豆瓣镜像源安装

mxnet安装比较简单，这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装pipinstall-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/mxnet-cu100#进入ipython验证importmxnetmxnet
刘文华·2019-09-17 20:00

matplotlib:折线图 水平条形图 饼状图 柱形图 散点图 三维图

导包frommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportnd,gluon;x,y接收的类型为list或numpy；plt.plot可以写多个，那就显示在同一个图上了
I_am_a_buger·2019-09-17 18:40

【深度学习】常见的一些深度学习框架

文章目录前言一、背景介绍二、Theano三、TensorFlow四、Keras五、Caffe/Caffe2六、MXNet七、CNTK八、其他框架前言本篇博文旨在主要介绍一些常见的深度学习框架一、背景介绍目前常见的深度学习框架不尽相同
贾继康·2019-09-17 00:04

使用modelarts部署bert命名实体识别模型

Modelarts支持对tensorflow，mxnet，pytorch等模型的部署和在线预测，这里老山介绍下tensorflow的模型部署。
华为云·2019-09-16 16:51

李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源，附书籍和代码下载链接

说起『李沐』老师，大多数行内人都是非常熟悉的，集ACM班、百度、CMU、亚马逊等光环于一身，作为主要贡献者开源了MXNet，是一个彻彻底底的『大神』。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-09-13 17:00

AI开发平台ModelArts开发环境搭建--基于算法与基于模型

图1算法开发•支持所有主流的AI算法框架机器学习和深度学习领域，主流开源的训练和推理计算框架包括TensorFlow、PyTorch、MXNet等
kongblack·2019-09-12 20:45

解决AWS Deep Learning AMI (Ubantu) 中的GPU不可用问题

作者：光环云田帆在AWS众多官方AMI中有一个比较特殊的版本就是适用于机器学习的操作系统DeepLearningAMI,它内部预先集成了很多机器学习的框架，比如TensorFlow,Mxnet等。
SinnetCloud·2019-09-11 23:48

YOLOv3 mxne源码解析及算法讲解

target监督信息前言  在RCNN系列算法以检测精度闻名于世时，YOLO系列检测算法另辟蹊径，以其超快的速度横空出世，YOLOv2和YOLOv3系列进一步刷新了该算法的速度和检测精度，接下来本文将结合mxnet
Apple__fly·2019-09-09 21:35

李沐亲授加州大学伯克利分校深度学习课程移师中国，现场资料新鲜出炉

除了是亚马逊首席科学家李，李沐还拥有多重身份，比如是深受欢迎的MXNet深度学习框架的主要贡献者之一，深度学习库Gluon的提出者，畅销书《动手学深度学习》的作者，等等。 
AI科技大本营·2019-09-05 00:00

多层感知机

1.mxnet实现importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss#读取数据集batch_size=256train_iter
小白拉普拉斯·2019-09-02 18:04

可视化神经网络软件（Window、Linux、Mac通吃）-- Netron

(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt),MXNet
qq_18254385·2019-08-29 11:13

三两下实现NLP训练和预测，这四个框架你要知道

刘元兴朱庆福 胡景雯编辑|刘元兴，崔一鸣来源| 哈工大SCIR（ID:HIT_SCIR)引言随着人工智能的发展，越来越多深度学习框架如雨后春笋般涌现，例如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet
AI科技大本营·2019-08-28 00:00

CBAM: Convolutional Block Attention Module

原文链接：https://www.jianshu.com/p/2eb15b5771201.前言这篇论文来自于ECCV2018.这里有MxNet的实现https://github.com/JunrQ/backbones
chen645096127·2019-08-21 18:15

Deep Learning:MXNet 基于docker 容器的分布式训练实践

引言MXNetsupportsdistributedtrainingenablingustoleveragemultiplemachinesforfastertraining.MXNet支持分布式培训，
github_37320188·2019-08-20 18:29

对pytorch中的梯度更新方法详解

收集到tencentyolov3和mxnet开源的yolov3，两个优化器中的学习率设置不一样，而且使用GPU数目和batch的更新也不太一样。
库页·2019-08-20 11:15

Mxnet-Model.fit()源码

deffit(self,X,y=None,eval_data=None,eval_metric='acc',epoch_end_callback=None,batch_end_callback=None,kvstore='local',logger=None,work_load_list=None,monitor=None,eval_end_callback=LogValidationMetric
20b1f662b8eb·2019-08-16 14:06
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