MXnet

DGL | 基于深度图学习框架DGL的分子图初探

DGL简介纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWSMXNetScienceTeam共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为DeepGraphLibrary（DGL）。
qq2648008726·2020-06-21 08:16

AIZOO人脸口罩检测开源PyTorch、TensorFlow、MXNet等全部五大主流深度学习框架模型和代码

现在，元峰开源PyTorch、TensorFlow、MXNet、Keras和Caffe五大主流深度学习框架的人脸检测模型和代码了！
AIZOO-元峰·2020-06-21 08:47

mxnet - reshape操作完全解析（理解0，-1，-2，-3，-4）

一般来说，同一个操作，mxnet的ndarry和symbol都会有，分别对应动态图和静态图，比如reshape，可以调用mx.nd.reshape，或者调用mx.sym.reshape。
tsq292978891·2020-06-21 08:38

python学习 - 上下文管理，with语句

flashBoxer/p/9664813.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_37482956/article/details/100056517gluon的一个例子：https://mxnet.incubator.apache.org
tsq292978891·2020-06-21 08:38

DGL官方教程--API--dgl.nn

参考：https://docs.dgl.ai/en/latest/api/python/nn.pytorch.html#这个部分是将图神经网络中经典论文进行复现，可以基于Pytorch，Mxnet，tensorflow
麻木的程序猿·2020-06-21 04:59

MOOC《Python》第9周测试题

：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬A.SeabornB.TensorFlowC.MXNetD.Scikit-Learn
jingwushikong·2020-06-21 02:04

深度学习框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二

，他使用GoogleSearchIndex，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行：TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet
IT派·2020-06-21 02:09

无人驾驶（ncnn学习）

如果大家已经用tensorflow、mxnet、caffe训练好了网络模型，那么可以port到这个库上面，在ncnn上面执行起来。
费晓行·2020-06-21 01:54

AI框架趋势在哪，除了TensorFlow，开发者为何要重点关注它？

提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI这些名字。
大数据在线·2020-06-21 01:49

网络性能测试

)cpuFPScpudevicegpudevicegpuFPSgpuMemgpuutilinputdatamAP5i76700kGTX108062482M48%304x304x30.8772.车辆6类mxnet_SSD
小小金星伯爵·2020-06-20 23:57

DGL & RDKit | 基于GCN的多任务分类模型

DGL纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWSMXNetScienceTeam共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为DeepGraphLibrary（DGL）。
qq2648008726·2020-06-20 21:11

【Code】关于 GCN，我有三种写法

用现有的一些框架比如TensorFlow、Pytorch、MXNet等实现图神经网络模型都不太方便，同样现有框架实现图神经网络模型的速度不够快。DGL框架设计理念主
阿泽的学习笔记·2020-06-20 21:08

深度学习 | 后浪 Python 热力无限，前浪 Java 仍大有可为

例如用于数据计算的NumPy、用于数据可视化的Matplotlib，以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框
AWS_AI开发者社区·2020-06-20 20:33

关于GCN，我有三种写法

用现有的一些框架比如TensorFlow、Pytorch、MXNet等实现图神经网络模型都不太方便，
AI科技大本营·2020-06-20 20:28

Flume

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.2Flume学习目标目标了解Flume结构掌握Flume的安装知道Flume
あずにゃん·2020-06-18 12:22

《动手学深度学习》mxnet版/一二章学习笔记

第一章环境配置获取代码环境Ubuntu18.04+Anaconda4.4.10Windows10+Anaconda4.4.10运行工具win10:jupyternotebookubuntu:xshell代码地址https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip第二章学习如何使用NDArray对数据进行处理创建NDArrayNDArray运算索引NDArray和NumPy相互变换创建N
wulionce·2020-06-16 13:00

深度学习编程框架对比

选取TensorFlow、PyTorch、Cafe、MXNet、paddlepa
彩虹直至黑白_Joon·2020-05-30 18:54

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
阿里云云栖号·2020-05-30 10:56

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
ApacheFlink·2020-05-28 00:37

深度学习模型转换onnx2ncnn

我们知道现在的深度学习训练框架（如tensorflow、caffe、pytorch、MXNet等等）都有自己的模型存储格式，那他们之间的转换就是一个常见的需求了，但是如果每个框架都要写转换到其他所有框架的代码
半笔闪·2020-05-26 17:45

MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式

核心转换函数如下所示：defconvert_from_mxnet(model,checkpoint_prefix,debug=False):_,mxnet_weights,mxnet_aux=mxnet.model.load_checkpoint
·2020-05-25 16:19

使用GluonCV运行目标检测模型

发布的深度学习计算机视觉工具箱,提供了计算机视觉顶级的算法实现与基本运算(另一个是自然语言处理工具箱GluonNLP).GluonCV简单易用,有很多训练好的模型,通过一行代码就可以下载使用,非常方便.由于GluonCV是基于MXNet
MSTK·2020-05-25 15:00

window/linux 安装 pycharm 注册

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）下载https://www.jetbrains.com/pycharm/download
0aa8cf979f46·2020-04-29 11:06

MXNET 显存耗尽问题调试记录

环境：ubuntu16.04+python3.6+mxnet_cu90(1.5.1)+GTX1080Ti问题描述：在GPU中绑定一个resnet50+fcn模型提供预测服务，测试过程中发现显存占用不断增大
zbharper·2020-04-23 16:17

深度学习推理加速TensorRT简介

使用TensorRT，你可以优化现在几乎所有主流深度学习框架（tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等）。TensorRT建立在
卡冈图雅blackhole·2020-04-20 23:00

安装anaconda，pytorch，MXnet

1.anaconda安装：wget官网链接2.bashAnaconda2-2.4.1-Linux-x86_64.sh，bash下载的文件3.设置anaconda的环境变量：gedit~/.bashrc，添加exportPATH=/home/lishanliao/anaconda3/bin:$PATH4.用anaconda安装pytorch：condainstallpytorchtorchvisio
TerenceChen1210·2020-04-14 04:29

NDArray指南

在MXNET中最主要的一个对象就是由mxnet.ndarray或者mxnet.nd(缩写）包提供的多维数组。
yfmei·2020-04-14 03:10

mxnet框架中多种编程语言的角色

这里主要总结一下mxnet中使用的各个语言的在框架中的角色。
cptn3m0·2020-04-11 10:02

基于阿里云PAI平台caffe框架实现cifar图像分类

阿里云Pai平台深度学习框架支持caffemxnettensorflow三种,caffe和tensorflow阿里云官方都给出了demo,caffe实现ciffar图像分类的详细步骤写出来。
2young2simple·2020-04-11 06:53

MXNet简介

轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序;适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等，详情请参考：https://mxnet.apache.orgGitHub
微wx笑·2020-04-08 18:34

Execution Engine

ExecutionEngineMXNet的执行引擎不仅仅是为了深度学习和其他任何特定的领域问题.相反地,它设计用来解决通用问题:根据依赖关系来执行一系列的功能操作.有依赖关系的任意两个功能需要被序列化.
cptn3m0·2020-04-08 01:28

python计算生态的相关库

pdfminerpython-docxbeautifulsoup4数据可视化：mstplotlibseabornmayavi用户图形界面：PyQt5wxPythonPyGObject机器学习：scikit-learnTensorFlowmxnetWeb
letty_0d11·2020-04-07 16:01

深度学习框架对比

www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html目前主流的的深度学习框架主流深度学习框架包括Tensorflow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet
codeman_liu·2020-04-07 06:11

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO五倍提升实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理
UCloud云计算·2020-04-06 18:37

[MXnet] Neural Art

MXnet的学习笔记，这次主要是example中NeuralArt相关的内容。
ToeKnee·2020-04-06 02:28

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4
PaddleWeekly·2020-04-06 00:40

深度学习4：网络优化Network Optimization（基于Python MXNet.Gluon框架）

网络优化应用中的两类难点问题网络优化优化算法小批量梯度下降批量大小KKK的选择学习率α\alphaα的调整学习率衰减学习率预热周期性学习率调整AdaGrad算法RMSprop算法AdaDelta算法梯度估计修正动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断优化算法小结参数初始化Xavier初始化He初始化数据预处理缩放归一化标准归一化白化逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化部分
绝对是谨慎提交的昵称·2020-04-05 21:58

动手学深度学习pytorch学习笔记—基于锚框的目标检测基础

目标检测基础（学渣版）代码没几行，注释写成翔参考文献：1）动手学DLPyTorch版本2）MXNet版本(原版)目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，
卡塞尔学院临时副主任·2020-04-05 12:40

mxnet json格式的网络格式定义分析

{"nodes":[{"op":"null","param":{},"name":"data","inputs":[],"backward_source_id":-1},{"op":"null","param":{},"name":"fc1_weight","inputs":[],"backward_source_id":-1},{"op":"null","param":{},"name":"fc
cptn3m0·2020-04-04 02:31

训练笔记 Fine tune my first semantic segmentation model using mxnet [2] tricks

SeveralTricks1用了n块GPU，在softmaxoutput的时候一定要注意：optimizer的参数设置，rescale_grad项要设置为1/n。原因是softmaxloss层在每块卡上分别进行normalize，所以在这里要除以卡的数量。2batch_size不可以太小，不然训练不稳定。batch_size减小的话，对应的learningrate也应该设置小一些。它们是互相匹配的
麦兜胖胖次·2020-04-03 08:22

技术 | Bengio终结Theano不是偶然，其性能早在Keras支持的四大框架中垫底

作者|JasmeetBhatia编译|KK4SBB本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比，包括Tensorflow、CNTK、MXNet和Theano。
AI科技大本营·2020-04-01 14:21

mxnet源码分析1

如何使用frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradclassNet(nn.Block
迷途的Go·2020-04-01 09:27

Python 虚拟环境+安装MxNet（CPU和GPU版本）

安装OpenCVMxnet在编译的时候依赖Opencv，这里我主要参考了这篇博客。但是我并没有像这篇博客一样将OpenCV安装到虚拟环境，而是直接将其安装到了系统环境下。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-30 19:37

MXNET笔记（一）基本流程

在MXNET的官方文档网站有非常多的实例，我们从最简单的MNIST开始，地址在这里（与“mxnet/example/image-classification”目录下的代码不同，但是更容易理解）。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-30 16:48

VMware Horizon View - Windows 10 黄金模板创建

虚拟机硬件配置虚拟硬件1.磁盘选择精简置备2.SCSI控制器选择LSILogicSAS3.网卡类型选择VMXNET34.安装完操作系统后检查CD/DVD选项，选择ClientDevice5.显卡设置，显示器数量选择
川流信息·2020-03-30 14:07

mxnet框架分布式部分初读及感想

//未经博主本人允许，谢绝转载，谢谢目前mxnet支持多种分布式形式，根据官方文档，支持的形式有ssh、mpirun、sge集群、yarn集群等几种形式。
YingRu·2020-03-30 07:23

Anaconda环境下keras-gpu的配置与常见问题

keras支持众多的后端，目前包括tensorflow，mxnet，theano，作为目前最火的tensorflow高级API，在github上的活跃程度一直居高不下，笔者在上文(http://www.jianshu.com
么么哒噢·2020-03-30 06:12

Kafka的传输机制

replication-factor主要是备份的问题，在MXNet的加速方案上我们可以暂时不考虑，即1即可。partitions在不同kafkanode，按照around去分布。这样可以加快读取。
gb_QA_log·2020-03-28 15:48

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO五倍提升实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理
UCloud_TShare·2020-03-27 17:17

自己动手学深度学习（P3）NDArray处理数据与autograd求导

我们首先介绍NDArray，这是MXNet储存和变化数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现NDArray和NumPy的多维数组非常类似。
山天大畜·2020-03-26 17:21
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