MXnet

深度学习模型训练的加速

2框架加速在同样的模型，同样的配置下，采用Tensorflow，caffe，mxnet或者CNTK的速度也不一样。
冯凯onmyway·2020-03-22 01:18

Installing MXNet on OS X (Mac)

InstallingMXNetonOSX(Mac)mxnet.io/get_started/osx_setup.htmlMXNetcurrentlysupportsPython,R,Julia,andScala.ForusersofPythononMac
Helen_Cat·2020-03-22 01:06

[Torch vs opencv] image.load vs cv2.load

Recently,Iwasconvertingatorchmodeltomxnetmodel(Theprojectwillbereleasedhere)fortheconvenienceofusageonAndroidOS.Theinputofthemodelisan128
June_Xie·2020-03-21 23:39

自动求导背后的机制是什么

我们是幸福的，因为我们现在有一排的框架可以选用torch7tftheanomxnetcaffexxx上面的这些工具给我们带了很大的方便。
cptn3m0·2020-03-20 03:00

小白自学深度学习——目录

神经网络入门深度学习入门必须理解这25个概念标量、向量、矩阵和张量人工智能的三个分支：认知、机器学习、深度学习深度学习框架MXNetMXNet
微wx笑·2020-03-19 23:12

Ubuntu 16.04安装GPU版的MXNet

1.选择访问网速最快的的软件源服务器，让你获得最佳apt-get速度：在“系统设置”->“软件与更新”界面中，点击“下载自”按钮，点击“选择最佳服务器”按钮开始搜索。2.更新系统，打开终端，输入sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade-ysudoapt-getdist-upgrade-y3.安装C/C++编译器、SSH远程访问工具、VIM、Gitsudoapt-get
咖啡猫大人·2020-03-18 17:31

MXnet学习---2

上一篇，我完成了相关软件的安装和环境配置。这一篇是阅读https://zh.gluon.ai/chapter_crashcourse/introduction.html预备知识的阅读以及听课笔记。今天的课程是这一部分：ScreenShot2017-10-31at9.17.34AM.png1.机器学习简介1.1感性认识机器学习首先通过语音识别的一个小应用来对什么是机器学习进行一个感性上的介绍：Scr
小双2510·2020-03-16 19:39

深度学习2：卷积神经网络Convolutional Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

目录卷积神经网络概述卷积Convolution互相关Cross-Correlation卷积的类别卷积神经网络用卷积来代替全连接卷积层汇聚层/池化层参数学习卷积的数学性质误差项的计算几种典型的卷积神经网络LeNet-5AlexNetInception网络残差网络卷积网络手动计算卷积神经网络的反向传播手动计算（神烦，没太看懂，全凭猜）汇聚层的反向传播卷积层的反向传播LeNet-5（汇聚层为最大汇聚）代
绝对是谨慎提交的昵称·2020-03-16 14:19

MXNET笔记（三）Data Iterator

IterableMXNET中读入数据需要使用到数据迭代器（Iter），用户可以使用MXNET提供的一些数据迭代器也可以自己写一个迭代器。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-15 16:35

使用mxnet拟合一个二次函数

Start学习mxnet有了一段时间了，想要稍微实践一下。遂准备拟合一个二次函数。
愤怒的树懒·2020-03-13 05:16

MXNet安装 - RHEL 7.3

Gitclone源码后直接运行自带的安装脚本即可，#Installgitifnotalreadyinstalled.sudoyum-yinstallgit-all#Clonemxnetrepository.Interminal
V怪兽·2020-03-12 06:40

机器学习平台PAI2.0 阿里“NASA”首个重磅武器亮相

相比1.0版本，PAI2.0有多项重大更新，除增加了100余种算法外，更重要的是对主流深度学习框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。"
阿里云云栖号·2020-03-11 11:50

Mxnet下模型转换

Mxnet已经在tools/caffe_converter文件夹下提供了转换的工具，但是为了使用这些工具，首先需要做一些准备工作。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-06 06:36

mxnet-dep-engine-implemention

文章为转载mxnet官方文档原文:mxnet-dep-engine-implemention作者:yuyang0我修改了格式,来适配的markdown渲染.TableofContents基本背景知识OpVar3.1
cptn3m0·2020-03-03 23:49

lua 绑定mxnet

现在mxnet有多种语言的bindingpythonRjuliascala价值我觉得将lua对mxnet做binding是一件非常有意思的事情。
cptn3m0·2020-03-01 16:09

Bengio终结Theano不是偶然，其性能早在Keras支持的四大框架中垫底

科技大本营（rgznai100）,获取更多精彩内容作者|JasmeetBhatia编译|KK4SBB本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比，包括Tensorflow、CNTK、MXNet
AI科技大本营·2020-03-01 01:49

MXNet 相关资源收集(持续更新)

知乎mxnet的话题https://www.zhihu.com/topic/20044209/hotgithubweibo解构TensorFlow,学习MXNet--新一代深度学习系统的核心思想http
cptn3m0·2020-02-29 23:57

MTCNN的学习(基于pytorch)

具体细节结合以下代码记录：pytorch框架：https://github.com/TropComplique/mtcnn-pytorch,MXNet框架：https://github.com/pangyupo
Lyang-Never·2020-02-29 21:31

MXNet学习—简单模型实现

一.线性回归模型实现fromIPythonimportdisplayimportmatplotlib.pyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandomfrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinitfrommxnet.gluonimportlossa
风就吹吧·2020-02-28 21:52

MXNet KVStore API与python源码

解决的办法就是删掉程序，重新再来，确保每一台机器的程序一模一样，这样非常头疼，因为不理解其中的原理，接下来准备把kv-store和ps-lite看看，把其中的原理弄弄明白，方便以后调试下面这篇文章基于官https://mxnet.incubator.apache.org
迷途的Go·2020-02-26 09:10

Mac下安装mxnet

1.gitclone--recursivehttps://github.com/dmlc/mxnet需要注意的情况：一定加--recursive，把需要的都clone下来文件放在/Users/你的用户名
元龙数据·2020-02-25 23:17

MXNet大规模图像分类

写在�前面:本教程对计算机硬件要求�较高,教程中使用了�AWS提供的服务.训练一个具有大量图像的神经网络会带来一些挑战。即使使用最新的GPU，也不可能在合理的时间内使用单个GPU来训练大型网络。在一台机器中使用多个gpu可以稍微减轻这个问题。但是，可以连接到一台机器上的gpu的数量是有限的(通常为8或16)。本教程解释了如何使用多个包含多个gpu的多台机器来训练大的网络，使用tb级的数据。Note
Jancd·2020-02-25 07:09

MxNet源码解析(6) registry

1.前言在MXNet中处处都用到了registry，因此有必要了解一下它的实现和用法。2.registry.hclassRegistry：类Registry用于注册全局的单例类。
Junr_0926·2020-02-25 06:34

Python学习（1）：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比

DL笔记：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比坦白讲，如果不是昨天偶然见到了柯同学，我怕是会在theano这个
Doris_Meng·2020-02-23 14:37

win10上配置mxnet、keras、tensorflow、cudn安装步骤

必要条件NIVDIAGeForceGTX950M或以上的显卡VisualStudio2015社区版。WindowsKit10.0.10240.0用其C/C++编译器（而不是其IDE）和SDKpython（64位）。Python3.6.3（Anaconda3-5.0.1）Python发行版，给我们提供NumPy，SciPy和其他科学方法库CUDA9.0（64位）GPU数学库，卡驱动程序和CUDA编译
yfmei·2020-02-22 08:46

mxnet 依赖引擎源码分析(1)

这是mxnet依赖引擎源码分析的第一部分,主要涉及opr的基类定义var的基类定义代码位置:mxnet/src/engine/目录下文件的结构:[@dl.gitlab.nm.tedengine]#tree
cptn3m0·2020-02-22 07:50

MXNET笔记（二）准备数据

MXNET并不直接读入图像，而是读入其自定义的一种格式。为了生成这种格式，需要利用/mxnet/tools/im2rec.py工具来对数据库图像进行处理而生成。
学而时习之_不亦说乎·2020-02-21 14:09

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、
lynchyueliu·2020-02-18 10:42

System Design Note

SystemDesignNote这份设计文档包含了MXNet的相关系统设计和通用的深度学习library.我们相信开源设计文档,有利用我们的听众可以更好的理解我们的动机,系统的价值以及我们在做选择的时候的权衡
cptn3m0·2020-02-17 05:13

安装Mxnet-GPU+Jupyer notebook

1.安装Cuda-8.0(参考安装gpu版本的tensorflow,www.jianshu.com/p/c5ee19cdc9b6)2.基于Anaconda2安装Mxnet(因为mxnet指导教程基于minianaconda3python
beijingopera·2020-02-15 14:07

【动手学深度学习（pytorch版）】笔记1——线性回归

加入了Datawhale的公益课程“14天挑战《动手学深度学习》（Pytorch版）”，李沐大神的书早就买了，可是MXNet一直让我望而却步，刚好有这次机会学习Pytorch版的，何乐而不为呢？
真菜馆长·2020-02-14 16:31

tensorflow-符号编程

这两种编程模式在实际中都有应用，Torch是典型的命令式风格，caffe、theano、mxnet和Tensorflow都使用了
小知识传送门·2020-02-14 09:57

[zz]MXNET是这样压榨深度学习的内存消耗的

MXNET是这样压榨深度学习的内存消耗的原文地址:https://github.com/dmlc/mxnet/blob/master/docs/zh/note_memory.md最近在学习mxnet，发现
cptn3m0·2020-02-12 16:25

目标检测YOLO、SSD、RetinaNet、Faster RCNN、Mask RCNN(1)

最近看了李沐大神的新作《动手学深度学习》，感觉MxNet框架用起来很讨喜，Github上也有YOLOV3，SSD，FasterRCNN，RetinaNet，MaskRCNN这5种网络的MxNet版源码，
油腻小年轻·2020-02-12 15:30

mxnet RNN简单剖析

importmxnetasmx官方github教程部分代码网络生成num_layers=2num_hidden=256stack=mx.rnn.SequentialRNNCell()foriinrange
月见樽·2020-02-11 21:10

2019-07-19

pipinstallmxboard```2.MXBoard依赖于TensorBoard，所以还需要安装TensorBoard```pipinstalltensorboard```3.除此之外，还需要安装以下依赖项：>-MXNet
funsimple·2020-02-10 11:17

深度学习工业界应用-加速-预测

一.BMXNET要解决的问题在神经网络实际部署预测时需要做很多的优化，比如：裁剪设计网络，裁掉部分无用的weight将weight从int32量化到int8甚至是binary1bit使用特定硬件上提供的库
skywalker·2020-02-09 04:07

《动手学深度学习》用PyCharm实现 学习笔记（2）3.2线性回归的从零开始实现

matplotlib文档，直接画散点图惊奇之下发现把关于画图的代码全删了就好emmmm虽然学新东西也蛮重要的但是先学一下深度学习的东西代码frommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd
leze·2020-02-08 21:41

UWP通过机器学习加载ONNX进行表情识别

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
GreenShade·2020-02-07 22:00

UWP通过机器学习加载ONNX进行表情识别

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
GreenShade·2020-02-07 22:00

mxnet 加载rec文件, 并展示图片检测

importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndfromskimageimportioimportnumpyasnprec_path=path_prefix+".rec"idx_path
yfmei·2020-02-06 07:30

配置jupyter notebook 远程访问

最近在服务器上配置了MXnet，服务器装的是ubuntuserver版本的，自己用ssh远程他，只有命令行的窗口。所以要浏览器远程去访问他。
涂山容容·2020-02-05 04:46

tensorflow 2.0 深度学习（第七六部分 强化学习）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-01-27 10:22

使用MxNet新接口Gluon提供的预训练模型进行微调

1.导入各种包frommxnetimportgluonimportmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2frommxnetimportimagefrommxnetimportautograd2
FierceX·2020-01-08 02:55

【智能之心】七大深度学习工具

目前流行的几种工具包括：Theano、TensorFlow、Torch、Caffe、MXNet、Neon和CNTK。开始一个深度学习项目时，最好使用一个支持所会语言的工具。
Stan森·2020-01-06 23:10

2018-08-05 红心大战和自动驾驶AI的学习笔记

几年前，深度学习刚兴起时，应该是2015年，当时，学着用MXNET搭建卷积网络去识别数字，得到的结果相当的让我震惊。让我震惊的原因在于：代码是如此的简洁。
杨廣xiang·2020-01-06 19:41

MxNet学习笔记：Module-Neural network training and inference

Module的必要性：训练一个神经网络包括以下几个步骤：将数据送进网络，初始化模型参数，网络前向和反向传播，根据计算的梯度更新权重，设置模型的checkpoints,需要经常重复这些步骤，MXNET框架将将常用的操作模块化成了
喻茸sophie·2020-01-06 17:37

Parameter Server研究之ps-lite源码分析与开发

基于上述ps-lite，MXNet[3]应运而生，发展为目前最“热门”的DeepLearning软件库之一。注意：本文将主要着眼于ps-lite。
QihuaZhou·2020-01-06 04:13

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第九篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer。
有三AI·2020-01-05 06:59

一些有用的网站整理

Android官方培训课程中文版(v0.9.7)2.深度学习框架文档torch官方网站pytorch官方网站caffe官方网站tensorflow官方网站mxnettheano官方网站matconvnetkeras
mac在路上·2020-01-05 03:07
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