MXnet 第27页

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。

布客飞龙·2020-06-29 19:03

DGL教程--DGL概览

ClickheretodownloadthefullexamplecodeDGLataGlanceAuthor:MinjieWang,QuanGan,JakeZhao,ZhengZhangDGL是一个Python软件包，致力于在图上进行深度学习，并在现有的张量DL框架（例如Pytorch，MXNet

平湖片帆·2020-06-29 16:44

华为2019秋招面试问答题！（附带笔试参考题）

你认为MxNet

程序员陈平安·2020-06-29 16:59

NLP01词嵌入（基于动手学mxnet框架，这样的文章还有9篇，）

学了本文你能学到什么？仅供学习，如有疑问，请留言。。。目录随手单词Word2vec小结Word2vec知识补充Word2vec2个分类之一CBOW(ContinuousBag-of-Words)Word2vec2个分类之二Skip-gramN-Gram模型知识链接代码实战随手单词词嵌入（WordEmbedding）分布式向量（DistributionalVectors）连续文字袋模型Continu

__Songsong·2020-06-29 15:25

MXNet 如何将符号计算和命令式计算结合起来

符号计算MXNet中的符号计算是用mxnet::symbol来构建一个网络，比如googlenet，比如inception-bn，比如LSTM，用起来和caffe的网络定义文件一样的。

cptn3m0·2020-06-29 15:22

《动手学深度学习》之线性回归的从零实现（含个人理解）

⾸先，导⼊本节中实验所需的包或模块fromIPythonimportdisplayfrommxnetimportautograd,ndimportrandom1.生成数据集我们构造⼀

面目不露骨·2020-06-29 08:21

mxnet 中模型的输入，保存，以及在当前文件系统下建立目录来保存生成的模型。（笔记）

1.mxnet中创建文件夹，并输入输入和模型。

小姐姐催我改备注·2020-06-29 04:34

李沐团队半年离开六人，MxNet是否英雄落幕？贾扬清：关键能否解决新痛点

2020-05-1816:04导语：框架沉浮作者|丛末、蒋宝尚编辑|贾伟AI科技评论消息：昨日，据知乎网友爆料，亚马逊AI李沐团队今年初至今已经离开6人了。考虑到李沐团队一共20名正式员工，以及一个研究团队招新的严格要求和团队培养成本，6人离去对于一个团队来说确实是一种重大的人员流失。在知乎上，有两种回应，一种倾向于自然选择，即类似于末尾淘汰制，对于达不到培养要求的研究人员给予“劝退”，另一种倾向

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:39

深度学习框架介绍

常见深度学习框架对比框架名主语言从语言灵活性上手难易开发者TensorflowC++cuda/python好难GoogleCaffeC++cuda/python/Matlab一般中等贾杨清PyTorchpythonC/C++好中等FaceBookMXNetc

king1043·2020-06-29 03:22

MxNet 多分类问题报错RuntimeError: simple_bind error. Arguments:

simple_binderror.Arguments:data:(1,1,256,256)softmax_label:(1,1,5,1)Errorinoperator2a_branch_fusion:[09:08:59]/usr/local/mxnet

俭任G·2020-06-29 02:50

AI一周热闻盘点：亚马逊宣布支持ONNX；科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单

内容导读：1、科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单2、亚马逊宣布MXNet支持ONNX，TensorFlow是否会支持仍然未知3、百度在京举办世界大会，发布智能音箱刷爆朋友圈4、特斯拉举办新品发布会

AI前线·2020-06-29 02:20

在树莓派+Intel NCS2上跑YoloV3 Tiny

1.将YoloV3的.weights文件转为OpenVINO的IR模型OpenVINO不支持直接使用YoloV3的.weights文件，目前仅支持ONNX、TensorFlow、Caffe和MXNet。

rosqin·2020-06-29 01:59

MXNet之数据读取与增强

数据读取与增强1.直接读取原图像数据1.1生成.lst文件1.2基本数据读取方式read_lst.py2.基于RecordIO文件读取数据1.生成RecordIO文件2.2RecordIO数据读取方式read_rec.py3.数据增强3.1大小重置(resize)3.2裁剪(crop)3.3镜像(mirror)3.4亮度(brightness)3.5对比度(contrast)3.6饱和度(satu

沧海二阳·2020-06-28 22:11

numpy 版本改换

今天为了将mxnet框架转为tensorflow框架,参考了下面帖子来操作一下pipinstallmmdnn装好后,页面有提示,就先忽略掉了mxnet-cu1001.4.1hasrequirementnumpy

wanghua609·2020-06-28 20:51

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。

weixin_34319817·2020-06-28 16:18

mxnet框架样本，使用C++接口

哇塞，好久么有跟进mxnet啦，python改版了好多好多啊，突然发现C++用起来才是最爽的.贴一个mxnet中的C++Example中的mlp网络和实现，感觉和python对接毫无违和感。

weixin_34265814·2020-06-28 15:15

关于一些知名深度学习模型的转换

因为最近的项目需求，需要我将Tensorflow模型、caffe模型和Mxnet模型转换成darknet模型，因此做个记录。

weixin_34244102·2020-06-28 14:53

Karpathy更新深度学习开源框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二

GoogleSearchIndex，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行，新智元也做了报道：TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet

weixin_34068198·2020-06-28 10:03

深度学习多机多卡解决方案-purine

/www.cnblogs.com/zhxfl/p/5287644.html目录：一、简介二、环境配置三、运行demo四、硬件配置建议五、其他一、简介深度学习多机多卡集群已经成为主流，相对于caffe和mxnet

weixin_33946605·2020-06-28 08:58

猛犸机器学习开发实践

Dolphin是猛犸平台里的一个机器学习功能模块，提供给数据科学家进行机器学习的算法开发、模型训练和服务发布，提供分布式全功能深度学习框架，易学易用，高效灵活，支持Tensorflow、MXNet、Caffe

weixin_33795743·2020-06-28 05:27

『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定

建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计一、tensorflowGPU设置GPU指定占用gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction

weixin_33787529·2020-06-28 05:10

深度学习的NLP工具

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：NLPtoolsofDL作者|ThomasDelteil翻译|孙稚昊2校对|酱番梨整理|菠萝妹原文链接：https://medium.com/apache-mxnet

weixin_33712987·2020-06-28 03:21

mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测

1.介绍目标检测是指任意给定一张图像，判断图像中是否存在指定类别的目标，如果存在，则返回目标的位置和类别置信度如下图检测人和自行车这两个目标，检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标，因此在数据标签上不仅要有目标的类别，还要有目标的坐标信息可见目标检测比图像分类算法更复杂。图像分类算法只租要判断图像中是否存在指定目标，不需要给出目标的具体位置；而目标检

weixin_30905133·2020-06-28 02:15

Ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸载和升级

目录1.cuda的升级2.cudnn的升级我一开始安装的是cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow+mxnet，本来是没必要升级的，可是后来又需要安装caffe2，caffe2的官网教程中可以看到

撸起袖子就去干·2020-06-27 14:09

Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比

comparethreeopenlib.html#0-tsina-1-2654-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1最近Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow[1]，结合之前开源的MXNet

wangzhebupt·2020-06-27 13:44

git命令－切换分支

主要命令如下：1.查看远程分支$gitbranch-a我在mxnet根目录下运行以上命令：~/mxnet$gitbranch-a*masterremotes/origin/HEAD->origin/masterremotes

木_凌·2020-06-27 09:54

YOLO源码详解（一）-训练

文章连接：http://blog.csdn.net/u014540717QQ交流群：554590241本系列文章会持续更新，主要会分以下几个部分：１、darknet下的yolo源代码解读２、将yolo移植到mxnet

木_凌·2020-06-27 09:54

卷积神经网络系列之softmax loss对输入的求导推导

虽然现在已经开源了很多深度学习框架（比如MxNet，Caffe等），训练一个模型变得非常简单，但是你对损失函数求梯度是怎么求的真的了解吗？相信很多人不一定清楚。

AI之路·2020-06-27 09:27

Focal Loss

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002优化版的MXNet实现：https://github.com

AI之路·2020-06-27 09:26

我最喜欢的9个 Python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间

数据科学家联盟·2020-06-27 08:06

MXNet/Gluon 中网络和参数的存取方式

Gluon是MXNet的高层封装，网络设计简单易用，与Keras类似。随着深度学习技术的普及，类似于Gluon这种，高层封装的深度学习框架，被越来越多的开发者接受和使用。

SpikeKing·2020-06-27 04:24

mxnet-Gluon（一）：mxnet-Gluon 入门

下面进入正题：mxnet新提出的Gluon框架是一个动态图框架，如果

ke1th·2020-06-27 03:11

DGL | 基于深度学习框架DGL的分子图初探

DGL简介纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWSMXNetScienceTeam共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为DeepGraphLibrary（DGL）。

qq2648008726·2020-06-27 03:55

MXnet转caffe

mxnet虽好，但是mxnet框架还是有点小众，MXnet现在越来越受欢迎了，不过现在要把mxnet训练的模型部落地到移动端，有必要在Inference阶段将其转换为其他框架，以便后续统一部署和管理。

吃不胖的卷卷·2020-06-27 02:55

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、

三名狂客·2020-06-27 02:57

字节跳动开源分布式训练框架BytePS

转载的文章如下：字节跳动开源了通用分布式训练框架BytePS，这个框架支持TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet，可以运行在TCP或RDMA网络中。

dinxin横刀一笑·2020-06-27 01:22

GluonCV跑代码经常碰到的问题

在使用Gluoncv进行示例代码使用的发现，发现经常碰到一些问题，下面来总结一下：1、某个module中属性不存在的问题.常碰见bug说某个module中属性不存在的问题，这个问题的主要原因是mxnet

qianchess·2020-06-26 22:29

使用pytorch预训练模型分类与特征提取

pytorch(pytorchv0.1这个是早期版本了)应该是深度学习框架里面比较好使用的了，相比于tensorflow，mxnet。可能在用户上稍微少一点，有的时候出问题不好找文章。

_pinnacle_·2020-06-26 21:17

centernet笔记 - inference阶段后处理

预备知识，mxnet.ndarray的一些操作shape_arrayshape_array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])=[2,4]#获取ndarry的shape#Returnsa1Dint64arraycontainingtheshapeofdata.splitSplitsanarrayalongaparticularaxisintomultiplesub-arrays.cc

tsq292978891·2020-06-26 20:51

mxnet-gluon学习笔记之 - name_scope

源码地址：https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/docs/_modules/mxnet/gluon/block.html#Block.name_scope

tsq292978891·2020-06-26 20:51

Google Colab 免费GPU服务器使用教程

pipinstallmxnet-cu80importmxnet

swiftfake·2020-06-26 16:06

《动手学深度学习》—学习笔记

文章目录深度学习简介起源特点小结预备知识获取和运行本书的代码pytorch环境安装方式一方式二数据操作创建运算广播机制索引运算的内存开销NDArray和NumPy相互变换TensoronGPU（PyTorch）自动求梯度MXNetPyTorch

studyeboy·2020-06-26 15:25

端到端车牌/验证码识别（tensorflow版）——（1）

目前，仅关注识别问题，未考虑车辆检测、车牌定位等问题，本项目尝试了采用两种方法：（1）CNN;（2）LSTM;二、CNN方法实现1.数据集数据集采用了一个开源的车牌生成器，该项目作者采用Mxnet实现车牌识别

ssmixi·2020-06-26 14:55

multi-model-server报--model-store is required to load model locally

导读在使用multi-model-server来部署mxnet模型的时候，遇到了--model-storeisrequiredtoloadmodellocally问题分析在不使用config.properties

修炼之路·2020-06-26 11:33

mxnet ValueError: Parameter *** because it has not been in

导读在使用mxnet的gluon训练网络的时候，报ValueError:CannotresetcontextforParameter'mobilenet0_dense1_weight'becauseithasnotbeeninitialized