MapJoin

ORACLE index 随笔

索引类型B-TreeB-TreeClusterHashClusterReverseKeyBitMapBitMapJoinFunction-Based索引创建CREATEUNIQUEINDEXind_nameONct
河杨·2020-07-28 14:46

【hive】join语句优化

Mapjoin1.场景Mapjoin是Hive鲜为人知的功能，它允许将表加载到内存中，从而只要在mapper中完全执行（非常快速）的join，而不必使用“map/reduce”步骤。
sarafina527·2020-07-28 10:15

二、Hive调优

目录1.Fetch抓取(默认就有)2.本地模式(小数据集适用)3.表优化小表、大表Join(大表放右边)大表Join大表(处理空key-过滤/替换)MapJoin(在Map端进行小表join,避免数据倾斜
chenyanlong_v·2020-07-28 02:26

Hive中map-join 和 reduce-join

hive.mapjoin.smalltable.filesize/hive.smalltable.filesizemapjoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize
Peasmaster·2020-07-27 18:02

oracle 索引 之B_TREE 索引

oracle10g中索引可以分为以下：B-treeindexesB-treeclusterindexesHashclusterindexesReversekeyindexesBitmapindexesBitmapjoinindexes
RuleV5·2020-07-27 17:28

真正让你明白Hive调优系列3：笛卡尔乘积,小表join大表，Mapjoin等问题

0.Hive中的优化分类真正想要掌握Hive的优化，要熟悉相关的MapReduce，Yarn，hdfs底层源码，明晰Hive的底层执行流程。真正让你明白Hive调优系列，会征对下面分类逐一分析演示。大类1：参数优化文件输入前看是否需要map前合并小文件控制map个数，根据实际需求确认每个map的数据处理量，split的参数等Map输出是否需要启动压缩，减少网络传输，OOM处理等控制redcue个数
涤生手记·2020-07-16 05:58

MapJoin多表联合

需求：将商品数据和订单数据关联起来有如下两组数据：01小米02华为03格力04884805Dell......-----------------------------201901011201902022201903033201904014201905025201906036201906049201904054201905055201906036201906049......现在需要使用MapJo
zhanglei_16·2020-07-15 12:57

hive中的mapjoin

在Hive中，commonjoin是很慢的，如果我们是一张大表关联多张小表，可以使用mapjoin加快速度。
yycdaizi·2020-07-15 11:47

hive mapjoin使用

为了解决用户的这个问题，考虑使用mapjoin,mapjoin的
xqy1522·2020-07-15 10:39

hive 中的map join 操作

为了解决用户的这个问题，考虑使用mapjoin,mapjoin的
weifengLD·2020-07-15 01:28

mapreduce之mapjoin

mapjoin指的是在mapreduce的map阶段先加载一个文件缓存到内存当中，这个文件可能是从磁盘读取的或网络请求的都可以。
方兵兵·2020-07-15 00:38

Spark数据倾斜解决方法

1、避免shuffle，改reducejoin为mapjoin，适用于JOIN的时候有一个表是小表的情况，直接使用collect()获取小表的所有数据，然后brodcast，对大表进行MAP，MAP时直接提取
蚂蚁学Python·2020-07-14 16:46

MapJoin原理

MapJoin原理MapJoin简单说就是在Map阶段将小表读入内存，顺序扫描大表完成Join。
达达喜羊羊·2020-07-14 10:13

Hive 高级查询 详解（实例操作演示）CET、JOIN、MAPJOIN、UNION、CLUSTER BY、ISTRIBUTE BY 、SORT BY

高级查询Hive查询-select基础Hive查询-CTE和嵌套查询CTE嵌套查询Hive查询-进阶列匹配正则表达式虚拟列（VirtualColumns）Hivejoin-关联查询实操：HiveJOIN–MAPJOINHive
throws-Exception·2020-07-14 06:52

Apache Hive高级查询

hive高级查询hive查询关联查询Mapjoinhive集合操作装载数据load移动数据insert表插入数据数据交换-import、exporthive数据排序hive聚合运算groupbyhaving
GodXuzzZ·2020-07-14 04:52

apache hadoop hive高级查询一

文章目录Hive的数据查询select基础cte和嵌套查询进阶语句Hive的数据关联join关联查询MapjoinHive集合操作union装载数据：load移动数据insert表插入数据1insert
跳蛙pass·2020-07-14 03:03

mapjoin操作

mapjoin操作思路：商品加载到内存中然后数据在map数据段输出前，进行替换publicclassCachemapperextendsMapper{Hashmappdmap=newHashmap<>(
领悟大数据·2020-07-14 03:34

hive高级查询(一)

文章目录一.Hive查询-SELECT基础1.查询语法解析2.练习1：SELECT及关联查询二.HiveJOIN–MAPJOIN三.Hive集合操作(UNION)四.装载数据1.INSERT表插入数据2
sun_0128·2020-07-14 00:21

Hive的三种join方式

MapJoin1）大小表连接：如果一张表的数据很大，另外一张表很少(=a.start_levelandb.xx9)aleftouterjoin(se
zhigang1007·2020-07-13 23:29

【Hive】Hive 优化小结

分阶段优化3.1、map阶段优化3.2、reduce阶段优化四、SQL语法优化4.1、列裁剪4.2、分区裁剪4.3、Join优化4.3.1、使用相同的连接键4.3.2、小表join大表原则4.3.3、启用mapjoin4.3.4
w1992wishes·2020-07-12 04:46

Join Optimization in Apache Hive

本文主要介绍facebook如何对hivejoin做优化，在做一个大表和小表关联的时候MapJoin特别有用，性能提高很多，推荐使用。
macyang·2020-07-11 12:38

GUAVA的基本使用

我们也会涉及到使用MapJoiner-SplitterClass,和Join
bubble_q·2020-07-11 03:25

Hive SQL 优化

优化的手段：跳过不必要的读减少Shuffle读延迟问题数据倾斜Partition、Bucket使用Skew（hive对声明了Skew的列会单独使用文件存储，并且在资源分配上有优待）MapJoin（BroadcastJoin
Mr_Hagrid·2020-07-10 20:51

spark 大型项目实战(五十六):数数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join

将reducejoin转换为mapjoin。reducejoin转换为mapjoin，适合在什么样的情况下，可以来使用？如果两个RDD要进行join，其中一个RDD是比较小的。一个
CXHC·2020-07-10 04:38

Hive企业级调优（二）

大表、小表的join将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用mapjoin让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。
乖乖猪001·2020-07-09 01:46

hadoop Mapreduce中的group by 和 join实操

背景MapReduce中提供了表连接操作，其中包括Mapjoin、Reducejoin等。
跳蛙pass·2020-07-08 23:15

MapReduce实现Join操作

MapReduce的Join操作主要分两类：MapJoinReduceJoinReduceJoin:1、map阶段，两份数据data1和data2会被map分别读入，解析
逆水行舟如何·2020-07-08 21:40

关于hive中Map join 时大表left join小表的问题

在hive中，（启用Mapjoin时）大表leftjoin小表，加载从右向左，所以小表会加载进内存，存储成map键值对，通过大表驱动小表，来进行join，即大表中的join字段作为key来获取value
weixin_30567225·2020-07-08 14:03

hive大小表join优化性能

摘要：MAPJOIN当一个大表和一个或多个小表做JOIN时，最好使用MAPJOIN，性能比普通的JOIN要快很多。另外，MAPJOIN还能解决数据倾斜的问题。
挖矿的小强·2020-07-08 09:17

mapjoin解析

为了解决用户的这个问题，考虑使用mapjoin,mapjoin的
love others as self·2020-07-08 05:09

MapReduce Join 介绍

MapReduceJoin介绍MapReduce的Join操作主要分两类：MapJoin和ReduceJoinReduceJoin:1、map阶段，两份数据data1和data2会被map分别读入，解析成以链接字段为
Lv_Hulk·2020-07-07 15:23

全面了解hive

4.MapJoin该如何优化？对Hive的基本组成进行了总结：1、组件：元存储（Metastore）－存储“系统目录以及关于表、列、分区等的元数据”的组件。
JIAOSHOUJIE·2020-07-06 22:48

使用MapReduce实现两个文件的Join操作

文章目录数据结构customerorderMapJoin描述主函数入口构造类代码执行结果MapJoin采坑记录ReduceJoin描述主函数入口构造类代码结果ReduceJoin采坑记录数据结构customerUSER_IDNAMEPHONE1
Harm灬小海·2020-07-06 19:43

大数据学习(十)mapjoin reducejoin

得到新的数据mapjoin目录结构这一次并不需要用到reduce阶段，但是在reducejoin中会使用。我们先看相对简单的mapjoin。
Braylon1002·2020-07-06 15:45

Hive使用常见问题&&优化

1)内存溢出map阶段解决：一般存在MapJoin，设置参数sethive.auto.convert.join=false转成reduce端的CommonJoin。
不管大小写·2020-07-06 04:05

HiveQL DQL3—JOIN

非限定列引用（Unqualifiedcolumnreference）ON子句支持复杂表达式（ComplexexpressionsinONclause）INNERJOINOUTERJOIN特殊的joinMapJoinBucketMapJoinLEFTSEMIJOIN
看得出的就是·2020-07-04 04:58

MapReduce的优化

MapJoin：在Map阶段拼接数据，效率高，只适合一个文件小到能够读取到内存中job：1.添加小文间到classpathjob.addFileToClassPath()map：1.在setup读取小文间的内容
Y白墨·2020-07-02 03:12

用Python进行主播次日留存、留存粉丝周及月充值的计算示例

关注点：1、Hive临时表的使用2、Hive执行任务因为自动MapJoin而产生的内存不足情况的调优3、次日留存及周充值的装载和月充值的更新4、传统数据库ifnull功能Hive中coalesce函数的使用
BabyFish13·2020-07-01 08:18

Spark SQL中实现Hive MapJoin

转载地址：http://lxw1234.com/archives/2015/06/296.htm在Hive中，如果一个很大的表和一个小表做join，Hive可以自动或者手动使用MapJoin，将小表的数据加载到
刘光华_zhou·2020-06-30 16:57

Hive调优策略——Fetch抓取 & 表的各种优化策略（mapjoin原理）

总结一下工作中常用的hive调优策略目录1.Fetch抓取2.小表Join大表（mapjoin的原理）3.大表Join大表（0）前提：配置历史服务器（1）空key过滤（2）空key转换（将空值key转换为其他随机数
攻城狮Kevin·2020-06-29 22:23

MapReduce中控制Map数量

起因近日在工作中遇到一个Hivejob报错，查看报错信息如下:image.png问题猜测是由于MapJoin导致了oom，经指点后设置如下参数setmapred.max.split.size=96000000
风筝flying·2020-06-29 19:35

Hive_Hive企业使用高级优化/调优

](#toc)为大表创建子表[→](#toc)外部表和分区表[→](#toc)外部表分区表注意数据[→](#toc)Join优化[→](#toc)分类Common/Shuffle/ReduceJoinMapJoinSMBJoin
pomelorange·2020-06-29 18:19

Hive知识之优化技巧

文章目录1、用GROUPBY替换DISTINCT去重2、使用MAPJOIN3、使用DISTINCT+UNIONALL代替UNION4、聚合分组时视情况使用GROUPING运算符5、使用UNIONALL时可以开启并发执行
恋恋风尘hhh·2020-06-29 04:04

【Hive六】Hive调优小结

Hive调优Hive调优Fetch抓取本地模式表的优化小表、大表Join大表Join大表MapJoinGroupByCount(Distinct)去重统计行列过滤动态分区调整案例实操数据倾斜Map数小文件进行合并复杂文件增加
weixin_33695450·2020-06-28 03:24

hive map side join

hivemapsidejoinIfallbutoneofthetablesbeingjoinedaresmall,thejoincanbeperformedasamaponlyjob.ThequerySELECT/*+MAPJOIN
Cccrab·2020-06-26 22:12

Hive的企业级调优

文章目录一、本地模式二、表的优化1、小表、大表Join2、大表join大表3、MapJoin4、GroupBy（数据倾斜解决）（1）开启Map端聚合参数设置（2）原理：5、Count(Distinct)
IT_但丁·2020-06-26 22:17

Hive第五天：解决数据倾斜问题、Hive并行优化、严格模式、JVM重用、推测执行、Hive压缩、执行计划（Explain）、Hive实战项目谷粒影音、Hive常见错误及解决方案、yarn内存溢出

接上篇第9章的9.3.10：Hive第四天：Hive函数、Hive压缩配置、Hive文件存储格式、Orc与Parquet、Hive企业级调优、Hive大小表Join、MapJoin、GroupBy、行列过滤去重统计
Doug Lea Mr concuren·2020-06-26 01:41

Hive入门（二）之Hive调优

在项目开发过程中，使用hive进行数据处理和分析的时候经常会出现问题，如：GC，数据倾斜，这些都是老生常谈的问题了，下面概括几个常用的hive调优方法Hive调优1）map端join1）如果不指定MapJoin
会写程序员的代码·2020-06-25 20:37

Hive快速入门系列(15) | Hive性能调优 [二] 表的优化

目录一.小表、大表Join二.大表Join大表2.1空KEY过滤2.2空key转换1.不随机分布空null值：2.随机分布空null值三.MapJoin（小表join大表）3.1开启MapJoin参数设置
不温卜火·2020-06-24 23:41

MAPJOIN HINT(阿里大数据用法)

当一个大表和一个或多个小表JOIN时，您可以在SELECT语句中显式指定MAPJOIN以提升查询性能。背景信息通常情况下，JOIN操作在Reduce阶段执行表连接。
大数据谭志坚·2020-06-24 12:48
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