MapJoin 第2页

hive MapJoinMemoryExhaustionException

原因hive在执行的过程中会报错，然后到task里面取看的时候，具体原因是因为MapJoinMemoryExhaustionException这个错误导致的分析这个是因为hive在执行mapperjoin

cyangssrs·2023-08-03 18:17

spark、hive-数据倾斜

mapjoin有数据倾斜问题么？如果一个mapreduce程序没有reducer阶段，会有数据倾斜么？

zdkdchao·2023-07-31 15:12

Hive调优集锦（2）

3.8Join优化Join优化整体原则：1、优先过滤后再进行join操作，最大限度的减少参与join的数据量2、小表join大表，最好启动mapjoin，hive自动启用mapjoin,小表不能超过25M

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2023-07-25 23:25

Spark3新特性

SparkAQE自适应查询优化：实现运行时优化，纠正因统计信息不准确导致生成的逻辑计划不完善或有误的问题动态调整JOIN策略：类似于mapjoin优化，将sortMergejoin转换成broadcasthashjoin

February13·2023-07-23 06:16

spark 任务优化

数据倾斜处理方法1.过滤掉不符合预期的热点key，例如由于日志信息丢失导致某个字段产生大量空值2.加入随机因素，打散热点key3.使用mapjoin解决小表关联大表造成的数据倾斜问题文件大量的小文件会影响

涂荼·2023-07-22 14:43

Hive分桶

clusteredby指定的字段进行hash分区对指定的buckets个数进行取余，进而可以将数据分割成buckets个数个文件，以达到数据均匀分布，可以解决Map端的“数据倾斜”问题，方便我们取抽样数据，提高Mapjoin

It.explorer·2023-07-21 14:19

mapjoin的使用方法以及注意事项

mapjoin的简介MAPJION会把小表全部加载到内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map端是进行了join操作，省去了reduce运行的时间，算是hive中的一种优化

AI生成曾小健·2023-07-19 17:08

Hive on Spark调优（大数据技术6）

第6章Join优化6.1HiveJoin算法概述Hive拥有多种join算法，包括commonjoin，mapjoin，sortMergeBucketMapJoin等。

菜鸟Octopus·2023-07-19 00:35

Hive优化实践1-数据倾斜及join无关的优化

多彩海洋·2023-07-18 19:59

Spark 数据倾斜的解决方案

：过滤少数导致倾斜的Key第3种解决方案：提高shuffle并行度第4种解决方案：两阶段聚合（局部聚合+全局聚合）Shuffle（Join）时导致的数据倾斜第1种解决方案：将reducejoin转换为mapjoin

半吊子Kyle·2023-06-14 09:19

Hive学习笔记3

输出阶段压缩文件存储格式列式存储和行式存储TextFile格式Orc格式Parquet格式主流文件存储格式对比实验存储和压缩结合测试存储和压缩企业级调优执行计划（Explain）Fetch抓取本地模式表的优化小表大表Join（MapJOIN

sheygshsi·2023-06-14 04:45

发现师姐代码错误！！！

师姐代码select/*+MAPJOIN(小表)/,from小表leftjoin大表错误原因leftjoin只支持广播右表。

编程爱上我吧·2023-06-13 01:43

【大数据之路5-2】Hive 全调优

选择合适的压缩格式2.HQL语法和运行参数层面1.查看Hive执行计划2.列裁剪3.谓词下推4.分区裁剪5.合并小文件6.合理设置MapTask并行度7.合理设置ReduceTask并行度8.Join优化9.启用MapJoin10

程序员胖五·2023-06-09 11:57

关闭hive自动开启mapjoin

Hive的mapjoin可以将小表放到内存然后进行表的关联，极大的提升了hive语句的执行效率，在Hive0.11前，必须使用MAPJOIN来标记显示地启动该优化操作，在Hive0.11后，Hive默认启动该优化

天河~·2023-04-20 20:27

如何定位Spark数据倾斜问题，解决方案

种典型的数据倾斜场景解决方案一：聚合元数据解决方案二：过滤导致倾斜的key解决方案三：提高shuffle操作中的reduce并行度解决方案四：使用随机key实现双重聚合解决方案五：将reducejoin转换为mapjoin

我是渣渣华·2023-04-17 14:34

hadoop之MapReduce框架原理

job提交过程源码解析：切片逻辑：1）FileInputFormat实现类进行虚拟存储（1）虚拟存储过程：Shuffle阶段：排序：Combiner合并：ReduceTask阶段:ReduceJoin：MapJoin

小唐同学(๑>؂<๑）·2023-03-30 03:52

HiveSQL解析原理：包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作

HiveSQL解析原理：包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作一、MapReduce实现基本SQL操作的原理1、join的实现原理MapJoin的实现原理CommonJoinResolver

嗷嗷的特Man·2023-03-29 06:46

笔记汇总

HiveJoincommonjoin如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成CommonJoin,即：在Reduce阶段完成join.整个过程包含

风筝flying·2023-03-17 11:02

2019-07-26

优化器新特性优化器具有一些新特性，主要是重新排序join和自动mapjoin。（1）重新排序join（2）自动mapjoin（3）隐式类型转换任务优化join倾斜

AliceGYY·2023-03-14 14:55

Hive 数据倾斜&hive.optimize.skewjoin

数据倾斜原因通常发生在join过程中，两个表都较大，不能支持mapjoin,其中一个表中数据量某一类值特别多，分配到该值的reducer,耗时较长模拟数据Fact表，列code_id,code_od=100

wending-Y·2023-02-01 14:53

Hive调优方法

文章目录1执行计划（Explain）1.1基本语法1.2实操2Fetch抓取3本地模式4表的优化4.1小表大表Join（MapJoin）4.2大表join大表4.2.1空KEY过滤4.2.2空key转换

巴涅波赫夫·2022-12-30 08:13

bitmap join index笔记

bitmapjoinindexbitmapindexbitmapjoinindexoraclebitmapjoinindex整理一下看到的bitmapjoinindex笔记。

糖小豆子·2022-12-30 00:34

Hive/HiveQL常用优化方法全面总结

目录列裁剪和分区裁剪谓词下推sortby代替orderbygroupby代替distinctgroupby配置调整map端预聚合倾斜均衡配置项join基础优化buildtable（小表）前置多表join时key相同利用mapjoin

首席撩妹指导官·2022-12-23 10:07

HIVE优化：语句、参数、表结构优化

爱弥儿er·2022-12-23 10:36

基础工具类Joiner的使用

MapJoiner执行相同的操作，但是针对Map的key和value。Splitter类：与Joiner操作相反的类，是根据给定的分隔符，把一个字符串分隔成若个子字符串。

爱编程的大李子·2022-12-01 09:25

Hive——Hive/HiveSQL性能优化

StaticPartition2.动态分区DynamicPartitionBucket分桶使用Spark作为执行引擎使用压缩使用ORC格式Join优化1.STREAMTABLE2.前置过滤条件3.Multi-wayJoin4.MapJoin

aof_·2022-11-18 09:21

HiveSQL常用优化方法经验总结

1.写在前面的话此处省略150字…2.Hive中解决数据倾斜的场景2.1大表Join小表时的数据倾斜(mapjoin) 在大表Join小表时,解决数据倾斜最好的方式是使用MapJoin,避免Shuffle

enoughgood·2022-11-08 10:08

Hadoop核心之MapReduce案例总结Ⅱ

案例总结目录1.ReduceJoin案例2.MapJoin案例3.数据清洗（ETL）1.ReduceJoin案例需求：将下列两个表进行合并，订单中的pid经过合并之后编程pname订单数据表t_orderidpidamount100101110020221003033100401410050251006036

努力往前的阿磊·2022-11-06 12:35

Clickhouse—数据字典

Clickhouse数据字典Clickhouse数据字典在Clickhouse中有很多经典应用，它提供的功能有点类似Map-Join,可以参考数仓工具—Hive语法之mapjoin、reducejoin

不二人生·2022-11-02 11:58

hive常见面试题

大表join小表，独钟爱mapjoin；MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize来决定，该参数表示小表的总大小

YY_pdd·2022-11-01 10:44

Hive调优策略之SQL优化

不读多余的数据；selectuid,event_type,record_datafromcalendar_record_logwherept_date>=20190201andpt_datehive.mapjoin.smallt

悠然予夏·2022-10-18 10:00

Spark中对大表子查询加limit为什么会报Broadcast超时错误

如果一个是大表，一个是小表，正常的map-reduce流程需要shuffle，这会导致大表数据在节点间网络传输，常见的优化方式是将小表读到内存中并广播到大表处理，避免shuffle+reduce；在hive中叫mapjoin

格格巫 MMQ!!·2022-09-22 20:37

Hive高级查询（join查询，装载数据（load，insert），数据导入导出（import，export），数据排序，聚合运算，窗口函数）（三）

2.join关联查询（1）基本概念（2）内连接join（3）左外连接leftjoin（4）右外连接rightjoin（5）全连接fulljoin（6）练习-SELECT及关联查询3.Hivejoin-mapjoin4

May--J--Oldhu·2022-09-07 20:00

Hive (十) --------- 企业级调优

目录一、执行计划二、Fetch抓取三、本地模式四、表的优化1.小表大表Join(MapJOIN)2.大表Join大表3.GroupBy4.Count(Distinct)去重统计5.笛卡尔积6.行列过滤五

在森林中麋了鹿·2022-08-10 13:32

HIVE优化和数据倾斜、合并小文件

HIVE优化和数据倾斜、合并小文件执行计划（explain）Fetch抓取本地模式小表join大表(MapJoin)大表join大表空值异常key需要过滤空值非异常需要转换Groupby优化笛卡尔积行列过滤合理设置

吃再多糖也不长胖·2022-08-10 13:00

Java效率提升神器之Guava-Joiner

目录JoinerJoiner.MapJoiner源代码分析拼接Map键值对姊妹篇：Java效率提升神器jOOR在我们的开发中经常会用到Guava中的一些功能。

·2022-07-07 11:51

Hive调优策略总结

文章目录1.Fetch抓取2.本地模式3.MapJoin（数据倾斜问题）4.GroupBy5.Count(distinct)6.笛卡尔积7.动态分区调整8.并行执行9.严格模式10.JVM重用11.推测执行

一片枯黄的枫叶·2022-06-17 10:30

关于数仓的DWD层的讲解和拉链表讲解以及进行JOIN优化

讲清楚即可贴和项目可以以其中一个表举例三、JOIN优化的三种方案mapjoinBucketMapJoinSMBJoin优化面试题（希望大家掌握）：前言在数仓的构建DWD层的时候有些数据需要去转化成拉链表来经行处理所以在今天我会着重讲解拉链表的使用以及在

云屋探案社.·2022-06-08 07:26

如何处理hive的数据倾斜?

hive的数据倾斜出现倾斜的根本原因:一数据倾斜处理1使用mapjoin/bucketmapjoin/SMBmapjoin解决小表join大表(Mapjoin)中型表join大表(bucketmapjoin

DI O·2022-05-17 10:33

hive优化大全（hive的优化这一篇就够了）

文章目录写在前面一、概述1.1数据倾斜1.2MapReduce二、产生原因三、解决方案和避免方案3.1Hive语句初始化配置3.1.1join过程的配置3.1.2mapjoin过程的设置3.1.3combiner

绝域时空·2022-03-20 07:53

Hive使用常见问题

1）内存溢出map阶段解决：一般存在MapJoin，设置参数sethive.auto.convert.join=false转成reduce端的CommonJoin。

不管大小写·2022-03-18 05:25

hive 优化-1

hive.optimize.skewjoin=true;【TODO细节】数据倾斜时启动两个job进行join然后再做unionsethive.skewjoin.key=100000;启动skewjoin的key的阈值mapjoinsethive.auto.convert.join

wpb·2022-02-19 08:37

Hive 从 0 到 1 学习 —— 第十章 Hive 企业级调优

文章目录1.Fetch抓取2.本地模式3.表的优化3.1小表、大表Join3.2大表Join大表3.2.1空KEY过滤3.2.2空key转换3.3MapJoin3.3.1开启MapJoin参数设置3.3.2MapJoin

dwjf321·2022-02-06 11:57

Hive-企业级调优(表的优化)

表的优化小表大表Join(MapJOIN)案例实操大表Join大表空KEY过滤空key转换小表大表Join(MapJOIN)将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，可以使用mapjoin让小的维度表先进内存

梦里Coding·2021-10-20 14:59

Guava介绍跟简单实用

skipNulls()跳过空值,useForNull()替换空值,withKeyValueSeparator()连接map的key跟value,appendToMapJoiner也跟Joiner大同小异

ZZ的迷茫·2021-06-10 12:20

Hive基础知识 02

普通表结构2.分区表结构3.分桶表结构二、Hive中的Join1.innerjoin：内连接2.leftouterjoin：左外连接3.rightouterjoin：右外连接4.fulljoin：全连接5.mapjoin6

Xiao Miao·2021-05-05 15:33

大数据开发之Hive优化篇1-Hive 优化概述

备注:Hive版本2.1.1文章目录一.Hive的实现原理二Hive优化2.1选择合理的存储格式和压缩格式2.2MRJob优化2.3Join优化2.3.1MapJoin优化2.3.2SMBJoin优化2.4

只是甲·2021-01-19 09:28

数仓工具—Hive语法之map join、reduce join、smb join(8)

有时候我们需要同时获取两张表或三张表或更多表的信息，我们需要把不同的表关联起来，然后获取数据，这个就是join,关联的过程就是join的过程笼统的说，Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin

不二人生·2021-01-03 10:56

Hadoop离线 day16 Hive基本操作

Hadoop离线day16Hive基本操作九、调优9.1Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）9.2本地模式9.2表的优化9.2.1Join9.2.2MapJoin9.2.3GroupBy9.2.4Count

weixin_39210914·2020-12-29 21:36

数据仓库高级工程师面试（转载）

三范式数据仓库vs数据中台vs数据湖做过实时数仓吗，讲一下hadoop：MapReduce原理，map数、reduce数的参数说一下mapjoin与reducejoinhivesql怎么优化spark和

扎西的德勒·2020-12-21 09:14

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