MapReduce源码分析

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，
_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?
浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。
qq_38420683·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。
Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。程序运行方面1）多个依赖关系的mr程序中，reduce产生的结果必须落盘，spark程序在没有shuffle时，数据不用落盘。mr中间产生的文件，哪怕1K，也都要落盘。而且多个任务串联，任务与任务之间都是独立的。独立的多个任务，在调度方面也要浪费时间，必须等到这个任
认知偏差·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。
Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR
CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。
转身成为了码农·2024-02-01 12:57

iOS 底层原理 文章汇总

iOS底层原理文章汇总iOS底层原理objc4源码相关iOS-底层原理01：源码探索的三种方式1、对象底层：结构体+alloc分析iOS-底层原理02：alloc&init&new源码分析iOS-底层原理
ios南方·2024-02-01 11:04

java中ArrayList和LinkedList的区别

目录1.Array2.List3.ArrayList4.使用数组长度分配空间性能对比5.LinkList6.对比7.ArrayList的源码分析7.1ArrayList的主要成员变量7.2ArrayList
Upaaui·2024-02-01 11:37

Hadoop-MapReduce-源码跟读-ReduceTask阶段篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Reducer类我们先看下我们写的reduce所继承的Reducer类publicclassReducer{/***传递给Reducer实现的上下文*/publicabstractclassContextimplementsReduceContex
隔着天花板看星星·2024-02-01 09:54

pinctrl/gpio子系统（1）-pinctrl子系统介绍及驱动源码分析

1.简介在如今的驱动开发工作中，实际上已经很少去对着寄存器手册进行驱动开发了，一般板子拿到手，已经有原厂的驱动开发工程师，在gpio子系统、pinctrl子系统中将自家芯片的引脚适配好了。我们直接基于设备树已配置好的寄存器值，去使用子系统对应的API函数，就能快速完成驱动开发，不需要再那么关心IO寄存器的值，借助这种驱动分层的思想，快速完成驱动开发。其中配置一个GPIO最重要的几点就是配置IO的M
Embedded-Xin·2024-02-01 09:41

HBase介绍

一、HBase简介1.1、HBase是什么Google在200-2006发表了GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。
M.Rambo·2024-02-01 06:09

Hadoop 大数据技术原理与应用

大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce
kk8_·2024-02-01 04:33

React源码分析2-深入理解fiber

react16版本之后引入了fiber，整个架构层面的调度、协调、diff算法以及渲染等都与fiber密切相关。所以为了更好地讲解后面的内容，需要对fiber有个比较清晰的认知。本章将介绍以下内容：为什么需要fiberfiber节点结构中的属性fiber树是如何构建与更新的为什么需要fiberLinClark在ReactConf2017的演讲中，他通过漫画的形式，很好地讲述了fiber为何出现，下
goClient1992·2024-02-01 04:12

Hadoop 生产调优 (七) --------- MapReduce 与 Yarn 生产经验

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce
在森林中麋了鹿·2024-02-01 03:17

2024-01-31（MapReduce，YARN）

1.MapReduce---分布式计算框架MapReduce是分散--->汇总模式的分布式框架，可以供开发人员开发相关程序进行分布式数据计算MapReduce提供了2个编程接口：Map接口，Reduce
陈xr·2024-02-01 03:17

SpringBoot自动配置与源码分析

SpringBootboot是启动的意思，所以，可以说springBoot是一个启动spring项目的一个工具，这个工具简化了spring的配置。SpringBoot相较于Spring的优势1.自动配置；使用Starter组件简化依赖管理。2.内嵌的Servlet容器。3.默认采用Maven作为构建工具。在探索SpringBoot自动配置之前，先了解下什么是自动配置。自动配置所谓自动配置，可以理解
程序吟游·2024-02-01 00:34

Hive简介

Hive的优势通过java或者python直接操作MapReduce，也可以做分析，但是开发难度稍大。通过SQL做分析，相对简单易上手。
t_813·2024-01-31 22:03

OkHttp 基本使用&源码分析

本文介绍了OkHttp的基本使用以及源码分析，强烈建议配合源码进行阅读，否则会不知所云！！！
张鹿鹿·2024-01-31 22:55

黑猴子的家：MapReduce 找微信共同好友分析

1、数据https://www.jianshu.com/p/1613f171f4662、需求以上是微信的好友列表数据，冒号前是一个用户，冒号后是该用户的所有好友（数据中的好友关系是单向的）求出哪些人两两之间有共同好友，及他俩的共同好友都有谁？3、需求分析先求出A、B、C、….等是谁的好友第一次输出结果AI,K,C,B,G,F,H,O,D,BA,F,J,E,CA,E,B,H,F,G,K,DG,C,K
黑猴子的家·2024-01-31 18:37

Flink Hudi 源码之HoodieTableSink

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录源代码分支release-0.9.0Hudi源代码GitHub地址：apache/hudi:Upserts,DeletesAndIncrementalProcessingonBigData
AlienPaul·2024-01-31 15:09

Kafka源码分析（史上最全）1：源码的开发环境搭建

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40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:29

Kafka源码分析9：Controller控制器的原理（图解+秒懂+史上最全）

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40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:29

Kafka源码分析10：副本状态机ReplicaStateMachine详解 （图解+秒懂+史上最全）

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40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:59

Hadoop-MapReduce-源码跟读-MapTask阶段篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Mapper类我们先看下我们写的map所继承的Mapper类publicclassMapper{/***传递给Mapper实现的Context*/publicabstractclassContextimplementsMapContext{}/**
隔着天花板看星星·2024-01-31 07:29

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。工作分为两个阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。适合于大批量数据处理任务。YARN（YetAnotherResourc
薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

分布式定时任务系列9：XXL-job源码分析之路由策略

任务执行引擎设计分布式定时任务系列4：任务执行引擎设计续分布式定时任务系列5：XXL-job中blockingQueue的应用分布式定时任务系列6：XXL-job触发日志过大引发的CPU告警分布式定时任务系列7：XXL-job源码分析之任务触发分布式定时任务系列
kobe_t·2024-01-31 07:51

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。
数据存储张·2024-01-31 07:20

大数据 ---分布式并行计算框架MapReduce

分布式并行计算框架MapReduce是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构。游戏中，目标是计算每组纸条中每个图形的总个数。一共八个步骤，每个步骤都是计算的一部分，是框架的一部分。
谪仙逍遥·2024-01-31 06:21

大数据-Spark-关于Json数据格式的数据的处理与练习

上一篇：大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习-CSDN博客16.7Json在Spark中的引用依旧利用上篇的数据去获取每部电影的平均分{"mid":1,"rate":6,"
王哪跑nn·2024-01-31 06:50

大数据----12.MapReduce计算框架

1.MapReduce基本编程模型和框架1.1MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。
学无止境的大象·2024-01-31 06:49

Python+大数据-hadoop(四)-Hadoop MapReduce、YARN、HA

Python+大数据-hadoop(四)-HadoopMapReduce、YARN、HA今日课程学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN
呆猛的呆呆小哥·2024-01-31 06:16

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

1.为什么要学习MapReduce随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了互联网企业和科研机构面临的重要问题。
大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算

大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce
技术武器库·2024-01-31 06:10

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

文章目录1.大数据的通用计算2MapReduce编程模型3.MapReduce计算框架3.1三类关键进程大数据应用进程JobTracker进程TaskTracker进程3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制
小爱玄策·2024-01-31 06:09

【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操（附详细代码）

目录前言一、概述1.MapReduce定义、优缺点2.MapReduce核心思想、进程3.MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口
欧叶冲冲冲·2024-01-31 06:37

大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce（分布式计算引擎）的核心思想

上一篇：大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce（分布式计算引擎）概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段（映射）13.4.2Reduce
王哪跑nn·2024-01-31 06:02

单元测试框架JUnit 4.12源码分析

1、源码分析流程：初窥门径之JUnit源码分析中提到源码分析建议按如下步骤进行：1、了解框架架构图2、了解各个package包所包含的功能点3、选择需要关注/感兴趣/待解决问题的功能点入手4、了解数据流和控制流
TTKatrina·2024-01-31 06:42

Java集合类（二十二）JUC中的集合--ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue介绍二ConcurrentLinkedQueue原理和数据结构三ConcurrentLinkedQueue函数列表四ConcurrentLinkedQueue源码分析创建添加删除一
keep_trying_gogo·2024-01-31 06:38

源码分析:SpringBoot启动流程分析原理

我们都知道SpringBoot自问世以来，一直有一个响亮的口号"约定优于配置"，其实一种按约定编程的软件设计范式，目的在于减少软件开发人员在工作中的各种繁琐的配置，我们都知道传统的SSM框架的组合，会伴随着大量的繁琐的配置；稍有不慎，就可能各种bug，被人发现还以为我们技术很菜。而SpringBoot的出现不仅大大提高的开发人员的效率，还能避免由于"手抖"带来的配置错误。很多程序员都感慨**Spr
一年春又来·2024-01-31 05:51

JUC介绍及底层源码分析（详解）

线程基础知识复习1,线程基本概念一个线程只能属于一个进程，但一个进程可以有多个线程或者说至少有一个线程，通常也就是我们说的主线程了，资源分配给进程同一进程的所有线程共享该进程的所有资源，线程在执行过程中需要协作同步，不同进程的线程间，要利用消息通信的办法实现同步，处理机分给线程，即真正的处理及上运行的是线程，线程是指进程内的一个执行单元，也是进程内的可调度实体。2,生命周期线程调用start方法进
有心不在迟·2024-01-31 04:55

mybatis源码分析-资源加载-下篇

处理mapper节点构造函数中已经有很多很多默认类型匹配。这就是为什么在写sql的时候返回类型会自动映射到相应的java类型上面，这里已经处理好了。继续看最复杂的mapper在上面处理configuration节点的最后一句mapperElement(root.evalNode("mappers"));。这个是配置文件里面最复杂的，所以再处理上面Mybatis多写了两个类专门处理mapper数据X
cjxz·2024-01-31 04:19

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu
RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

读论文Google-MapReduce

江湖永流传：谷歌技术有“三宝”，GFS,MapReduce和大表（BigTable)!作为一名大数据兼计算机外行人，读完了Google-MapReduce这篇论文后萌生了一点小感悟（实则拙见）。
.金木研.·2024-01-31 04:03
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