MapReduce矩阵相乘第18页

05-Hadoop01之HDFS

一、Hadoop介绍Hadoop分为三部分：Common、HDFS、Yarn、MapReduce(有点过时了)Hadoop生态圈：除了hadoop技术以外，还有hive、zookeeper、flume、

YuPangZa·2023-11-19 10:54

从深度学习的角度看矩阵分解：NeuralCF

其中user矩阵中的user向量可以看做是每个user的embedding，而item矩阵中每个item向量可以看作是每个item的embedding，也就是说，从深度学习embedding的角度来看，矩阵相乘过程

金色暗影·2023-11-19 10:11

浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer

Hadoop的设计核心思想来源于GoogleMapReduce论文，灵感来自于函数式语言中的map和reduce方法。

NebulaGraph·2023-11-19 09:22

2023.11.18 Hadoop之 YARN

支持多个数据处理框架（MapReduceSparkStorm等）。具有资源利用率高、运行成本底、数据共享等特点资源调度管理的作用MapReduce是基于yarn运行的,没有y

白白的wj·2023-11-19 08:41

MapReduce(三)：核心框架原理

InputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制1）问题引出MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个Job的处理速度。思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高集群性能吗？MapTask并行任务是否越多越好呢？那些因素影响了MapTask并行度？2）MapTask并行度决定机制数

codeMover·2023-11-19 05:40

Hadoop学习笔记——入门基础

高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点高效性：在MapReduced的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。

枫落@·2023-11-19 00:40

【学习笔记】大数据技术之Hadoop（入门）

1.2Hadoop发展历史1.3Hadoop的三大发行版本1.4Hadoop优势（4高）1.5Hadoop组成，1.x2.x3.x区别（重点）1.5.1HDFS架构概述1.5.2YARN架构概述1.5.3MapReduce

在学习的王哈哈·2023-11-18 23:38

Spark学习——1.代表性大数据技术

1.代表性的大数据技术HadoopSparkFlinkBeam主要计算模式如图1-11.1HadoopHadoop的生态系统图如图1-2开源谷歌GFS，利用MapReduce分布式并行编程，MapReduce

楓尘林间·2023-11-18 23:37

hadoop学习笔记1了解流程大概

海量数据的存储hdfs海量数据的计算：mapreducehdfs概述namenode：元数据，存储在哪个节点，存储什么信息datanode：存储数据2nn：备份namenode的信息yarn概述负责集群资源的管理

小美元·2023-11-18 20:06

算法之分治算法

分治思想在海量数据处理中的应用总结：参考资料：前言：MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS和Bigtable。

遇见更好的自己、·2023-11-17 09:22

《Data-Intensive Text Processing with mapReduce》读书笔记之二：mapreduce编程、框架及运行...

搜狐视频的屌丝男士第二季大结局了，惊现波多野老师，怀揣着无比鸡冻的心情啊，可惜随着剧情的推进发展，并没有出现期待中的屌丝奇遇，大鹏还是没敢冲破尺度的界线。想百度些种子吧，又不想让电脑留下污点证据，要知道大洋彼岸有个棱镜计划，只好作罢。不如看看书吧，书中自有颜如玉。开始本次读书笔记前，先扯两个哲学观点，提高下境界。第一个就是《Data-IntensiveTextProcessingwithmapRe

weixin_30624825·2023-11-17 09:51

海量数据处理－－从分而治之到Mapreduce

海量数据处理常用技术概述如今互联网产生的数据量已经达到PB级别，如何在数据量不断增大的情况下，依然保证快速的检索或者更新数据，是我们面临的问题。所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理和操作等。因为数据量太大无法在短时间迅速解决，或者不能一次性读入内存中。在解决海量数据的问题的时候，我们需要什么样的策略和技术，是每一个人都会关心的问题。今天我们就梳理一下在解决大数据问题的时候需要使用的技术，

xiaoranone·2023-11-17 09:21

38.分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

文章目录1.如何理解分治算法？2.分治算法应用举例分析2.1暴力法2.2借助归并排序3.分治思想在海量数据处理中的应用1.如何理解分治算法？分治算法（divideandconquer）的核心思想:分而治之，将原问题划分成n个规模较小，并且结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解。与递归区别：分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。分治算法的递归实

tobebetter9527·2023-11-17 09:49

算法学习笔记23：分治算法

目录分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想如何理解分治算法分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

_无感·2023-11-17 09:47

分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

------本文是学习算法的笔记，《数据结构与算法之美》，极客时间的课程------MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS和Bigtable。

every__day·2023-11-17 09:46

38 _ 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS和Bigtable。它在倒排索引、PageRank计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。

cjh-Java·2023-11-17 08:11

基于GPU的GEMM矩阵相乘运算优化

从上图中我们可以看到三种处理方法。第一种是将A和B矩阵分块（竖切和横切），第二种方法是将C和B矩阵分块（竖切和竖切），第三种方法是将C和A矩阵分块（横切和横切）:GEMM的子任务是GEPP或GEMP；最小粒度的任务是GEBP或GEPB或点乘。这里面M表示横向和纵向维度都很大的矩阵，P表示横向或纵向有一个维度很小的矩阵（或者就是一个向量），B表示横向和纵向维度都很大的矩阵（或者就是只有一个元素的矩阵

Vec[95]·2023-11-17 07:41

图矩阵两点间有m的路径矩阵乘法_深度学习算法与实践：矩阵的运算及其运算规则...

前面已经提到了矩阵和向量的乘法运算,这里再对矩阵相乘的概念进行重述。矩阵相乘是基本且常用的运算之一。这里定义矩阵X和矩阵A相乘得到矩阵Y。在定义乘法运算的过程中,需要使X的列数与A的行数相等。

weixin_39917791·2023-11-17 07:38

Python的点乘*和相乘np.dot的区别？『吴恩达神经网络和深度学习补充资料Part2 DeepLearning-WEEK2』

首先我们要明白的一点是在Python中的乘法分为矩阵点乘和矩阵相乘，其实根据字面意思就能够知道两者的区别。

「已注销」·2023-11-17 07:32

高维矩阵相乘及对应的numpy pytorch函数

矩阵相乘一、向量的点乘和叉乘在介绍矩阵的乘法之前，需要先回顾总结一下向量的点乘和叉乘（矩阵的点乘叉乘和向量是不一样的）①向量点乘向量的点乘（dotproduce）又称为内积，等于对应位置相乘再相加，两个向量点乘

astupidspiderman·2023-11-17 07:30

大数据平台搭建之hive本地模式安装

Hive使用HiveQL（类似于SQL）作为查询语言，允许用户通过类SQL的语法编写查询语句，这些查询语句会被转换为MapReduce任务在Hadoop集群上执行。

bigdata从入门到放弃·2023-11-17 03:58

大数据分布式集群搭建（5）

旗下的一套开源软件平台2.HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3.HADOOP的核心组件有A.HDFS（分布式文件系统）B.YARN（运算资源调度系统）C.MAPREDUCE

KongX_B·2023-11-17 03:25

hadoop概述

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS

m0_67390379·2023-11-16 08:52

Hadoop的概述

1、Hadoop的发展史：Google首先发布三篇文章：GFS(GoogleFileSystem)、Mapreduce（计算引擎）、Bigtable，随着时间的推移：hadoop1.0与2.0的区别是在

新手小农·2023-11-16 08:46

Unity中Shader矩阵的乘法

文章目录前言一、矩阵乘以标量二、矩阵和矩阵相乘`1、第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相等，否则无法相乘！``2、相乘的结果矩阵，行数由第一个矩阵的行数决定，列数由第二个矩阵的列数决定！

楠溪泽岸·2023-11-15 22:09

从0开始学大数据15-流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming

这些数据通常通过HDFS存储在磁盘上，使用MapReduce或者Spark这样的批处理大数据计算框架进行计算，一般完成一次计算需要花费几分钟到几小时的时间

源码头·2023-11-15 15:18

从0开始学大数据14-BigTable的开源实现：HBase

14|BigTable的开源实现：HBase我们知道，Google发表GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。

源码头·2023-11-15 15:48

Hive 查询优化

Hive查询优化--本地setmapreduce.framework.name=local;sethive.exec.mode.local.auto=true;setmapperd.job.tracker

李昊哲小课·2023-11-15 12:16

Hadoop伪分布式搭建

Hadoop伪分布式搭建目的准备支持的平台需要的软件下载伪分布式配置设置SSH免密登录启动hadoop验证文件分块查看上传后的文件目的本文档介绍如何设置和配置单节点Hadoop安装，以便您可以使用HadoopMapReduce

best program·2023-11-15 05:13

20210127_spark学习笔记

在mapreduce上进行了优化，但没mapreduce稳定。SparkCore是spark平台的基础通用执行引擎，所有其他功能都是基于。它在外部存储系统中提供内存计算和引用数据集。

yehaver·2023-11-15 03:42

【Spark学习笔记】- 1Spark和Hadoop的区别

SparkandHadoop在之前的学习中，Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢，这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。

拉格朗日(Lagrange)·2023-11-15 03:11

mapreduce--单词分析

WCDriverpackagecom.atguigu.mr.wordcount;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apa

芝士小熊饼干·2023-11-14 23:44

hadoop之mapreduce详解

今天，本姑娘和大家聊一聊mapreduce。吐血整理，各位小板凳坐好啊。如有写错的话，也请多多指正。首先我们了解一下什么是MapReduce。主要是由两个阶段组成。Map和Reduce。

陈大豆·2023-11-14 21:10

Hadoop11：MapReduce介绍

一、Hadoop之MapReduce详解前面我们学习了Hadoop中的HDFS，HDFS主要是负责存储海量数据的，如果只是把数据存储起来，除了浪费磁盘空间，是没有任何意义的，我们把数据存储起来之后是希望能从这些海量数据中分析出来一些有价值的内容

做一个有趣的人Zz·2023-11-14 21:40

Hadoop MapReduce详解（一）

一、MapReduce简介之前我们我们讲解了Hadoop的分布式文件储存系统HDFS，曾把它比作一个工厂的仓库。

杨老七·2023-11-14 21:40

Hadoop学习--MapReduce流程详解

1.InputSplit切片阶段InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的输入单位，只是一个逻辑概念，每个InputSplit并没有对文件实际的切割，只是记录了要处理的数据的位置(包括文件的

是渣渣呀·2023-11-14 21:34

【Hadoop】MapReduce详解

目录一、MapReduce概述1.1MapReduce介绍1.2MapReduce定义1.3MapReduce优缺点1.2.1.优点1.2.2.缺点1.4MapReduce框架结构二、WordCount

阿龙先生啊·2023-11-14 21:56

hadoop 大数据集群环境配置配置hadoop配置文件 hadoop(七)

1.虚拟机的三台机器分别以hdfs存储,mapreduce计算，yarn调度三个方面进行集群配置hadoop版本3.3.4官网：Hadoop–ApacheHadoop3.3.6jdk1.8三台机器尾号为

不努力就种地~·2023-11-14 21:42

CCF 备忘

一、不错的网站CCFCCSP竞赛历年资料官网http://118.190.20.162/home.page二、基础套路循环输入数组标记法（数组下标-数值的映射）两个矩阵相乘map>ans;for(inti

超自然祈祷·2023-11-14 16:51

Hdoop安装配置学习笔记（HDP）

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。

glisten0317·2023-11-14 08:50

mapreduce-maven--30.串联所有单词的字串

项目对象模型（ProjectObjectModel，POM）：Maven使用POM文件来描述项目的结构、依赖和构建设置。POM是一个XML文件，位于项目根目录下，并包含项目的基本信息、构建设置、依赖管理等。依赖管理：Maven通过POM文件管理项目依赖。通过在POM文件中声明依赖，Maven会自动下载、安装和配置所需的依赖项。可以指定依赖的版本、范围和传递性等。构建生命周期：Maven定义了一组标

芝士小熊饼干·2023-11-14 06:26

【大数据技术】爆肝3天 7个章节 Hive 3.1.3详解

（1）在Hadoop中我们用MapReduce程序实现的，当时需要写M

左美美￣　　·2023-11-13 21:10

07-hive--高级部分1

2、MapReduce：Hadoop抛弃了Java的序列化方式，自己创建了一套序列化，implementsWritable，原因：Java序列化出来的文件太大了，包含了太多信息。

YuPangZa·2023-11-13 21:35

用excel计算矩阵的乘积

例如，我们要计算两个矩阵的乘积，第一个矩阵是2*2的：1234第2个矩阵是2*3的：5697810在excel中鼠标点到其它空白的地方，用来存放矩阵相乘的结果：选择插入-》函数：选中MMULT，这个就是计算两个矩阵乘积的函数

听海边涛声·2023-11-13 20:17

动态规划算法实现------转换(编辑、变换)问题

初始值(1)插入操作实现状态转移(2)删除操作实现状态转移(3)替换操作实现状态转移(4)初始值1.3动态规划算法代码实现(1)完整代码(2)程序速度优化二、矩阵变换问题2.1问题2.2矩阵乘法(1)矩阵相乘的条件

thefg·2023-11-13 19:05

Google/微端/Amazon/IBM四个厂家在分布式里面提供的服务总结

Google/微端/Amazon/IBM绕不过去，而他们又开发了许许多多的服务和架构，需要去记忆，于是乎就整理了一下他们提供的服务2.Google提供的服务（1）GFS(Google专用文件系统)（2）MapReduce

JSU_曾是此间年少·2023-11-13 13:41

Day10:YARN与Hive入门

优秀是一种习惯知识点01：回顾知识点02：目标知识点03：MapReduce补充：分片规则知识点04：MapReduce补充：ReduceJoin知识点05：MapReduce补充：MapJoin知识点

人间清醒vv子·2023-11-13 12:08

【大数据之Hive】

本质：用于将HQL（HiveSQL）转化成MapReduce程序；；Hive中每张表的数据存储在HDFS；Hive分析数据底层的实现是MapReduce；执行程序运行在Yarn上架构原理1）用户接口：Client

JMFFFFF·2023-11-13 12:37

头哥实践平台之MapReduce基础实战

一.第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output/目录下。

不想做程序猿的员·2023-11-13 11:52

Spark Job优化

1Map端优化1.1Map端聚合map-side预聚合，就是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。

shangjg3·2023-11-13 08:03

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