MapReduce运行机制

移动端GPGPU 架构

最近在面试的时候发现移动端现在是越来越热，然后就有被问到GPU的框架什么的PC端的这个可以参考这个：GPU硬件架构及其运行机制移动端的与PC端有很大的区别！
微小的鱼·2024-02-04 09:45

【考研408】操作系统笔记

计算机系统概述操作系统的基本概念操作系统的概念和特征操作系统的目标和功能（**处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理、向用户提供接口、扩充机器**）操作系统的发展与分类操作系统的运行环境操作系统的运行机制操作系统的体系结构大内核和微内核总结进程管理进程与线程进程的概念和特征进程的状态与转换进程控制进程的组织进程的通信
newcih·2024-02-04 06:21

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将sql语句转换为MapReduce
测试帮日记·2024-02-04 05:45

面向对象(Object Oriented)

面向对象[ObjectOriented]设计对象并使用设计类，创建对象并使用对象在内存中的运行机制多个对象的内存图两个变量指向同一个对象内存图构造器this关键字封装封装思想概述如何更好的封装标准JavaBean
Labrador_Katie·2024-02-04 00:02

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore
xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

指针详解（3）

前言：在浩瀚的C语言编程宇宙中，指针犹如一把打开内存世界大门的独特钥匙，它不仅是理解程序运行机制的关键要素，也是提升代码执行效率的重要工具。
那一脸阳光·2024-02-03 20:10

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
piziyang12138·2024-02-03 20:13

Hadoop MapReduce 各阶段理解

Hadoop的MapReduce是一个很经典的分布式并行计算框架，一直对各个阶段的具体含义有些模糊。花时间看了下stackoverflow上的理解，记录一下。
phusFuNs·2024-02-03 16:10

制度设计丨如何让员工从"单打"走向"合力"？

关键词：利益势分析；自运行机制；一个人、一个企业之所以成功，在很大程度上，不是因为他优秀，不是因为他卓越，不是因为他勤奋努力，不是因为他道德高尚
戴天宇自运行机制·2024-02-03 12:53

Android消息机制

消息机制概述Android消息机制主要是指Handler的运行机制以及Handler所附带MessageQueue和Looper的工作过程。
回忆只能等候·2024-02-03 12:29

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

2024-02-01(Hive)

1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
陈xr·2024-02-03 08:53

Hadoop生态圈-组件介绍

Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。
苏尔伯特·2024-02-03 00:19

HADOOP_MAPRED_HOME=${full path of your hadoop distribution directory}

场景在Hadoop3.13的YARN上运行MapReduce报错信息终端界面提示FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
小基基o_O·2024-02-02 23:10

Hadopp未授权访问导致RCE

它基于Google的MapReduce算法和GoogleFileSystem（GFS）的论文，旨在提供一个可靠、可扩展、分布式存储和处理大规模数据的解决方案。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

浅谈Windows API编程 (这个经典)

WinSDK是编程中的传统难点，个人写的WinAPI程序也不少了，其实之所以难就难在每个调用的API都包含着Windows这个操作系统的潜规则或者是windows内部的运行机制……WinSDK是编程中的传统难点
吴来斌·2024-02-02 15:27

Hadoop原理

Hadoop框架分布式文件存储-HDFS即Hadoop内提供分布式数据存储的文件系统分布式计算框架-MapReduce即Hadoop内提供的进行分布式计算的组件分布式资源调度-YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件
我走之後·2024-02-02 14:25

大数据技术之Hive

3.大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，使用SQL去处理数据，在大数据中是有极大的需求的4.不过MapReduce支持程序开发（Java、Python等），但不支持SQL直接进行开发，所以，我们要用到
我走之後·2024-02-02 14:55

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

SparkVSHadoop尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop在计算层面，Spark相比较MR（MapReduce）有巨大的性能优势，但至今仍有许多计算工具基于
独憩·2024-02-02 13:11

Handler 消息机制

1.概述Android的消息机制主要是指Handler的运行机制，以及Handler所附带的MessageQueue和Looper的工作过程。
zengkaiqiang562·2024-02-02 08:44

MongoDB聚合操作

常用的管道聚合阶段聚合表达式数据准备$project$match$count$groupaccumulator操作符$unwind$limit$skip$sort$lookup案例聚合操作案例1聚合操作案例2MapReduce
野心与梦·2024-02-02 08:01

Hadoop3.x基础（3）- MapReduce

来源:B站尚硅谷目录MapReduce概述MapReduce定义MapReduce优缺点优点缺点MapReduce核心思想MapReduce进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范WordCount
魅美·2024-02-02 07:45

大数据处理技术作业——使用HBase&MongoDB&MapReduce进行数据存储和管理

前言写这篇文章的目的，主要是为了记录一下这次作业历程，并且笔者了解到很多同志饱受作业折磨，遂简单分享一下个人完成作业的历程，以下内容仅为本人的一些乱七八糟的想法，仅作参考O(∩_∩)O作业要求1、本作业的链接【完成本次作业用到的代码文件，列出网盘链接，https://pan.baidu.com/xxx】2、数据来源及概述【1．列出数据的下载链接，或者说明数据的采集方法。2．概述数据的背景与内容。3
Daniel Muei·2024-02-02 02:31

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，
_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?
浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。
qq_38420683·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。
Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。程序运行方面1）多个依赖关系的mr程序中，reduce产生的结果必须落盘，spark程序在没有shuffle时，数据不用落盘。mr中间产生的文件，哪怕1K，也都要落盘。而且多个任务串联，任务与任务之间都是独立的。独立的多个任务，在调度方面也要浪费时间，必须等到这个任
认知偏差·2024-02-01 12:02

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。
Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

对比：MR(mapreduce)：Spark:可以看出MR
CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。
转身成为了码农·2024-02-01 12:57

Hadoop-MapReduce-源码跟读-ReduceTask阶段篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Reducer类我们先看下我们写的reduce所继承的Reducer类publicclassReducer{/***传递给Reducer实现的上下文*/publicabstractclassContextimplementsReduceContex
隔着天花板看星星·2024-02-01 09:54

王道_操作系统 1.3_1 操作系统的运行机制

1.3_1操作系统的运行机制一、程序的运行原理二、两类程序1、内核程序2、应用程序三、两类指令1、特权指令2、非特权指令3、辨析四、处理器（CPU）的两种状态1、内核态/核心态/管态2、用户态/目态3、
冰岛看极光_92655·2024-02-01 07:00

HBase介绍

一、HBase简介1.1、HBase是什么Google在200-2006发表了GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。
M.Rambo·2024-02-01 06:09

spawn-fcgi与fcgi的运行机制分析

这几天看了spawn-fcgi的源代码，以及libfcgi的源代码，终于明白了c程序fcgi的运行机制，这里画了一个时序图。
cleanfield·2024-02-01 04:14

Hadoop 大数据技术原理与应用

大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce
kk8_·2024-02-01 04:33

操作系统知识点汇总（王道）

操作系统的基本概念1.1.1操作系统的概念、功能和目标1.1.2操作系统的特征（并发、共享、虚拟、异步）1.2操作系统的发展与分类1.2.1操作系统的发展与分类（手工、批处理、分时、实时）1.3操作系统的运行机制与体系结构
李巴巴·2024-02-01 04:32

记 2024-01-30 fiber 学习

从源码角度深入了解fiber运行机制与diff执行-知乎fiber是一种调度让出机制，让渲染可以断开，利用空余时间继续渲染，不影响浏览器掉帧，也是一种并发的处理机制window.requestAnimationFrame
前端喜欢研究技术·2024-02-01 04:40

2024 高级前端面试题之 Vue 「精选篇」

7.Vue实例挂载的过程中发生了什么8.理解Vue运行机制全局概览9.如何理解Vue中模板编译原理10.Vue生
八了个戒·2024-02-01 03:37

Hadoop 生产调优 (七) --------- MapReduce 与 Yarn 生产经验

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce
在森林中麋了鹿·2024-02-01 03:17

2024-01-31（MapReduce，YARN）

1.MapReduce---分布式计算框架MapReduce是分散--->汇总模式的分布式框架，可以供开发人员开发相关程序进行分布式数据计算MapReduce提供了2个编程接口：Map接口，Reduce
陈xr·2024-02-01 03:17

Hive简介

Hive的优势通过java或者python直接操作MapReduce，也可以做分析，但是开发难度稍大。通过SQL做分析，相对简单易上手。
t_813·2024-01-31 22:03

Django开发_20_form表单前后端关联(2)

根据上一篇文章的代码,进一步了解掌握GET,POST的运行机制一、实例代码views.py:defshow_reverse(request):ifrequest.method=="GET":returnredirect
19半城煙沙93·2024-01-31 21:51

3Java运行机制

Java是一种高级语言，高级语言就是程序员写的代码，只有程序员才能看得懂，而程序员使用高级语言所编写的文件，称为源文件。而计算机只会识别机器语言，是无法直接识别程序员书写的高级语言的，因此需要有一个把高级语言翻译为机器语言的过程。翻译的过程有两种方式，一种称为编译型，一种称为解释型。3.1编译型编译型语言使用编译器，将源文件直接编译成可执行文件。例如C语言，将.cpp的源文件编译为.exe的可执行
憨批咸鱼儿·2024-01-31 19:45
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