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Linux
Mapreduce分区
Oracle锁及表
分区
一.锁的概念1.锁是数据库用来控制共享资源的机制2.锁用来保护正在被修改的数据3.只有用户rollback或者commit后才能进行,其它用户才能进行操作二.锁的分类1.行级锁当使用insert、update、delete、selectforupdate会触发行级锁select...forupdate用法:允许用户一次锁定多条记录进行更新2.表级锁--表级锁--LOCKTABLEtable_nam
石头猿
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2024-01-30 16:03
Oracle数据库
数据库
分区
锁
oracle
阿里云记录
目录我的阿里云控制台阿里云整体架构弹性计算服务ECSECS之初体验云数据库RDS云数据库管理初体验对象存储OSS使用云存储OSS的API上传和下载文件阿里云云盾(云安全)DDoS防护包RAM访问控制SDK开发E-
MapReduce
Beth_Chan
·
2024-01-30 16:32
云
黑猴子的家:Hive
分区
表基本操作
分区
表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该
分区
所有的数据文件。Hive中的
分区
就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。
黑猴子的家
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2024-01-30 16:59
Flink 使用之 CEP(SQL方式)
partitionby从句
分区
基准字段,类似于DataStreamAPI的keyby。将
AlienPaul
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2024-01-30 16:19
第 3 章:文件系统
你将更多地了解Linux的FS层次结构——它的
分区
、对象类型以及一些常用操作。你将熟悉C++中的文件系统库,它允许你独立于平台执行系统操作。我们将使用C++示例向你展示文件管理的简单
段舸
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2024-01-30 16:44
Linux系统的C++编程
c++
linux
Spark的核心RDD(Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)
ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集)铺垫在hadoop中一个独立的计算,例如在一个迭代过程中,除可复制的文件系统(HDFS)外没有提供其他存储的概念,这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗,而对于两个的
MapReduce
fcyh
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2024-01-30 15:46
Spark
Spark RDD(弹性分布式数据集)
1.RDD1.1RDD是什么RDD(ResilientDistributedDataset):弹性分布式数据集,是Spark对数据集的抽象,代表一个只读、不可变、可
分区
、其中元素可进行并行计算的集合,并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合
JOEL-T99
·
2024-01-30 15:15
BigData
spark
RDD
理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)
文章目录1RDD基础1.1
分区
1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint
小何才露尖尖角
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2024-01-30 15:45
Spark
spark
RDD
弹性分布式数据集
依赖关系
RDD结构
Spark弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)
.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可
分区
你狗
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2024-01-30 15:14
大数据
scala
Spark——(RDD(弹性分布式数据集),RDD的创建和操作,Transformation 算子)
RDD(弹性分布式数据集)是一个抽象类,它代表一个不可变、可
分区
、里面的元素可并行计算的集合。RDD的特点
分区
:RDD逻辑上是
分区
的,每个
分区
的数据是抽
想做CTO的任同学...
·
2024-01-30 15:12
Spark
spark
大数据
后端
开发语言
java
初识 RDD 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)
RDD是什么RDD,全称为弹性分布式数据集(ResilientDistributedDatasets),是一个容错的,并行的数据结构,可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中,并能控制数据的
分区
.同时,
腹黑客
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2024-01-30 15:42
spark
spark
spark学习笔记:弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)
弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可
分区
、里面的元素可并行计算的集合
黄道婆
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2024-01-30 15:39
bigdata
SparkCore之RDD---弹性分布式数据集
2.RDD的属性三、RDD特点1.可
分区
2.不可变3.依赖关系4.缓存(cache)5.检测点(CheckPoint)四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD
孤独の√ 3
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2024-01-30 15:09
大数据
#
spark
分布式
【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么?
目录基本概念官方文档概述含义RDD出现的原因五大属性以单词统计为例,一张图熟悉RDD当中的五大属性解构图RDD弹性RDD特点
分区
只读依赖缓存checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明:http
关于我转生变成程序猿这档事
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2024-01-30 15:08
Spark
大数据
spark
RDD
弹性分布式数据集
大数据自学
横扫Spark之 - RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集
水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道文章目录一、概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个
分区
列表2.作用在每个
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上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个
分区
器(可选
阿年、嗯啊
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2024-01-30 15:07
Spark
分布式
spark
大数据
RDD
RDD的5个主要特性
学了这一篇,你对Hive优化会更上一层楼
球友提问汪哥问题1:sethive.exec.max.dynamic.partitions=1000;–所有节点的总(默认)限制为1000个动态
分区
sethive.exec.max.dynamic.partitions.pernode
语兴数据
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2024-01-30 15:32
hive
hadoop
数据仓库
调优
数据治理实践 | 小文件治理
背景小文件是如何产生的:日常任务及动态
分区
插入数据(使用的Spark2
MapReduce
引擎),产生大量的小文件,从而导致
语兴数据
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2024-01-30 15:29
大数据
数据治理
小文件治理
数据仓库
CAP和BASE理论
CAP理论CAP是Consistency、Availability、Partitiontolerance三个词语的缩写,分别表示一致性、可用性、
分区
容忍性。
CodingSoldier
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2024-01-30 15:15
分布式事务
数据库
OpenFOAM网格
分区
资料整理
OpenFOAM网格
分区
资料整理Foam::distributionMapFoam::mapDistributeFoam::ProcessorTopologyFoam::processorMeshesFoam
weixin_42849849
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2024-01-30 13:19
OpenFOAM
分布式系统理论-CAP和BASE
CAP定理CAP定理,也称布鲁尔定理(Brewer’stheorem),指出在一个网络
分区
发生故障的情况下,一个分布式计算系统不可能同时满足以下三点:一致性(Consistency):每次读取都会返回最新写入的数据或一个错误
辞暮尔尔-烟火年年
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2024-01-30 13:39
微服务
分布式
C语言——静态通讯录的实现
个人的信息,每个人的信息包括:姓名、性别、年龄、电话、住址提供方法:添加联系人信息删除指定联系人信息查找指定联系人信息修改指定联系人信息显示所有联系人信息清空所有联系人以名字排序所有联系人首先我们先进行
分区
风格的反弹和
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2024-01-30 12:42
c语言
算法
开发语言
在mac/苹果电脑中,怎么才能修改U盘里的文件
如果U盘格式是NTFS,则苹果系统是无法识别的,可以打开U盘,但是修改不了,虽然Mac系统暂时不提供NTFS
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的存储设备的支持,但是我们可以借助第三方软件来修改。第二,这里有一款实用简便的
小皇可可
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2024-01-30 12:08
Redis面试(二)
1.数据
分区
:数据
分区
或称数据分片是集群最核心的功能,集群将数据分散到多个节点,一方面突破了redis单机内存限制,存储容量大大提升;另一个方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力
海的辽阔
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2024-01-30 12:21
面试
java知识
redis
面试
数据库
《低功耗方法学》翻译——第六章:功率门控的架构问题
特别地,它解决了
分区
、层次结构和多个功率门控域的问题。6.1层次化结构和功率门控芯片架构的可扩展方法是有价值的,因为今天在芯片上的系统设计经常在随后的产品生成中成为一个更大的芯片中的一个组件。
在路上-正出发
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2024-01-30 11:01
低功耗方法学(Soc)
低功耗
芯片设计
Soc
SOC设计
十大排序算法之快速排序
快速排序快速排序也称为
分区
交换排序,它采用的是分治思想,是冒泡排序的改良版。
忆梦九洲
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2024-01-30 10:20
排序算法
算法
数据结构
快速排序
mysql建
分区
,增加
分区
建表,增加
分区
规则,以及
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CREATETABLE`obs_station_data_his`(正常建表,建索引语句)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8PARTITIONBYLISTCOLUMNS
星梦客
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2024-01-30 09:35
Mysql
mysql
sql
数据库
Ubuntu服务器运维必备技能
分区
配置参考如果你要重新格式化服务器并重新安装系统,那么你可以考虑以下目录结构及大小分配:/boot目录:该目录用于存放系统引导文件和内核映像等。
码蚁先生
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2024-01-30 09:27
服务器
运维
ubuntu
网络
python爬虫+虚拟机centos7+pyqt5+
mapreduce
实现微博舆情分析系统
记录一下自己做的一个简单的微博舆情分析系统,但是
mapreduce
实际就是单独的一个模块,不属于系统的一个部分,还有很多的不足之处,第一次学习这方面的知识做的。后续希望进行改进。
deleteeee
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2024-01-30 08:53
python
爬虫
mapreduce
大数据
centos
数据分析
hadoop
PXE——高效批量网络装机
3.2修改配置文件——DHCP3.3修改配置文件——TFTP3.4kickstart——无人值守安装3.4.1选择程序3.4.2修改基础配置3.4.3修改安装方法3.4.4安装新引导装载程序3.4.5配置
分区
信息
一坨小橙子ovo
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2024-01-30 08:41
网络
linux
服务器
运维
Linux系统——脚本小拓展
目录如何生成一个20以内的加减法的脚本echo——标准输出延伸——建立
分区
自动换行date——查看当前系统时间延伸——calseq——打印数值eval——协助bash完成多次运算如何生成一个20以内的加减法的脚本
一坨小橙子ovo
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2024-01-30 08:41
linux
运维
服务器
【Kafka】
分区
和副本 Partition 详解
目录概述AR、ISR和OSRLEO和HW
分区
Leader选举
分区
重新分配自动再均衡修改
分区
副本
分区
分配策略RangeAssignorRoundRobinAssignorStickyAssignor自定义分配策略概述
Ethan-running
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2024-01-30 07:32
#
kafka
kafka
分布式
消息中间件
消息队列和Kafka
-Partition:每个Topic被划分为多个不同的
分区
,
分区
内的数据有序。-Producer:生产者,负责向Kaf
一路向北看星晴
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2024-01-30 07:30
kafka
分布式
【Spring连载】使用Spring访问 Apache Kafka(二十一)----提示,技巧和例子
【Spring连载】使用Spring访问ApacheKafka(二十一)----提示,技巧和例子Tips,TricksandExamples一、手动分配所有
分区
ManuallyAssigningAllPartitions
85程序员老王
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2024-01-30 07:26
spring
apache
kafka
Hadoop3.x基础(1)
(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史(了解)Hadoop三大发行版本(了解)Hadoop优势(4高)Hadoop组成(面试重点)HDFS架构概述YARN架构概述
MapReduce
魅美
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2024-01-30 07:22
大数据基础
大数据
hadoop
Hadoop-
MapReduce
-YarnChild启动篇
一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址,我下载的是hadoop-3.2.4,那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到:MRAppMaster的启动,那么运行MapTask、ReduceTask的容器(YarnChild)是怎么启动的呢?接下来我们一起来看看三、结论MRJobConfig是一个MRJob的配置,里面包含了Map、Reduce
隔着天花板看星星
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2024-01-30 07:21
hadoop
mapreduce
大数据
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Spark的基本概念包括:ResilientDistributedDatasets(RDDs):RDD是Spark的核心数据结构,代表了分布式内存中的不可变的、可
分区
的数据集合。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 06:17
spark
数据分析
大数据
JVM篇----第十一篇
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、在新生代-复制算法二、在老年代-标记整理算法三、
分区
收集算法四、GC垃圾收集器前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家
数据大魔王
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2024-01-30 04:33
java面试题套2
jvm
shell 脚本4
循环语句echo命令1.标准输出2.用来调整脚本里面的格式echo-e\b删除b前面的数字echo-e\t(横向制表符横向tab键)echo-e\c删除c后面的字符,并且不换行echo-e\n换行自动硬盘
分区
新建一块磁盘
1126秋刀鱼
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2024-01-30 04:47
linux
运维
服务器
cap的证明
C:Consistency一致性A:Availability可用性P:PartitionTolerance
分区
容错性CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和
分区
容错性这三个需求
写代码的杰西
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2024-01-30 04:04
ORA-01502: 索引或这类索引的
分区
处于不可用状态
内容来源:https://blog.csdn.net/Ruishine/article/details/120972330一)问题:最近在做Oracle数据清理,在对
分区
表进行数据清理时,采用的方法是droppartition
driver_ab
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2024-01-30 04:09
Deepin基本环境查看(五)【系统服务】
Deepin基本环境查看-目录Deepin基本环境查看(一)【基本信息】Deepin基本环境查看(二)【内存】Deepin基本环境查看(三)【网络信息】Deepin基本环境查看(四)【硬盘/
分区
、文件系统
长孤秋落
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2024-01-30 03:19
#
Deepin使用经验
linux
deepin
运维
ubuntu
Deepin基本环境查看(七)【任务管理器和进程管理】
Deepin基本环境查看-目录Deepin基本环境查看(一)【基本信息】Deepin基本环境查看(二)【内存】Deepin基本环境查看(三)【网络信息】Deepin基本环境查看(四)【硬盘/
分区
、文件系统
长孤秋落
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2024-01-30 03:18
#
Deepin使用经验
deepin
ubuntu
运维
操作系统
hadoop必记知识点(1)
Hadoop核心组件包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和
MapReduce
。其中,HDFS为分布式文件系统,负责数据存储;MapR
运维仙人
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2024-01-30 02:40
hadoop
大数据
分布式
hadoop必记知识点(3)
例如,如果我们进行一个求平均值的
mapreduce
任务,map任务输出的
运维仙人
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2024-01-30 02:09
hadoop
大数据
分布式
计算机操作系统学习(四)存储管理(1)
目录学习建议:基本内容:一、概述1.对内存的分配和管理2.实现地址变换3.实现内存和信息的共享4.存储保护5.内存容量的“补充”二、重定位1.绝对地址和逻辑地址2.重定位三、一个
分区
的存储管理四、多个
分区
的存储管理
Shining0596
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2024-01-30 02:02
学习
操作系统
学习
其他
操作系统
架构篇26:高可用存储架构-集群和
分区
文章目录数据集群数据
分区
小结上一篇我们讨论了高可用存储架构中常见的双机架构,分别为主备复制、主从复制、双机切换和主主复制,并分析了每类架构的优缺点以及适应场景。
星猿杂谈
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2024-01-30 01:37
软件架构
架构
分布式协调服务-zookeeper
数据库、分布式存储无序性进程之间的消息通信,会出现顺序不一致问题分布式环境下面临的问题网络通信网络本身的不可靠性,因此会涉及到一些网络通信的问题网络
分区
(脑裂)当网络发生异常倒是分布式系统中部分节点之间的网络延时不断增大
猿日记
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2024-01-30 01:14
大数据 - Hadoop系列《三》-
MapReduce
(分布式计算引擎)概述
上一篇文章:大数据-Hadoop系列《三》-HDFS(分布式文件系统)概述-CSDN博客目录12.1针对
MapReduce
的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节
王哪跑nn
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2024-01-29 23:31
大数据
hadoop
大数据
hadoop
hdfs
大数据 - Spark系列《一》-
分区
partition数目设置详解
目录3.2.1
分区
过程3.2.2SplitSize计算和
分区
个数计算3.2.3Partition的数目设置1.对于数据读入阶段,输入文件被划分为多少个InputSplit就会需要多少初始task.2.对于转换算子产生的
王哪跑nn
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2024-01-29 23:59
spark
大数据
大数据
spark
分布式
深入分析Kafka生产者和消费者
深入Kafka生产者和消费者Kafka生产者消息发送的流程发送方式发送并忘记同步发送异步发送生产者属性配置序列化器
分区
器自定义
分区
器Kafka消费者消费者属性配置消费者基础概念消费者群组订阅主题轮询拉取提交和偏移量提交偏移量带来的问题自动提交手动提交异步提交同步和异步提交特定提交消费者核心概念群组协调
分区
再均衡再均衡监听器从特定偏移量处开始记录优雅退出反序列化器独立消费者
wzljiayou
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2024-01-29 23:23
kafka系列
kafka
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