Masked

【论文精读CVPR_2023】DiffSwap: High-Fidelity and Controllable Face Swapping via 3D-Aware Masked Diffusion

【论文精读CVPR_2023】DiffSwap:High-FidelityandControllableFaceSwappingvia3D-AwareMaskedDiffusion一、前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkFaceSwapping.DiffusionModels.3.Method3.1.Preliminaries:DiffusionModels3

旋转的油纸伞·2024-02-19 22:08

Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations

clipboard.png假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步：在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务为masked

ltochange·2024-02-12 20:03

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.

wyw0000·2024-02-09 07:20

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

摘要：本次调查整理并回顾了最近基于深度学习技术为蒙面人脸识别（MFR）开发的工作，提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。根据深层网络架构的特点和深层特征提取策略，引入了最先进的技术，还讨论了MFR领域使用的常见基准测试数据集，强调了许多挑战和有前途的研究方向。一、引言遮挡人脸识别（OFR）任务引起了广泛的关注，并且已经提出了许多深度学习方法，包括稀疏表示、自动编码器、基于视频的对象跟踪、双向

禄亿萋·2024-01-29 16:25

使用R时出现警告：The following objects are masked from ‘package:base’: format.pval, units

在使用R下载一个程序包的时，有时候会出现这种情况：原因：这里的mask本意是“面罩”，引申“掩饰”，就是说有A包掩饰了B包（不一定B包时你需要的），只是系统在调取这个Hmisc包时，至少有A、B两个package里都出现同一个名字的函数/变量。我看的资料是说R作为一个开源软件，大佬们推的各种包可能会出现你命ABC函数，我也有ABC函数的情况，但R在调取ABC函数时是按照顺序来的，当找到自己需要的包

宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

Linux 中启动 Docker 服务时遇到错误消息 `failed to start docker.service: unit docker.service is masked` 启动失败的解决方法

如果某个服务被禁用，那么该服务的`systemd`单元文件会被标记为"masked"。标记为"masked"的服务无法启动

pitymouse·2024-01-19 06:42

SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling

论文名称：SimMIM:aSimpleFrameworkforMaskedImageModeling发表时间：CVPR2022开源地址：开源代码作者及组织：ZhendaXie,ZhengZhang,HuHan等，来自清华，微软亚洲研究院。前言本文提出一种新的自监督视觉预训练方法，是跟MAE同期工作，两篇论文有点儿类似，但本文较MAE额外验证MIM在swin-transformer网络上也有效。1

武乐乐~·2024-01-18 07:49

On Data Scaling in Masked Image Modelin

论文名称：OnDataScalinginMaskedImageModeling发表时间：CVPR2023作者及组织：ZhendaXie,ZhengZhang,HuHan等，来自清华，西安交大，微软亚洲研究院。前言本文验证SIMMIM无监督预训练方法，是否会出现与NLP类似的拓展法则现象。1、结论这篇论文做了大量的对比实验，因此，先说结论： 1）大模型在小数据上过拟合；（感觉没啥a） 2）MIM

武乐乐~·2024-01-18 07:49

实例分割模型Mask2Former解析

Masked2Former是在maskrcnn基础上改进的一个实例分割模型，参考了一些经典模型的思想，如DETR，实验表明效果很好。

交换喜悲·2024-01-15 09:15

从DETR到Mask2Former（3）：masked attention的attention map可视化

Mask2Former的论文中有这样一张图，表示maskedattenion比crossattention效果要好那么这个attentionmap是怎么画出来的？在mask2attention的源代码中CrossAttentionLayer这个类中，在forward_post函数中做如下修改：defforward_post(self,tgt,memory,memory_mask:Optional[

河北一帆·2024-01-14 19:27

masked_fill_() - masked_fill() - v1.5.0

masked_fill_()-masked_fill()-v1.5.0torch.Tensorhttps://pytorch.org/docs/stable/tensors.htmltorch.Tensor.masked_fill

Yongqiang Cheng·2024-01-11 14:27

论文阅读 Attention is all u need - transformer

Sublayer3.1多头注意力multi-headself-attention3.1.1缩放点乘注意力ScaledDot-ProductAttention3.1.2QKV3.1.3multi-head3.1.4masked3.2

highoooo·2024-01-09 20:00

Docker安装完启动时提示Failed to start docker.service: Unit docker.service is masked.

Ubutntu安装完docker后，执行sudoservicedockerstart提示Failedtostartdocker.service:Unitdocker.serviceismasked.解决方案：执行如下三条指令systemctlunmaskdocker.servicesystemctlunmaskdocker.socketsystemctlstartdocker.service

贵*公子·2024-01-07 15:34

MAGVIT: Masked Generative Video Transformer

PapernameMAGVIT:MaskedGenerativeVideoTransformerPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/abs/2212.05199ProjectURL:https://magvit.cs.cmu.edu/CodeURL:https://github.com/google-research/magvitTL;DR2023

kebijuelun·2024-01-02 10:59

02.张量操作与线性回归；计算图与动态图机制

不扩张张量的维度1.2torch.stack()扩张张量的维度1.3torch.chunk()1.4torch.split()二、张量索引2.1torch.index_select()2.2torch.masked_select

oldmao_2000·2024-01-02 04:00

PyTorch入门(三)——张量操作与线性回归

张量操作和线性回归张量操作张量的拼接torch.cat()torch.stack()张量的切分torch.chunk()torch.split()张量的索引torch.index_select()torch.masked_select

技术宅zch·2024-01-02 04:00

rsyslog出现Unit rsyslog.service is masked不可用问题解决

博主在测试将日志发送到日志服务器的功能时遇到了rsyslog服务不可用的问题，具体来说，就是执行systemctlrestartrsyslog或者servicersyslogrestart命令时，出现了标题中所述的Unitrsyslog.serviceismasked问题。网上查找了很多资料，都跟博主的情况不同，尝试后问题始终未得到解决。经过反复多次调测后，终于发现问题的原因，这里记录一下，希望对

龙赤子·2024-01-01 13:43

根据数据配置信息运用集成函数处理数据

集成函数处理蛋白质特征：sample_msa，make_masked_msa，nearest_neighbor_clusters，summarize_clusters，crop_extra_msa，delete_extra_msa

qq_27390023·2023-12-31 23:51

EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything 浅浅析

文章目录prologuepaperDistillationfeelprologue为什么会看到这篇paper，当时paper刚放出来没有很关系，粗看MAE+SAM，当时心想呵又是一个蹭SAM热点的。没想到今天机器之心公众号上了推送，那就得来蹭一波热点啊。这标题真不错，挺吸引人，“小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%”，震惊！！！paper直入主题，先放图上半部分，MAE但

_cv_·2023-12-29 05:00

ubuntu20.04 conda环境配置Mask2former记录

建议先看完再按照步骤安装代码地址：GitHub-facebookresearch/Mask2Former:Codereleasefor"Masked-attentionMaskTransformerforUniversalImageSegmentation

小鳄鱼先生·2023-12-29 01:24

transformer模型结构|李宏毅机器学习21年

f66cebc7ed6819c67fca9b4fa3785d39文章目录概述seq2seqtransformerEncoderDecoderAutoregressive（AT）self-attention与masked-selfattentionmodel

小居快跑·2023-12-27 23:01

Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale论文笔记

论文名称：EVA:ExploringtheLimitsofMaskedVisualRepresentationLearningatScale发表时间：CVPR2023作者及组织：北京人工智能研究院；华中科技大学；浙江大学；北京理工大学GitHub：https://github.com/baaivision/EVA问题与贡献本文中，作者提出了一个以视觉为中心的基础模型，EVA，来探索大规模maske

hello_dear_you·2023-12-26 13:03

Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-13

ViT作为Backbone,用类似BERT的方式进行自监督预训练，通过随机遮盖大部分patch让encoder更好地“理解”图片。重点以及和BEIT的区别其实把BERT模型搬到视觉领域，也已经有之前的一篇工作BEIT了。而且BEIT中也使用了AutoEncoder，但是和MAE的区别是，这里的AE是作为一个tokenizer使用，而下面的Transformer重现的也是token而不是原图。BEI

不想读Paper·2023-12-25 19:49

构建掩码多序列比对（masked msa）特征

设计替换概率张量categorical_probs，含有为mask位点以及随机/正确的氨基酸（+gap+X)，从protein['msa']中随机选择替换的位点，生成protein['bert_mask']特征，最后通过tf.where替换生成新的protein['msa']，而原来的protein['msa']替换为protein['true_msa']。主要张量操作函数：#tf.pad：在张量

qq_27390023·2023-12-24 09:32

构建每个聚类的profile和deletion_mean特征

集成函数数据处理流程：sample_msa->make_masked_msa->nearest_neighbor_clusters->summarize_clusters-

qq_27390023·2023-12-24 09:02

论文粗读“Masked Unsupervised Self-training for Zero-shot Image Classification”

LiJ,SavareseS,HoiSCH.MaskedUnsupervisedSelf-trainingforZero-shotImageClassification[J].arXivpreprintarXiv:2206.02967,2022.摘要导读有监督学习由于较为昂贵的标注费用会限制模型的可扩展性。虽然自监督表示学习已经取得了令人印象深刻的进展，但它仍然需要对标记数据进行第二阶段的微调。本文

掉了西红柿皮_Kee·2023-12-21 03:43

Self-Supervised Masked Convolutional Transformer Block for Anomaly Detection 论文阅读

文章信息发表于：IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligenceJanuary2024CCFA原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10273635代码链接：https://github.com/ristea/ssmctb/Self-SupervisedMaskedConvolutional

何大春·2023-12-20 12:19

pytorch代码管理

torch.svdtorch.mmtorch.matmultorch.argsorttorch.view_as_complextorch.view_as_realtorch.splitunsqueezesqueezemasked_filltorch.einsumx.requires_grad_(True)torch.optim.SGD([w],lr=0.01)torch.masked_select

一轮秋月·2023-12-17 07:47

Unity中，UI反向Mask效果（图片挖洞）

如图，Mask图必须在Masked图之上。

全新的饭·2023-12-15 19:17

论文阅读《Masked representation learning for domain generalized stereo matching》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Rao_Masked_Representation_Learning_for_Domain_Generalized_Stereo_Matching_CVPR

CV科研随想录·2023-12-15 01:08

ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders

1.关于稀疏卷积的解释：https://zhuanlan.zhihu.com/p/3823658892.答案：在深度学习领域，尤其是计算机视觉任务中，遮蔽图像建模（MaskedImageModeling,MIM）是一种自监督学习策略，其基本思想是遮蔽（或隐藏）图像中的部分信息，然后训练模型去预测这些遮蔽的部分。这种方法的一个关键点是，遮蔽的图像可以被视为一个稀疏的2D像素数组。这是因为当图像中的某

橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:48

FirewallD is not running / Failed to start firewalld.service: Unit is masked. 解决办法

1简单说明之前用的iptables来管理的防火墙，后来发现CentOS7.0中已经用firewalld取代iptables了，于是与时俱进，停用了2本来想开启端口的发现开不起来找了半天大概意思就是这个被锁了没有办法开启命令界面3输入解锁命令：systemctlunmaskfirewalld.service命令界面4重新启动防火墙命令：systemctlstartfirewalld重新启动防火墙界面

IT男的假智慧·2023-12-05 05:43

自注意力机制中的gen_nopeek_mask()函数

defgen_nopeek_mask(length):mask=(torch.triu(torch.ones(length,length))==1).transpose(0,1)mask=mask.float().masked_fill

温柔的行子·2023-12-01 23:28

Transformer——decoder

如果看过上一篇文章的同学，肯定对decoder的结构不陌生，从上面框中可以明显的看出：每个DecoderBlock有两个Multi-HeadAttention层第一个Multi-HeadAttention层采用了Masked

牛像话·2023-11-28 01:35

torch.masked_select（）极其类似实现

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])mask=torch.tensor([[0,1,0],[1,0,1],[0,1,0]],dtype=torch.bool)result=torch.masked_select

铁灵·2023-11-26 02:10

【深度学习实验】注意力机制（二）：掩码Softmax 操作

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.理论介绍a.认知神经学中的注意力b.注意力机制：1.注意力权重矩阵可视化（矩阵热图）2.掩码Softmax操作a.导入必要的库b.masked_softmaxc

QomolangmaH·2023-11-20 12:12

pytorch中几种tensor掩码的获取方法（含代码）

方式一：直接取布尔值输入：target=torch.Tensor([1,0,0,2,0,0,3])mask=(target>0)masked_target=target[mask]print(target

蘑菇桑巴·2023-11-18 20:21

2023.8-(ICCV)Forecast-MAE- Self-supervised Pre-training for Motion Forecasting with Masked Autoencod

这篇论文的标题为“Forecast-MAE：用于运动预测的自监督预训练蒙版自编码器”，在自动驾驶系统的运动预测领域提出了一种新的方法。以下是其内容的详细概述：摘要研究聚焦于应用于运动预测的自监督学习（SSL），尽管SSL在其他领域取得了成功，但在运动预测方面尚未得到广泛探索。介绍了Forecast-MAE，这是一种适用于运动预测SSL的蒙版自编码器的改进。该方法包括一种新颖的掩码策略，将代理的轨迹

技术宅学长·2023-11-17 08:52

Masked Relation Learning for DeepFake Detection

一、研究背景1.现有deepfake检测方法大多关注于局部伪影或面部不协调，较少挖掘局部区域间的关系。2.现有关系挖掘类的工作往往忽略了关系信息的传播。3.遮挡建模在减轻信息冗余的同时促进高级语义信息（诱导性偏差较小）的挖掘，有助于提升网络的泛化性能。二、研究动机1.Deepfake技术会单独操纵视频中的每一帧，伪造结果缺乏时间连贯性。基于视频的检测技术更加关注相邻帧之间的时间不连贯性和时空不一致

二苏旧局吖·2023-11-15 13:39

Masked Image Training for Generalizable Deep Image Denoising 论文阅读笔记

CVPR2023港科大（广州）发的一篇denoising的论文，作者里面有上海AILab的董超老师（看introduction的时候看到有一段很像董超老师Networksareslachingoff的论文的思想，说网络overfitting的时候学习了训练集的噪声模式而非图片内容，翻回去作者看，果然有董超老师），文章提出了一种提高现有denoising方法泛化性的方法，动机就是迫使网络学习图像内容

ssf-yasuo·2023-11-12 18:52

MAE(Masked Autoencoders) 详解

MAE详解0.引言1.网络结构1.1Mask策略1.2Encoder1.3Decoder2.关键问题解答2.1进行分类任务怎么来做？2.2非对称的编码器和解码器机制的介绍2.3损失函数是怎么计算的？2.4bert把mask放在编码端，为什么MAE加在解码端？3.总结0.引言maskedautoencoders(MAE)是用于CV的自监督学习方法，优点是扩展性强的（scalable），方法简单。在M

sjx_alo·2023-11-11 01:14

docker启动出现Failed to start docker.service: Unit docker.service is masked.

（解决办法，卸载再重新安装）Linux环境安装、卸载Docker安装：1、Docker要求CentOS系统的内核版本高于3.10，通过uname-r命令查看你当前的内核版本是否支持安账docker2、更新yum包：sudoyumupdate3、安装需要的软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的sudoyuminstall-y

跟着哥哥学魔法·2023-11-10 15:02

【论文阅读笔记】Traj-MAE: Masked Autoencoders for Trajectory Prediction

Abstract通过预测可能的危险，轨迹预测一直是构建可靠的自动驾驶系统的关键任务。一个关键问题是在不发生碰撞的情况下生成一致的轨迹预测。为了克服这一挑战，我们提出了一种有效的用于轨迹预测的掩蔽自编码器(Traj-MAE)，它能更好地代表驾驶环境中智能体的复杂行为。具体来说，我们的Traj-MAE采用了多种掩蔽策略来预训练轨迹编码器和地图编码器，允许捕获智能体之间的社会和时间信息，同时利用来自多个

技术宅学长·2023-11-03 18:02

python 初始化数组 numpy,Python Numpy蒙版数组初始化

ma.zeros()和ma.empty()返回的蒙版数组的掩码与数组维数不匹配.我想要这样做的原因是,如果不分配给数组的特定元素,则默认情况下会将其屏蔽.In[4]:A=ma.zeros((3,))...masked_array

曼汉学院·2023-11-03 13:55

torch增加维度操作

在masked_pos[:,:,None]这个切片操作中，None被用作一个占位符，以改变张量的维度。这通常用于将一维张量变为二维张量，或者改变张量的形状。

知福致福·2023-11-01 12:16

MAE-DFER: Efficient Masked Autoencoder for Self-supervised Dynamic Facial Expression Recognition

简介MAE-DFER出自中科院自动化所，是一篇发表在多媒体顶会ACMMM上面的一篇文章。官方代码见：https://github.com/sunlicai/MAE-DFER。本文的动机现有的DFER数据集(通常在10K左右，如下表一所示，这比一般的图像/视频分类和人脸识别等研究领域要小得多，有限的训练样本严重限制了它们的进一步发展VideoMAE中使用的vanillaViT编码器在微调过程中需要大

卡拉比丘流形·2023-10-30 08:34

MASS: 一统GPT和BERT的Seq to Seq框架

MASS的功能MASS的全名叫MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration，这个其实已经隐含了和GPT及BERT(前文有介绍)的关系:"Masked

triplemeng·2023-10-28 19:44

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。然而，存在自然场景与RS场景之间的领域差距，以及RS模型泛化能力差等问题。开发具有通用RS特征表示的基础模型是有意义的。由于有大量未标记的数据可用，自监督方法在遥感方面比全监督方法具有更大的发展意义。然而，目前大多数自监督方法都使用对比学习，其性能对数据增强、附加信息以及

YoooooL_·2023-10-25 23:09

【TGRS 2023】RingMo: A Remote Sensing Foundation ModelWith Masked Image Modeling

RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModeling,TGRS2023论文：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9844015代码：https://github.com/comeony/RingMoMindSpore/RingMo-Framework(gi

m0_61899108·2023-10-25 23:38

NarrowBERT: Accelerating Masked Language Model Pretraining and Inference

本文是LLM系列文章，针对《NarrowBERT:AcceleratingMaskedLanguageModelPretrainingandInference》的翻译。NarrowBERT：加速掩蔽语言模型的预训练和推理摘要1引言2NarrowBERT3实验4讨论与结论局限性摘要大规模语言模型预训练是自然语言处理中一种非常成功的自监督学习形式，但随着时间的推移，模型和预训练语料库变得越来越大，执行

UnknownBody·2023-10-18 02:12

推荐频道