Masked 第2页

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——用于预测的BERT数据集

get_nsp_data_from_paragraph函数从输入paragraph生成用于下一句预测的训练样本：_get_nsp_data_from_paragraph生成遮蔽语言模型任务的数据—>将生成的tokens的一部分随机换成masked

い☞殘風☜、™·2023-10-15 07:45

Spelling Error Correction with Soft-Masked BERT（基于Soft-Masked BERT的拼写纠错）

SpellingErrorCorrectionwithSoft-MaskedBERT基于Soft-MaskedBERT的拼写纠错Abstract拼写错误纠正是一项重要而又具有挑战性的任务，因为一个令人满意的解决方案本质上需要人类水平的语言理解能力。在不失一般性的前提下，本文考虑了汉语拼写错误校正问题。该任务的一种最先进的方法是根据BERT(语言表示模型)从候选字符列表中选择一个字符，在句子的每个位

Anathema_b5dc·2023-10-11 03:35

《UNILMv2: Pseudo-Masked Language Models for Unified Language Model Pre-Training》论文笔记

UniLMsUniLMs由《UnifiedLanguageModelPre-trainingforNaturalLanguageUnderstandingandGeneration》（2019）提出，其核心是通过不同的注意力机制，在同一模型下进行UnidirectionalLanguageModel，BidirectionalLanguageModel，与SequencetoSequenceLan

凯子要面包·2023-10-04 01:26

python cartopy绘制北极/python绘图函数封装/python气象绘图

绘图函数函数主要有两部分组成：1、完成解决北极投影重叠的z_masked函数，详情参见pythoncartopy极地投影重叠解决2、绘制极地投影的底图函数，并返回底图与绘图的x、y与vaule。

什么都不会的张同学·2023-10-01 09:43

20211218:口罩数据汇总

medicalmasksdatasetimagestfrecords|Kaggle数量：一千多张质量：一般2：RealWordMaskedFaceDataset（RMFD）地址：https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset

微风❤水墨·2023-09-26 14:43

LLM - Make Causal Mask 构造因果关系掩码

目录一.引言二.make_causal_mask1.完整代码2.Torch.full3.torch.view4.torch.masked_fill_5.past_key_values_length6.TestMain

BIT_666·2023-09-26 11:46

UE4/UE5 虚幻引擎，材质篇（一）

4、物体燃烧的材质4.1、材质BlendMode混合模式设置为Masked遮罩4.2、If节点的EqualsThreshold相等的阈值。

虎冯河·2023-09-25 08:26

【第41篇】ConvMAE：Masked Convolution 遇到 Masked Autoencoders

文章目录摘要1简介2方法2.1MAE的简要回顾2.2ConvMAE2.3ConvMAE用于目标检测和语义分割2.4ConvMAE用于视频理解3实验3.1ImageNet-1K预训练和微调3.2物体检测3.3语义分割3.4视频理解3.5ConvMAE的消融研究4相关工作5结论摘要论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.03892视觉转换器(ViT)已成为各种视觉任务广泛采用的

静静AI学堂·2023-09-22 05:24

【笔记记录】MAE：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

三木今天学习了嘛·2023-09-16 02:04

如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners？

来源：知乎文章仅作学术分享，著作权归属原作者，侵删https://www.zhihu.com/question/498364155电光幻影炼金术（香港中文大学CSPhD在读）回答：现在是2021年11月12日中午，恺明刚放出来几个小时，就预定了CVPR2022bestpaper候选！Arxiv地址：https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf恺明总能做出很新很有效的让人

人工智能与算法学习·2023-09-13 12:06

论文笔记-Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf代码：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch#masked-autoencoder

升不上三段的大鱼·2023-09-10 13:22

【论文精读】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkMaskedlanguagemodelingAutoencodingMaskedimageencodingSelf-supervisedlearning3.ApproachMaskingMAEencoderMAEdecoderReconst

HERODING77·2023-08-31 14:05

Linux防火墙报错：Failed to start firewalld.service Unit is masked

Linux防火墙报错：Failedtostartfirewalld.service:Unitismasked.1、故障现象：启动防火墙失败，报错情况如下：systemctlstartfirewalld#报错：Failedtostartfirewalld.service:Unitismasked.原因是：（启动防火墙失败：防火墙被锁定）2、解决方法：解锁防火墙：（移除符号链接）systemctlun

神气少年大角牛·2023-08-22 07:55

【UE】Web Browser内嵌网页在场景中的褪色问题

可以通过创建在3DWidget中使用的新材质（而不是默认的Widget3DPassthrough_Masked_OneSided）来解决此问题。解决在Widget面板找到默认材质，在资源中找到其位置。

真鬼123·2023-08-17 22:52

【无监督】2、MAE | 自监督模型提取的图像特征也很能打！（CVPR2022 Oral）

MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners代码：https://github.com/facebookresearch/mae出处：CVPR2022Oral|何凯明|FAIR一、背景本文的标题突出了两个词：masked

呆呆的猫·2023-08-15 09:53

Masked Feature Prediction 一种新的自监督学习算法

最近发现了一篇挺好的论文，虽然不是语义分割方面的论文，但是看完以后还是很有启发性的。论文名称：MaskedFeaturePredictionforSelf-SupervisedVisualPre-Training这是一种新的自监督学习算法，当然依然利用最近何大佬提出的mask-and-predict这样的思想来实现自监督学习预训练。其中最大的区别在于利用mask后的图像直接在特征空间中回归HOG特

skyfengye·2023-08-13 09:36

Ubuntu16.04查看用户和密码以及忘记密码后重置解决方案

2.查看密码二、Ubuntu修改密码和用户名三、忘记登陆密码重置一、查看用户名和密码1.查看用户名用任意账号cat/etc/passwd每行对应一个用户，各列分别为username:password(masked

a flying bird·2023-08-10 09:48

【Paper Reading】CLIP：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

而在NLP领域中，自回归/masked的这种无监督的训练方式已经逐步成为主流，并且也取得了很不错的效果。那么能否基于网络上大量存在的文本训练一个预训练网络在视觉的下游任务上大展拳脚呢？

UpCoderXH·2023-08-07 09:42

Hard Patches Mining for Masked Image Modeling

摘要蒙面图像建模（MIM）因其在学习可伸缩视觉表示方面的潜力而引起了广泛的研究关注。在典型的方法中，模型通常侧重于预测掩码补丁的特定内容，并且它们的性能与预定义的掩码策略高度相关。直观地说，这个过程可以被看作是训练一个学生（模型）来解决给定的问题（预测掩蔽补丁）。然而，我们认为，该模型不仅应该关注解决特定的问题，而且应该站在教师的立场上，以产生一个更具挑战性的问题本身。为此，我们提出了硬补丁挖掘H

Sky_codes·2023-07-31 03:26

模型特征蒸馏:Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation

https://github.com/SwinTransformer/Feature-Distillation.在FeatureWhitening中使用不带参数的LayerNorm:nn.LayerNorm(embed_dim,elementwise_affine=False)在Projector中使用1x1卷积进行特征对齐：VIT中使用self.decoder=nn.Sequential(nn.

xinfeng2005·2023-07-30 23:46

Masked Autoencoder论文中 fine-tuning 和 linear probing含义

自监督学习任务中，将预训练模型转移到下游任务时，通常需要进行fine-tuning。常见的方法有两种：fullfine-tuning（更新所有模型参数），具体来说，冻结预训练模型的部分卷积层（通常是靠近输入的多数卷积层，因为这些层保留了大量底层信息）甚至不冻结任何网络层，训练剩下的卷积层（通常是靠近输出的部分卷积层）和全连接层linearprobing（只更新最后一个linearlayer参数），

木禾DING·2023-07-29 17:40

论文笔记|CVPR2023:Supervised Masked Knowledge Distillation for Few-Shot Transformers

这篇论文的题目是用于小样本Transformers的监督遮掩知识蒸馏论文接收：CVPR2023论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.15466.pdf代码链接：https://github.com/HL-hanlin/SMKD1Motivation1.ViT在小样本学习（只有少量标记数据的小型数据集）中往往会过拟合，并且由于缺乏归纳偏置而导致性能较差；2.目前很多方法使用

李问号·2023-07-27 07:50

NLP masked_tokens[]、token_masks[]是什么？

1、masked_tokens[]、token_masks[]介绍masked_tokens和token_masks两个列表用于存储mask处理后的token（分词）结果和对应的mask标志。

HealthScience·2023-07-26 17:56

dispatch for POST “/error“, parameters={masked}

dispatchforPOST"/error",parameters={masked}dispatchforPOST“/error”,parameters={masked}这个问题有好几个可能，第一你的

qq_45858458·2023-07-25 12:28

自监督语义分割面模型——Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners(MAE)论文阅读

1、摘要Thispapershowsthatmaskedautoencoders(MAE)arescalableself-supervisedlearnersforcomputervision.OurMAEapproachissimple:wemaskrandompatchesoftheinputimageandreconstructthemissingpixels.Itisbasedontwoc

qq_41627642·2023-07-18 11:10

MARLIN: Masked Autoencoder for facial video Representation LearnINg

MaskedAutoencoderforfacialvideoRepresentationLearnINg译题MARLIN：用于面部视频表示的maked自动编码器LearnINg时间2023年期刊/会议CVPR论文链接：MARLIN_MASKED_Autoencoder_for_Facial_Video_Representation_LearningMARLIN

uuu_柚子·2023-07-16 13:36

Transformer、Bert、GPT简介

MaskedMulti-HeadAttention，Masked的意思是，在做self-attention的时候，这个decoder只会attend到已经产生的sequence(这个se

大力发展生产力--·2023-07-15 21:03

compressai中的上下文预测模块

,xt去预测xt+1x_{t+1}xt+1,用x1,x2,...,xt,xt+1x_1,x_2,...,x_t,x_{t+1}x1,x2,...,xt,xt+1去预测xt+2x_{t+2}xt+22、Masked2Dconvoluti

旺仔菜菜·2023-06-20 10:54

【自监督论文阅读笔记】EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale

Abstract：本文推出了EVA，这是一个以视觉为中心的基础模型，旨在仅使用可公开访问的数据来探索大规模视觉表示的局限性。EVA是一种经过预训练的普通ViT，用于重建以可见图像块为条件的屏蔽掉的图像-文本对齐（image-textaligned）的视觉特征。通过这个前置任务，我们可以有效地将EVA扩展到10亿个参数，并在图像识别、视频动作识别、目标检测、实例分割和语义分割等广泛的代表性视觉下游任

YoooooL_·2023-06-20 08:05

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：带掩码的多头注意力（Masked Multi-head Attention）

von Neumann·2023-06-14 15:58

css3实现文字扫光渐变动画效果

background-clip:border-box||padding-box||context-box||no-clip||text本次用到的就是:-webkit-background-clip:text;栗子：1、.masked

Harriet嘉·2023-06-13 21:57

css3文字扫光渐变色

background-clip:border-box||padding-box||context-box||no-clip||text本次用到的就是:-webkit-background-clip:text;栗子：1、.masked

李修睿·2023-06-13 21:26

MAE论文阅读《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》

文章目录动机方法写作方面参考Paper:https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf动机首先简要介绍下BERT，NLP领域的BERT是基于Transformer架构，并采取无监督预训练的方式去训练模型。它提出的预训练方法在本质上是一种maskedautoencoding，也就是MLM（maskedlanguagemodeling）：去除数据的一部分然后学习恢复。自从Vi

Iron_lyk·2023-04-20 09:29

【iclr2023】DESIGNING BERT FOR CONVOLUTIONAL NETWORKS: SPARSE AND HIERARCHICAL MASKED MODELING

论文&代码&Notable-top-25%摘要我们发现并攻克了将BERT-style预训练或者图像mask建模应用到CNN中的两个关键障碍：1）CNN不能处理不规则的、随机的掩码输入图像；2）BERT预训练的单尺度性质与convnet的层次结构不一致对于第一点，我们将没有被mask掉的像素点视作为3d点云（点云是一种方便的3D表达方式）的稀疏体素；使用sparseCNN进行编码，这是sparseC

lynn_Dai·2023-04-17 00:07

「Masked Autoencoders」MAE算法相关及后续工作整理

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/518608011(MAE,KaimingHeetal.)由于其从丰富的未标记数据中学习有用表示的能力而重新引起了人们的兴趣。直到最近，MAE及其后续工作已经推进了最先进的技术，并在研究(特别是视觉研究)中提供了有价值的见解。在这里，列出了MAE之后或同时进行的几项后续工作，以启发未来的研究。AwesomeMaskedAutoen

视觉AI·2023-04-16 13:11

python实战应用讲解-【numpy专题篇】numpy常见函数使用示例（十二）（附python示例代码）

目录Pythonnumpy.ma.is_masked()函数Pythonnumpy.ma.make_mask()函数Pythonnumpy.ma.make_mask_none()函数Pythonnumpy.ma.MaskedArray.count

格图素书·2023-04-11 02:18

python实战应用讲解-【numpy专题篇】numpy常见函数使用示例（三）（附python示例代码）

目录Pythonnumpy.finfo()函数PythonNumpyMaskedArray.masked_less()函数PythonNumpyMaskedArray.masked_less_equal

格图素书·2023-04-11 02:48

掩码式对比学习

1MAEpapercode文章的核心思想如下所示：预训练流程：input-->patches-->masked-->unmaskedpatchesinencoder-->unmasked+masked按位置排列进

blackmanba_084b·2023-04-09 17:13

2021-IJCA-Masked Label Prediction Unified Message Passing Model for Semi-Supervised Classification

2021-IJCA-MaskedLabelPredictionUnifiedMessagePassingModelforSemi-SupervisedClassificationGNN通过神经网络形成特征传播来进行预测，而LPA使用跨图邻接矩阵的标签传播来获得结果。然而，仍然没有有效的方法将这两种算法直接结合起来。模型作者使用GraphTransformer，联合使用标签嵌入将上述特征和标签传播结

发呆的比目鱼·2023-04-09 02:51

Pytorch教程之torch.mm、torch.bmm、torch.matmul、masked_fill

文章目录1、简介2、torch.mm3、torch.bmm4、torch.matmul5、masked_fill1、简介这几天正在看NLP中的注意力机制，代码中涉及到了一些关于张量矩阵乘法和填充一些代码

steelDK·2023-04-07 23:59

python词云mask需要的图_Python词云wordcloud——根据词语生成图像

wordcloud作者github应用实例：https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/examples/masked.py官网：https:/

程卷卷卷·2023-04-03 01:02

图像分割：把img和mask合并在一起，查看分割效果

img=Image.open(file)masked_image=np.array(img).copy()#把img和mask合并colors=random_colors(10)color=colors

骨子带刺·2023-03-30 11:49

论文阅读VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training

VideoMAE:MaskedAutoencodersareData-EfficientLearnersforSelf-SupervisedVideoPre-Training文章目录VideoMAE:MaskedAutoencodersareData-EfficientLearnersforSelf-SupervisedVideoPre-Training研究动机：Abstract本文提出方法：具体

JWangwen·2023-03-16 16:18

论文阅读：Masked Autoencoders As Spatiotemporal Learners

NeurIPS2022——MaskedAutoencodersAsSpatiotemporalLearnersKeywords：Videos；objectdetection；文章目录NeurIPS2022——MaskedAutoencodersAsSpatiotemporalLearners研究动机本文贡献Introduction&Relatedwork整体架构：ExperimentDatapre

JWangwen·2023-03-09 11:15

Transformer 中的 masked self-attention layer

Transformer中self-attentionlayer中一个optional的mask操作，只在decoder中起作用，翻来翻去也没有找到中文的博文详细提到这个。所以还是在medium上面找个文章抄一下。Note:建议先看李宏毅讲的transformer:B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF/?p=23原文链接：https://m

笨蛋白熊·2023-02-07 00:59

tstat

[email protected]@[email protected]@react-native-community/masked-view

发发呆哟·2023-02-04 09:23

【AI-NLP】Transformer理论及源码理解

文章目录提出背景总体结构EncoderDecoder细节再探源码阅读主函数部分主模型定义编码器编码层多头自注意力层前馈神经网络层Masked解码器解码层参考资料提出背景改进了RNN的训练慢的缺点，利用self-attention

CodeSlogan·2023-02-03 21:33

《Pytorch学习指南》- 基础API(3)

.Tensor的矩阵分解6.Tensor的张量裁剪7.Tensor的索引与数据筛选7.1torch.where7.2torch.index_select7.3torch.gather7.4torch.masked_index7.5torc

兀坐晴窗独饮茶·2023-01-28 16:23

Tesla AI day中感知部分的详细解析（一）——Transformer在图像领域的应用

目录前言TransformerInputEmbedding（Masked）Multi-HeadAttentionSequencemaskPositionalembbedingsSwinTransformerInputSwinTransformerBlock

m米咔00·2023-01-27 15:19

gaitset全代码实现问题总结

www.cnblogs.com/luo-c/p/14320991.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_43285186/article/details/112603422Warning:masked_scatter_receivedamaskwithdtypetorch.uint8

sugar_whiskas·2023-01-25 15:35

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