gifيَاأَهْلَالْكِتَابِلِمَتَلْبِسُونَالْحَقَّبِالْبَاطِلِوَتَكْتُمُونَالْحَقَّوَأَنْتُمْتَعْلَمُونَYaahlaalkitabilimatalbisoonaalhaqqabialbatiliwataktumoonaalhaqqawaantumtaAAlamoona

1.首先在Matalb命令行中输入guide指令：2.点击open,打开我设计好的界面如下：主界面主要包含两个axes来显示图像处理前后的效果。

这是之前用到的几个简单的滤波器的程序，滤波器的设计比较简单。可以直接使用matlab里的FDA，导出滤波器系数即可。再就是参考数字信号处理课本里面三种滤波器设计的方法，由过渡带和所选的窗函数推导出滤波器阶数，进一步根据firl和filter函数编写即可。下面给出三种滤波器的简单代码：低通：用的hanning窗function[y]=fir_lpf(x,Fs,fs,fp)%该函数采用hanning窗

数据结构中我们通常用Dijkstra算法求固定点的最短路径，我们今天要用的是MATALB强大工具箱自带的graphallshortestpaths方法，这个方法简单而且实用，数学建模的同学可以拿来用。

因为用matalb较多，刚接触pyton很多代码不懂，给出一些注释。只注释部分函数，不解释算法。

这是因为matalb中函数aviread对读取avi的视频比较苛刻……首先利用函数aviinfo就可以得到你的视频的压缩格式，据我所见到的视频来

Matalb代码：1、Adams方法function[x,y]=Adams4(f1,tspan,h,x0,y0)x=(tspan(1):h:tspan(2))';%等分区间n=length(x);y=zeros

C#matalb混合编程/matlab神经网络工具箱无法编译/C#调用matlab工具箱函数“未定义与'struct'类型的输入参数相对应的函数'sim'”-Emra-博客园https://www.cnblogs.com

matalbGUI学习笔记.md关于matlabGUI学习笔记观看21世纪电子论坛《10分钟学习MatlabGUI系列》1GUI对象的基础概念及操作get获得对象属性set设置某对象属性findobj寻找符合属性要求的对象

仿真软件：MATALB2015B不行，会出现：该P代码文件C:\Users\ysw\Desktop\LTE_Link_Level_1.7_r1089\LTE_Link_Level_1.7_r1089\WinnerChannelModel

在MATALB绘图中，有时会遇到这样的情况，需要通过放大figure图的局部，针对细节加以说明。例如：在给定的尺度下有两条或多条曲线难以区别，此时就需要对其进行局部放大来加以区分。

摘要本文主要是给大家一个系统的概念，如何用Matlab实现六轴机器人的建模和实现轨迹规划。以后将会给大家讲解如何手写正逆解以及轨迹插补的程序。程序是基于Matlab2016a，工具箱版本为RoboticToolbox9.10。1.D-H建模三个两两相互垂直的XYZ轴构成欧几里得空间，存在六个自由度：沿XYZ平移的三个自由度，绕XYZ旋转的三个自由度。在欧几里得空间中任意线性变换都可以通过这六个自由

首先得说，虽然matlab提供了KMeans函数，但是matlab的KMeans聚类好慢，真的好慢！K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以偶是距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为

matlab读取txt文件三个文件a.txt，b.txt，d.txt1、loadload只能读取ascii文件，如果文件中有不同数据类型将出错。2、importdata3、textread文件b.txt数据不是以空格分隔，那么需要在代码后表明分隔符号。[a,b,c,d]=textread(‘filename’,‘format’,N,‘headerlines’,M),其中，filename为读取tx

matalb中打开文件：fid=fopen(文件名，‘打开方式’)；说明：fid用于存储文件句柄值，如果fid>0，这说明文件打开成功。

彩色图像是由G、R、B三中颜色像素合成的，图像矩阵的原点一般算法选择在图像的左上角，向右为x，向下为y，即（0，0）。彩色图像形成的三维数组中前两位表示图像的像素点的坐标，第三位为1时表示是图像中R的值，为2时表示G的值，为3时表示B的值。代码实现如下clc;clear;%读入原图像及获取大小image=imread('lena.jpg');%分别读取R、G、B值image_r=image(:,:

polyfitpolyfit函数简介polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。用法p=polyfit(x,y,n)p=polyfit(x,y,n)返回阶数为n的多项式p(x)的系数，该阶数是y中数据的最佳拟合（在最小二乘

%Files=dir(fullfile('.\Car','*.jpg'));file_path='..../Tank/';%图像文件夹路径img_path_list=dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像img_num=length(img_path_list);%获取图像总数量k=0;ifimg_num>0%有满足条件的图像forj=1

原来我在服务器刚买回来时（2016.4）上本来是这个版本安装的：ubuntu14.04+GTXTITANX显卡驱动驱动直接官网下载当时最新+cuda7.5+opencv3.0.0rc+matalbr2014a

博主本学习选修数字图像处理课程，用到的教材是冈萨雷斯的《数字图像处理》，作业要求完成图像拉普拉斯变化，虽然用Matalb比较容易就能实现，但还是想尝试用python完成。

并将数学公式变为矩阵运算形式整理程序框架步骤，分步进行；每一步编写改步程序时用逆向思路，从目标到每一块，分块求解该过程注意矢量化编程：矩阵运算，注意矩阵的维数，能用矩阵不用向量运算可以写出算法的伪代码将伪代码转为matalb

今天看到一个专业的学术程序是Java写的，而我经常用的是Matalb，所以感觉十分不舒服。之前学的Java开发感觉也忘光了，所以感觉，知识必须要总结好，不然容易忘记。这也就是我写这篇文章的原因。

根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法一、纯数据文件（没有字母和中文，纯数字）对于这种txt文档，从matalb中读取就简单多了例如test.txt文件，内容为17.901-1.111133.04517.891

前段时间由于数据挖掘课程需要用Matalb写一份关于Apriori算法的程序。成功之后，我举头明月感叹-“Matalb处理矩阵的能力如此强大啊，膜拜开发Matlab大神”。

智能算法之粒子群算法及改进提前说说一、引言二、算法策略三、算法特点四、基础粒子群算法五、改进方向六、实例结语参考文献附录提前说说本文是基于包子阳、余继周，杨彬三位老师编著的《智能优化算法及其MATALB

clearall,clc,closeall;image=rgb2gray(imread('Lenna.jpg'));noiseI=imnoise(image,'gaussian',0,0.02);subplot(231),imshow(image),title('原图像');subplot(232),imshow(noiseI),title('高斯白噪声图像');%对图像noiseI用sym5小波

ADRC控制算法仿真（基于MATALB和Simulink）首先放仿真结果仿真文件下载重要提示：这个仿真存在一些错误，仅供参考。

最近想用MATALB对图片进行批量处理，之前都是用python比较多点，然后发现Matlab批量处理图片相对于python还是有点麻烦的，网上搜了下教程，也感觉有些麻烦，后来自己摸索了下，感觉有种方法还是不错的

Matalb-图像均值滤波，中值滤波，梯度锐化(sobel算子)的实现1.均值滤波clc;clearall;img=imread('C:\Users\lihuanyu\Desktop\opencv\image

文章目录1.空间滤波增强2.平滑滤波器3.邻域平均法4.均值滤波法5.中值滤波6.Matlab代码实现1.空间滤波增强空间滤波是通过在图像空间借助模板进行邻域操作完成对图像的滤波操作，包括线性的和非线性的。空域滤波的主要功能：平滑：低通滤波器：目的：模糊化：在提取较大目标前去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来。消除噪声。锐化：高通滤波器，增强被模糊的细节，内容参看传送门滤波处理方法：取中心像素

matalb中打开文件：fid=fopen(文件名，‘打开方式’)；说明：fid用于存储文件句柄值，如果fid>0，这说明文件打开成功。

未能加载文件或程序集“MWArray,Version=2.11.1.0,Culture=neutral….”在C#和matlab的混合编程中，会调用Matalb中生成的动态链接库，XXX.dll。

这里介绍利用matalb实现哈夫曼编码方法。

数据分析前言：Matalb和Origin软件都具有数据分析的功能，但感觉Origin更为简单，适合无编程基础的人员数据分析的内容为：电机功率限制、转矩限制、效率分析、电池充放电限制分析、电池极化分析、整车能耗分析

新能源纯电动整车控制越来越多的用到模型开发，本人现介绍如下开发方式：运行环境：Matalb2013a及以上版本；CodeWarriorV5.1/5.2底层接口：将底层驱动接口函数以Simulink模块形式添加到

这是MATALB应用的一些源代码，仅供学习参考Color-codingI=imread('rice.png');BG=imopen(I,strel('disk',15));I2=imsubtract(I

MATLAB中实现了信号的阈值去噪，主要包括阈值去噪和阈值获取两方面。1.阈值获取MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmp、thselect、wbmpen和wwdcbm，下面对它们的用法进行简单的说明。ddencmp的调用格式有以下三种：（1）[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,IN2,X)（2）[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddenc

输出数据为matalbtable数据

这次主要讲讲MATALB中的函数的基础部分。函数就是有封装的特定功能的代码实现，说白了就是一段可以实现自定义功能的代码。使用函数的好处在于简化了代码同时增加了代码的可读性。

这次内容讲讲MATALB中的函数的高级部分。MATLAB函数的原理：使用函数的好处在于简化了代码同时增加了代码的可读性。

更新:20171207:这是大学期间参加数模翻译的手册正文:愚人节快乐，突然发现自己在博客园的一篇文章。摘取如下：MATLAB语言是一种工程语言，语法很像VB和C，比R语言容易学，你知道R语言的语法有多糟糕么。同样，相对于Python，MATLAB的优点是天生为了算而算，数与数之间的运算就是矩阵与矩阵之间的运算，在运算方面可能容易学一点。但是，MATLAB是收费的，更多信息请参考其官方网站。本人是

正忙着写论文的时候，突然看到她的询问，连续两晚失眠，有了这个程序。以前没用过神经网络，所有代码都是基于别人基础上修改，仅限于能实现自己需要的功能。从GitHub找到一个创建用于图像识别的卷积神经网络的代码，代码下载，根据此修改。%这里是训练数据存放的文件夹，里面有两个子文件夹，1是非正常的轨迹图，0是正常的轨迹图Data=fullfile('C:\Users\清风\Desktop\网络训练数据集\

正忙着写论文的时候，突然看到她的询问，连续两晚失眠，有了这个程序。以前没用过神经网络，所有代码都是基于别人基础上修改，仅限于能实现自己需要的功能。从GitHub找到一个创建用于图像识别的卷积神经网络的代码，代码下载，根据此修改。%这里是训练数据存放的文件夹，里面有两个子文件夹，1是非正常的轨迹图，0是正常的轨迹图Data=fullfile('C:\Users\清风\Desktop\网络训练数据集\

一、安装VS根据自己Matlab的版本查看适配什么样的VS版本，比如下图中我可以看出我能适用VS2017，所以果断卸载了VS2019……根据自己安装的实际情况，添加下面的（修改）路径到系统变量的path：C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.12.25827\bin\Hostx64\x

在实际应用当中，有时候需要进行图像增强来改善图像的视觉效果。在此问题处理当中，按照颜色可以分为灰度图像增强和彩色图像增强。按照作用域分类，可以分为空域处理和频域处理。图像空域处理方法通常有灰度变换，直方图均衡，图像平滑和锐化。频域处理有DFT变换，采用滤波的方法进行图像增强。现有的方法自适应的效果都比较差，这里提出一种模糊自适应的方法，利用遗传算法完成图像的增强。1，选着合适的评价函数，得到图像质

(接近论文)SIFT特征提取（应用篇）上机参考**DemoSoftware:SIFTKeypointDetector（上机参考）**K-means**算法杂货铺——k均值聚类(K-means)****matalbk-means

摘要本文主要是给大家一个系统的概念，如何用Matlab实现六轴机器人的建模和实现轨迹规划。以后将会给大家讲解如何手写正逆解以及轨迹插补的程序。程序是基于Matlab2016a，工具箱版本为RoboticToolbox9.10，需要安装包的可以在下方留言。1.D-H建模目前国内看到的机器人教材都是来自蔡自兴老师的对的书，因此常用的建模方法都D-H建模。三个两两相互垂直的XYZ轴构成欧几里得空间，存在

matalb输入输出总结https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/79941600画图总结https://blog.csdn.net/qq_26769591

VREP是一款很不错的机器人仿真软件，可以和多个跨平台通信，于是准备用来和MATLAB进行联合仿真。但是查了很多资料并未找到使用MTALAB/Simulink模块进行联合仿真的，进过一番折腾终于实现基本的联合仿真，记录于此以备后续学习。话不多说，进入正题：一、软件环境配置1、软件版本VREP:V-REPPROEDUVersion3.3.2(备注：测试过3.4版本似乎有些问题)MATLAB：Matl

1、语言不一样  学校里面的代码比较单一，以c和java为主，博士生则以matalb为主。