MaxPool2D

Keras快速搭建简易CNN训练Cifar10数据集

importkerasasKfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Conv2D,MaxPool2D
玖耿·2020-08-22 01:44

tl.layers.BatchNormLayer使用

Conv2dLayer(net_in,act=tf.identity,shape=(3,3,3,32),strides=(1,1,1,1),padding='SAME',name='conv_1')net=MaxPool2d
yalesaleng·2020-08-19 22:58

[菜鸟备忘录](pytorch官网教程笔记——60分钟闪电战)

torch.randn(3,requires_grad=True)print(x)y=x*2whiley.data.norm()conv2d->relu->maxpool2d->conv2d->relu->maxpool2d
我的口袋怕黑·2020-08-19 21:36

001 Conv2d、BatchNorm2d、MaxPool2d

Conv2dhttps://pytorch.org/docs/stable/nn.html#conv2dtorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros')stride：卷积的步伐（Strideofthec
SilentLittleCat·2020-08-19 05:04

Pytorch中的Conv1d()和Conv2d()函数

文章目录一、Pytorch中的Conv1d()函数二、Pytorch中的Conv2d()函数三、Pytorch中的MaxPool1d()函数四、pytorch中的MaxPool2d()函数参考资料一、Pytorch
潘多拉星系·2020-08-19 02:06

Keras 使用 Lambda 层

fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D
驿无边·2020-08-14 15:40

Keras 成长之路（四）构建CNN-LeNet5模型并处理MNIST手写数字集（CNN卷积神经网络）

的预测结果Showmethecode导包#顺序模型fromkerasimportSequential#网络，卷积，扁平化，Dropoutfromkeras.layersimportDense,Conv2D,MaxPool2D
koko_TT·2020-08-13 22:10

tensorflow2.0 --- MaxPool2D/MaxPooling2D

官方文档作用计算最大值池化定义def__init__(self,pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format=None,**kwargs)输入如果data_format=‘channels_last’，输入为4维张量(batch_size,rows,cols,channels)；如果data_format=‘channels_fi
M_O_·2020-07-29 09:32

pytorch中池化层MaxPool2d函数

对于输入信号的输入通道，提供2维最大池化（maxpooling）操作classtorch.nn.MaxPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,dilation=1,return_indices=False,ceil_mode=False)参数kernel_size，stride,padding，dilation数据类型：可以是一个int类型的数据，此时卷积
小白827·2020-07-14 17:26

torchvision.models.vgg19获取中间层的输出

pretrained=False)model.eval()print(model)print('model.features[9]',model.features[9])#根据观看model形状表示而得，该层为MaxPool2d
后知还就那个后觉·2020-07-11 13:04

tensorflow入门实战----VGG16完成猫狗分类

其中模型和训练集需要提前下好的fromkeras.application.vgg16importVGG16fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D
handsome programmer·2020-07-09 23:00

cnn对猫狗分类

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout,Flatten,Densefromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
神性·2020-07-07 18:24

Keras实现猫狗分类

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout,Flatten,Densefromkeras.optimizersimpo
ParisCutie·2020-07-06 23:41

tensorfow2.0实例讲解1-衣服分类

importlibimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization,MaxPool2D
追蜗牛的coder·2020-07-02 05:26

卷积神经网络-ResNet

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization,Activation,MaxPool2D
xiaozhanfeng·2020-06-30 01:23

卷积神经网络-VGGNet

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization,Activation,MaxPool2D
xiaozhanfeng·2020-06-30 01:23

关于慕课第五讲中各种经典卷积网络的class模板——tensorflow

__init__()self.c1=Conv2D(filters=6,kernel_size=(5,5),activation='sigmoid')self.p1=MaxPool2D(pool_size
米米奇·2020-06-29 11:01

Keras 使用 Lambda层详解

fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential,Modelfromtensorflow.python.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D
·2020-06-22 08:35

卷积神经网络-LenNet

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization,Activation,MaxPool2D
xiaozhanfeng·2020-05-12 15:20

浅谈pytorch池化maxpool2D注意事项

注意：在搭建网络的时候用carpool2D的时候，让高度和宽度方向不同池化时，用如下：nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=(2,1),padding=(0,1))千万不要用：nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=(2,1),padding=(0,0))，这样在用交叉熵做损失函数的时候，有时候会出现loss为nan的情况，检查的时候发现，
陈军2号·2020-02-18 10:15

Pytorch学习笔记（I）——预训练模型（六）：VGG19网络结构

(1):ReLU(inplace)(2):Conv2d(64,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(3):ReLU(inplace)(4):MaxPool2d
lockonlxf·2019-05-21 09:31

神经网络实现猫狗识别实践（初始训练 or 使用VGG预训练模型）

1.神经网络实现猫狗识别实践（初始训练神经网络）#fromdiyimport*fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D
myourdream2·2019-02-17 22:27

keras构建LeNet的mnist数据集

importkerasfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D,Activation,Flatten,Densefromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.utilsimportto_categoricalfromkeras.optimizersimportSGD
魇餍·2018-08-26 16:28

【神经网络学习笔记2】简单的CNN网络识别手写图案

本篇文章还是基于tensorflow给的官方样例，教会大家如何构建简单的CNN网络以下是官方代码tensorflow官方样例CNN网络conv2d定义的是卷积层maxpool2d定义的是池化层conv_net
Cfather·2018-02-05 15:46

【tensorflow】conv2d/conv3d/maxpool2d/maxpool3d

近来需要做一个3DCNN的网络模型，就把tensorflow中2d和3d的卷积和最大池化的API整理了一下，以便加深印象。1、2d卷积1.1原理首先，上图说明卷积是如何操作的：在第一幅图中，左边为原图，大小为5x5，右上边为卷积滤波器，大小为3x3，卷积操作就是在原图上滑动滤波器窗口，滑动步长可由stride设定，这里是[1,1]，即高和宽都是每次滑动一个步长。每次原图和滤波器对应位置的像素值分别
夏洛的网·2017-10-12 11:58
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