Metrics

解决二进制K8S布署的metrics-server查看集群资源报错权限问题

metircs-server后，查看已成功注册apiservices：使用kubectltopnodes及kubectltoppods均报错：Errorfromserver(Forbidden):nodes.metrics.k8s.ioisforbidden
~~~~~~~~~~~~~~·2020-12-03 10:32

gokit学习

微服务架构设计关注点1、Circuitbreaker（熔断器）2、Ratelimiter（限流器）3、Logging（日志）4、Metrics（Prometheus统计）5、Requesttracing
爆米花9958·2020-11-30 19:18

VictoriaMetrics如何快照数TB的时序数据

VictoriaMetrics是一个快速的时间序列数据库。它支持PrometheusPromQL查询，其具有以下突出特点：对高基数数据具有非常高的写入性能。有关详细信息，请参见本文。
iyacontrol·2020-11-29 17:16

无法使用 metrics得采集指令，kubectl top nodes ，无法使用

无法使用metrics得采集指令，kubectltopnodes，无法使用问题描述在主机重启之后，metrics的相关操作均不可用，日志如下#metrics-servcie日志I111306:30:38.2551101serving.go
草莓Sir·2020-11-28 15:05

基于zabbix实现监控Jenkins过程详解

一、监控架构图二、实现思路在Jenkins上安装Metrics插件，使Jenkins暴露metricsapi；编写python代码从api抓取数据，并将数据解析为zabbix可以识别的格式；配置Zabbixserver
·2020-11-27 14:25

prometheus 时间戳_玩转Prometheus必备技能：PromQL 使用基础

Prometheus通过指标名称(metricsname)以及对应的一组标签(label)唯一定义一条时间序列。
weixin_39851872·2020-11-27 12:23

tensorflow输出网络结构_TensorFlow之estimator详解

这个大框架的定位有个大致的认识，如下图示：可以看到Estimator是属于Highlevel的API，而Mid-levelAPI分别是：Layers：用来构建网络结构Datasets:用来构建数据读取pipelineMetrics
weixin_39854951·2020-11-25 20:05

如何基于Python和Flask编写Prometheus监控

PrometheusServer负责定时在目标上抓取metrics（指标）数据并保存到本地存储。
·2020-11-25 11:51

解决k8s部署微服务项目-PiggyMetrics为例

本文主要是解决PiggyMetrics部署中出现的问题，保证可以运行。网上部署PiggyMetrics的文章很多，但是部署后都有问题，写在这里踩坑！
GoslingJ·2020-11-23 15:55

Spring Boot 默认的指标数据从哪来的？

如果没有-您可以将actuator依赖项添加到项目中，然后点击/actuator/metrics端点，在那里您将找到有关JVM、进程、Tomcat、流量等的有用信息。
java_small_ant·2020-11-23 00:14

prometheus使用简介

自研的中间件可以通过暴露/metrics接口纳入prometheus的监控，通过grafana模板可视化展示。时序/监控数
吃水果毫不费力zz·2020-11-22 18:11

Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例，看这篇够了！

Prometheus是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的Metrics去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。
腾讯云原生·2020-11-19 11:36

77： kubernetes dashboard、kubernetes 监控prometheus、kubernetes HPA集群、总结和答疑

TopNSDCLOUDDAY10案例1：安装部署metrics-server案例2：安装部署dashboard案例3：安装部署pometheus（一）案例4：安装部署pometheus（二）案例5：配置
临西王承志·2020-11-17 09:56

准确率，精确率，召回率，F1-Score，灵敏度，特异度

https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/88085878准确率准确率=正确/所有fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorey_pred
小幸运Q·2020-11-16 10:36

pytorch深度学习入门与实战 孙玉林 第六章卷积神经网络 对预训练好的卷积网络微调

深度学习常用预训练网络模型的下载地址：链接importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,confusion_matrix
Adversity-sl·2020-11-15 17:55

pytorch深度学习入门与实战 孙玉林 第五章MLP回归模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
Adversity-sl·2020-11-13 19:53

如何生成 Flink 作业的交互式火焰图？

Python的DataStream接口或者标准SQL语言来快速实现一个分布式高可用的流式应用，通过内部的JavaJIT、off-heap内存管理等技术优化性能，并且有完整的Source、Sink、WebUI、Metrics
ApacheFlink·2020-11-13 11:19

prometheus监控k8s集群

prometheus监控k8s集群简介环境介绍安装部署部署metrics部署prometheus部署alertmanager部署node-exporter部署blackbox-exporter查看所有pod
Edgar.z·2020-11-04 14:21

k8s 集群部署(dashboard+metrics-server)

Kubeadm部署Kubernetes1.18.6集群一、kubeadm工作原理kubeadm是Kubernetes主推的部署工具之一，正在快速迭代开发中。1、初始化系统所有机器都需要初始化容器执行引擎（如docker或frakti等）和kubelet。kubeadm依赖kubelet来启动Master组件，比如kube-apiserver、kube-managercontroller、kube-
jimmy-lf·2020-10-28 12:29

K8S HPA 基于 Prometheus Metrics

自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。Kubernetes中的自动缩放有两个维度：ClusterAutoscaler处理节点扩展操作，HorizontalPodAutoscaler自动扩展部署或副本集中的pod数量。ClusterAutoscaling与HorizontalPodAutoscaler一起用于动态调整计算能力以及系统满足SLA所需的并行度。虽然ClusterAu
韩先超·2020-10-23 15:37

K8s HPA 设计实现

原理HPA控制器定期查询ResourceMetricsAPI（MetricsServer）以获取CPU内存等核心指标和针对特定应用程序指标的C
_1900·2020-10-18 16:53

基于Prometheus,Alermanager实现Kubernetes自动伸缩

到目前为止Kubernetes对基于cpu使用率的水平pod自动伸缩支持比较良好，但根据自定义metrics的HPA支持并不完善，并且使用起来也不方便。
刘振伟Ops·2020-10-11 17:35

绘制基础（四）- 绘制字体

先来一张网上找的图，简单介绍下android是按啥规则绘制字体的：FontMetrics这个需要结合Paint.FontMetrics这个类来看：/***Classthatdescribesthevariousmetricsforafontatagiventextsize
Hoker_·2020-10-11 02:30

iOS 导航栏透明化

设置导航栏背景图片为一个空的image，这样就透明了[self.navigationController.navigationBarsetBackgroundImage:[[UIImagealloc]init]forBarMetrics
i_promise·2020-10-10 17:49

准确率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线、PR曲线基本概念

预测类别是P，真实类别是N（反例）TN：预测类别是N，真实类别也是NFN：预测类别是N，真实类别是P1.准确率（accuracy）所有预测正确的样本/总的样本=（TP+TN）/总fromsklearn.metricsimportaccuracyaccuracy
dingtom·2020-10-10 16:44

Spark Core源码精读计划#7：Spark执行环境的初始化

SecurityManagerRpcEnvSerializerManagerBroadcastManagerMapOutputTrackerShuffleManagerMemoryManagerBlockManagerMetricsSystemOutputCommitCoordinatorSparkEnv
LittleMagic·2020-10-10 15:13

分类器评估方法

使用sklearn.metrics包中的性能度量函数分类器性能指标回归器性能指标聚类器性能指标两两距离测度分类器性能评估指标imageimageimageimageimage将二元分类指标拓展到多类或多标签问题中去
cnkai·2020-10-10 12:30

Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例，看这篇够了！

Prometheus是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的Metrics去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。
腾讯云原生·2020-10-09 13:28

文档笔记之 Mkdocs 2020-10-03

←↑→↓↖↙↗↘↕⏤unicode=GeometricShapes▶仅仅个别字不同的时候的对比标识◆◉着重强调  ◆1、  ◆2、  ◆3、                MiscellaneousSymbols
平知·2020-10-03 19:39

TensorFlow-Keras 3.常见参数初始化方法

上篇文章自定义metrics用到了add_weights方法，这个方法会初始化一个变量，维度不定。参数初始化的选择，对后续的模型迭代效果与收敛速度都有一定影响。
BIT_666·2020-09-28 16:43

Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例，看这篇够了！

Prometheus是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的Metrics去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。
腾讯云原生·2020-09-28 15:33

prometheus监控k8s集群系列之cadvisor篇

集群容器基础设施（container）简介cAdvisor可以对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况，1.7.3版本以前，cadvisor的metrics
一粒菜鸟·2020-09-26 10:40

Elasticsearch之聚合查询

ES7中，将聚合分为四类：指标聚合（MetricsAggregations）:一些数学运算，可以对文档字段进行统计分析，如计算最大值、最小值、平均值等，类似于SQL中的COUNT()、SUM()、
冰河winner·2020-09-24 09:31

sklearn 机器学习性能分析指标

混淆矩阵sklearn接口：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred)在了解这几个性能指
moriarty_jack·2020-09-23 19:47

【全面总结】model.compile方法中metrics评价函数

关于model.compile方法中metrics评价函数的总结问题引入大家会发现我们在做实验的过程中，经常会发现在Model.compile的过程中会需要写一个参数比如：metrics=['accuracy
JinyuZ1996·2020-09-23 10:59

iOS 指纹识别/面部识别/生物识别

文件中添加配置,否则会闪退//字段:NSFaceIDUsageDescription2.校验方式LAPolicy有两种方式.LAPolicyDeviceOwnerAuthenticationWithBiometricsiOS8.0
唐人街的乞丐_2d42·2020-09-18 15:31

Prometheus Metrics 设计的最佳实践和应用实例，看这篇够了！

Prometheus是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的Metrics去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。
腾讯云原生·2020-09-17 18:00

NSFont获取字体高度lineHeight

需要自己计算下NSRecttempRect=[textStringboundingRectWithSize:NSMakeSize(0,0)options:NSStringDrawingUsesDeviceMetricsattributes
elsonpeng·2020-09-17 16:44

聚类（中）层次聚类 基于密度的聚类算法

简单用k-mean处理iris数据集importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimporthomogeneity_score
润森·2020-09-17 14:51

GetSystemMetrics

WinAPI:GetSystemMetrics-获取系统度量等数值信息声明:GetSystemMetrics( nIndex:Integer{参数,详见下表}):Integer;举例-获取屏幕分辨率:var
qq_27361833·2020-09-17 12:59

更改Ribbon默认字体大小

structAFX_OLDNONCLIENTMETRICS{UINTcbSize;intiBorderWidth;intiScrollWidth;intiScrollHeight;intiCaptionWidth
qmroom·2020-09-17 12:02

windows程序设计——鼠标

fMouse=GetSystemMetrics(SM_MOUSEPRESENT);//判断鼠标是否存在wndclass.hCur
pokeyode·2020-09-17 12:49

一个窗口居中的例子(Win32)

要实现窗口居中显示并不难,只要在窗体创建的时候我们设置窗口的位置就可以了.在这里我们主要用到3个API函数,分别是:GetSysMetrics,GetWindowRect,SetWindowPos.我们用
frenzy·2020-09-17 11:07

PSPNet

一引言1.场景理解任务数据库1.1LMOdatasetC.Liu,J.Yuen,andA.Torralba.Nonparametricsceneparsing:Labeltransferviadensescenealignment.InCVPR
Coooooooooooooder·2020-09-17 11:53

论为啥我的lightgbm一直报错

错误2：lightgbm.basic.LightGBMError:Multiclassobjectiveandmetricsdon’tmatch原因：我的代码：gbm=lgb.LGBMClassifier
CristinaM·2020-09-17 10:29

SpringBoot初始教程之SpringBoot-Metrics监控(十)

SpringBoot初始教程之SpringBoot-Metrics监控(十)1.介绍Metrics基本上是成熟公司里面必须做的一件事情，简单点来说就是对应用的监控，之前在一些技术不成熟的公司其实是不了解这种概念
夜宿山寺·2020-09-17 09:35

Paraview图像处理-ParaviewWeb获取渲染图像过程

另外，它还可以表示几何体以及拓扑关系（vtkImageDatarepresentsageometricstructurethatisatopologicalandgeometricalregulararra
dxylilac·2020-09-17 08:54

记录下文言国际化问题

publicstaticvoidupdateAppLanguage(Contextcontext,Localelocale){Resourcesresources=context.getResources();DisplayMetricsdisplayMetrics
索隆君prince·2020-09-17 07:45

11.房价预测多项式回归

Los-House-Prices:洛杉矶房价预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportwarningswarnings.filterwarnings
appke_·2020-09-17 05:57

10.手写线性回归模型L1和L2正则化

代码地址：appke/Los-House-Prices:洛杉矶房价预测importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
appke_·2020-09-17 05:57
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