Mindspore

MindSpore自定义模型损失函数

技术背景损失函数是机器学习中直接决定训练结果好坏的一个模块，该函数用于定义计算出来的结果或者是神经网络给出的推测结论与正确结果的偏差程度，偏差的越多，就表明对应的参数越差。而损失函数的另一个重要性在于会影响到优化函数的收敛性，如果损失函数的指数定义的太高，稍有参数波动就导致结果的巨大波动的话，那么训练和优化就很难收敛。一般我们常用的损失函数是MSE(均方误差)和MAE(平均标准差)等。那么这里我们
DechinPhy·2023-01-25 12:41

技术干货| MindSpore新一代自主研发分子模拟库：Mind-Sponge

MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。
昇思MindSpore·2023-01-22 11:18

使用mindconverter转换pytorch模型失败

遇到这种情况，用户需根据MindSpore相关文档自行补
小乐快乐·2023-01-20 15:05

mindspore yolov5在训练过程中是否使用到了验证集

问题描述：按照华为modelzoo给出的yolov5脚本，在训练过程中并没有发现验证集参与训练，想问下在训练过程中是否使用到了验证集，还是验证集只参与到了评估过程（eval.py）,求解解答：从该网络的脚本来看，在训练的过程中不涉及评估，不使用验证集，只有在评估的过程里使用了验证集。
小乐快乐·2023-01-20 15:05

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割环境一、数据集准备1.切片2.生成mask二、训练，测试分割可视化效果总结环境mindspore-gpu==1.7.0一、数据集准备此次实验的数据集为COVID
zxl不会写代码·2023-01-20 15:35

【MindSpore】云云联邦学习+Fasterrcnn目标检测+差分隐私训练保护隐私方案综合实现

【MindSpore】云云联邦学习+Fasterrcnn目标检测+差分隐私训练保护隐私方案综合实现MindSpore云云联邦crosssilo链接：https://www.mindspore.cn/federatedMindSporeModelZoofasterrcnn
emmmmmmT·2023-01-20 15:03

MindSpore21天实战营(1)：基于MindSpore Lite开发目标检测的安卓APP实战

转载地址：MindSpore21天实战营(1)：基于MindSporeLite开发目标检测的安卓APP实战_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：胡琦基于MindSporeLite开发目标检测的安卓
昇思MindSpore·2023-01-20 15:59

新特性mindconverter使用体验（以VGG16为例）

转载地址：新特性mindconverter使用体验（以VGG16为例）_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：青桃1.下载安装MindSpore1.2.0-rc1版本，点开如下链接并获取安装命令
昇思MindSpore·2023-01-20 15:59

手把手教你用MindSpore训练一个AI模型！

首先我们要先了解深度学习的概念和AI计算框架的角色（https://zhuanlan.zhihu.com/p/463019160），本篇文章将演示怎么利用MindSpore来训练一个AI模型。
昇思MindSpore·2023-01-20 15:59

mindspore（二）-yolov5的训练、改进及MindConverter的使用

mindspore-yolov5的训练、改进及MindConverter的使用目标检测训练环境准备开始训练mindspore-yolov5的小改动MindConverter总结YOLO系列的目标检测算法发展迅速
zxl不会写代码·2023-01-20 15:29

安装mindspore过程中遇到的问题及解决办法

项目场景：mindspore的安装与编译过程，在初次pip安装失败后的尝试问题描述在首次命令行中直接安装pip报错，后采用另一种方式转至安装依赖软件后编译，结果电脑本身的Python3.8.8与mindspore
五十赫兹小透明·2023-01-19 10:19

在运用mindspore框架和华为云平台学习中遇到的问题

示例：LeNet手写数字识别程序前提：已成功安装mindspore在华为平台中创建的notebook有时会出现隐私设置错误问题，点击高级设置选项，继续前往即可。
五十赫兹小透明·2023-01-19 10:48

PyCharm SSH远程连接华为云平台

运行程序：基于Mindspore的LeNet5的手写数字识别程序步骤：在华为云平台中ModelArts控制台创建notebook，创建并运行任务。
五十赫兹小透明·2023-01-19 10:48

如何将MindSpore模型转ONNX格式并使用OnnxRuntime推理---全流程开发指导

前言1本次Onnx模型推理任务不需要详细读原论文和源码，只需要清楚模型网络结构即可。2我们只用找到需要映射的算子就可以开始开发，本文也会依照以下流程进行讲解，完整讲述本次Onnx模型推理任务的开发流程：3不需要开发的同学：经过模型导出及算子分析后，如果发现所有算子都已经实现，请直接从第五章-编译导出开始阅读。4需要开发的同学：经过模型导出及算子分析后，如果发现有算子未实现，可阅读此文档第四章-算子
skytier·2023-01-19 10:12

训练第一轮有loss，但是第二轮的我时候出现device cudnn cuda 错误

[ERROR]KERNEL(5124,7f9d16bf9240,python):2022-09-17-15:58:13.292.697[mindspore/ccsrc/plugin/device/gpu
小乐快乐·2023-01-18 20:18

【MindSpore易点通】数据处理之Numpy数组的广播计算

简介在之前的分享中，对shape相同的数组进行计算非常方便。如果遇到了两个shape不同的数组，可以怎么计算呢？NumPy自带的一种广播机制可以满足这种需求，本次和大家一起探讨学习下。广播广播机制的意义：广播描述了在算术运算期间NumPy如何处理具有不同形状的数组。受某些约束条件的限制，较小的数组会在较大的数组中“广播”，以便它们具有兼容的形状。在对两个数组进行操作时，NumPy按元素对它们的形状
小乐快乐·2023-01-17 09:41

在modelarts中创建mindspore环境,并安装mindvision,并进行深度学习训练(华为)

1.背景:华为在各大重点大学,都有基于mindspore的深度学习课程,常常会发放代金券供学生们实验并提交作业(我白嫖了NKU的)。
StackChan·2023-01-16 18:10

使用MindSpore调试调优中的算法问题

又例如，MindSpore中，DropOut第一个参数为保留的概率，和其它框架正好相反（其它框架为丢掉的概率），使用时需要
小乐快乐·2023-01-14 03:27

如何使用MindSpore自定义优化器

如何使用MindSpore自定义优化器引言动机层归一化的缺陷自适应梯度裁剪如何用MindSpore自定义优化器并且实现AGC_SGDmindspore.nn.optim.Momentum使用MindSpore
好名字可以让朋友..更容易记住你·2023-01-14 03:55

【mindspore】mindspore查看当前跑在哪个平台上

mindspore查看当前跑在哪个平台上mindspore支持在cpu、gpu和ascent平台上运行查询当前平台通过以下语句查看当前代码运行在哪个平台：importmindsporeasmsprint
冰镇果汁·2023-01-14 03:53

技术干货 | 如何用MindSpore优化器加速收敛高度逼近最优值？

深度概率学习系列已经介绍完啦，接下来给大家分享下高阶优化器系列，想要看前一个系列的小伙伴们戳下面的地址哦☟技术干货｜MindSpore贝叶斯应用工具箱详细讲解本文先跟大家分享下常用的一二阶优化器。
昇思MindSpore·2023-01-14 03:22

基于MindSpore高效完成图像分割，实现Dice！

在医学图像中经常用于图像分割，分割的最好结果是1，最差时候结果为0.Dice系数计算公式如下：当然Dice也有另一个表达方式，是利用混淆矩阵中的TP，FP，FN来表达：该公式原理如下图：MindSpore
昇思MindSpore·2023-01-14 03:21

技术干货｜如何使用昇思MindSpore自定义优化器

神经网络的参数众多，我们需要选择合适的算法来进行参数的更新和学习，也就是优化器。优化器在神经网络模型训练的过程中有着十分重要的作用。从SGD开始，神经网络模型优化器就一直在迭代和发展之中。如PyTorch就已经开源了包括SGD、Momentum、RMSprop、Adam、AdamW等等丰富的优化器。但是，由于深度学习模型本身的复杂性，深度学习模型框架自带的优化器本身可能并不能很好的适应我们的任务需
昇思MindSpore·2023-01-14 03:51

技术干货 | MindSpore 自研高阶优化器源码分析和实践应用

THOR算法的部分内容当前已经在MindSpore中开源，源码位置：https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/mindspore/nn/optim
昇思MindSpore·2023-01-14 03:51

MindSpore应用梯度累积算法

概述本教程介绍梯度累积的训练方式，目的是为了解决由于内存不足导致某些大型网络无法训练大Batch_size的问题。传统的训练方式是每次计算得到loss和梯度后，直接用所得梯度对参数进行更新。与传统的训练方式不同，梯度累积引入Mini-batch的概念，首先对每个Mini-batch的数据计算loss和梯度，但不立即更新模型参数，而是先对所得梯度进行累加，然后在指定数量（N）个Mini-batch之
JIAJIA14754545·2023-01-14 03:21

mindspore中的优化算法

优化算法牛顿法利用目标函数的二阶导数进行曲率校正来加速一阶梯度下降。与一阶优化器相比，其收敛速度更快，能高度逼近最优值，几何上下降路径也更符合真实的最优下降路径一维：灰色线为最佳梯度方向，红色线为一阶梯度方向，绿色线为二阶梯度方向显然二阶梯度方向更逼近最佳梯度方向，且到二阶导的最低点的距离Δx=x−a0\Deltax=x-a_0Δx=x−a0一般认为是最优步长注意：没有学习率η\etaη,学习步长
脑袋空空的Coduck君·2023-01-14 03:20

技术干货 | 推荐效果提升2.48%，MindSpore图神经网络BGCF详解！

本篇属于MindSpore图神经网络模型系列，主要分享MindSpore原创图神经网络BGCF，十分欢迎各位一起探讨图神经网络算法的发展以及之后的应用场景。
昇思MindSpore·2023-01-13 10:42

跟着MindSpore一起学习深度概率

MindSpore开源将近半年，已经推出了蛮多的架构和模型算法创新特性，现有计划围绕模型及算法创新工作开设一个专栏，把过程中的思考/开发遇到的坑，和小伙伴们分享一下，欢迎各位来炮轰。
昇思MindSpore·2023-01-12 14:16

MindArmour 使用

文章首发于笔者华为云，欢迎关注MindArmour使用（万字详解，gitee同步发表）_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛配置环境：CPU环境首先下载mindspore，参考官网[MindSpore
irrationality·2023-01-12 08:37

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用实践：FGSM网络对抗攻击

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、对抗样本定义三、攻击方法快速梯度符号攻击（FGSM）四、数据处理五、训练LeNet网络六、实现FGSM七、运行攻击近年来随着数据、计算能力、理论的不断发展演进，深度学习在图像、文本、语音、自动驾驶等众多领域都得到了广泛应用。与此同时，人们也越来越关注各类模型在使用过程中的安全问题，因为AI模型很容易受到
Yeats_Liao·2023-01-12 08:36

【MindSpore】【人脸识别ArcFace】无法正常作为loss函数使用

问题描述：人脸识别ArcFace无法正常作为loss函数使用。Model0Zoo的研究网络中有个人脸识别的ArcFace方法。在使用的时候，可能是我操作问题无法正常使用。【操作步骤&问题现象】1、定义resnet50的网络，19分类。net=resnet50(19)2、自己定义一个loss类。步骤是先将网络输出与标签输入到ArcFace中，然后再将ArcFace的结果输入到SoftMaxCE中，将
小乐快乐·2023-01-11 23:08

利用mindspore下面mindzoo里面的yolov3-darknet53进行目标识别，模型训练不收敛

Modelzoo中yolov3-darknet53代码（mindspore1.1源码中的modelzoo）。
小乐快乐·2023-01-11 01:51

mindspore出现memory is not enough!

输出日志[WARNING]PRE_ACT(14099,7f5cfb754700,python3):2021-12-13-11:08:39.551.431[mindspore/ccsrc/backend/
小乐快乐·2023-01-10 13:39

Mindspore | lenet 模型代码

、运行环境pychram、conda、mindsporeconda安装可参考Windows|anaconda安装Mindspore教程_白白白-CSDN博客、代码importmindspore.datasetasdsimportmindspore.dataset.vision.c_transformsasCVfrommindspore.train.callbackimportModelCheckp
白白白白白8·2023-01-10 08:00

使用MindSpore训练及保存模型

MindSpore提供了回调Callback机制，可以在训练过程中执行自定义逻辑，这里以使用框架提供的ModelCheckpoint为例。
xiao | yang·2023-01-10 08:00

MindSpore模型精度调优实战（二）精度调试调优思路

转载地址：MindSpore模型精度调优实战（二）精度调试调优思路_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：archimekaiMindSpore模型精度调优实战（二）精度调试调优思路MindSpore
skytier·2023-01-10 08:30

MindSpore数据集读取教程，如何读取自定义数据集

MindSpore实现自定义数据集加载需要两个步骤：假设当前需要读取一个CSV文件，格式如下：第一列为文本，第二列为
蓝色仙女·2023-01-10 08:30

mindspore模型在Ascend 310的推理问题

1mindspore在Ascend910上训练，在Ascend310上推理，有完整的案例可以参考吗？
小乐快乐·2023-01-10 08:30

MindSpore模型精度调优实战（二）

为了帮助用户解决模型调试调优的问题，我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件：MindInsight。
昇思MindSpore·2023-01-10 08:59

MindSpore Serving模型部署，如何提升吞吐量，降低推理时延

1.关于MindSporeServingMindSporeServing是一个轻量级、高性能的服务模块，旨在帮助MindSpore开发者在生产环境中高效部署在线推理服务。
昇思MindSpore·2023-01-10 08:59

如何保存MindSpore模型

本文介绍三种MindSpore权重模型保存方法模型权重直接保存MindSpore的权重文件称为checkpoint，以ckpt为文件后缀，使用MindSpore提供的统一接save_checkpoint
蓝色仙女·2023-01-10 08:29

MindSpore实现语音指令识别（迁移tf入门教程）

这里我实现的是孤立词语音识别（英语），把tf教程的例子，用MindSpore实现。
昇思MindSpore·2023-01-10 08:29

一小时上手MindSpore

作者：王磊更多精彩分享，欢迎访问和关注：https://www.zhihu.com/people/wldandan本文通过一个手写数字识别的例子，探索了快速上手MindSpore的过程，完整代码请参考这里
昇思MindSpore·2023-01-10 08:29

MindSpore入门--跑通DeepFM模型训练经验

MindSpore入门–跑通DeepFM模型APracticeofMindSpore–DeepFMMindSpore入门–跑通DeepFM模型本文开发环境如下ModelArtsNotebookAscend
irrationality·2023-01-09 13:15

人工智能导论实验——基于MindSpore的广告推荐

实验目的掌握Wide&Deep算法的基本原理以及点击率预测的实验流程。实验任务基于Criteo数据，使用推荐系统的深度学习算法wide&deep实现广告推荐。实验步骤在命令行中输入代码，将代码和数据从OBS桶拷贝到Notebook环境数据预处理使用脚本preprocess_data.py预处理数据，在data/mindrecord下生成mindrecord数据。模型的核心代码文件为：wide_an
Recursi·2023-01-09 06:49

mindspore保存模型的中间图，并利用dot将图结构可视化

https://www.mindspore.cn/mindarmour/docs/zh-CN/master/dynamic_obfuscation_protection.html加载网络并设置password
irrationality·2023-01-08 13:20

MindSpore：YOLOv3人体目标检测模型实现（三）

4.模型训练这一部分可以参见附件\train_yolov3.py，官方平台有更通用的训练代码（参见：https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.5/official
BaldheadedM·2023-01-08 09:01

【MindSpore易点通】精度调优之梯度裁剪法

一、背景信息用户在训练脚本时往往会遇到loss不收敛或者其他精度问题，而精度问题产生的主要原因之一是因为者梯度更新过程中梯度值过大或过小导致调参不准确所造成，针对梯度值在更新过程中过大或过小原因所造成的精度问题，故在此介绍一种梯度裁剪方法；顾名思义，梯度裁剪（gradientclip）是指当梯度小于或大于某个阈值时，强制调整梯度使其变大或变小的技术。二、低阶模型梯度裁剪示例代码段......GRA
昇思MindSpore·2023-01-07 16:23

华为Mindspore图像分类竞赛baseline

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐比赛网址https://xihe.mindspore.cn/competition/3/0/introduction赛题任务图像分类是计算机视觉中最基础的任务，目前图像分类的算法仍然在飞速发展
深度之眼·2023-01-07 12:00

MindSpore手写数字识别体验

文章目录1.环境准备2.安装minspore及其套件3.程序撰写4.总结今天带大家体验一下MindSpore这个AI框架来完成手写数字识别的任务1.环境准备使用Anaconda创建虚拟环境:condacreate-nmindsporepython
沧夜2021·2023-01-06 15:24
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