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Linux
Mining】
iPhone开发:浅析Objective-C的动态特性
Objective-C有3个动态特性 1,动态类型 Dynamic typing—deter
mining
the class of an object at runtime
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2015-10-31 10:11
Objective-C
有关空间数据挖掘的启发
简单解释下什么叫空间数据挖掘(spatial data
mining
)。日常的许多数据,例如GPS记录、带标记的照片等等,都包含着有关位
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2015-10-31 09:21
数据挖掘
(知识扩展)R运用领域一览表
Applications and Case Studies — Lessons and Experiences • Big Data Analytics • Biomedical and Health Data
Mining
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2015-10-31 09:34
扩展
Pattern | CLiPS
Pattern | CLiPS Pattern Pattern is a web
mining
module for the Python programming language
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2015-10-31 09:14
Pattern
HDU 3844
Mining
Your Own Business(割点,变形,开栈,经典)
题意:给出一个连通图,要求将某些点涂黑,使得无论哪个点(包括相关的边)撤掉后能够成功使得剩下的所有点能够到达任意一个涂黑的点,颜料不多,涂黑的点越少越好,并输出要涂几个点和有多少种涂法。 思路: 要使得任意撤掉一个点都能使其他点能够到达黑点,那么点双连通分量能保证这点,那么就在同个点双连通分量内涂黑1个点。但是每个【点双连通分量】都涂吗?太浪费颜料了,那就缩
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2015-10-31 08:24
HDU
神奇的数据挖掘
谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data
mining
)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
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2015-10-31 08:08
数据挖掘
Exa
mining
Open vSwitch Traffic Patterns
In this post, I want to provide some additional insight on how the use of Open vSwitch (OVS) affects—or doesn’t affect, in some cases—how a Linux host directs traffic through physical interfaces, OVS
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2015-10-31 08:18
Pattern
神奇的数据挖掘
谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data
mining
)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
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2015-10-31 08:01
数据挖掘
Deter
mining
Equality of Objects
【Deter
mining
Equality of Objects】 If you need to determine whether one object is the same as another
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2015-10-30 16:33
object
Oracle Data
Mining
组件 说明
一.Data
Mining
组件 说明 在说明之前,我们先用如下SQL查看一下DB中的组件: SQL> col comp_id for a15 SQL> col
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2015-10-30 15:09
data mining
有关数据挖掘的五篇文章——Top Five Articles in Data
Mining
During the last years, I’ve read several data
mining
art
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2015-10-30 14:51
data mining
解决YUM下Loaded plugins: fastestmirror Deter
mining
fastest mirrors 的问题
Centos下 其大概意思是fastestmirror不能使用,fastestmirror是yum的一个加速插件,具体我也没有仔细了解过,可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件,方法如下:
[email protected]
]# vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf
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2015-10-30 14:03
plugins
计算机顶级会议(Top conference of computer science)
Field Legend DB: Databases DM: Data
Mining
AI: Artificial Inteligence NL: Natural
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2015-10-30 14:31
conf
斯坦福大学关于海量数据的挖掘的免费教材《
Mining
of Massive Datasets》(当然是英文版)
最近在新浪微博上看到@EMC中国研究院 推荐斯坦福大学的海量数据挖掘的教材:
Mining
of Massive Datasets http://infolab.stanford.edu/~ullman/
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2015-10-30 13:27
Data
侦测ArrayCollection状态的变化.
-- http://blog.flexexamples.com/2008/05/14/deter
mining
-when-an-
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2015-10-30 13:07
arrayCollection
挖掘FP-Tree
其中分数据的博客已在前篇 mahout关联规则FPGrowthDriver源码分析之如何分数据 中说明,如何建树可以在网上查找(这个相对来说比较简单)或者直接看此片论文:《
Mining
FrequentPatterns
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2015-10-30 11:09
tree
R+Hadoop
Radoop: Analyzing Big Data with RapidMiner and Hadoop Radoop, an extension for the RapidMiner data
mining
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2015-10-30 10:15
hadoop
SQL Server 2008 数据挖掘算法浅析
一般不用sql来做data
mining
这篇文章分享给想做简单data
mining
的 sqlers ================================= 什么是数据挖掘?
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2015-10-30 10:11
SQL Server 2008
Deter
mining
Whether Multitasking Is Available
【Deter
mining
Whether Multitasking Is Available】 Apps must be prepared to handle situations where multitasking
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2015-10-30 10:06
available
数据挖掘基础知识
一、什么是数据挖掘(data
mining
) 数据挖掘是 数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。
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2015-10-30 10:43
数据挖掘
径向基函数(RBF)神经网络
Data
Mining
径向基函数(RBF)神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析
qq_18343569
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2015-10-29 20:00
CRISP-DM
过程示意图 CRISP-DM (cross-industry standard process for data
mining
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2015-10-28 08:03
SP
(1)IntroToData
Mining
读 Introduction to Data
Mining
的笔记而已。
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2015-10-28 08:53
Data
SQL Server 2005 Analysis Services数据挖掘算法扩展方法
本文是对英文原文SQL Server Data
Mining
Managed Plug-In Algorithms Tutorial的部分翻译及整理,主要是描述SSAS数据挖掘算法的基本扩展方法和开发过程
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2015-10-28 08:15
sql server 2005
《BI那点儿事》数据挖掘初探
数据挖掘(Data
Mining
),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则。
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2015-10-28 08:50
数据挖掘
数据挖掘算法Analysis Services-基于SQL Server的数据挖掘
数据挖掘算法(Analysis Services – 数据挖掘) data
mining
algorithm is a set of heuristics and calculations that
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2015-10-28 07:27
SQL Server
数据挖掘领域的十大经典算法
国际权威的学术组织 ICDM (the IEEE International Conference on Data
Mining
)曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
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2015-10-27 16:02
数据挖掘
一些关于“数据挖掘介”技术的有用文档
《数据挖掘介绍》 PDF 格式http://files.cnblogs.com/coldwine/Data
Mining
InYukon.rar《SQL Server 2005 数据挖掘教程》SQL Server
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2015-10-27 15:39
数据挖掘
Data
Mining
Tutorial数据挖掘教程 (PART-1)
nbsp; Data
Mining
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2015-10-27 15:39
data mining
Web数据挖掘在电子商务中的应用
关键词:电子商务;Web数据挖掘;服务器日志文件 中图分类号:F713.36 文献标识码:A Web Data
Mining
in Ecommerce
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2015-10-27 15:27
电子商务
性能计数器 可接受值 或者说参考范围
Deter
mining
Acceptable Values for Counters A large set of factors determines the normal operating
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2015-10-27 15:50
性能
解决YUM下Loaded plugins: fastestmirror Deter
mining
fastest mirrors 的问题
Centons下其大概意思是fastestmirror不能使用,fastestmirror是yum的一个加速插件,具体我也没有仔细了解过,可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件,方法如下:
[email protected]
]#vi/etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf[main]enabled=0//把1改为0verbose=0
向往宇宙
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2015-10-27 15:13
解决YUM下Loaded
plugins
Linux
解决YUM下Loaded plugins: fastestmirror Deter
mining
fastest mirrors 的问题
Centons下其大概意思是fastestmirror不能使用,fastestmirror是yum的一个加速插件,具体我也没有仔细了解过,可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件,方法如下:
[email protected]
]# vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf [main] enabled=0 //把1改为0 ve
向往宇宙
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2015-10-27 15:13
mirrors
的问题
Determining
fastestmirror
Fastest
解决YUM下Loaded
plugins:
解决YUM下Loaded plugins: fastestmirror Deter
mining
fastest mirrors 的问题
Centons下其大概意思是fastestmirror不能使用,fastestmirror是yum的一个加速插件,具体我也没有仔细了解过,可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件,方法如下:
[email protected]
]# vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf [main] enabled=0 //把1改为0 ve
向往宇宙
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2015-10-27 15:13
mirrors
的问题
Determining
fastestmirror
Fastest
解决YUM下Loaded
plugins:
data
mining
的思考
现在的架构: 通过同步,获取distribution/salesreceipt/withdrawtovnd-》inventorylog->inventory 问题就是,库存仍然不清晰。原因是: 1. 数据同步不知道是否会出现冲突、冗余、错误;毕竟数据在多出copy。 2. 不是实时操作,有可能延时导致问题。 ----------------
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2015-10-27 14:34
Data
检测TextArea组件文本行数。
-- http://blog.flexexamples.com/2008/05/08/deter
mining
-the-
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2015-10-27 14:23
textarea
如何利用数据挖掘进行分析的方法
数据挖掘(Data
Mining
,DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的
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2015-10-27 13:21
数据挖掘
大数据处理中基于概率的数据结构
Probabilistic Data Structures for Web Analytics and Data
Mining
对于big data经常需要做如下的查询和统计, Cardinality
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2015-10-27 13:14
数据结构
[zz] Principal Components Analysis (PCA) 主成分分析
http://matlabdata
mining
.blogspot.com/2010/02/principal-components-analysis.html 英文Principal
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2015-10-27 11:56
component
Sharepoint学习笔记—习题系列--70-576习题解析 -(Q116-Q120)
You are creating guidelines for deter
mining
the site structure for new sites w
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2015-10-27 11:58
SharePoint
海量数据挖掘MMDS week6: MapReduce算法(进阶)
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519海量数据挖掘
Mining
MassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-
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2015-10-27 11:37
海量数据挖掘MMDS
海量数据挖掘MMDS week6: MapReduce算法(进阶)
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445519海量数据挖掘
Mining
MassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry
·
2015-10-27 11:00
mapreduce
海量数据挖掘
mmds
海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘
Mining
MassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-
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2015-10-27 10:42
海量数据挖掘MMDS
海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465海量数据挖掘
Mining
MassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry
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2015-10-27 10:00
tree
决策树
Decision
海量数据挖掘
mmds
海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘
Mining
MassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-
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2015-10-27 10:53
海量数据挖掘MMDS
海量数据挖掘MMDS week6: 支持向量机Support-Vector Machines,SVM
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445387海量数据挖掘
Mining
MassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry
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2015-10-27 10:00
SVM
支持向量机
mmds
海量数据挖掘
网卡arp的报错修复
在centos或者rehat里,设置网卡后,重启的时候出现如下报错:Deter
mining
ifipaddressxxx.xxx.xxx.xxxisalreadyinusefordeviceeth0...
吴老二
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2015-10-27 09:27
service
NetWork
网卡
Address
already
网卡arp的报错修复
在centos或者rehat里,设置网卡后,重启的时候出现如下报错:Deter
mining
ifipaddressxxx.xxx.xxx.xxxisalreadyinusefordeviceeth0...
吴老二
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2015-10-27 09:27
network
网卡
service
Work
chores
网卡arp的报错修复
在centos或者rehat里,设置网卡后,重启的时候出现如下报错:Deter
mining
ifipaddressxxx.xxx.xxx.xxxisalreadyinusefordeviceeth0...
吴老二
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2015-10-27 09:27
service
NetWork
网卡
Address
already
Mining
Massive Datasets课程笔记(五)Web广告
OnlineAlgorithm通常的算法工作流程是,输入数据全部准备好了,我们能随时访问到所有的数据然后进行处理,从而输出结果,这类算法称之为”离线“算法(Off-line)但是,有时候我们并不能获取全部数据,或者数据太大且有时间要求,需要在当前数据达到时作出应答,如前面课程中的流数据。这类算法称为”在线“算法(Online),在线算法与dataStreamModel有些类似但并不完全相同。二分图
sherrylml
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2015-10-27 00:00
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