Mining】

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-04 10:51

海量数据挖掘MMDS week2: Association Rules关联规则与频繁项集挖掘

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894977海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 10:00

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-04 10:14

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 10:00

海量数据挖掘MMDS week7: 局部敏感哈希LSH（进阶）

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48882167海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-03 23:08

海量数据挖掘MMDS week2: LSH的距离度量方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48882167海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-03 23:00

海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-02 10:13

海量数据挖掘MMDS week2: 局部敏感哈希Locality-Sensitive Hashing, LSH

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-02 10:00

Mining Massive Datasets课程笔记（二）

FindingSimilarSets在数据挖掘中有一个很基础的问题就是寻找相似项。比如“查找具有相似爱好的用户“等应用的本质就是查找相似项。这一节介绍的就是如何寻找相似项。采用的相似度衡量概念为“Jaccard相似度”，具体的意思在后文介绍，其主要思想就是两个集合的交集所占的比例越大则认为两者越相似。对于数据量非常庞大的情况来讲逐一计算相似度肯定是不现实的，联系hash表的（可以快速寻找到特定元素
sherrylml·2015-10-01 01:00

数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
86809938·2015-09-30 10:59

数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
86809938·2015-09-30 10:59

数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
86809938·2015-09-30 10:59

Oracle11G的EXP命令导出出错

Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining
ValSong·2015-09-23 11:00

Mining Massive Datasets课程笔记（一）

MapReduceandPageRank一、DistributedFileSystem（分布式文件系统）whydoweneedmapreduce？传统的数据挖掘方式（singlenodearchitecture)在处理海量数据（Like200TB）时，由于CPU和disk之间的bandwidth限制以及单个CPU的处理能力限制，使得数据处理的时间成本非常高，从而有了多个节点多个CPU并行处理的想法
sherrylml·2015-09-19 22:00

海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-09-19 20:58

海量数据挖掘MMDS week1: Link Analysis - PageRank

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48579435海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-09-19 20:00

海量数据挖掘MMDS week1: MapReduce

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48443533海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-09-14 19:28

海量数据挖掘MMDS week1: MapReduce

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48443533海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-09-14 19:00

GC 项目细节

数据库版本：OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.3.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealApplicationTestingoptions
dannyhz·2015-09-10 15:00

spark调优1

tuning.htmlDataSerializationspark现在提供Javaserialization和Kryoserialization库Javaserialization比较慢，Kryoserialization比较快MemoryTuningDeterminingMemoryConsumption
幻想vs理想·2015-09-07 17:00

四叉树和八叉树剔除Quadtree and Octree Culling Alternative

IntroductionTraditionallycomputergraphicapplications-particularlyapplicationsrequiringreal-time,interactivedisplay-haveapproachedgraphicproblemsbydeterminingabestpossiblesubsetofgraphicdatathatneedsto
wolf96·2015-09-03 12:00

uva 1108 - Mining Your Own Business（强连通）

题目链接：uva1108-MiningYourOwnBusiness一个联通分量里面如果只有一个割点，则说明该联通分量里面需要一个天井，并且不能建在割点上。
u011328934·2015-09-02 23:00

推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

1>>李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索
chongshangyunxiao321·2015-09-02 20:00

HDU 2448 Mining Station on the Sea（最小费用最大流-mcmf）

Description海上有M个油田，有N个的船只和港口，N #include #include #include usingnamespacestd; #definemaxn333 #definemaxm444444 #defineINF0x3f3f3f3f inthead[maxn],d[maxn],s,e,no,dis[maxn][maxn],vis[maxn],pre[maxn]; str
V5ZSQ·2015-08-31 09:00

解决YUM下Loaded plugins fastestmirror Determining fastest mirrors 的问题

CentOS其大概意思是fastestmirror不能使用，fastestmirror是yum的一个加速插件，具体我也没有仔细了解过，可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件，方法如下：[email protected]]#vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf    [main]  enabled=0 //把1改为0 ve
lijingsan1·2015-08-29 16:39

解决YUM下Loaded plugins fastestmirror Determining fastest mirrors 的问题

CentOS其大概意思是fastestmirror不能使用，fastestmirror是yum的一个加速插件，具体我也没有仔细了解过，可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件，方法如下：[email protected]]#vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf    [main]  enabled=0 //把1改为0 ve
lijingsan1·2015-08-29 16:39

解决YUM下Loaded plugins fastestmirror Determining fastest mirrors 的问题

CentOS其大概意思是fastestmirror不能使用，fastestmirror是yum的一个加速插件，具体我也没有仔细了解过，可能是系统不支持或者缺少组建导致的。处理办法就是禁用这个插件，方法如下：[email protected]]#vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf    [main]  enabled=0 //把1改为0 ve
lijingsan1·2015-08-29 16:39

HDU 3625 Examining the Rooms(第一类斯特林数)

ExaminingtheRoomsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)ProblemDescriptionAmurderhappenedinthehotel.Asthebestdetectiveinthetown
queuelovestack·2015-08-25 22:00

通过网络挖掘检测谣言和误信息（2015）

DetectingRumorandDisinformationbyWebMining通过网络挖掘检测谣言和误信息（2015）文章基于网络挖掘和比较两个文本段落的语言技术，提出了一个检测给定文本是否是谣言或误信息的方法
gsp_2015·2015-08-25 17:26

批量添加ip出错误之二

Determiningifipaddress43.241.255.196isalreadyinusefordeviceeth1...Determiningifipaddress43.241.255.197isalreadyinusefordeviceeth1
爆炒恐龙肉·2015-08-25 17:32

批量添加ip出错误之二

Determiningifipaddress43.241.255.196isalreadyinusefordeviceeth1...Determiningifipaddress43.241.255.197isalreadyinusefordeviceeth1
爆炒恐龙肉·2015-08-25 17:32

使用yum 安装软件出现一下错误:” PYCURL ERROR 6

Loadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrorsCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org
lqbyz·2015-08-25 13:38

使用yum 安装软件出现一下错误:” PYCURL ERROR 6

Loadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrorsCouldnotretrievemirrorlisthttp://mirrorlist.centos.org
lqbyz·2015-08-25 13:38

D - Data Mining-Gym 100496D-离线处理+树状数组+离散化

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=193991//去重离散化+离线处理思想 //题意是【取1,N】数组中a为起点的后缀数组,映射为字典序最小的序列，求该序列第b个元素的映射 //Gym100496D其实就是求位置[a,b]中，b位置对应的元素在区间最靠左的位置前面有多少种不同的元素，有点绕口。 //对于【前面有
viphong·2015-08-13 01:00

推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

emuch.net/html/201209/4842092.html李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup
wolf96·2015-08-08 18:00

UVALive - 5135 Mining Your Own Business(双连通分量)

题目大意：有N个矿井，由一些隧道连接起来，现在要修建尽量少的安全通道，使得无论哪里发生事故，所有人均能逃出，求建的最少的安全通道数量和方案数解题思路：建安全通道的话，肯定不能建在割顶，因为割顶如果崩塌了，割顶所连接的双连通分量内的点就跑不掉了，还得在双连通分量里面再建点(上述为双连通分量内部只有一个割顶的情况)，这样不划算，还不如直接在里面建点如果一个双连通分量的内部割顶有多个的话，那么在这个双连
暗金色·2015-08-07 23:13

GMM

 GMM的EM算法实现分类： DataMining MachineLearning在 聚类算法K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，Ncut一文中我们给出了GMM
qq_18343569·2015-08-07 18:00

动态规划 uva 1025

SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgorithmsCityMetro,examiningthetimetable.TheAlgorithmsCityMetrocon
DoJintian·2015-08-07 09:00

Client访问控制和Cyrus sasl认证.doc

六、实现postfix基于客户端的访问控制注：目前的垃圾邮件过滤方法主要是采用文本挖掘技术（TextMining）。
Celeste7777·2015-07-29 13:19

Data-Mining试题

Data-Mining试题2011Alibaba数据分析师（实习）试题解析一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？
Un-Infinite·2015-07-28 23:37

Data-Mining试题

Data-Mining试题2011Alibaba数据分析师（实习）试题解析一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？
MrChen11·2015-07-28 23:00

hive join 空指针异常

ExaminingtaskID:task_1437720498561_1035_m_000000(andmore)fromj
张超·2015-07-28 10:00

目前最全的windows平台下：scikit-learn安装教程

MachineLearninginPython特点：lSimpleandefficienttoolsfordatamininganddataanalysislAccessibletoeverybody,
hzyido·2015-07-26 11:07

Centos 启用网卡出现 no link present. Check cable

虚机环境下连接网络是出现问题DeterminingIPinformationforeth0...failed;nolinkpresent.Checkcable?
醉我红尘·2015-07-25 21:43

Centos 启用网卡出现 no link present. Check cable

虚机环境下连接网络是出现问题DeterminingIPinformationforeth0...failed;nolinkpresent.Checkcable?
醉我红尘·2015-07-25 21:43

一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例

简而言之，数据挖掘（DataMining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。
dongzhumao86·2015-07-21 16:00

《textanalytics》课程简单总结（4）：课程总结

最后讲了文本分类，和plsa的几种变形，包括：opinionmining和sentimentanalysis：OrdinalLogisticRegressionopinionmining和sentimentanalysis
mmc2015·2015-07-19 09:00

《textanalytics》课程简单总结（3）：text clustering

1、textclustering的总体思想：类似于topicmining，但要求每个text只有一个主题构成！
mmc2015·2015-07-19 08:00

《textanalytics》课程简单总结（2）：topic mining

1、“term as topic”有很多问题： 2、Improved Idea: Topic = Word Distribution：  3、定义问题（Probabilistic Topic Mining
mmc2015·2015-07-19 08:00

centos 无法DHCP

解决vmware 虚拟机不能上网问题 问题描述：Determining IP information for eth0...dhclient(3491) is already running - exiting
googleqicq·2015-07-17 23:04
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