Mining】

UVA1025 A Spy in the Metro（dp）

SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgorithmsCityMetro,examiningthetimetable.TheAlgorithmsCityMetrocon
zyd8888102·2015-10-26 21:00

海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-26 18:43

海量数据挖掘MMDS week5: 计算广告Computational Advertising

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-26 18:00

海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-26 18:01

海量数据挖掘MMDS week5: 聚类clustering

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49427989海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-26 18:00

Mining Massive Datasets课程笔记（五）聚类算法

ClusteringOverviewofmethods首先我们说几个典型应用，了解为什么需要聚类算法，然后介绍下聚类的集中方法，具体的细节在后面的小节中详细说。但是在实际应用中，聚类问题并没有图中这么简单，往往有大量的数据，且数据时高维的（10or10,000dimensions）处理起来比较复杂，而且在高维空间中点间的距离看起来都是近似的。SomeClusteringApplicationscl
sherrylml·2015-10-25 16:00

HDU 2448 Mining Station on the Sea

HDU_2448     首先求出各个港口和船之间的最短路，然后用KM算法求二分图最优匹配即可。 #include<stdio.h>#include<string.h>#define MAXD 110#define INF 1000000000#define MAX 100000int M, K, P, N, d[MAXD], G[MA
·2015-10-24 09:54

Mining Massive Datasets 课程笔记（四）降维

DimensionalityReduction降维若原特征空间是D维的,现希望降至d维的。降维的概念相信大家都已经有了解了，就不介绍了，首先从为什么需要降维理解其必要性，然后讲解具体实现。在这里先简单介绍下矩阵的秩矩阵的秩把矩阵看成线性映射那么秩就是象空间的的维数。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。从例子中我们可以看
sherrylml·2015-10-23 16:00

机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索
·2015-10-23 08:44

《数据挖掘原理与应用(第2版):SQL Server 2008数据库》读书笔记之一

 这本书原著是英文，英文版名字叫：《Data Mining With SQL Server 2008》，amazon.com上用户评分4星半。
·2015-10-23 08:24

判断VideoDisplay组件当前的播放状态。播放|缓冲。

--  http://blog.flexexamples.com/2008/01/01/determining-a-videod
·2015-10-22 21:02

Data Mining、Data Warehousing、OLAP三者关系 [收藏]

转载自：http://blog.csdn.net/zdhsnail/archive/2008/02/21/2111248.aspx 若将Data Warehousing（数据仓储）比喻作矿坑，Data Mining
·2015-10-21 12:35

MDX的15个例子

LISTING 1: Determining Products Sold in Each State 说明： with set [SoldInUSA] as 'Filter([Product].
·2015-10-21 12:52

欢迎大家加入NLP,WEBIR,DATA Ming 的技术QQ群

本群讨论的话题主要为互联网方面的一些技术、创意，比如：NLP，架构，IR，Web Mining，推荐，ML，AI等等。只要你想到的，群里总有人在从事的。
·2015-10-21 12:51

POJ-2948 Martian Mining 动态规划

详见代码: #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int N, M, dp[505][505]; int row[505
·2015-10-21 11:43

Oracle Data Mining 组件 说明

  一.DataMining 组件 说明   在说明之前，我们先用如下SQL查看一下DB中的组件： SQL> col comp_id for a15 SQL> col
·2015-10-21 11:37

如何获得FLEX程序的大小.

--  http://blog.flexexamples.com/2008/10/29/determining-the-size-of-your-flex-
·2015-10-21 11:20

数据挖掘成为一个候选方向

这说明DataMining确实已经走向商业化应用。在SqlServer里提供了一些DM的工具，以前也没有过。如果，先通过实践，后学理论，应该对这些抽象的东西，有着比较现实的把握。
·2015-10-21 11:15

你是真正的开发者，还是纯粹的程序员？

features Architecture Using source control Using exceptions and assertions Using an IDE Examining
·2015-10-21 11:53

Oracle Data Mining 组件 说明

  一.DataMining 组件 说明   在说明之前，我们先用如下SQL查看一下DB中的组件： SQL> col comp_id for a15 SQL> col
·2015-10-21 10:46

USB device classes

Interface descriptors are used for determining the required drivers.) 01h Interface Audio Sp
·2015-10-21 10:36

CANBus Determining Network Baud Rate 自动速度检测

title=determining-network-baud-rate Determining Network Baud Rate So you found a CAN BUS to reverse
·2015-10-21 10:22

5个好用的开源数据挖掘软件

5oftheBestFreeandOpenSourceDataMiningSoftwareTheprocessofextractingpatternsfromdataiscalleddatamining.Itisrecognizedasanessentialtoolbymodernbusinesssinceitisabletoconvertdataintobusinessintelligencet
JasonCcccc·2015-10-21 09:31

SAP 登陆平衡(SAP Logon Balancing)

system startup, program SAPMSSY6 executes RSRZLLG0, which is a cyclical background program for determining
·2015-10-20 08:48

(原創) 浮点运算时，该使用float还是double? (C/C++) (C)

在 C++ Primer 4th P.38 ，对 float 和 double 做了以下的建议 Determining which floating-point type to use is easier
·2015-10-20 08:54

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-19 22:28

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之隐语义模型latent semantic analysis

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49256457海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-19 22:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之数据降维Dimensionality Reduction

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-18 22:37

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统之数据降维Dimensionality Reduction

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-18 22:00

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统Recommendation System

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49205589海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-17 17:00

Mining Massive Datasets课程笔记（四）推荐系统

RecommenderSystem推荐系统由于网络电商的兴起，商品由实体中有限的个数到互联网时代无数商品可以购买，使得长尾理论被广泛关注。这些都是推荐系统兴起的条件。推荐有多种类型，我们关注的是对个体用户的定制推荐。FormalModelUtilityMatrix上图是一个UtilityMatrix的例子，A-D表示用户，矩阵中是用户对不同电影的评分。推荐系统的目标就是推测出空白处的评分。当然在现
sherrylml·2015-10-17 15:00

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-16 20:03

海量数据挖掘MMDS week3:流算法Stream Algorithms

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49183379海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-16 20:00

第十篇 Integration Services：高级事件行为

简介在前一篇，weintroducedfaulttolerancebyexaminingmethodsoftaskexecutionstatemanagementusingtheMaximumErrorCountandForceExecutionResultproperties
Uest·2015-10-15 21:00

Linux下lzop命令安装

[root@xd502djj~]#yuminstalllzop Loadedplugins:fastestmirror Determiningfastestmirrors *base:mirrors.btte.net
茄子_2008·2015-10-14 18:00

python学习-文本数据分析1(主题提取+词向量化)

使用Python进行简单文本类数据分析，包括：1.分词2.生成语料库，tfidf加权3.lda主题提取模型4.词向量化word2vec参考：http://zhuanlan.zhihu.com/textmining-experience
旭旭_哥·2015-10-13 21:42

cetnos7一键安装openstack（一）

rdo.fedorapeople.org/rdo-release.rpm rdo-release.rpm                                         |8.9kB    00:00Examining
dragonlijian·2015-10-13 14:34

Mining Massive Datasets课程笔记（三）

CommunitiesinSocialnetworksCommunityDetectioninGraphsTheAffiliationGraphModel（AGM）Plan:1.由给定的模型生成网络2.对给定的网络找到“best”modelModelofnetworkGoal：Defineamodelthatcangeneratenetworks这个model将有一系列的参数，后续需要估计和检测c
sherrylml·2015-10-12 00:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：高级技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052255海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-11 20:00

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-11 20:16

海量数据挖掘MMDS week3:社交网络之社区检测：基本技巧

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-11 20:00

Datamining

  数据集1.一般特性  a维度dimensionality b稀疏性sparsity  c分辨率resolution 2记录数据   a事物数据或者购物篮数据transactiondata b数据矩阵datamatrix orpatternmatrix 3数据质量         测试误差measurementerror收集误差        噪音        精度、偏倚、准确率 precis
Chris_Ma·2015-10-10 14:00

解决YUM下Loaded plugins: fastestmirror Determining fastest mirrors 的问题

fastestmirror是yum的一个加速插件.Centons下:vim  /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf[main]enabled=0    #把1改成0verbose=0always_print_best_host=truesocket_timeout=3# Relativepathsarerelativetothecachedir(ands
索宁索宁·2015-10-09 18:28

美国高校 Online课程

http://www.cs.washington.edu/education/multimedia/all-courses-on-lineCSEP546,Spring2012DataMininghttp
oywl2008·2015-10-09 03:00

主成分分析PCA

华夏35度DataMining主成分分析PCA降维的必要性1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。2.高维空间本身具有稀疏性。
zkl99999·2015-10-07 22:00

sicily_1009 Mersenne Composite N

32MBDescriptionOneoftheworld-widecooperativecomputingtasksisthe"GrandInternetMersennePrimeSearch"--GIMPS--strivingtofindever-largerprimenumbersbyexaminingapart
我什么都不知道呀·2015-10-06 22:34

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2015-10-05 14:12

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：非hash方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-05 14:00

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：基于hash的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec
pipisorry·2015-10-04 22:00
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