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Linux
Mitchell》
Autolayout-Autoresizing与Autolayout
转载自:http://www.jianshu.com/p/a4812b01a2a3作者:
Mitchell
孟晨Autoresizing--->Autolayout--->SizeClass一.关于iPhone
小周老周都是我
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2020-08-09 18:26
Linux Bash 快捷键大全
archive/2014/06/03/use-bash-more-efficient-with-shortcuts-for-terminal-or-xtream-window-on-linux.aspx作者:
Mitchell
shanzhizi
·
2020-08-08 21:40
Linux
linux
bash
[
Mitchell
机器学习读书笔记]——决策树学习
1、简介决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法,在统计学、数据挖掘、机器学习等领域都有应用。利用已有的数据样例集合,学习构造一颗决策树,便于以后预测目标数据的取值(比如分类时的类别等),这种决策树有时也被称作类别树或回归树。2、决策树表示决策树通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例,叶子节点即为实例所属的分类。下图画出了一颗典型的学习到的决策树,这棵树根据天气情况分类“是否打网球”。比如
AIvin24
·
2020-08-02 15:31
机器学习
机器学习基础(二)
Mitchell
(1997)提供了一个简洁的定义:对于某类任务和性能度量P,一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指,通过经验E改进后,它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。
被风吹走的梦
·
2020-07-27 16:36
DeepLearning
机器学习基础(一)
Mitchell
(1997)提供了一个简洁的定义:对于某类任务和性能度量P,一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指,通过经验E改进后,它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。
被风吹走的梦
·
2020-07-27 16:36
DeepLearning
为啥下载爱情动作片时,每逢99.9%就不动了?
éè°¤§éèè·éè°§éé°99.9%鱤¨°±±è·±¨·°é¨±è°è¨99.9%¤°±èèèèé¨è1896èèè·é°KarolAdamiecki§harmonograméè¨è°1979
Mitchell
开撩
·
2020-07-20 00:00
Docker学习总结之Docker与Vagrant之间的特点比较
Mitchell
作为vagrant的作者,其在DevOps的世界里面沉浸多年,接触
weixin_34096182
·
2020-07-13 18:13
iOS - KVO
作者:
Mitchell
一、简介全称:KeyValueObserving(键值监听),也就是每次对象的属性被改变后,那么监听者就会接到通知,是一个很常用的开发模式。
Mitchell
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2020-07-13 13:32
西瓜书读书笔记之绪论
Mitchell
:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,就说关于T和P,该程序对E进行了学习。
wxl1999
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2020-07-12 16:17
机器学习
IOS自省之地
技术栈技术栈博客NSHipsterObjc中国bang一个靠谱的iOSBlocks|KKBOXiOS/MacOSX基本開發教材美团技术团队sunnyxx的技术博客冰霜之地水清木秀
Mitchell
01_Jack
凌空张三丰
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2020-07-12 07:05
西瓜书学习笔记——第一章:绪论
1.1引言机器学习的定义(由[
Mitchell
,1997]提出):假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则我们就说关于T和P,该程序对E进行了学习
Andrewings
·
2020-07-11 22:06
西瓜书学习笔记
iOS - 关于图片下载
作者:
Mitchell
一、有关图片下载的逻辑图片下载重复下载问题定义字典保存下载好的图片磁盘缓存问题内存没有尝试从磁盘获取阻塞主线程问题新建NSOperationQueue下载图片重复设置问题reloadRowsAtIndexPaths
Mitchell
·
2020-07-11 17:06
机器学习教程 之 半监督学习 Co-training 协同训练 (论文、算法、数据集、代码)
这篇博客介绍的是一篇用于半监督分类问题的方法:协同训练Co-training,A.BlumandT.
Mitchell
,“Combininglabeledandunlabeleddatawithco-training
Liangjun_Feng
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2020-07-10 16:13
机器学习教程
iOS - 事件的产生和传递
作者:
Mitchell
一、响应者对象在iOS中并不是任何对象都能处理事件,只有继承了UIResponder的对象才能接受并处理时间,称为“响应者”。
Mitchell
·
2020-07-10 01:27
机器学习资料整理(欢迎补充)
(关注公众号:机器学习算法与Python学习,在后台回复关键字“书籍”可免费获得本文所列机器学习书籍的下载链接)01机器学习-TomM.MitchellTomM.
Mitchell
,是卡内基梅隆大学的教授
机器学习算法与Python学习-公众号
·
2020-07-09 22:37
机器学习
iOS - Quartz2D
作者:
Mitchell
一、简介Quartz2D是一个二维绘图引擎,支持iOS和Mac系统Quartz2D的使用方向:BitmapGraphicsContext(位图)PDFGraphicsContextWindowGraphicsContextLayerGraphicsContextPrinterGraphicsContext
Mitchell
·
2020-07-09 06:16
深度学习(花书)读书笔记——第五章-机器学习基础
Mitchell
(1997)提供了一个简洁的定义:‘‘对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指,通过经验E改进后,它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。”
weixin_40824190
·
2020-07-08 19:53
深度学习
iOS - 关于window
作者:
Mitchell
一、简介每个应用程序至少需要一个窗口,一个UIWindow类的实例,起哄的一些包含不止一个窗口,一个窗口对象有许多的职责:包含了应用可见的内容它在对你的视图和其他应用对象分发点击事件上扮演了重要角色它协助你应用程序的试图控制器去确定方向的改变
Mitchell
·
2020-07-08 16:01
Tri-training, 协同训练算法
本个帖子继半监督学习算法(http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/11/2496155.html)最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法)是A.Blum和T.
Mitchell
weixin_30517001
·
2020-07-08 13:54
人工神经网络(ANN,Artificial Neural Networks)
注:本文是《
Mitchell
机器学习》《JiaweiHan数据挖掘概念与技术》的学习笔记概览一1ANN学习算法对于训练数据中的错误有非常好的健壮性,因此非常适合于这样的问题:训练集合为含有噪声的复杂传感器数据
weixin_30279315
·
2020-07-05 20:17
人工神经网络(ANN)
本文将主要参考TomM.
Mitchell
的《机器学习》一书说明一下人工神经网络,组织结构是这样的:先讨论人工神经网络最基本的组成单元:感知器和sigmoid单元,然后介绍由这些基本组成的多层次网络的反向算法
wasd6081058
·
2020-07-05 19:49
Machine
Learning
&
Data
Mining
机器学习(西瓜书)学习笔记1 ——绪论,机器学习的概念和基本术语
此外,
Mitchell
给出的机器学习定义是:假设用P来评估计算机程序在某类任务T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T任务上性能获得了提高,那么说改程序对E进行了学习。
007djx
·
2020-07-02 16:20
机器学习
iOS - Quartz2D图片水印
作者:
Mitchell
1、获取图片UIImage*image=[UIImageimageNamed:@"imageName"];2、获取位图上下文UIGraphicsBeginImageContext(
Mitchell
·
2020-06-29 09:23
Autolayout-Masonry框架
作者:
Mitchell
一、Masonry简介###Masonry框架是一个使用了优雅语法封装的轻量级layout框架。
Mitchell
·
2020-06-29 06:32
closures&callbacks
1.Wikipedia:callback(computerscience)2.ImplementcallbackroutinesinJavaByJohnD.
Mitchell
,JavaWorld.com,
weixin_34179762
·
2020-06-28 12:53
【翻译】Scott
Mitchell
的ASP.NET2.0数据教程中文版索引
本教程共有46篇;参与这些教程翻译的有若干网友,通过点击下面的目录就能转到他们各自的博客;本人只翻译了其中几篇,有不当之处敬请指出;为了方便访客阅读全文在此列出中文版目录索引。非常抱歉,前段时间没有注意原文中的图片链接已经更改,造成图片显示不出来,现已修复,谢谢!导言创建一个数据访问层创建一个业务逻辑层母板页和站点导航基本报表使用ObjectDataSource展现数据声明参数编程设置Object
weixin_34144848
·
2020-06-28 12:32
对Inductive Bias(归纳偏置)的理解
en.wikipedia.org/wiki/Inductive_biashttp://blog.sina.com.cn/s/blog_616684a90100emkd.htmlMachineLearning.TomM.
Mitchell
weixin_34074740
·
2020-06-28 10:55
机器学习教父Tom
Mitchell
:不是人人都该学Python,而要让AI理解人
被誉为“机器学习教父”的
Mitchell
教授,专为新智元AIWORLD2018世界人工智能峰会撰写了演讲报告《人工智能与互联的未来》,探讨峰会主题“万物互联,人机共生”。Mi
weixin_34043301
·
2020-06-28 10:51
过度拟合现象的解决方案
—-《MachineLearning》TomM.
Mitchell
2.出现过拟合的一些原因(1)建模样本抽取错误,包括(但不限于)样本数量太少,抽样方法错误,抽样时没有足够正确考虑业务场景或业务特点,等等导致抽
weixin_30781433
·
2020-06-28 00:30
ID3很不错的讲解(matlab程序实现)
看TomM.
Mitchell
老师的《MachineLearing》第三章中的例子:我们先解释一下这张表,表中有14条实例数据,就是我们的训练数据,其中Outlook,Temperature,Humidity
weixin_30700099
·
2020-06-27 23:33
《python数据分析与挖掘实战》-张良均
基础篇我也看了,但发现有不少理论还是讲得不够透彻,个人还是比较倾向于《MachineLearning》--TomM.
Mitchell
,Andrew的machinelearning课程,或周华志的《机器学习
weixin_30613343
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2020-06-27 22:04
ML入门书籍Tom
Mitchell
《机器学习》笔记——第一章引言
因为这段时间意向找的实习工作可能偏向CV或者ML较多,但是鉴于基础相对薄弱,所以重拾这本入门书籍对于我来说有一定意义。1.引言Tom用西洋棋学习问题为例让读者开篇就对机器学习有一定概念。其中对“学习”进行了一个清晰的定义:【定义】对于某类任务T(参与西洋跳棋对弈)和性能度量P(赢棋的能力),如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E(通过和自己下棋获取)而自我完善,那么我们称这个计算机程序在
EasonLian
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2020-06-27 02:04
机器学习
ML入门书籍Tom
Mitchell
《机器学习》笔记——第二章概念学习
概念学习:给定某一类别的若干正例和反例,从中获得该类别的一般定义。也就是说判断某个东西是不是属于这个概念。概念学习可以看作是一个搜索的过程。Tom在书中介绍了两种搜索的算法:Find-S(寻找极大特殊假设)和候选消除算法(确定变型空间)。Find-S:就是说,先假设最特殊的函数,所有参数输入,输出的结果都是反例,也就是得不到我们要的那个目标概念(正例)。这时,如果一个训练数据带到这个函数,发现结果
EasonLian
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2020-06-27 02:04
机器学习
机器学习简介及主要分类
1997年,
Mitchell
给出了一个简洁的定义:AcomputerprogramissaidtoLEARNfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP
码到sucess
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2020-06-26 11:52
机器学习
人工智能经典书籍总结
TheQuestforArtificialIntelligence》这本书回顾了人工智能的历史《TheCambridgeHandbookofArtificialIntelligence》适合非专业人士拓展视野《MachineLearning》TomM.
Mitchell
ROOOOOOM
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2020-06-25 19:36
ML
决策树的构造——一个手工例子
这个数据集来自
Mitchell
的机器学习,叫做是否去打网球play-tennis,以下数据仍然是从带逗号分割的文本文件,复制到纪事本,把后缀直接改为.csv就可以拿Excel打开:*play-tennisdata
princewong
·
2020-06-24 20:54
Data
Mining
2018-06-02 他人的维度
5.利益相关者地位的变化:
mitchell
6.利益相关者关注的内容:利益和权力;7.系统内资源与
zjujerry
·
2020-06-24 16:29
Mitchell
)》读书笔记——14、第十三章
1.Introduction(aboutmachinelearning)2.ConceptLearningandtheGeneral-to-SpecificOrdering3.DecisionTreeLearning4.ArtificialNeuralNetworks5.EvaluatingHypotheses6.BayesianLearning7.ComputationalLearningThe
mmc2015
·
2020-06-24 15:07
Tom
Mitchell》
Mitchell
)》读书笔记——11、第十章
1.Introduction(aboutmachinelearning)2.ConceptLearningandtheGeneral-to-SpecificOrdering3.DecisionTreeLearning4.ArtificialNeuralNetworks5.EvaluatingHypotheses6.BayesianLearning7.ComputationalLearningThe
mmc2015
·
2020-06-24 15:35
Tom
Mitchell》
Mitchell
)》读书笔记——7、第六章
1.Introduction(aboutmachinelearning)2.ConceptLearningandtheGeneral-to-SpecificOrdering3.DecisionTreeLearning4.ArtificialNeuralNetworks5.EvaluatingHypotheses6.BayesianLearning7.ComputationalLearningThe
mmc2015
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2020-06-24 15:34
Tom
Mitchell》
iOS - 深入探究Block循环引用
作者:
Mitchell
一、根据需求提出问题请耐心把这篇文章看完,你对Block会有更深刻的了解。
Mitchell
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2020-06-24 13:15
iOS - 一幅图解释远程推送
作者:
Mitchell
这里只用一幅图来解释远程推送的原理:当应用第一次链接苹果APNS服务器的时候会上传设备的UDID和identifier。苹果经过加密后会生成deviceToken返回给客户端。
Mitchell
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2020-06-24 08:19
Machine Learning笔记整理 ------ (一)基本概念
机器学习的定义:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E,使其在T中任务获得了性能改善,我们则说关于任务类T和P,该程序对经验E进行了学习(
Mitchell
,1997)。
dengpobai1916
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2020-06-23 03:59
【C++】弱智能指针weak_ptr详解
https://blog.csdn.net/IT_
Mitchell
/article/details/86615669那,本文主要介绍关于弱智能指针weak_ptr的一些东西;关于weak_ptr,weak_p
"爱"编程的小朋友
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2020-06-21 22:57
c++
三道贩一周荐读 - 2015Week31 - Joe
Mitchell
JoeMitchell,纽约客早期最著名的作者之一。1964年却再也没有发表过一篇文章。据称是遭遇“脑闭塞(Writer'sBlock)”。最近他的一部传记(《ManinProfile:JosephMitchellofTheNewYorker》)问世。以下是有关此书和JoeMitchell的三篇文章。JoeMitchell’sSecret:来自《大西洋月刊》JosephMitchell’sEarf
三道贩
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2020-06-21 13:27
过拟合(原因、解决方案、原理)
—-《MachineLearning》TomM.
Mitchell
2.出现过拟合的一些原因(1)建模样本抽取错误,包括
探索空间
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2020-06-21 08:11
机器学习
数据分析
ML的45问(1)——概念学习、归纳偏置与候选消除法
0.写在前面从这章开始,我们针对机器学习的45问进行一个个的解答,这45问来自于TomM.
Mitchell
的机器学习一书。大家可以参考一下。希望这45个问题能够解决一些关于机器学习相关知识的疑惑。
刘炫320
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2020-06-21 05:50
ML
《Machine
Learning》重点和难点
Mitchell
)》读书笔记——13、第十二章
1.Introduction(aboutmachinelearning)2.ConceptLearningandtheGeneral-to-SpecificOrdering3.DecisionTreeLearning4.ArtificialNeuralNetworks5.EvaluatingHypotheses6.BayesianLearning7.ComputationalLearningThe
mmc2015
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2020-06-21 03:28
Tom
Mitchell》
NS_ENUM enum 区别
文/
Mitchell
(作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/4aae576c71aa著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“作者”。
wintersal
·
2020-04-14 08:47
iOS - 文件操作
作者:
Mitchell
一、文件下载NSHandler句柄#import"ViewController.h"#import"NSString+
Mitchell
.h"@interfaceViewController
Mitchell
·
2020-04-12 13:32
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