MixConv

论文笔记-混合卷积MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

一、题目关键词解读MixConv:混合卷积，思考怎么混合法？大
Lyndsey·2024-01-16 16:57

mixconv代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpdefsplit_layer(total_channels,num_groups):#print('total_channels','num_groups',total_channels,num_groups)a=[]for_inrange(num_gro
zouxiaolv·2023-09-17 08:33

MixConv

如下，k=9时，精度逐渐降低2、mixConv及其实现挺简洁的，可直接替换深度分离卷积1defmdconv(x,filters,**args):2G=len(filters)3y=[]4forxi,fiinzip
weixin_30731287·2023-09-17 08:32

20211001:Trick篇-MixConv

论文：MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels论文：https://arxiv.org/abs/1907.09595代码：https://github.com
微风❤水墨·2023-09-17 07:59

《MixConv--混合的深度卷积核》论文阅读笔记

原文可见MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels。摘要 深度卷积在现代高效卷积神经网络中越来越受欢迎，但其核大小却常常被忽略。
JR_Chan·2023-09-17 07:55

【第38篇】MixConv：混合深度卷积核

文章目录摘要1简介2相关工作3MixConv3.2MixConv设计选择3.3MobileNets上的MixConv性能3.4消融研究4MixNet4.1架构搜索4.2ImageNet上的MixNet性能
静静AI学堂·2023-09-17 07:24

Modules Of YoloV5 Architecture

Bottleneckwith3ConvolutionalBlocks4.Focus5.SPP6.DWConv,DepthWiseConvolution7.GhostConv8.GhostBottleneck9.MixConv10
恒友成·2023-02-01 12:00

深度学习笔记（十一）网络 Inception, Xception, MobileNet, ShuffeNet, ResNeXt, SqueezeNet, EfficientNet, MixConv...

1.Abstract本文旨在简单介绍下各种轻量级网络，纳尼？！好吧，不限于轻量级2.Introduction2.1Inception在最初的版本Inception/GoogleNet，其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据。举个栗子，我们看某个景象由于远近不同，同一个物体的大小也会有所不同，那么不同尺度的卷积核观察的特征就会有这样的效果。于是就有了如下的网络结构图：图1:Inceptionmo
weixin_30674525·2022-11-19 15:37

MixConv：混合感受野的深度可分离卷积

原文链接：MixConv：混合感受野的深度可分离卷积|Hey~YaHei!
hey-yahei·2022-08-01 07:05

【YOLOV5-5.x 源码解读】experimental.py

目录前言0、导入需要的包1、幻想（Ghost）模块1.1、GhostConv1.2、GhostBottleneck2、MixConv2d3、Ensemble4、attempt_load5、CrossConv6
满船清梦压星河HK·2022-04-28 07:23

轻量级网络之MixNet

轻量级网络之MixNet前言卷积核尺寸MixConv消融实验MixNet网络结构性能总结欢迎交流，禁止转载！！
球场书生·2021-05-15 19:57

MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels原文链接：https://arxiv.org/pdf/1907.09595文章目录MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels
烂桃先生·2020-06-29 05:17

[网络模型]MixNet——MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels  论文地址：MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels  这篇论文由GoogleBrain
Alyosha507·2020-06-29 00:47

[论文]MixNet——MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

在此基础上，我们提出了一种新的混合深度卷积（MixConv），它很自然地将多个核大小混合在一个卷积中。我们的MixConv作为对普
行*云·2020-06-25 08:21

MixConv 神经网络简介与代码实战

1.介绍MixConv是谷歌大牛QuocV.Le的在AutoML领域的又一力作，论文的名字：MixedDepthwiseConvolutionalKernels，通过名字，我们就可以知道该论文的核心所在
时光碎了天·2020-06-21 09:05

《MixConv--混合的深度卷积核》论文阅读笔记

原文可见MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels。摘要 深度卷积在现代高效卷积神经网络中越来越受欢迎，但其核大小却常常被忽略。
JR_Chan·2019-09-11 17:15
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