《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》阅读笔记
引言自从AlexNet通过赢得ImageNet挑战推广了深度卷积神经网络以来,卷积神经网络在计算机视觉中变得无处不在。为了达到更高的精度,总的趋势是制造更深层和更复杂的网络。然而,在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备,如此大而复杂的模型是难以被应用的。本文描述了一种高效的网络体系结构和一组两个超参数,以建立非常小、低延迟的模型,这些模型可以很容易地满足移动和嵌入式视觉应用的设计要求。Depth