Model学习日志

Spring MVC面试题（一）

全称为ModelViewController，SpringMVC是Spring的一个模块，基于MVC架构模式的一个框架2.SpringMVC优点？
码农 小王·2025-03-14 18:33

WPF中Grid自动布局

代码部分usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Windows;usingSystem.Windows.Controls;namespaceWPFApp{publicclassAutoGrid
Now喔·2025-03-14 17:31

kotlin与MVVM的结合使用总结（三）

在MVVM（Model-View-ViewModel）架构中，ViewModel（VM层）起到了连接视图（View）和数据模型（Model）的桥梁作用。
每次的天空·2025-03-14 16:45

python flask sqlalchemy JSON 数据查询

classUser(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)username=db.Column(db.String(80),unique=
Purple_Grape207·2025-03-14 15:42

spring 的model repository service controller的功能

1.Controller层（控制层）•功能：负责接收和处理HTTP请求，协调客户端与业务逻辑之间的交互。•核心职责：•请求处理：解析HTTP请求参数（如URL参数、Body数据、Headers）。•路由分发：根据请求路径（@RequestMapping）调用对应的Service方法。•响应生成：返回格式化数据（如JSON、XML）或视图（如HTML页面）。•输入校验：验证请求参数的合法性（如使用@
LCY133·2025-03-14 14:00

【大模型学习】第十九章 什么是迁移学习

什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer）案例说明代码示例3.1.2基于模型的迁移（Model-basedTransfer
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

Django中migrations是什么，是否可以删除？

简单来说，当你对Django应用中的模型（models）进行修改时，比如添加字段、删除模型或者改变字段类型等，你需要一种方式来更新数据库结构以反映这些变化。这就是migrations发挥作用的地方。
计算机软件程序设计·2025-03-14 12:48

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较ConsistencyModel
Leafing_·2025-03-14 12:14

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

近2年GPT风靡全球，然而真正的智慧“心脏”却是大型语言模型（LargeLanguageModel）！生成式大型模型正引领我们进入一个崭新的时代。
Langchain·2025-03-14 08:51

vue面试题

MVC是包括view视图层、controller控制层、model数据层。各部分之间的通信都是单向的。适合大型项目。MVVM包括view视图层、model数据层、viewmodel层。
阡陌路人·2025-03-14 03:44

2024上半年软考系统架构设计师论文--模型驱动架构设计方法及其应用

模型驱动架构（ModelDrivenArchitecture,MDA）作为一种新的软件开发框架，旨在通过模型构造、模型转换和精化等核心步骤，提高软件开发效率，已成为当前软件工程领
不对法·2025-03-14 02:35

n-tier(层)架构

n-tier架构，把model细化分成了几层。
神经兮兮的小饼·2025-03-14 00:22

vue+django 前后端数据同步

目标：在views.py中，准备好数据后，通过Vue的v-model双向绑定功能在index.html中显示。当数据修改后，点击按钮提交后，以对象的形式向views.py传递并更新后端数据。
weixin_44079503·2025-03-13 22:11

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用
m0_65156252·2025-03-13 18:47

Prompt优化 COT/COD

背景信息：千帆ModelBuilder训练流程为框架。
陌陌623·2025-03-13 18:12

seq2seq推理模块设计

代码：#loadcheckpoints,如何上线model=Sequence2Sequence(len(src_word2idx),len(trg_word2idx))model.load_state_dict
何仙鸟·2025-03-13 18:40

Django REST Framework 中 ModelViewSet 的接口方法及参数详解，继承的方法和核心类方法，常用查询方法接口

第一部分（ModelViewSet）一、ModelViewSet的继承结构ModelViewSet继承自以下类：ModelViewSet=(CreateModelMixin+#创建RetrieveModelMixin
coderZT·2025-03-13 16:25

TouchGFX之MVP

TouchGFX用户接口遵循Model-View-Presenter（MVP）架构模式，它是Model-View-Controller（MVC）模式的派生模式。两者都广泛用于构建用户接口应用。
Stone_lu。·2025-03-13 15:48

深度学习基础-onnxruntime推理模型

bev_head_onnx_path="path/to/your/bev_head.onnx"#加载模型session=onnxruntime.InferenceSession(bev_head_onnx_path)#获取模型元信息model_meta
yuweififi·2025-03-13 11:49

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi
yzx991013·2025-03-13 10:17

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer 2

merges.txtmerges文件存放的是训练tokenizer阶段所得到的合并词表结果，就是tokenizer.json中，model.merges下的内容。
微风❤水墨·2025-03-13 08:53

Angular 指令的用法

二、分类内置指令属性型指令：NgClass、NgStyle、NgModel结构型指令：NgIf、NgFor、NgSwitch自定义指令自定义属性型指令创建及使用1.在directives文件目录创建highlight
guizi0809·2025-03-13 07:52

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel
python_知世·2025-03-13 07:16

谈谈Android项目框架的前世今生

三大框架区别MVC架构介绍Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据View：视图，也就是我们的xml布局文件Controller：控制器，也就是我们的Activity模型联系View-->
积木zz·2025-03-13 04:59

Android官方架构组件ViewModel_从前世今生到追本溯源

对于开发者来讲，在开发过程中可以大幅减少UI层和Model层相互调用的代码，转而将更多的重心投入到业务代码的编写。
2401_84519718·2025-03-13 04:26

WDF驱动中KMDF与UMDF区别

从Windows2000开始，开发驱动程序必以WDM（WindowsDriverModel）为基础的，但是，如果使用DDK来开发WDM，其开发难度之大，根本不能奢望像用户模式应用程序开发那样容易，因此，
生活需要深度·2025-03-13 01:08

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。FM也可以用于训练其他路径，一个例子是训练最优
冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。架构受到Transfusion的启发：通过单一Transformer处理多目标任务
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

摘要State-of-the-art（最先进的）computervisionsystems（计算机视觉系统）aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision（受限制的监督形式）limitstheirgenerality（通用性）
Bosenya12·2025-03-13 01:02

Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用

文章目录一、什么是模型二、大模型的类型2.1基础模型（BaseModel）2.2文件类型三、大模型在哪儿下
水滴技术·2025-03-13 00:59

ASP.NET MVC结合EF入门开发

总结简述ASP.NETMVCASP.NETMVC（Model-View-Controller）是一种用于构建Web应用程序的开发模式，而EntityFramework（
Morii69·2025-03-13 00:59

基于hf的trl框架的deepseek-r1-zero实现与训练

"""importreimporttorchfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfromtrlimportGRPOConfig
喂喂喂喂位·2025-03-12 20:00

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

在Python中，可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行单因素方差分析（one-wayANOVA），或者使用statsmodels库中的ANOVA类来进行更复杂的方差分析。
python收藏家·2025-03-12 18:21

在Vue中如何高效管理组件状态？

1.引言2.局部状态管理2.1组件内部的data2.2计算属性与Watcher3.父子组件状态传递3.1通过Props与$emit3.2双向绑定（v-model）4.全局状态管理4.1使用Vuex4.2
几何心凉·2025-03-12 18:50

在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险

2.模型逆向工程风险模型反演攻击（ModelInversion）：攻击者通过反复查询模型
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

【安当产品应用案例100集】040-TDE保护私有模型文件

1.引言随着大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）在各行各业的广泛应用，其安全性和隐私保护变得尤为重要。
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

24年3月，上海AILab联合香港科技大学、香港大学等发布GeneralizedPredictiveModelforAutonomousDriving。
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值

03-1108:31:28,689-camel-INFO-Camellibrarylogginghasbeenconfigured.2025-03-1108:31:43,283-camel.camel.models.deepseek_model
非晓为骁·2025-03-12 18:17

大模型问答机器人如何实现自然交互

特别是深度学习模型在自然语言理解和生成方面的卓越表现，使得基于深度学习的大模型问答机器人（LargeLanguageModel-basedChatbots
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model
江木27·2025-03-12 15:27

Ollama设置拉取模型本地保存路径和监听端口

在service配置文件中添加环境变量Environment具体操作如下：1.创建保存模型目录文件夹sudomkdir/home/xyh/data/ollama/modelssudochmod777/home
奔跑中的小象·2025-03-12 12:10

DOM与CSS：网页设计的核心力量

DOM（DocumentObjectModel）是一种跨平台和语言独立的接口，它允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内
lsx202406·2025-03-12 09:50

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）是一种广泛使用的模型压缩与优化技术，通过让一个小模型（StudentModel）学习大模型（TeacherModel）的知识，使其能够在保持高准确度的同时降低计算复杂度
赵大仁·2025-03-12 09:48

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。
大模型学习教程·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

论文英文题目：AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway
MilkLeong·2025-03-12 04:38

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

【安装ollama】

#安装1.参考官网安装2.使用modelscope镜像#使用命令行前，请确保已经通过pipinstallmodelscope安装ModelScope。
放飞自我的Coder·2025-03-12 02:20

初识LangChain的快速入门指南

二、LangChain的六大组件模型（Models）：包含各大语言模型的L
109702008·2025-03-12 00:10
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