MxNet 第16页

关于Mxnet的一些基础知识理解(1)

(1)Mxnet的数据格式为NDArray，当需要读取可观看的数据，就要调用：numpy_d=d.asnumpy()convertsittoaNumpyarray.(2)list_arguments（给出当前符号

不良CV研究生·2020-09-12 03:21

Faster RCNN代码详解（一）：算法整体结构

原文地址为：FasterRCNN代码详解（一）：算法整体结构本系列博客介绍FasterRCNN算法的细节，以MXNet框架的代码为例。

dearbaba_8520·2020-09-12 02:43

MXNet框架中Fashion-MNIST数据集载入失败或过慢问题

mxnet有以下语法可以下载读取数据集：mnist_train=gl.data.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_test=gl.data.vision.FashionMNIST

剑雨星澄·2020-09-12 01:56

ubuntu16.04安装+cuda8.0+cudnn5.1+MXNET gpu版本安装+tensorflow gpu版本安装+chainerGPU版本安装

用了大约十来天，从头开始，好不容易配置成功了（ubuntu16.04安装（到移动硬盘或者本地硬盘）+cuda8.0+cudnn5.1+MXNETgpu版本安装+tensorflowgpu版本安装），分享一下经验

starRunner·2020-09-11 21:10

Kafka Eagle 安装和配置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用kafka-eagle-bin

あずにゃん·2020-09-11 20:24

trtis、ONNX、ONNX Runtime的版本关系及简介

目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有：Caffe2,PyTorch,MXNet，ML.NET，TensorRT和MicrosoftCNTK，并且TensorFlow也非官方的支持ONNX

zxgmlcj·2020-09-11 18:00

Mxnet(2)---faster-rcnn制作自己的数据集进行训练

Mxnet自带有faster-rcnn的例子，但是如果要用自己的数据进行训练可能需要作一些更改，一个是类别的数目，一个数据的标签。其实它的修改方式和py-faster-rcnn差不多。

abner15·2020-09-11 18:06

通过MXnet详细了解YOLOv2的算法以及其运算过程

YOLO算法在object_detection领域中算是比较有意思的分支，2017年CVPR上的YOLOv2对原来的YOLO算法进行了提升，本次通过对Mxnet来对YOLOv2的算法进行详细的了解。

米小凡·2020-09-11 18:14

MXNet im2rec.py使用教程

im2rec.py是MXNet提供的一个将图片转为rec文件的工具。当训练数据包含大量图片的时候，一次性将所有数据载入内存很容易导致outofmemory。

xiang_freedom·2020-09-11 18:08

人脸检测之MTCNN：测试代码理解

MTCNN测试代码部分这里采用第三方的MXNet实现版本：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection。

BigCowPeking·2020-09-11 18:53

用mxnet实现cnn图像分类

importnumpyasnpimportos,time,shutilfrommxnetimportgluon,image,init,ndfrommxnetimportautogradasagfrommxnet.gluonimportnnfrommxnet.gluon.data.visionimporttransformsfromgluoncv.utilsimportmakedirsfromglu

·2020-09-11 17:59

mxnet img2rec的使用，生成数据文件

建立文件夹制作lst文件，即生成train.lst文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--list--recursivetrain.lst文件格式train.lst生成train.rec文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--num-thread=4

weixin_34293059·2020-09-11 17:15

使MxNet的im2rec.py生成rec文件

一，安装MxNet使用命令pip2installmxnet-cu80安装基于CUDA8.0的GPU版本MxNet，版本为：1.2.1，安装目录为：”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

傻神妮妮·2020-09-11 16:20

MXNet多机分布式配置

mxnet多机分布式配置将一台机器上的mxnet拷到另外两台机器上scp-r/home/hzz/mxnet[email protected]:/home/hzz/mxnet如果已经在自己的环境安装好mxnet

TccccD·2020-09-11 16:04

MXNet数据格式转化

最近在学习使用MXNet，train_mnist.py可以正常跑，但是由于服务器无法联网，imagenet的数据集无法从网上下载，只好自己下载了JPEG类型的数据集，然后参考MXNet的官方文档，学习怎么转化为

__Sunny__·2020-09-11 16:02

新版本如何利用im2rec.py将mxnet图像数据转化为lst格式

这里写自定加粗样式义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用

无云、漫星。·2020-09-11 16:01

MXNet官方文档中文版教程(5)：加载数据（Iterators）

MXNet中的大多数训练和推断模块接受数据迭代器，因此简化了此过程，特别是在读取大型数据集时。这里我们讨论API规则和几个提供的迭代器。

青青韶华·2020-09-11 15:46

mxnet制作.lst和.rec文件

mxnet读数据的其中一种方式就是读取.rec文件，实际上.rec文件的制作流程并不复杂，分为两个步骤：1.制作.lst文件，这里是一种灵活度比较高的方法上图是一个简单的lst文件，第一列是index列

Pywin·2020-09-11 15:45

MTCNN 测试源码

代码实现（MXNet）：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection从代码主体main.py开始detector=MtcnnDetector

haikuc·2020-09-11 15:50

mxnet学习(4): recordio

reference:https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/io/io.html#mxnet.recordio.MXRecordIO1.classmxnet.recordio.MXRecordIO

_rookie_coder·2020-09-11 15:27

mxnet 图像训练数据生成

第一步：生成list文件首先，在你的MXNet目录下找到im2rec.py的位置：~/mxnet/tools/im2rec.py其次，准备好你要用来生成rec文件的数据集，存放在某个目录下，如：/home

gfeifei107·2020-09-11 15:14

深度学习【22】Mxnet多任务（multi-task）训练

github上有两个版本的多任务训练分别是：1、https://github.com/miraclewkf/multi-task-MXNet2、mxnet自带的例子第一个由于其数据迭代器是Image，可能会比较慢

DCD_Lin·2020-09-11 15:20

mxnet rec文件内容分析

环境：anaconda3，mxnet1.21，win7，intel处理器参考：https://blog.csdn.net/kupepoem/article/details/105237746一、MXIndexedRecordIO

kupe87826·2020-09-11 15:15

mxnet 训练--如何生成rec 数据 +自己在本机测试的结果

mxnet训练：http://www.th7.cn/system/lin/201512/145949.shtml一、MXNet，不是直接处理原生数据比如图片之类的，而是处理的自定义的一种文件格式rec。

jinggegebuaa·2020-09-11 14:37

MXNet创建新的操作层（详细）

本文主要介绍如何利用MXNet创建新的操作层。本文主要参考MXNet官网关于构建softmax层的例子[1]，以及使用numpy定制新操作[2]两个部分。

kealennieh·2020-09-11 14:04

zhreshol版本mxnet yolo2 的坑（运行+server部署）

坑啊~~~~~~~~~~问题二：我的mxnet和mxnet-model-server都是官网源码本地编译最新版本。。。。。

insanegtp·2020-09-11 14:41

mxnet-model-server 运行出现 libjemalloc.so.2: cannot allocate memory in static TLS block

原因好像是jemalloc5.0与xxx不兼容的bug，有人建议把jemalloc5.0降级到4.4.0，步骤如下：condainstall-cconda-forgejemalloc==4.4.0还有人建议修改configure.ac，再编译jemalloc源码，帖子如下：但我没有试过。。。。好不好用不知道哦！！！https://github.com/KenMacD/jemalloc/commit

insanegtp·2020-09-11 14:10

mxnet的upsampling，，，大坑

最后找到可用的是:self.upsample2=nn.Conv2DTranspose(channels=256,kernel_size=4,strides=2,padding=1,weight_initializer=mx.init.Bilinear(),use_bias=False,groups=256)self.upsample2.collect_params().setattr("lr_mu

ANONYMOUSLYCN·2020-09-11 14:06

Mxnet(symbol和Gluon)并行测试

我们都知道，在训练过程中，一个batch通常包含多个训练图像，而在测试阶段，通常的做法是每次只测试一幅图像，如果我们想通过图像旋转、翻转等方法对于一幅图像进行多种输入测试时，最常想到的就是变换完之后，分别输入网络中。除此之外，还可以把多张同尺寸的图像拼成一个batch，直接一次性得到多张图像的预测结果。并行预测在某些并发较高的场景中能够显著提高系统的吞吐量。下面分别以分类模型为例，介绍symbol

snow6666667·2020-09-11 14:33

Mxnet学习系列2----如何制作image.rec(新版本)

看过我Mxnet学习系列1的同学，肯定有些疑惑，这个问题已经讲过了怎么还讲？对于这个问题我也很无奈。上篇博客已经是很久以前写的了，Mxnet的更新还是很快的，没办法只能在写一篇博客。

Sunshine_in_Moon·2020-09-11 13:24

深度学习--windows 下安装mxnet

深度学习–windows下安装mxnet前言：关于什么是mxnet，为什么选用mxnet框架这里就不一一介绍了，有兴趣的同学可以参考mxnet实战心得和为什么强大的mxnet一直火不起来安装过程1、安装

Lucas在干嘛·2020-09-11 13:09

mxnet静态版创建rec idx lst文件教程

mxnet灵活的创建reclstidx教程mxnetversion>=1.3'''MXNetlstrecidx文件生成[适合任意的标签数量，自定义生成最灵活合适]1.lst文件自定义创建，格式：indexlabel

LEILEI18A·2020-09-11 13:22

mxnet-lst文件

lst/rec文件准备好训练样本后,需要把mxnet组织成lst或rec文件才可以送入DataIter展开训练.生成rec文件的前提也是先成lst文件.mxnet源码中有im2rec.py脚本支持输入图片路径

z0n1l2·2020-09-11 13:09

【求助帖】如何制作mxnet的.rec和.idx训练数据

需求：最近在训练insightface/alignment的人脸关键点模型，作者实现使用的是mxnet框架，训练数据作者直接提供了.rec和.idx。

dongxia_dl·2020-09-11 13:28

mxnet(1)生成RecordIO与lst文件

(markdown是用jupypternotebook生成)mxnet为的提高IO效率,不会直接读取图片文件,而是先将图片列表和标签转换为RecordIO格式的二进制文件,训练时就可以顺序读取数据,大大提高了

weixin_30460489·2020-09-11 13:40

MXNet如何生成.lst文件和.rec文件

AI之路·2020-09-11 13:02

Mxnet（生成数据集）

第一步注意这个语句在命令行里面运行时，你要进入im2rec.py所在的目录下面Pythonim2rec.py--recursive--listD:\homework\train你要生成的lst文件的目标存放地址你的数据图片的文件夹的地址（里面含有已经分类的子文件夹）结果如下应为正确BaoChunHua0BaoZiHua1ChouMuDan2ChuJu3DuoLieLuoTuoFeng4HanJin

気泡飲料·2020-09-11 12:08

MXNet 多rec参与训练

下面是内容只是简写importmxnetasmximportnumpyasnpclassMix(mx.io.DataIter):def__init__(self,paths,**kwargs):super

poorfriend·2020-09-11 12:19

mxnet框架自制lst文件

#-*-coding:utf-8-*-#Author:Ming#File:gen-mxnet-data.py#Time:2018/9/120012下午5:14importglobimportxml.etree.ElementTreeasETdefclass_text_to_int

明明1234明·2020-09-11 12:15

自制mxnet的yolo v2的rec数据集

mxnet官方yolov2的教程：http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/yolo.html其rec制作没有交代。。。。

insanegtp·2020-09-11 12:20

MXNet：手把手教你如何用im2rec.py生成rec数据文件

第一步生成list文件第二步生成rec文件第一步：生成list文件首先，在你的MXNet目录下找到im2rec.py的位置：~/mxnet/tools/im2rec.py其次，准备好你要用来生成rec文件的数据集

eternity1118_·2020-09-11 12:30

关于MxNet中.lst文件格式和.rec格式的文件生成

MXNet框架用于做图像分类的项目时，读取图像主要方式有：读.rec格式的文件，类似Caffe框架中LMDB，优点是.rec文件比较稳定，移植到别的电脑上也能复现，缺点是占空间（.rec文件的大小基本上和图像的存储大小差不多

c_daofeng·2020-09-11 12:42

mxnet--生成lst和rec数据

在mxnet进行数据输入，需先转化成mxnet对应的数据格式–rec格式。

RachelLee_0809·2020-09-11 12:15

深度学习- 将图片数据转成.rec文件

深度学习-将图片数据转成.rec文件1，前提1操作系统：windows8.12开发环境：anconda+spyder+mxnet很方便，很多东西都可以直接像linux下一个命令搭建好，具体参见我前面的相同系列

Lucas在干嘛·2020-09-11 12:42

Windows10安装tensorflow+mxnet踩坑

我是在AnacondaPrompt中安装的，一开始直接安装了Tensorflow2以上的版本，结果与manet所需要的环境依赖（如requests包）冲突，可以大致看一下：导致报错，报的错是OSError：解决办法的核心思路就是不要装tensorflow2以上的版本，就装1.x版本就ok了。怎么安装的我就不说了，直接去官网上看：https://tensorflow.google.cn/instal

UN_spoken·2020-09-11 08:49

mxnet Segmentation fault: 11 libmxnet.so(+0x40c6b50)

Segmentationfault:11Stacktrace:[bt](0)/data/user1/pkgs/conda/envs/drc/lib/python3.7/site-packages/mxnet

城俊BLOG·2020-09-11 03:12

动手学深度学习下载数据集慢且出现RuntimeError：Failed downloading url...错误

首先试着通过指定MXNet使⽤国内站点下载书中的数据和模型：setMXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn

可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

动手学深度学习解决ModuleNotFoundError错误

解决Jupyter运行出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mxnet’ 打开Jupyter发现无法加载mxnet，对于这个错误，网上很多关于这个问题的解决办法，但大多数都是解决的如下问题