进入ChatGPT，这是一种复杂的机器学习语言模型，有望减轻负担。提供您的主题和要点，这个AI聊天机器人将在眨眼间生成一篇结构化、连贯的文章。确实是一个诱人的前景。但是，ChatGP

无论是开源的LLaMA2还是闭源的GPT系列模型，功能虽然很强大，但对语言的支持和扩展比较差，例如，二者都是以英语为主的大模型。为了提升大模型语言的多元化，慕尼黑大学、赫尔辛基大学等研究人员联合开源了，目前支持语言最多的大模型之一MaLA-500。MaLA-500以LLaMA2为基础模型，再用多语言数据库Glot500-c进行语言扩展训练，支持语言达到了惊人的534种。开源地址：https://h

最近关于大型语言模型的奇迹（）已经说了很多LLMs。这些荣誉大多是当之无愧的。让ChatGPT描述广义相对论，你会得到一个非常好（且准确）的答案。

本篇博客中我们将学习如何使用KenLM工具构建统计语言模型，并使用它完成一个典型的'智能纠错'文本任务。

【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询-CSDN博客上节课我们介绍了如何利用langchain去加载互联网页面内容（中文信息）、向量化和利用大语言模型进行查询，这节课我们讲一下

在RAG（retrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）系统中，检索到文本的质量对大型语言模型生成响应的质量是非常重要的。

编者按：随着数据量和计算能力的增加，大模型的参数量也在不断增加，同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间，且在进行切换下游任务时代价高昂。本文作者介绍了一种新方法LoRA，可以在保持模型性能的同时大幅减少微调的参数量和所需资源。LoRA通过引入两个低秩适配矩阵，用矩阵乘法的方法替换大部分参数。实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte

除了更强大且幸运的是开放的大型语言模型（LLM）之外，LangChain已成为开发人工智能驱动的应用程序和代理的主要工具。Langchain是一个功能强大且功能丰富的开源框架，适用于LLM。

GPT-3API是由OpenAI开发的一种自然语言处理技术，它是当前最先进的语言模型之一。

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于语言模型的对话系统，可以与用户进行自然语言交互。为了实现ChatGPT的网络对接，需要将ChatGPT与网络进行集成，使其能够通过网络接口与用户进行对话。

人们现在将这些大型语言模型（LLMs）作为主要的个人助手来进行写作、头脑风暴甚至咨询。然而，这些LLMs的问题在于，它们的表现只能和它们接受的训练数据一样好。

GPT-4是一个由OpenAI开发的大型语言模型，它能够理解和生成人类般的文本。GPT-4

AI问答国内免费使用的Chatgpt3.5URL:https://618ai.comText:ChatGPTChatGPT：优化对话的语言模型URL:https://chat.openai.com/Text

概述文心一言是百度打造出来的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成，其在搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间

一、说明Microsoft的基于Transformer的小语言模型。它可以根据MIT许可在HuggingFace上使用。它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。

我们展示了通过在多样化的未标注文本语料库上对语言模型进行生成式预训练，随后对每个特定任务进行区分性微调，可以实现这些任务的大幅度改进。与以往的方法不同，我们在微调过程中使用了任务感知的输入转换，

OpenBMB/MiniCPM➤HuggingFace地址：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-2B-sft-bf161简介MiniCPM是一系列端侧语言大模型，主体语言模型

1.LLaMA模型介绍LLaMA(LargeLanguageModel-MetaAI)是一个由MetaAI开发的大型语言模型。

2月1日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型MiniCPM，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。

导语本文介绍了ODIS框架，这是一种新颖的Text-to-SQL方法，它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例，以提升大型语言模型在In-contextLearning中的性能。

ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）了解语言模型（languagemodel,LM）、预训练语言模型（pre-trainedlanguagemodel,PLM）和大型语言模型（largelanguagemodel

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇长达86页的综述论文，探讨了基于大型语言模型的智能代理的现状和未来。

文章目录一、引言二、提示工程与大语言模型三、大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展

随着AI的迅速发展，2024年AI模型开始从大型语言模型向大型视觉模型转变。数字人技术作为其分支之一，正日益成为科技、娱乐、教育等多个行业的焦点。

1.引言多模态大语言模型（Multi-modalityLargeLanguageModels，后续简称多模态大模型）能够提供强大的通用级别视觉感知/理解能力，甚至可以通过自然语言与人类进行无缝对话和互动

一分钟构建大模型机器人Dify是一款中国开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员，也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站可以在线体验哦：体验地址文章目录前言引言先看效果PC端手机端实现原理解释包的架构目录引言ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于语言模型的对话系统

文章目录N-Gram模型1.将给定的文本分割成连续的N个词的组合(N-Gram)2.统计每个N-Gram在文本中出现的次数，也就是词频3.为了得到一个词在给定上下文中出现的概率，我们可以利用条件概率公式计算

一、提示工程概述提示工程（PromptEngineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）用于各场景和研究领域。

BLIP-2BLIP对比BLIP-2BLIPBLIP-2如何在视觉和语言模型之间实现有效的信息交互，同时降低预训练的计算成本？

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展已经取得了显著进步，特别是在理解和执行指令方面。然而，当涉及到需要调用和组合真实世界知识来生成响应时，这些模型仍然存在错误。

从位置偏差看大型语言模型时代零样本抽象概括摘要1引言2相关工作3提出的方法4结果5讨论6结论摘要我们通过测量位置偏差来表征和研究大型语言模型（LLM）中的

本文是LLM系列文章，针对《FromLLMtoConversationalAgent:AMemoryEnhancedArchitecturewithFine从LLM到会话代理：一种对大型语言模型进行微调的内存增强体系结构摘要

ASTRAIOS：参数高效指令调优代码大型语言模型摘要1引言2ASTRAIOS套机与基准3前言研究：交叉熵4主要结果：任务性能5更进一步分析6讨论7相关工作8结论摘要大型语言模型（LLM）的全参数微调（

图上的大型语言模型综述摘要1引言2定义和背景3分类和框架4纯图5富含文本的图6文本成对图7应用8未来方向9结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和LLaMA，由于其强大的文本编码/解码能力和新发现的涌现能力

以我们之前对BERT和迁移学习的讨论为基础，将重点转移到更广阔的视角，包括语言模型的演变和未来，特别是生成式预训练转换器（GPT）及其在NLP中的重要作用。  

一：一日常规1：极光单词：10分钟2：罗辑思维：我们经常都会劝人。但是如果劝了人他不听，我们就难免沮丧，觉得这是白费劲儿。但是我最近听到一个说法：这是因为我们对语言的作用，有模型上的误解。什么叫模型上的误解呢？你想，过去我们说话劝人，心里想的模型是啥？“话是开心锁”啊，是钥匙和门锁的模型。那当然，我的话劝不动你，我的钥匙打不开你的锁，这就是我的失败。但是语言真正起作用的模型，不是钥匙模型，而是种子

今天分享的是AI大模型系列深度研究报告：《AI大模型专题：OWASP大语言模型应用程序十大风险V1.0》。

笔记整理：方润楠、习泽坤，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.12966概述这份综述探讨了针对大型语言模型（LLMs）的人类期望进行对齐的技术

‍大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业企业动态Meta将于今年在数据中心部署新版本的内部定制AI芯片2月2日消息，Meta将于2024年部署新款自研的定制款芯片到旗下数据中心，以支持人工智能。Meta发言人回应称，这款定制芯片将搭配公司购买的现成GPU发挥作用。中国量子计算机“本源悟空”全球访问量突破100万2月1日消息，据“本源量子”公众号，截至今天上午11时，我国第三代自主超导量子计算

PromptTuning和DeltaTuning是两种针对预训练语言模型进行微调的方法，它们旨在提高微调的效率和减少所需的训练数据量。下面分别介绍这两种方法以及它们之间的区别。

支持中文的流行开源语言模型有很多，这些模型在自然语言处理领域的中文任务上表现出色，包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。以下是一些支持中文的流行开源语言模型：1.

2023年，大语言模型及其在人工智能领域的应用已成为全

LLM模型是一种用于自然语言处理的语言模型，它是基于预训练的深度学习模型。LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。

普林斯顿大学的教授和谷歌的研究人员最近发表了一篇论文，描述了一种新颖的提示工程方法，该方法使大型语言模型（例如ChatGPT）能够在模拟环境中智能地推理和行动。

ChatGPTprompt概述2022年11月30日，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT一夜爆火。