N-gram语言模型第48页

Amazon Bedrock | 大语言模型CLAUDE 2体验

这场生成式AI与大语言模型的饥饿游戏，亚马逊云科技也参与了进来。

焦点快讯·2023-11-14 10:53

【nlp】1.4 文本特征处理（n-gram特征、文本长度规范：补齐与截断）

文本特征处理1什么是n-gram特征2文本长度规范及其作用文本特征处理的作用:文本特征处理包括为语料添加具有普适性的文本特征，如:n-gram特征，以及对加入特征之后的文本语料进行必要的处理，如:长度规范

lys_828·2023-11-14 10:51

在对话式体验中探索生成式AI：Amazon Lex、Langchain和Amazon SageMaker Jumpstart简介

然而，借助由大型语言模型（LLM）支持的生成式AI的进步，企业可以应对这一挑战，同时提供个性化和高效的客户服务。生成式AI聊天机器人因其模仿人类智力的能力而声名鹊起。

亚马逊云开发者·2023-11-14 09:46

大型语言模型 (LLM) 初学者指南

训练大型语言模型的巨大影响彻底改变了NLP，彻底改变了我们的技术交互。时间回到2017年，这是一个以“注意力就是你所需要的”为标志的关键时刻，开创性的“Transformer”架构诞生了。

Momodel平台·2023-11-14 05:56

全面了解大语言模型，这有一份阅读清单

机器之心报道机器之心编辑部进NLP群—>加入NLP交流群了解当代大型语言模型背后的设计、约束和演变，你可以遵循本文的阅读清单。

zenRRan·2023-11-14 05:25

LLM大语言模型(典型ChatGPT)入门指南

文章目录一、基础概念学习篇1.1langchain视频学习笔记1.2FinetuneLLM视频学习笔记二、实践篇2.1预先下载模型：2.2LangChain2.3Colabdemo2.3text-generation-webui三、国内项目实践langchain-chatchat一、基础概念学习篇1.1langchain视频学习笔记langchain是基于LLM的一套解决方案，包括对文本问答等功能

Thomas_Cai·2023-11-14 05:48

基于 PostgreSQL 构建 AI 电商产品图片相似度搜索方案

我们将通过AmazonSageMaker、pgvector向量数据库扩展插件、小型语言模型助力AI图片搜索能力，从而在产品目录中查找到最符合条件的产品，提高查询的准确性、效率性和便利性。

亚马逊云开发者·2023-11-14 05:45

视觉图像的通用智能：基于GPT和大语言模型思考

作者丨谢凌曦@知乎内容只代表作者观点来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心动魄的。在这段时间里，最令人印象深刻的大事莫过于ChatGPT和GPT-4的发布。毫无疑问，GPT-4是有史以来最为强大的AI程序。在随后发表的一篇论文[1]中，学者们将GPT-4称为通用人工智

机器学习与AI生成创作·2023-11-14 00:21

VALSE 2023 | 走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群作者：谢凌曦|源：知乎（已授权转载）https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150声明文章所有内容均只代表作者本人观点，其中涉及的前沿内容均有可能被推翻二次转载须连同出处、作者、声明等一并转载。引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，

Amusi（CVer）·2023-11-14 00:50

【操作系统】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 3 篇：内存管理

此前我尝试了完全使用Python或是结合大语言模型对考研真题进行数据清洗与可视化分析，本人技术有限，最终数据清洗结果不够理想，相关CSDN文章便没有发出。

friklogff·2023-11-13 19:38

【NLP】理解 Llama2：KV 缓存、分组查询注意力、旋转嵌入等

LLaMA2.0是MetaAI的开创性作品，作为首批高性能开源预训练语言模型之一闯入了AI场景。值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于巨大的GPT-3(175B)，尽管其尺寸只是其一小部分。

Sonhhxg_柒·2023-11-13 18:19

【NLP】大型语言模型，ALBERT — 用于自监督学习的 Lite BERT

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2023-11-13 17:07

Langchain-Chatchat环境安装

目录一、简介二、环境安装三、使用Langchain-Chatchat3.1、下载模型3.2、设置配置文件3.3、执行一、简介基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成

韩师兄_·2023-11-13 17:50

【nlp】1文本预处理总括目录（附各章节链接）

2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3WordEmbedding2.3文本语料的数据分析2.3.1标签数量分布2.3.2句子长度分布2.3.3词频统计与关键词词云2.4文本特征处理2.4.1添加n-gram

lys_828·2023-11-13 17:56

XoT：一种新的大语言模型的提示技术

EverythingofThoughts:DefyingtheLawofPenroseTriangleforThoughtGeneration”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型

deephub·2023-11-13 13:23

Prompt 设计与大语言模型微调，没有比这篇更详细的了吧！

本文主要介绍了Prompt设计、大语言模型SFT和LLM在手机天猫AI导购助理项目应用。

Python算法实战·2023-11-13 13:05

Scikit-LLM：一款大模型与 scikit-learn 完美结合的工具！

Scikit-LLM是文本分析领域的一项重大变革，它将像ChatGPT这样强大的语言模型与scikit-learn相结合，提供了一套无与伦比的工具包，用于理解和分析文本。

Python算法实战·2023-11-13 13:31

Think-on-Graph：基于知识图的大型语言模型的深层可靠推理11.12

Hink-on-Graph：基于知识图的大型语言模型的深层可靠推理摘要1引言2方法2.1图上思考2.1.1图的初始化2.1.2探索2.1.3推理2.2基于关系的Thinkongraph摘要尽管大型语言模型

露葵025·2023-11-13 10:23

ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架11.13

ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架摘要1引言3准备工作4方法4.1ChatKBQA概述4.2在LLMS上进行高效微调4.3用微调LLMS生成逻辑形式4.4实体和关系的非监督检索

露葵025·2023-11-13 10:49

【大模型】大语言模型语料下载

文章目录概述HuggingFaceobs操作git-lfs例子RedPajama-Data-1TSlimPajama-627B/gitclone续传数据格式参考资料概述大模型训练中语料是非常重要的，目前公网上有各种各样的语料可以供下载，但是不可能每个用户、每次训练任务都通过公网去拉取语料，因此我们需要在语料平台上为用户提前下载并且注册一些需要的语料，通过语料平台维护一些公用的语料。鉴于语料下载的多

runzhliu·2023-11-13 08:47

如何正确使用GPT工具

特别是像ChatGPT这样的AI聊天机器人，它通过高效的语言模型和深度学习算法，为科研工作者提供了前所未有的辅助。从文献搜索到数据分析，ChatGPT正逐渐成为科研人员的得力助手。

末世灯光·2023-11-13 07:22

Datawhale9月组队学习Day4

Datawhale9月组队学习Day4写在前面本节总结（速度回顾版）第五章大模型背后的数据5.1大语言模型背后的数据丰富的数据存在的问题5.1.1WebText和OpenWebText数据集数据集评估5.1.2ColossalCleanCrawledCorpus

royi_0825·2023-11-13 05:10

01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,Embedding)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)

文本表示分为离散表示和分布式表示，离散表示代表有词袋模型，One-hot向量，TF-IDF，n-gram这些都可以看作词袋子模型，分布式表示也叫做词嵌入，经典的模型有word2vec，包括后来的ELMO

竹林风w·2023-11-13 03:52

自然语言处理（NLP）发展历程（2），什么是词嵌入（word embedding）？

语言模型（languagemodel，LM），简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率。

DocWoo·2023-11-13 03:21

#最全面# NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

文章目录1Glove-基于统计方法1.1实现步骤1.2优点1.3存在的问题2基于语言模型的方法2.1基于n-gram的语言模型2.2基于神经网络的语言模型2.2.1word2vec2.2.2fastText2.2.3ELMo1

energy_百分百·2023-11-13 03:18

ChatGPT 学习笔记 - 1

1、相比于GPT-3，GPT-4产生不允许内容的概率下降了%82，产生内容的真实性上升了40%；2、InstructGPT是ChatGPT的默认语言模型，有1.3B的参数。

Linky1990·2023-11-13 03:43

中文文字校对和文档对比合并开源工具调研

依据语言模型检测错别字位置，通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。语言模型：Kenlm（统计

TheJayChou·2023-11-13 00:54

231112-中文错别字识别与纠正问题的大模型与小模型调研

A.引言当前，以ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正引领着新一轮工业革命。

GuokLiu·2023-11-13 00:23

ngram模型 java_自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram(有时也称为N元模型)是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。

Stark Einstein·2023-11-12 22:04

【NLP】N-gram模型及其平滑优化

从chain-rule说起▶语言模型计算词序列出现的概率p(W)=p(w1,w2,w3...wn)p(W)=p(w_1,w_2,w_3...w_n)p(W)=p(w1,w2,w3...wn)给定一个词序列

samarua·2023-11-12 21:59

自然语言处理——N-gram模型

Vii ging·2023-11-12 21:28

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑前言语言模型等价假设n元语法句子概率分布计算方式数据平滑Lidstone平滑(1-gram)Laplace平滑(1-gram)附上两种平滑在1-gram下代码

征途黯然.·2023-11-12 21:55

人工智能领域迎来了一场革命性的变革，这场变革的主角就是ChatGPT

作为一种基于大规模预训练的语言模型，ChatGPT凭借其强大的自然语言处理能力，为我们的生活带来了前所未有的便利。本文将探讨ChatGPT如何改变世界，以及它给我们带来的技术革新。

田晖扬·2023-11-12 19:35

Dense Text Retrieval based on Pretrained Language Models: A Survey 上

预训练语言模型(PretrainedLanguageModels，PLMs)最近的成功为利用PLMs的优秀建模能力开发更

不喜欢科研的fw·2023-11-12 19:46

介绍几篇EMNLP'22的语言模型训练方法优化工作

来自：圆圆的算法笔记点击这里进群—>加入NLP交流群今天给大家介绍3篇EMNLP2022中语言模型训练方法优化的工作，这3篇工作分别是：针对检索优化语言模型：优化语言模型训练过程，使能够生成更合适的句子表示用于检索

zenRRan·2023-11-12 19:16

大语言模型与知识图谱统一化

概述大型语言模型存在先天的不足，即缺乏事实知识，将大型语言模型和知识图谱相结合的方法，通过知识图谱提供额外的知识用于推理和解释。既有的方法主要集中在大型语言模型或知识图谱本身，存在着缺陷。

weixin_47483136·2023-11-12 15:53

使用大型语言模型进行文本摘要

就在这一天，OpenAI发布了ChatGPT，为大型语言模型驱动的聊天机器人树立了新的基准，并为公众提供了无与伦比的对话体验。从那时起，大型语言模型（也称为LLM）

无水先生·2023-11-12 15:17

Hugging Face高性能技术五：Transformer高效推断（bitsandbytes、FlashAttention、 BetterTransformer）

IPEXgraphoptimization（IntelCPU）三、Optimum3.1安装3.2CPU推理3.3GPU推理四、模型量化（GPU）4.1背景4.2基础量化技术4.3LLM.int8()：大语言模型的零退化矩阵乘法

神洛华·2023-11-12 13:16

大模型时代的自然语言处理：挑战、机遇与发展

来源：专知‍‍近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本,

人工智能学家·2023-11-12 11:26

用Langchain构建一个阅读助手

“LangChain是一个强大的框架，可以简化构建高级语言模型应用程序的过程。”01—什么是LangchainLangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

「已注销」·2023-11-12 10:04

大语言模型部署：基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B

本文利用llama.cpp来部署Llama27B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu22.04及NVIDIACUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为/home/username）为当前目录。

SmileyFaceApp·2023-11-12 08:58

Llama2通过llama.cpp模型量化 Windows&Linux本地部署

Llama2通过llama.cpp模型量化Windows&Linux本地部署什么是LLaMA1and2LLaMA，它是一组基础语言模型，参数范围从7B到65B。

早安不安·2023-11-12 07:53

BERT等语言模型的BertForMaskedLM避的坑

在用transformers中的BertForMaskedLM来预测被mask掉的单词时一定要加特殊字符[CLS]和[SEP][CLS]和[SEP][CLS]和[SEP]。不然效果很差很差！！！fromtransformersimportAlbertTokenizer,AlbertForMaskedLMimporttorchtokenizer=AlbertTokenizer.from_pretra

风吹草地现牛羊的马·2023-11-12 04:23

LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究

LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。

deephub·2023-11-12 03:14

探索未来，开启无限可能：打造智慧应用，亚马逊云科技大语言模型助您一臂之力

文章目录什么是大模型？大模型训练方法亚马逊云科技推出生成式AI新工具——awstoolkit使用教程总结什么是大模型？近期，生成式大模型是人工智能领域的研究热点。这些生成式大模型，诸如文心一言、文心一格、ChatGPT、StableDiffusion等等，不仅在自然语言处理领域大放异彩，还在计算机视觉等众多其他领域中展现了卓越的性能。造成如此大变革的关键：以模型的形式存储数据，更理解人类语言。以往

熬夜磕代码丶·2023-11-11 19:50

ZEN-基于N-gram的中文Encoder(从论文到源码)

但是中文的最小单位并不是字，中文的语义和N-gram有很大的关系。

lynne233·2023-11-11 18:12

n-gram语言模型——文本生成源码

n-gram语言模型——文本生成源码n-gram模型的基本原理文本生成的步骤1.准备和分词2.构建n-gram模型3.平滑技术的应用4.生成文本源码在自然语言处理的领域中，n-gram语言模型是一种基础而强大的工具

征途黯然.·2023-11-11 18:35

【推荐】一款AI写作大师、问答、绘画工具-「智元兔 AI」

它是基于大语言模型的人工智能助手，并且具有出色的写作能力。它能够根据用户提供的题目或要求，自动生成高质量的论文和文章。不论是论

richerg85·2023-11-11 17:38

【LLM_03】自然语言处理基础_1

一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务2、搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络

fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

硅基智能生命究竟还有多远

ChatGPT等大型语言模型更是通过构建世界模型，展示出无与伦比的创新和问题解决能力。然而，距离人工智能完全超越人类，进化为硅基智能生命体，还有多远呢？

yeasy·2023-11-11 15:23

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