N-gram语言模型

LTM提示使大语言模型中的复杂推理成为可能

发表于2023年ICLR：论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.10625.pdf文章目录一、摘要二、介绍三、Least-To-Mostprompting四、结果4.1符号操作4.2成分概括4.3数学推理五、局限性六、结论一、摘要思维链提示在各种自然语言推理任务中表现出显著的效果。然而，它往往在需要解决比提示中示例更难的问题的任务中表现不佳。为了克服这种易难概括的挑战，我
牵制有心碎·2023-11-05 06:16

CoT: 思路链提示促进大语言模型的多步推理

CoT总览摘要1引言2Chain-of-ThoughtPrompting3算术推理（ArithmeticReasoning）3.1实验设置3.2结果3.3消融实验3.4CoT的鲁棒性4常识推理（CommonsenseReasoning）5符号推理（SymbolicReasoning）附录A.1为什么增加模型的规模，能提升CoT的能力？A.2提示词工作的作用是什么？总览题目:Chain-of-Tho
猴猴猪猪·2023-11-05 06:39

AI时代新宠，向量数据库

随着生成式人工智能（GAI）应用以及大语言模型（LLM）的快速发展，一种新型数据库也获得了市场和资本的重点关注，它就是向量数据库（VectorDatabase）。
不剪发的Tony老师·2023-11-05 06:08

谈谈NLP模型发展

像OpenAIGPT和BERT这样的大规模预训练语言模型，用通用模型架构在各种语言任务上都取得了亮眼表现，这和ImageNet分类预训练对视觉任务的影响可以等量齐观。
科技州与数据州·2023-11-05 05:38

中文大语言模型汇总

推荐一篇非常棒的github：Awesome-Chinese-LLM另附语言模型排行榜：FastChat里面总结了几乎所有目前主流的中文大语言模型。在此记录一下，方便以后慢慢学习。
Hilbob·2023-11-05 03:28

利用大语言模型（LLM ）提高工作效率

大语言模型（LLM）的好处是让寻求答
软件测试潇潇·2023-11-04 22:09

中国等28个国家发布《布莱切利宣言》，鼓励AI以安全方式发展

特别指出了“前沿”AI可能带来的风险,例如，ChatGPT、Bard、Midjourney等大语言模型以及其他“超”能力的狭义AI。这类系统的能力难
RPA中国·2023-11-04 22:51

突破ChatGPT等大语言模型上下文限制

目前，ChatGPT、Llama2、文心一言等主流大语言模型，因技术架构的问题上下文输入一直受到限制，即便是Claude最多只支持10万token输入，这对于解读上百页报告、书籍、论文来说非常不方便。
RPA中国·2023-11-04 22:21

GPT系列发展及技术：GPT1到GPT3的发展，InstructGPT的RLHF流程，GPT４

EncoderGPT--Decoder微调方法--fine-tuningVSPromptingGPT1-GPT3GPT1预训练+微调1、无监督预训练2、有监督微调对子任务构造不同数据输入和bert对比GPT2-语言模型是多任务的学习器小样本学习
榴莲_·2023-11-04 20:06

LLM系列 | 26：阿里千问Qwen模型解读、本地部署

简介Qwen是一个全能的语言模型系列，包含各种
JasonLiu1919·2023-11-04 18:44

chinese_llama_aplaca训练和代码分析

训练细节·ymcui/Chinese-LLaMA-AlpacaWiki·GitHub中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)-
Kun Li·2023-11-04 17:50

与AIGC的快乐游戏: Prompt提示词的重要性

可能有些人对AIGC还不是很熟悉，简单地说，AIGC就是通过训练大型语言模型，使其能够根据输入的内容自动生成新的文本内容。这种技术已
WY_记录·2023-11-04 17:30

一分钟生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

它是基于人工智能技术的语言模型，能够理解和生成自然语言。与传统的PPT制作方式不同，ChatGPT通过与你进行对话，理解你的需求和要点
richerg85·2023-11-04 16:51

ChatGPT 进阶1- 提示工程简介

ChatGPT是一个基于OpenAI的大型语言模型，采用GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）架构。
晴雪月乔·2023-11-04 16:21

打起来了~ 最小SOTA模型：Mistral 7B，各方面碾压LLaMA2 13B和LLaMA1 34B

深度学习自然语言处理分享MistralAI团队自豪地发布了Mistral7B，这是迄今为止尺寸最小的最强大的语言模型。
zenRRan·2023-11-04 16:21

ChatGPT检测攻与守：我们该如何应对AI以假乱真?

©PaperWeekly原创·作者|崔万云、蔡树阳单位|上海财经大学研究方向|大语言模型2023年5月，《纽约时报》报道了一位经验丰富的律师StevenA.Schwartz在对一家航空公司的诉讼中使用了
PaperWeekly·2023-11-04 16:19

又一大语言模型上线！一次可读35万汉字！

10月30日，百川智能正式发布Baichuan2-192K长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了192Ktoken。
机器学习社区·2023-11-04 11:05

我的大语言模型微调踩坑经验分享

由于ChatGPT和GPT4兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前AI领域最活跃的事情。当下开源的LLM（Largelanguagemodel）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游任务
机器学习社区·2023-11-04 11:05

2023年CCF中国开源大会“大模型时代的智能化软件工程新范式”分论坛成功举行...

同济大学特聘研究员、OpenKG发起人王昊奋老师带来了名为“增强大语言模型关键技术与应用范式“的主题报
pengxin_ce·2023-11-04 04:24

.NET周报 【5月第4期 2023-05-27】

国内文章C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替https://www.cnblogs.com/gmmy/p/17430613.html
dotNET跨平台·2023-11-04 03:16

多模态：BLIP-2论文讲解

在这篇论文中，作者提出了一个通用、高效的方法通过预训练的视觉模型与语言模型。视觉模型可以提供高质量的视觉表示，语言模型可以一共强大的语言生成与zero-
HanZee·2023-11-04 03:44

文献综述｜LM领域水印发展综述

领域神经网络水印发展综述以下是个人总结的一些SurveyofX-Watermarks，欢迎star✨～自然语言文本水印：https://github.com/meiling-fdu/Text-Watermark语言模型水印
_Meilinger_·2023-11-04 02:52

人形机器人再探讨：百尺竿头更进一步

2023年ChatGPT等大语言模型超预期发展，增强人形机器人交互能力，拓宽其应用领域；硬件方面，特斯拉等科技公司纷纷入局，有望加快产业链技术进步。
人工智能学家·2023-11-04 01:19

清华大学chatGLM论文解读

GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfifilling以自回归式空白填充任务预训练的通用语言模型论文地址arXiv:https
zsq_csh1·2023-11-04 00:48

【腾讯云 HAI域探秘】使用ChatGLM2-6B大模型生成自己的专属小说！

文章目录前言环境准备高性能应用服务HAI资格申请购买HAI高性能服务生成小说小说生成指令开始生成第一步：第二步：第三步：第四步：总结优点：缺点：前言以ChatGPT为首的大语言模型从在一年多的时间里面，
大师兄6668·2023-11-03 23:43

NLP学习1 - 使用Huggingface Transformers框架从头训练语言模型

摘要由于huaggingface放出了Tokenizers工具，结合之前的transformers，因此预训练模型就变得非常的容易，本文以学习官方example为目的，由于huggingface目前给出的run_language_modeling.py中尚未集成Albert（目前有GPT,GPT-2,BERT,DistilBERTandRoBERTa，具体可以点开前面的链接），这是由于目前对于Al
逆旅ROS·2023-11-03 22:35

自动驾驶的同学看过来：DriveLM：世界首个语言+自动驾驶全栈开源数据集

DriveLM：世界首个语言+自动驾驶全栈开源数据集，旨在借助大语言模型和海量自然语言数据集，构筑复杂场景下安全、精准、可解释的自动驾驶系统，突破现有自动驾驶推理能力上限，数据集已开源！
xuxu1116·2023-11-03 22:25

云智慧联合北航提出智能运维（AIOps）大语言模型及评测基准

近日，云智慧智能研究院与北航合作，共同推出了首个专为运维领域定制的大语言模型——“Owl”，有效提高
云智慧AIOps社区·2023-11-03 20:24

大语言模型对齐技术 最新论文及源码合集（外部对齐、内部对齐、可解释性）

大语言模型对齐(LargeLanguageModelAlignment)是利用大规模预训练语言模型来理解它们内部的语义表示和计算过程的研究领域。
深度之眼·2023-11-03 19:25

AIGC | 如何用“Flow”，轻松解决复杂业务问题

随着LLM（大语言模型）的爆火，不少企业都在寻找通过LLM解决企业业务问题的方法，以达到降本增效的效果。
极光JIGUANG·2023-11-03 18:24

Amazon Generative AI 新世界 | 基于 Amazon 扩散模型原理的代码实践之采样篇

以前通过论文介绍Amazon生成式AI和大语言模型（LLMs）的主要原理之外，在代码实践环节主要还是局限于是引入预训练模型、在预训练模型基础上做微调、使用API等等。
dvlinker·2023-11-03 12:57

景联文科技：高质量数据采集清洗标注服务，助力大语言模型红蓝对抗更加精准高效

红蓝对抗是一种测试和评估大语言模型的方法。通过模拟真实世界测试AI模型的潜在漏洞、偏见和弱点，确保大型语言模型的可靠性和性能。
景联文科技·2023-11-03 12:55

知识图谱与大模型结合方法概述

《UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）KG增强的LLM，可在LLMs的预训练和推理阶段引入
华为云PaaS服务小智·2023-11-03 11:05

Zephyr-7B-β ：类GPT的高速推理LLM

Zephyr是一系列语言模型，经过训练可以充当有用的助手。
新缸中之脑·2023-11-03 10:59

LLMs之HFKR：HFKR(基于大语言模型实现异构知识融合的推荐算法)的简介、原理、性能、实现步骤、案例应用之详细攻略

LLMs之HFKR：HFKR(基于大语言模型实现异构知识融合的推荐算法)的简介、原理、性能、实现步骤、案例应用之详细攻略目录HFKR的简介异构知识融合:一种基于LLM的个性化推荐新方法
一个处女座的程序猿·2023-11-03 09:08

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于ChatGPT。
javastart·2023-11-03 08:27

解锁AI语言模型的秘密武器 - 提示工程

文章目录一、LLM概念1.1什么是LLMs1.2LLMs类别1.3如何构建LLM二、提示工程简介2.1基础提示2.2使用提示词的必要性三、提示3.1如何写好提示词3.1.1使用分隔符3.1.2结构化输出3.1.3风格信息3.1.4给定条件3.1.5给出示例3.1.6步骤分解3.1.7不断迭代3.2提示工程3.2.1使用角色3.2.2使用示例3.2.3思维链3.2.4zeroshotchain3.3
MOLWH·2023-11-03 08:36

深度学习【NLP介绍、文本情感分类案例】

`N-gram`表示方法3.向量化3.1one-hot编码3.2wordembedding3.3wordembeddingAPI3.4数据的形状变化二文本情感分类1.案例介绍2.思路分析3.准备数据集3.1
OneTenTwo76·2023-11-03 07:02

LLM-分布式训练工具01-DeepSpeed：ZeRO系列【将显存优化进行到底】

前言目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow/JAX和GPU+PyTorch+Megatron-LM+DeepSpeed。
u013250861·2023-11-03 07:41

机器学习之Word2Vec

2、语言模型统计语言模型用于统计一个句子出现概率的模型。给定一个由n个词语按顺序组成的句子S=（W1,W2,W3,...,WN），那么P(S)即为语言模型。P(S)=P(W
Jayden Huang·2023-11-03 05:42

为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码）

为集成LLM到测试平台提供更便捷的方式：为讯飞的LLM星火创建接入LangChain类（全部源代码）LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。
CrissChan·2023-11-03 02:45

时间序列预测大模型-TimeGPT

与此同时，大型语言模型(LLM)最近在ChatGPT等应用程序中广受欢迎，因为它们无需进一步训练即可适应各种任务。这就引出了一个问题：时间序列的基础模型是否可以像自然语言处理一样存在？
Omer_·2023-11-03 02:40

Py之auto-gptq：auto-gptq的简介、安装、使用方法之详细攻略

性能对比推理速度困惑度（PPL）3、支持的模型3、支持的评估任务auto-gptq的安装auto-gptq的使用方法1、基础用法(1)、量化和推理auto-gptq的简介AutoGPTQ是一个易于使用的低延迟语言模型
一个处女座的程序猿·2023-11-03 02:10

第24期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-11-03 00:28

第23期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-11-03 00:27

第22期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-11-03 00:26

LIST: LITE SELF-TRAINING MAKES EFFICIENT FEW-SHOT LEARNERS

LiST，用于在few-shotlearning下对大型预训练语言模型（PLM）进行有效微调。
Tsukinousag·2023-11-03 00:37

使用SSE技术调用OPENAI接口并实现流式输出，用PHP语言实现

作为AI语言模型服务提供商，OpenAI提供了一系列的API接口，其中大部分需要通过HTTP请求访问。对于大量数据的请求，传统的同步请求会导致网络响应变慢，无法满足实时数据处理和分析的需求。
ChatGPT研究院·2023-11-02 22:43

企业采用生成式人工智能需要考虑什么

让我们探讨一下应该注意的关键技术考虑因素：确保事实准确性大型语言模型(LLM)通常在庞大且多样化的数据集
ChatGPT研究院·2023-11-02 22:07

如何使用chatGPT进行论文润色（中英文均可）

ChatGPT本质是一个基于GPT3.5，应用在对话场景的超大语言模型，在各种数据集上经过训练而来的，很好的掌握了语言的“本质”特征，自然可以进行语言相关的工作，论文润色只是小事情。
CCCS实验室L&Y·2023-11-02 21:08
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