N-gram语言模型

第14期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-10-30 06:55

ChatGLM2-6B部署

知乎大模型参数高效微调技术原理综述（五）-LoRA、AdaLoRA、QLoRA-知乎GitHub-THUDM/ChatGLM2-6B:ChatGLM2-6B:AnOpenBilingualChatLLM|开源双语对话语言模型清华大学开源
NUDT肖·2023-10-30 03:11

GPTCache：通过缓存LLM查询成本降低 10 倍，速度提高 100 倍

在人工智能大语言模型领域，虽然LLM功能非常强大，但其使用成本也不低，尤其是GPT-4，加倍直接翻了几倍，在使用的时候都需要格外的谨慎。
技术狂潮AI·2023-10-30 02:04

LangChain+LLM实战---Langchain-Chatchat概述

LangChain介绍LangChain是个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)和外部数据结合起来。
lichunericli·2023-10-30 02:04

LangChain+LLM实战---LangChain中的6大核心模块

模型（Models）LLMs大型语言模型，将文本字符串作为输入，并返回文本字符串作为输出。聊天模型聊天模型通常由语言模型支持，但它们的API更加结构化。这些模型将聊天消息列表作为输入，并返回聊天消息。
lichunericli·2023-10-30 02:33

科研实习 | 北京大学网络信息处理实验室招收大模型方向研究型实习生

实验室面向自然语言处理的前沿研究方向，主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话，预训练语言模型等自然语言处理的理论方
PaperWeekly·2023-10-30 02:01

哈工大发布大模型思维链推理综述：200+文献全面解析大语言模型思维链推理最新进展...

©PaperWeekly原创·作者|初征，陈靖昌单位|哈尔滨工业大学研究方向|自然语言处理论文标题：ASurveyofChainofThoughtReasoning:Advances,FrontiersandFuture论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.15402仓库链接：https://github.com/zchuz/CoT-Reasoning-Survey引言思
PaperWeekly·2023-10-30 02:30

万众瞩目，谷歌的反击来了！全新PaLM 2反超GPT-4，办公全家桶炸裂升级，Bard史诗进化...

大的还在后面：全新大语言模型PaLM2正式亮相，谷歌声称它在部分任务超越GPT-4。Bard能力大更新，不用再排队等候，并支持新语言。谷歌版AI办公助手也一并推出，将在Gmail中抢先亮相。谷歌
Evan-yzh·2023-10-30 01:20

借助ChatGPT提高编程效率指南

ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它可以为程序员提供有用的建议和提示。在本文
xuzhenjun130·2023-10-30 01:20

利用ChatGPT提升编程技能：成为更高效的程序员

利用ChatGPT提升编程技能：成为更高效的程序员在这篇文章中，我们将探讨如何使用OpenAI开发的人工智能语言模型ChatGPT来提高编程能力，从而提高工作效率并解决日常编程任务中的挑战。
流水不腐程序·2023-10-30 01:19

有了GPT-4之后，机器人把转笔、盘核桃都学会了

这项研究结合了大型语言模型和强化学习的研究
疯狂创作者·2023-10-29 21:31

8.循环神经网络

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1序列模型一、序列模型二、D2L代码注意点三、QANo.2文本预处理一、D2L代码注意点二、QANo.3语言模型一、语言模型二、D2L
霸时斌子·2023-10-29 20:24

经典论文阅读（4）——BERT

屏蔽语言模型MLM随机屏蔽了输入中的一些标记，其目的是根据上下文预测被屏蔽的单词。MLM的目标是将表征融合上下文，以预训练一个深度双向Transformer。
fmf1287·2023-10-29 17:29

【数智化人物展】星环科技创始人兼CEO孙元浩：大模型助力企业大数据治理“数智化”升级...

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业超大语言模型，尤其以ChatGPT为代表，正迅速地应用于各行各业，加速了人工智能技术的普及，使AI成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。
数据猿·2023-10-29 15:03

论文阅读——InstructGPT

Training_language_models_to_follow_instructions_with_human_feedback.pdf(openai.com)github：GitHub-openai/following-instructions-human-feedback将语言模型做得更大并不能从本质上使它们更好地遵循用户的意图
じんじん·2023-10-29 15:58

HuggingGPT Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace---论文阅读总结

在现实场景中，一些复杂任务通常由多个子任务组成，需要多个模型的调度和协作，超出了语言模型的能力。在零样本或少量样本情况下比一些
星冢·2023-10-29 15:10

LangChain+LLM实战---BERT主要的创新之处和注意力机制中的QKV

BERT主要的创新之处BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google
lichunericli·2023-10-29 15:03

大模型之十九-对话机器人

大语言模型的最早应用是Chatbot，其实我最早接触语义理解在2014年，2014年做智能音箱的时候，那时也是国内第一批做智能音箱的，在现在看起来当时的智能音箱比较傻，很多问题无法回答，长下文效果也不好
shichaog·2023-10-29 15:50

ChatGPT伪原创：智能AI助手助力文章创作

智能AI助手通过分析大量的文本数据和语言模型，可以生成
六久阁建站工作室·2023-10-29 12:35

GLoRE：大型语言模型的逻辑推理能力探究

最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含12个数据集，覆盖三大任务类型。
zenRRan·2023-10-29 12:45

ChatGLM系列七：LangChain+ChatGLM-6B

然而，要实现这样的功能并不容易，涉及到语言模型的选择、知识库的管理以及问答的匹配和检索等核心问题。
永胜永胜·2023-10-29 11:10

ChatGLM系列五：Lora微调

目前主流对大模型进行微调方法有三种：Freeze方法、P-Tuning方法和Lora方法LoRA:在大型语言模型上对指定参数（权重矩阵）并行增加额外的低秩矩阵，并在模型训练过程中，仅训练额外增加的并行低秩矩阵的参数
永胜永胜·2023-10-29 11:34

word2vec及其优化

1.算法背景：（1）N-gram：n-1阶的Markov模型，认为一个词出现的概率只与前面n-1个词相关；统计预料中各种词串（实际应用中最多采用n=3的词串长度）的出现次数，并做平滑处理（应对count
码一码码码·2023-10-29 09:03

Megatron-LM源码系列(一): 模型并行初始化

Megatron-LM是由Nvidia开发的一个大规模语言模型训练框架，它采用模型并行的方式实现分布式训练。在本篇文章中，我们将关注模型并行初始化的过程。
MLTalks·2023-10-29 08:41

一文详解DeepMind最新模型SUNDAE，了解迭代去噪模型的前世今生

©作者|中森单位|粤港澳大湾区数字经济研究院研究方向|条件受控下的文本生成近期笔者在做些去噪语言模型的预训练和迭代生成语言模型的实验和探索，在读到谷歌DeepMind实验室的新作圣代SUNDAE模型后，
PaperWeekly·2023-10-29 03:23

当生成式AI遇到业务流程管理，大语言模型正在变革BPM

生成式AI对各领域有很大影响，一个方面在于它改变了很多固有业务的工作流。工作流（Workflow）是业务流程的一种实现方式，一个业务流程往往包含多个工作流范式以及相关的数据、组织和系统。因此，提及工作流必然离不开业务流程。业务流程（BusinessProcess），是为达到特定价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动，是企业用来实现目标的可重复步骤集合。使用业务流程，可以帮助组织提高客户满意度
RPA中国·2023-10-29 01:40

使用GPT-4模型打造智能代码助手：轻松提升开发效率与代码质量

GTP4与GPT3的参数规模对比GPT4与GPT3优化对比GPT4与GPT3的区别GPT-4和GPT-3都是由OpenAI开发的大型语言模型，基于Transformer架构。
violets007·2023-10-28 23:21

增强常见问题解答搜索引擎：在 Elasticsearch 中利用 KNN 的力量

随着大型语言模型和信息检索架构（如RAG）的出现，在现代软件系统中利用文本表示（向量/嵌入）和向量数据库已变得越来越流行。
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-28 18:49

基于python3.9.2环境CentOS7安装pycorrector

安装安装时会询问是否同意，输入y即可yuminstallgcc-c++kenlm安装pip3installhttps://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip问题：运行程序，自动语言模型下载到
似来·2023-10-28 17:15

PDFgear——一款接入AI智能化模型的免费PDF聊天软件

一、前言自从OpenAI发布的ChatGPT火爆之后，国内外陆陆续续衍生了很多基于GPT大语言模型的API接口开发的小应用，当GPT对于普通的Chat聊天有Token限制，无法输入大文本或者大文件无法与外部数据进行对话
刘一哥GIS·2023-10-28 16:16

通过反事实任务探索语言模型的能力和局限性

通过反事实任务探索语言模型的能力和局限性摘要1引言2反事实任务2.1反事实理解检测3任务3.1算术3.2编程3.3基本的句法推理3.4带有一阶逻辑的自然语言推理3.5空间推理3.6绘图3.7音乐3.8国际象棋结果
露葵025·2023-10-28 15:20

零资源的大语言模型幻觉预防

零资源的大语言模型幻觉预防摘要1引言2相关工作2.1幻觉检测和纠正方法2.2幻觉检测数据集3方法论3.1概念提取3.2概念猜测3.2.1概念解释3.2.2概念推理3.3聚合3.3.1概念频率分数3.3.2
露葵025·2023-10-28 14:50

DoLa：对比层解码提高大型语言模型的事实性

DoLa：对比层解码提高大型语言模型的事实性摘要1引言2方法2.1事实知识在不同层级上演化2.2动态早期层选择2.3预测对比3实验3.1任务3.2实验设置3.3多项选择3.3.1TruthfulQA：多项选择
露葵025·2023-10-28 14:47

超超超超超简单！从结果推导RoPE旋转位置编码

位置编码介绍与绝对位置编码我们知道，主流大语言模型使用的自注意力机制(self-attention)技术中，缺少位置的信息。
inannanxx·2023-10-28 13:54

拓世大模型 | 立足行业所需，发力终端，缔造智能无限可能

正如蒸汽机为工业时代带来的变革，大语言模型也将为数字化时代的各个领域带来智慧的火花和无限的可能。但是，尽管在全球范围内
拓世AI数字人·2023-10-28 13:51

一分钟快速利用ChatGPT生成PPT

与其他机器学习模型不同的是，GPT模型是基于大规模预训练模型的语言模型，因此它可以具备非常强大的处理文本的能力，并可以生成自然流畅的文本回复。除了基础的自然语言处理技术外，GP
月⃞生⃞生⃞B⃞A⃞C⃞I⃞·2023-10-28 13:32

【数智化人物展】星环科技创始人兼CEO孙元浩：大模型助力企业大数据治理“数智化”升级...

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业超大语言模型，尤其以ChatGPT为代表，正迅速地应用于各行各业，加速了人工智能技术的普及，使AI成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。
数据猿·2023-10-28 11:06

[论文笔记]GTE

总体介绍最近大语言模型(LLM)的兴起引发了对基于文本嵌入模型的检索增强系统的广泛关注。这些模型
愤怒的可乐·2023-10-28 09:07

主流大语言模型的技术细节

主流大语言模型的技术原理细节从预训练到微调https://mp.weixin.qq.com/s/P1enjLqH-UWNy7uaIviWRA比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节
Kun Li·2023-10-28 09:53

基于langchain-chatglm本地知识库得部署

项目的技术组成LLM模型大型语言模型（LLM，是largelanguagemodel）是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。
武安620·2023-10-28 08:44

ChatGLM3 本地部署的解决方案

本文主要介绍了ChatGLM3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助
herosunly·2023-10-28 08:30

ChatGLM-6B的安装和使用最全面细节讲解

ChatGLM-6B是一个基于GeneralLanguageModel(GLM)架构的开源对话语言模型，支持中英双语。
驹意心猿·2023-10-28 06:44

以大语言模型ChatGLM2-6B为后台，打造个人语音交互机器人Demo

引言随着以ChatGLM2-6B为代表的开源大型语言模型的兴起，人工智能革命正席卷全球……ChatGLM2-6B这一代表性的开源大型模型，以其易于部署、适度的参数量和强大的中文处理能力，为个人用户提供了在个人显卡上部署大型模型的便捷途径
Isaac ZhangYi·2023-10-28 06:42

在Win11上部署ChatGLM2-6B详细步骤--（上）准备工作

根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本，约60亿参数，本地部署仅需要6GB显存（INT4量化级别）。其中Ch
BBM的开源HUB·2023-10-28 06:39

论文阅读——GPT3

解决这些问题的一个潜在途径是元学习——在语言模型的背景下，这意味着该模型在训练时发展了一系列广泛的技能和模式识别
じんじん·2023-10-28 05:29

中文能力赶超GPT4模型ChatGLM2-6B最新发布，教你使用 CPU 本地安装部署运行实现

ChatGLM2-6B是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。
恒TBOSH·2023-10-28 03:35

为应对输出风险文本的情况，提出一种针对LLMs简单有效的思维链解毒方法

2308.08295]DetoxifyLanguageModelStep-by-Step(arxiv.org)论文代码：https://github.com/codinnlg/detox-cot研究背景近年来，随着大语言模型
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-28 00:10

符尧 | 复杂推理：大语言模型的北极星能力

符尧[email protected]英国爱丁堡大学&艾伦人工智能研究所感谢艾伦人工智能研究所彭昊，TusharKhot的深入讨论2023年4月30日开始写作，完稿于2023年5月3日与GPT-4交互翻译为中文知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/626533715英文原文：https://yaofu.notion.site/Towards-Complex-Re
zenRRan·2023-10-28 00:08

LLM系列 | 22 : Code Llama实战(下篇)：本地部署、量化及GPT-4对比

紧接前文：今天这篇小作文作为代码大语言模型CodeLlama的下篇，主要介绍如何在本地部署CodeLlama，同时介绍如何对CodeLlama做模型量化。最后，对比Co
JasonLiu1919·2023-10-28 00:19

大语言模型(LLM)综述(二)：开发大语言模型的公开可用资源

ASurveyofLargeLanguageModels前言3.RESOURCESOFLLMS3.1公开可用的模型CheckPoints或API3.2常用语料库3.3库资源前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型
青云遮夜雨·2023-10-27 20:33
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