NIPS

苹果农村包围城市或成深度学习最大赢家，以及两个价值百万的idea | AI严肃说

今年的NIPS大会上，Google不但作为铂金赞助商强势占位，而且携28篇论文亮相，不可不谓风头无二。据悉Google搞深度学习的不下500人，也发布了TensorFlow等一系列有影响力的开源框架。
数盟·2017-01-06 00:00

NIPS 2016上22篇论文的实现汇集

日前，LightOnCEO兼联合创始人IgorCarron在其博客上放出了其收集到的NIPS2016论文的实现（一共22个）。
帅气的弟八哥·2017-01-05 08:08

深度学习的2016: NIPS 2016速览

NIPS（NerualInformationProcessingSystems）是人工智能、机器学习领域的顶级学术会议，恰逢深度学习火热，今年于12月7日召开的第30届NIPS2016会议更是快成为“盛会
datashrimp·2016-12-31 23:56

#Paper Reading# Dual Learning for Machine Translation

论文题目：DualLearningforMachineTranslation论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.00179论文发表于：NIPS2016（B类会议）论文大体内容
john159151·2016-12-22 11:52

深度｜NIPS 2016最全盘点：主题详解、前沿论文及下载资源（附会场趣闻）

机器之心编辑参与：微胖、杜夏德、吴攀、李亚洲当地时间12月5日到10日，机器学习和计算神经科学的国际顶级会议第30届神经信息处理系统大会（NIPS2016）在西班牙巴塞罗那举行。
算法学习者·2016-12-14 10:37

论文笔记之Deep Convolutional Networks on Graph-Structured Data

本篇论文是2015年nips上的一篇论文，是对于其本人在2014年nips发表的论文：DeepConvolutionalNetworksonGraph-StructuredData对于graph上的cnn
BVL10101111·2016-12-02 19:38

论文笔记之Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs

这是2014nips上的一篇论文。主要的贡献就是设计了在irregulargrid上的cnn的应用。
BVL10101111·2016-12-01 20:29

sentence pair model 总结

这篇博客主要参考了2014年李航老师在NIPS会议上的《ConvolutionalNeuralNetworkArchitecturesforMatchingNaturalLanguageSentences
guoyuhaoaaa·2016-11-11 15:08

GAN论文整理

原始GANGoodfellow和Bengio等人发表在NIPS2014年的文章Generativeadversarynetwork，是生成对抗网络的开创文章，论文思想启发自博弈论中的二人零和博弈。
FinlayLiu·2016-11-09 13:38

NIPS 2016 -- 增量Boosting CNN 用于面部动作单元识别

2016-09-11Amateur业余机器学习与深度学习转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MjU1NTk3NA==&mid=2247483760&idx=1&sn=e50b07e264e588a42ae38056342e60d0&mpshare=1&scene=23&srcid=1101SPe8SIV0hUuvbaj0zKmx#rd本文是机器学习领域顶
马卫飞·2016-11-01 10:16

Distributed Machine Learning —— Parameter Server

ParameterServerforDistributedMachineLearning，NIPS2013worksshop知乎上看到最多的一篇。
lscHacker·2016-10-14 00:29

深度学习一

2006－2007年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗GeoffreyHinton和他的学生RuslanSalakhutdinov在《科学》以及在Neuralcomputation和NIPS上发表了
a3630623·2016-10-02 16:58

DPM（Deformable Part Model）原理详解

该模型由大神Felzenszwalb在2008年提出，并发表了一系列的cvpr，NIPS。并且还拿下了2010年，PASCALVOC的“终身成就奖”。
watersink·2016-09-22 17:19

基于计算机视觉的无人驾驶感知系统

美国南加州大学物理博士，加州大学洛杉矶分校博士后，研究方向包括计算机和生物视觉，互联网广告算法，互联网文本和视频的推荐系统，语音识别和自然语言处理，曾在NIPS等国际会议中发表文章。
mengzhengjie·2016-08-05 09:46

基于计算机视觉的无人驾驶感知系统

美国南加州大学物理博士，加州大学洛杉矶分校博士后，研究方向包括计算机和生物视觉，互联网广告算法，互联网文本和视频的推荐系统，语音识别和自然语言处理，曾在NIPS等国际会议中发表文章。
周建丁·2016-08-05 06:31

解析深度学习的未来十大趋势

本周，我在加拿大蒙特利尔参加了NIPS（NeuralInformationProcessingSystems，神经信息处理系统）2015年论坛。这是一次令人难以置信的经历，就像从信息海洋中汲水一样。
sjtu_sibin·2016-07-02 20:09

【年度学术大会合集】SIGGRAPH，KDD，AAAI，NIPS…这些你想参加的会议

据统计在计算机领域，如果对全世界的大学、科研机构和公司进行排名的话，微软研究院无论是在论文数量、论文引用数、还是最佳论文数量上都稳居世界前列。微软研究院始终坚信，发表论文以及参与学术大会始终是进行技术交流的一种极佳方式。在过去一年内，微软亚洲研究院走出国门、参与大会的研究员和实习生们的数量数不胜数，相关的论文也颇为优质。参加XXX大会是什么样的感受？无论你是否参与过国际学术大会，这份合集涵盖了年初
garfielder007·2016-06-05 14:02

2016.4.5 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
Zhaohui1995_Yang·2016-05-08 17:00

用Tensorflow基于Deep Q Learning DQN 玩Flappy Bird

前言2013年DeepMind在NIPS上发表PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning一文，提出了DQN（DeepQNetwork）算法，实现端到端学习玩Atari
songrotek·2016-03-22 00:00

戴文渊

其学术论文多次被国际顶级学术会议NIPS，ICML，AAAI，KDD等收录，并获得PKDD2007最佳学生论文奖。2006年荣获“全国三好学生标兵”
AllInCode·2016-03-21 20:25

戴文渊

其学术论文多次被国际顶级学术会议NIPS，ICML，AAAI，KDD等收录，并获得PKDD2007最佳学生论文奖。2006年荣获“全国三好学生标兵”
DSLZTX·2016-03-21 20:00

[置顶] Deep Learning Resources

ImageNetAlexNetImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksnips-page: http://papers.nips.cc
qq_26898461·2016-03-14 15:00

深度卷积神经网络——Deep Convolutional Neural Networks

本文是对深度学习大牛Hinton于2012年发表在NIPS上面的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》进行学习的笔记。
lhaof·2016-02-26 08:09

关于Object Bank的几篇文章解析

ObjectBank:AHigh-LevelImageRepresentationforSceneClassification&SemanticFeatureSparsification.pdf     这是10年NIPS
tiandijun·2016-02-22 16:00

【推荐系统算法】PMF(Probabilistic Matrix Factorization)

“Probabilisticmatrixfactorization.”Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2007.本篇论文发表于2007年NIPS
shenxiaolu1984·2016-01-27 15:00

Paper Reading - Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

来源：NIPS2013作者：DeepMind理解基础：增强学习基本知识深度学习特别是卷积神经网络的基本知识创新点：第一个将深度学习模型与增强学习结合在一起从而成功地直接从高维的输入学习控制策略具体是将卷积神经网络和
songrotek·2016-01-25 16:00

深度学习（二十八）基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计-NIPS 2014

基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50569474作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解来自2014年NIPS
hjimce·2016-01-23 13:00

判别式模型与生成式模型

AndrewNg在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章
u011954647·2016-01-15 14:00

NIPS 2015 Deep Learning Symposium

今天小S决定咬着牙写写NIPS2015的论文总结。NIPS文章理论较多，耗时耗力，如果有总结不周的地方，大家多多包涵，多多指正。因为NIPS文章也很多，我将会按照官方的topic分类。
weixin_34228387·2015-12-15 14:00

Deep Learning 深度学习 学习教程网站集锦

深度学习是机器学习的突破    2006－2007年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗GeoffreyHinton和他的学生RuslanSalakhutdinov在《科学》以及在Neuralcomputation和NIPS
Alexander·2015-12-12 18:00

ML、CV和AI等领域的一些顶级会议

1、机器学习顶级会议：NIPS,ICML,UAI,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）2、计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI
木顶思上·2015-12-05 20:42

Metric learning 度量学习

起源EricXing在NIPS2002提出。优点度量学习通常的目标是使同类样本之间的距离尽可能缩小，不同类样本之间的距离尽可能放大。缺点TO
lijiancheng0614·2015-11-14 16:09

【Deep Learning学习笔记】Dynamic Auto-Encoders for Semantic Indexing_Mirowski_NIPS2010

发表于NIPS2010 workshop on deep learning的一篇文章，看得半懂。 主要内容： 是针对文本表示的一种方法。文本表示可以进一步应用在文本分类和信息检索上面。
·2015-11-13 06:34

图像处理和计算机视觉中的经典论文

文章主要来源：PAMI, IJCV, TIP, CVIU, PR, IVC, CVGIU, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, SIGGRAPH, BMVC等主要参考网站: Google scholar
·2015-11-13 03:00

Deep Learning at NIPS2012

by Kevin Duh on Dec 17, 2012   I went to NIPS2012 to learn about recent advances in Deep Learning
·2015-11-11 06:40

21世纪初最有影响力的30篇计算机视觉会议论文

FG, ICIP, ICPR, WACV, ICASSP, MM, IJCAI, UAI, AAAI…（其实后面的几个会议都是打酱油的，AI类的期刊也木有高引CV文章，事实也是如此，没有收录ICML和NIPS
·2015-11-11 06:37

Some Interesting Papers from NIPS 2012

W. Koolen, D. Adamskiy, M. WarmuthPutting Bayes to sleepSome signals look sort of jump Markov — the distribution of the data changes over time so that there are segments which have distribution A, the
·2015-11-11 06:36

nips2014下载

nips2014下载 wget http://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-processing-systems-27-2014
·2015-11-11 02:51

READING NOTE: Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideosAUTHOR:Simonyan,KarenandZisserman,AndrewFROM:NIPS2014CONTRIBUTIONSAtwo-streamConvNetcombinesspatialandtemporalnetworks.AConvNettrainedo
joshua_1988·2015-11-06 22:00

计划读的文献-LSH

NIPS 2009 3, Fast similarity search for learned metrics PAMI 2009 4, Reducing the dimensionality of
·2015-10-31 17:16

深度学习入门必备 必看 必掌握

nature14539.html深度学习大牛Bengio最近出版的一本书：DeepLearning，DeepLearning(Bengio2015-10-03).pdf_免费高速下载DL在视觉中打响的第一枪：NIPS
u010402786·2015-10-19 10:00

判别式模型和产生式模型 (discriminative model and generative m

最经典的莫过于AndrewNg在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章：OnDiscrimitivevs.Generativeclassifiers:AcomparisionoflogisticregressionandnaiveBayes
东方神剑·2015-10-10 17:00

论文笔记 《Deep Neural Networks for Object Detection》

http://nips.cc/Conferences/2013/Program/event.php?ID=4018注：下面的编号按照文章的编号来，所以会出现不连续的情况。
baobei0112·2015-08-24 18:00

ICCV、CVPR、ECCV、ICML、NIPS qq深度交流群，欢迎大家来交流

建了个qq群，方便大家讨论topconference的投稿心得，rebuttal技巧等，欢迎那些已经发表过上述会议paper或者正在投稿中的人们进群交流。群号：427513517
legend_of_me·2015-07-25 19:00

Shanghai Deeper Understanding Meetup KICK OFF

References:http://papers.nips.cc/paper/
朱小虎XiaohuZhu·2015-06-30 00:48

【深度学习论文笔记】Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

阅读时间：2015.04.26论文源：NIPS2014作者及单位：DavidEigen [email protected] [email protected]
chenriwei2·2015-04-26 22:00

林达华08到10年的博客

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591DDP的背后这次在NIPS2010上发表的关于构造DependentDirichletProcesses
u012176591·2015-02-24 19:00

Deep Learning 读书笔记（九）

“ObjectBank:AHigh-LevelImageRepresentationforSceneClassification&SemanticFeatureSparsification”这是10年NIPS
tuqinag·2014-12-16 21:12

Lenovo/Thinkpad E450 RTL8723be linux 掉线问题修补办法

打开终端，输入命令echo"optionsrtl8723befwlps=Nips=N"|sudotee/etc/modprobe.d/rtl8723be.conf然后重启电脑
ywzjackal·2014-12-12 17:00

Weakly Supervised Object Recognition with Convolutional Neural Networks

nips2014--WeaklySupervisedObjectRecognitionwithConvolutionalNeuralNetworksAuthors：MaximeOquab,IvanLaptev
Wanglan_Alan·2014-11-28 09:26
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